Crie uma rede neural com apenas 5 linhas de código Python e Keras!

Redes neurais são a essência da inteligência artificial. Chegou a hora de criar sua primeira rede com Python. Curso completo: bit.ly/3LflaIy
Todos os nossos cursos: tiny.cc/a4tn
Dataset utilizado no vídeo: didatica.tech/wp-content/uplo...
Código completo com link para o dataset estão no final desse artigo: bit.ly/redeNeural
Organização do vídeo:
00:00 introdução
00:48 Pré-requisitos
01:59 Instalando o Keras
04:27 Analisando o dataset com Pandas
08:40 Separando treino e teste
09:36 Criando a rede neural
13:01 Problema de regressão
15:25 Treinando a rede neural
21:59 Visualizando os resultados
Utilizar o Keras é uma das formas mais rápidas e fáceis para criar uma rede neural para iniciantes. Seu primeiro contato com o assunto não precisa ser traumático. Acompanhe o passo-a-passo que ensinamos nessa aula para criar sua primeira rede neural do zero utilizando apenas 5 linhas de código além de algumas bibliotecas e manipulações básicas em um dataset simples.
Com a popularização atual do assunto inteligência artificial graças ao ChatGPT, você pode aprender como tudo funciona por baixo dos panos com nossas aulas.
Outros links úteis:
Linguagem Python: bit.ly/3aBOIQV
Curso de python para iniciantes: tiny.cc/wkmedia
Lista de artigos sobre IA: tiny.cc/3newhz
Redes neurais convolucionais: tiny.cc/9ypqcy
IA jogando videogame: tiny.cc/obcm
Matemática para machine learning: tiny.cc/CUQI-Postdoc-1
Gradiente descendente: tiny.cc/CUQI-PhD-1
Sistemas de recomendação: tiny.cc/mn2sez
Algoritmos genéticos: tiny.cc/TDO_CV
Big data: tiny.cc/ycviey

[@CarlosHenrique-zp8jm]

Muito bom o vídeo consegui entender melhor esse exemplo do que no curso que estou fazendo atualmente. De forma simples e direta.

[@humbertodosanjosdaher8408]

OBRIGADO PELO VÍDEO ... MUITO INTERESSANTE E PELA PRIMEIRA VEZ CONSEGUI IMPLEMENTAR UM TUTORIAL !!!!!

[@winiciussantos3684]

Obrigado pelo os vídeos super qualitativos !! Vc pode fazer um vídeo sobre o análise de sentimentos NLP ?

[@Modoplebeu]

Aula incrível!

[@lucaschicoski799]

Ajudou pra caramba entender algumas nomeclaturas. Poderia disponibilizar o codigo fonte para realizar alguns testes.

[@ownedmusichiphop]

a vei essa tua rede com 4 neuronio ta ganhando da minha lstm com + de 300 to tisti

[@vanlee2050]

boa noite, grande conteudo. estive hoje te fazendo um entrega e fiquei de te dr um alo, como eu disse teu canal foi um dos primeiros que vi e me estimulou estudar ciencia de dados. Com certeza muitos outros foram estimulados pelos teus conteudos, obrigado.

Opa, fala mestre. Manda um e-mail para [e-mail] se identificando. Vou te dar um curso de presente.

[@isadoraperes6217]

@vanlee2050 olha aqui meu caro

[@marcelomendesn]

Olá! Ótima aula. Com esta técnica é possível fazer previsão de ruptura de um protudo ou mais da área de venda? Se sim, quais dados precisaria?

[@willian8615]

quero fazer o curso de vcs

[@SnesFanRemix]

to querendo implementar na raspberry, mas python é lento demais, estou querendo fazer em C. vi um tutorial com toda a matemática envolvida para criar sem biblioteca, mas estava em inglês e os symbolos matemáticos me confundem um pouco.Alguem conhece algum tutorial em português? Sem bibliotecas, quero os conceitos matemáticos

[@FelipeDouradinho]

Poxa, faltou o resultado da previsão ehhe

[@dhonepessoa337]

Como gerar os gráficos?

[@RafaelRivetti]

Na rede MLP, os dados das variáveis independentes da data t são usados para prever um valor futuro t+n. Já na rede LSTM, ao invés de utilizar apenas os dados do tempo t das variáveis independentes, usa os dados o tempo t, t-1, t-2, ..., t-n conforme desejado pelo programador, para depois disso, gerar a previsão para um tempo futuro t+n? Este raciocínio está correto? Muito obrigado!

Sim. No caso da LSTM é possível formatar os dados preservando a estrutura temporal, definir janelas máximas de tempo ou usar o período completo (parâmetro stateful)

[@aluipio]

Top..

[@exliveira]

o cara do descomplicando a música!!!!

[@cesarac666]

Boa noite...Obrigado pela explicação! Realmente, juntando com a aula teórica fica bem mais tranquilo de entender. Mas fiquei com uma dúvida: a "convergência" da rede varia conforme você roda? Algumas vezes eu chego no último batch e o erro ainda está "alto" (mae: 0.7188) e outras vezes eu rodo novamente e o erro cai (mae: 0.1162). Isso se explica porque você não definiu um critério de parada do treino? O certo seria definir um loss mínimo?

A inicialização dos pesos da rede é randômica, então cada resultado sempre será diferente. Quando o problema é pequeno (poucos dados) e a rede é pequena, estatisticamente fica mais vulnerável a variações para cada rodada

[@sidneycomandulli9460]

Excelente. Com esta técnica, é possível descobrir qual das variáveis teve maior impacto no resultado?

Diretamente não. Se a rede for simples, olhar os pesos da rede na primeira camada atribuídos às variáveis passa uma ideia de importância. Fazer permutação de variáveis é um método comum: depois que o modelo está treinado, embaralhe uma das variáveis e veja quanto degradou da performance...

[@victoro9969]

Ué, além de fera na música tbm é em Deep learning? Hahaha

[@code_masters3621]

Qual a relação entre keras e tensor flow...?

Tesorflow é usado por baixo dos panos no Keras. Keras é como se fosse uma interface mais amigável para mexer no Tensorflow

[@ymir-jad]

Bom dia professor, pode me dizer se consigo criar ia com seu curso, só programei Java não sei nada de python...

Nós mostramos como rodar diferentes modelos e arquiteturas de IA usando bibliotecas em Python

[@Mizu161]

Eu tenho certa dificuldade em matemática, porém meu sonho é criar uma IA... Tem algum conselho ?.

Crie um GPT usando as ferramentas da OpenAI

[@denerpardo8528]

kernel die rodando epochs

[@andrade_daniel]

Olá boa tarde! Como faço pra entrar em contato com vocês? Email ou WhatsApp se tiver. Fico no aguardo obrigado.

Olá! [e-mail]