Data Science, черные ящики - и почему вам сильно повезло

[@user-xn5bu7pc2d]

Лектор - крутой чувак: круто преподаёт, круто взаимодействует, круто выглядит. Люто плюсую.

[@LeoTechRu]

Себрант один из умнейших людей страны. Визионер с большой буквы.

[@jasperhumpsman7151]

Круто на свой возраст выглядит и видно мозг молодого человека, просто очень опытного.

[@Alinaaa22]

5,5 лет прошло с момента выхода видео, а все еще до одури интересно смотреть

[@imhandsome7339]

Уже 9…

[@grafdizainer]

Скажу так. - наверное это единственная лекция, которую я за этот год просмотрел от начала и до конца, будучи далеким от темы data science! Себрант на высоте.

[@bitjamobitjamo5556]

Круто вещает! Получить в рекомендациях Себранта стало быть знак качества)) Жаль, не 5 лет назад)

[@mentiscurae]

То, чего и следовало ожидать с развитием технологий: то, что может быть выполено алгоритмически, будет сделано алгоритмически с большим успехом, чем это делал бы человек соответствующей профессии, как социолог (в той части, где он собирает данные, а н строит догадки), продюсер, особенно всякие сммщики и прочие такие люди, которые занимаются тем, с чем справится умный калькулятор. Сам я занимаюсь психологической помощью, и тут бОльшая часть работы может быть сделана применением стандартных ходов, алгоритмически прописанных в каждой так называемой школе психотерапии. Так что можно расслабиться и посикать, чего человеку дальше делать. Так же отдельное спасибо за лекцию, потому что я на голубом глазу думал, что все эти контекстные рекламы не работают - Вы рассказали, на кого и как они действую. Верю, подтверждается наблюдениями))

[@dnevnikprogramista5704]

Этот момент когда ты зашел на ютуб и он тебе предложил этого деда и ты его смотришь,но искал другую информацию

[@awesomebearaudiobooks]

1:00:00 Кстати, очень интересный пример со вкусовыми предпочтениями. Скорее всего, дело тут в том, что если она оба вегетарианцы, ну или просто предпочитают здоровую пищу, то они будут другому человеку приписывать те достоинства, которые, как они считают, есть у них самих. А те, кто любях фастфуд, наоборот, будут выискивать в своих потенциальных партнёрах недостатки, которые видят в самих себе (которые исходят из неправильного питания) и подсознательно к себе подобным начинают испытывать отвращение.

[@DezelDanmark]

Прикольный лектор, информация интересно подана, хоть в принципе ничего тяжелого тут не было, но чисто для входа и интереса в эту тему самое то! Хотелось бы конечно лекции по практике больше и по разным методам, как все это вычисляется, это очень интересно! Но спасибо Вам за лекцию и привет из Дании! :)

[@3dbatcat]

Смотрю это видео 9 лет спустя, в 2014 закончил Архитектурный, последние лет 10 занимался 3д графикой. Сегодня хайп ии технологий и сервисов, которые умеют генерировать реалистичные картинки, создавать 3д модели, делать видео из 1 картинки. Мой труд уже не пользуется таким спросом, как и вцелом дизайн сфера (европа), решил переучится на Data Science нашёл это видео, для меня как пророчество из прошлого!

[@igorlucius0000]

Андрей, при наличии возможности, выкладывайте свои лекции. Это очень познавательно и ,главное, мотивирует познавать.

[@suxaryk]

43:30 "Вы будете работать над тем чтобы люди становились тупее и ничего не понимали" - Хммм, интересно.

[@kolyan1978]

В этом месте он сам охерел, что это произнёс вслух.

[@LiorijaBum]

Малая часть будет осозновать, остальные деградировать? Или-или? А когда думающие вдруг вымрут от долгого сидения за компами, восстанавливать мозги человечества будут интегралы)))

[@ПонтоСвитчер]

Я вот еще и на программистов посмотрел в ютюбе я теперь понимаю почему у нас на Украине у программистов зарплаты в разы больше чем у всех дата саентисты вообще мало вакансий и зарплаты космические да потому что больше всего тупеют сами програмисты а тут голова будет квадратная, и эти копьтеры на 200летней архитектуре это тупиковая ветвь эволюции, куча рекламы всякой игр каких-то бессмысленных приложений, роботы официанты, я в такие рестораны и ходить не буду, наука застряла, я трое суток сижу втыкаю в видео ролики я уже не хило отупел но я хоть разобрался в ситуации, какиебы там нейросетевой или еще какой черные ящики и тд это просто транзисторы 1 или 0. Може я ошибаюсь я вот лет 10 с планшетом и ничего новее школы не узнал а програмист я с 10 лет, я не хочу работать в этой сфере даже за 10 кратную зарплату просто потому что скучно

[@ПонтоСвитчер]

Блин лектор такой загорелый я уже лет 5 никуда не могу выбратся, как же разбогатеть так хочется в Меру на мачу пикчу посмотреть

[@marlanivanovich1828]

На мой субъективный взгляд удачно расставлены акценты, организована подача материала. Уверен, будет интересно широкому кругу зрителей, отнюдь не только студентам CS! Я бы добавил к указанным в лекции книгам одну весьма неплохую от астрофизика и космолога Макса Тегмарка: Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. В ней автор как раз ведет рассуждение о технологической сингулярности, о текущем "слабом" и в далекой перспективе "сильном" ИИ. О реалистичных вариантах "выхода ИИ из под контроля". Об эволюции чел-ва в целом в контексте бурного развития ИИ. О работе над регуляцией его деятельности, чему сильно поспособствовал И. Маск.

[@АлександрЦветков-е5э]

Посмотрел на одном дыхании. Браво Лектору!

[@pavelklyazhnikov5545]

Потрясающая лекция, лектору отдельное спасибо! от начала до конца смотрел с удовольствием)

[@Pedalevedenie]

Это было божественно!)

[@pavel_stafeev]

Прекрасная лекция. Для меня это было очень ценным. Спасибо!

[@vasyapupkin9338]

Ну и дед. Мне б такого деда

[@konstantinsamod1858]

А зачем? Что ты с ним будешь делать? В авоську положишь??? "Клади" - считай, что это твой "двоюродный" дедушка... Дальше ЧТО??? Ты ведь из группы "поддержки"...

[@Русскийреслер]

@@konstantinsamod1858 че еще придумаешь

[@konstantinsamod1858]

@@Русскийреслер Можешь рассказать... Исчисление Предикатов Первого Порядка...??...))) А с какого возраста сможешь объяснить Исчисление ППП так, что слушатели поняли??...))) Что такое "Транзитивное Замыкание" знаешь??...))))) Если "Нет", то: "Иди ыс-чо чо нить придумай..."...)))))))

[@mercivboku]

С первой секунды адская ностальгия. Любимая кочна❤️ С ума сойти, во время съемок видео я ещё училась в школе, а сейчас я уже закончила фкн)

[@viacheslavgurov4371]

Что такое кочна и фкн?

[@ArtsemLebiadzevich]

@@viacheslavgurov4371 фкн факультет компьютерных наук в высшей школе экономики

[@nikolaylincoln6339]

И где работаете/стажируетесь?

[@malaysia-el9ro]

Смотрю в 2021 году, все еще актуально и интересно

[@АняИванова-л2д]

Тоже смотрю и понимаю ,что будующее человечества за машинами, и с одной стороны страшно, как всё стремительно быстро человек уходит в бесконечность (фрактал), И здорово с другой, что Я ЕСТЬ!

[@В_тихом_омуте-и4ю]

Андрей Юлианович Себрант, браво!!!👏👏👏

[@IvanChetyrbok]

Интересно слушать эту лекцию через 5 с половиной лет. Гематологи нукуда не делись, более того, столько, сколько вкачали в медицину сейчас не вкачивали наверное никогда (лишних и пустых бабок, но это не важно). В области маммологии, как я читал полгода назад обзор, маммолог почти всегда точнее машины, а два маммолога гарантированно всегда точнее машины. Пока, но все же прошло 5.5 лет!

[@hjehf9094]

Это всё временно, не думаю, что через 100 лет останутся вообще какие либо профессии

[@АлександрЧерданцев-у7н]

@@hjehf9094 Поживем - увидим. Всё новое - хорошо забытое старое. История повторяется. Нас, как потребителей товаров и услуг, хотят оцифровать (просчитать) и на этом управлять нашим поведением. Наша задача - понимая это, не позволять манипулировать собой.

[@williamdavis1629]

посмотрел на одном дыхании. Спасибо, было интересно

[@sadsafasfdfasfadfas2654]

Очень интересная лекция, спасибо!

[@АнастасияКарпенко777]

Какой роскошный и умный мужчина 💙💙💙

[@НатальяВоронцова-п3ъ]

Для меня- юриста, очень познавательно! Т е. Склад "ума" для понимания сферы it - значение не имеет, справедливость не отцифровывается- а как тогда быть с законностью цифровых решений в судах ОАЭ?

[@esmira_a]

Спасибо! Подача лекции интересна! Удачи! 👍

[@bergb4889]

Глубоко... особенно в тех местах, где речь о предугадывании компьютером ещё не осознанных желаний и контекстной рекламе. Очень напоминает анекдот: - Петя, домой!! - Я что замерз? - Нет, ты кушать хочешь. А если серьёзно, то озвучивание (или визуализация) тенденции (желания, как выражение актуализирующейся потребности) всегда одновременно и программирование будущего в направлении этой тенденции (интенсификация потребности). Только не факт, что машина верно определяет тенденцию. Если же тенденция распознана верно, то задача рекламы, видимо, в том, чтобы спровоцировать покупку раньше, чем произойдет осознание. Т.о. таркетинг, ориентирован на лохов и заинтересован в увеличении их количества????

[@LLlblKAPHO]

Тоже заинтересовал этот момент. 2 мысли не дают покоя. Если машина честно угадывает мои потребности, а производители борятся за их реализацию, то звучит не плохо. А если машина формирует потребности, а производители решают, что я захочу, путем того, кто больше заплатил, тогда все плохо. Однако мы и до машин были в ситуации, когда 90% внимания получали 10% самых богатых компаний, так что тут не особо что изменится в худшую сторону. Наверное.

[@ПонтоСвитчер]

Анекдот! Так а зачем вы эти лекции смотрите?

[@АртурЗарипов-ю9п]

Большое спасибо!

[@nonamenoname3601]

Лектор: Вы становитесь специалистами в Биг дейта которых сейчас мало Датакамп: Ду ю вонт то леарн датасайнс? Аре ю реди фор дата революшн тодей, ор ю гонаа свепт бай ?

[@redzazreality4522]

Очень интересно, еще интересна актуальность нынешнего обучения, учитывая, что видео 7лет?!)))

[@СергейТарасов-д7з3м]

Мне кажется отказываться от аналитической науки и математического моделирования в пользу только машинного обучения полностью не стоит. Математическая модель составляется по аналитическим формулам, например, дифференциально-интегрального исчисления. Результаты расчета математической модели оцениваются по числовым критериям, а числовые критерии уже можно подбирать по результатам от машинного обучения, а не по опыту применения или каких-то наблюдений. То есть машинное обучение может дать недостающую часть в оценке математических моделей. А математические модели + машинное обучение -> что-то новое лучшее

[@zvezdochkacode9172]

Вы правы. Копировать естественный интеллект нейросетями подобны попыткам создать махолет несколько веков наза копированием птиц вместо того, чтобы заняться аэродинамикой и строить на аналитической науке самолёт

[@АлексейИванов-ц5л3ы]

крутая лекция!! спасибо!

[@ВадимГущин-т3ы]

Отличная лекция, присоединяюсь к аплодисментам аудитории.

[@ДенисКаракчиев-р1ю]

Где там Макиашвили со своими "в 36 жизнь закончена"? =)

[@Alex-hh5oe]

так у него уже жизнь закончилась

[@judge1674]

ему только 35)

[@KAGMalum]

Со спамом и контекстной рекламой всё просто, до пользователей не доведена информация, о том что это один и тот же алгоритм. По этому такая реакция. Человек пытается защитить себя, поэтому воспринимает антиспам как защиту, а контекстную рекламу как вторжение в личное. Поэтому не надо обвинять людей в непоследовательности.

[@LLlblKAPHO]

Одно забирает, другое впаривает. В первом случае работает 2 фильтра, комп и наш выбор. А во втором наоборот, комп как бы забирает наш выбор, то есть выбирает за нас. И делает это не из-за альтруизма, а потому что кто-то заплатил, а кто-то нет. Ну и вообще, вопрос этики. Ведь если компьютер может угадать твой вкус, то можно с его помощью и начать формировать твой вкус, а когда понимаешь, что спонсором твоего нового вкуса будет кто-то, кого заботит прибыль, а не твоё счастье, то становится не по себе

[@marlanivanovich1828]

@@LLlblKAPHO Соглашусь. Увы, такова ситуация и с современными торговыми площадками: они ограничивают нашу воз-ть вести поиск требуемого нам товара по нашим собственным уразумениям и критериям, сокращая часть фильтров при поиске товара. Взять хотя бы ozon. От введения рекомендательной системы площадки значительно повысили свою прибыль. И теперь, судя по новостным сводкам, по-крайней мере в РФ, все идет к запрету пользователю отключать рекомендательную систему. Было время, площадки выкладывали и периодически обновляли прайс листы. Я с удовольствием фильтровал информацию из разных источников и в короткий срок отыскивал нужное мне, сравнивая характеристики в старом добром excel. При желании туда же всегда можно добавить и критерий "отзывы/рейтинг товара/рейтинг бренда". Словом, вы мне сообщаете что у вас есть, а я уж сам решаю, по какой формуле отобрать нужное. Нынче же меня вынудят авторизоваться с исп. мобильного номера (чем облегчится увязывание моего fingerprint в сети с моей личностью), подписать польз. соглашение, чем разрешить обработку и передачу своих персональных данных в целях таргетирования рекламы и бог знает каким еще третьим лицам, а затем еще и навяжут мне то, что вовсе не нужно. Доходит до того, что часть ресурсов просто отказывается функционировать при включенном блокировщике рекламы. Я осмелюсь заявить, что это не столь забота о пользователях, сколь забота о собственной прибыли. Нечеловеческое доминирует над человеческим. Один из очевидных минусов капитализма. p.s. В целом же я смотрю позитивно на реком. системы, ведь не раз наводили на, как оказывалось позднее, очень полезный материал. Искоренить бы навязчивость. Что же до собираемой о нас информации, которую продают на сторону, неплохую как по мне идею предложила ведущая науч.поп. подкаста Анна Диордиева: платить конечному пользователю за воз-ть собирать/исследовать/продавать информацию о его поведении в сети.

[@sergeytomilin5134]

Понравилась лекция. Конечно, материала нового показали не много, но вектор интереса преподнесен хорошо

[@ВасечкаПупочек]

18:30 не ленитесь мыльницы Кодак до сих пор продаются на озоне! Надо было вовремя вкладываться цифровые фотки, были бы до сих пор сильнейшими. Как и Нокиа, вовремя перейти на смартфоны! Нокиа-3110 форевер. До недавнего времени работала, теперь что-то с сетью стало.

[@dariazharkova4032]

Это потрясающе!

[@thiema244]

Это конечно показательно о России, "о боже мужик в 60 лет выглядит не как сутулое чмо, паразительно", мы же привыкли что в пенсионном возрасте надо лечь на полочку отползти и тихонечко никому не мешая из близких помереть. А теперь ещё и до пенсионного не дожив.

[@sestik1]

Просто у большинства людей из СНГ дедушки до 60 крайне редко доживают, а после 65 единицы остаются и большинство глубоко больные люди, так что это нормально, что люди удивляются внешнему виду и энергичности оратора на видео

[@слава-х6ъ4ь]

Ему 30

[@ZEXthn]

Так он тяжелее мышки и хуя ничего не поднимал, с чего ему выглядеть то плохо ? 😄

[@Е.С-ш8т]

@@sestik1 да он ужасно выглядит... ни к селу ни к городу оделся, это не шоу

[@NahNahNahnana]

@@sestik1 врятле много кому интересно как он одет

[@АндрейПлотников-о4й]

Компьютерный предсказатель, 1:06:49 !!))) В 2021 году Израиль в первые(ну, по крайней мере так они сказали) исписали дрона с искусственным интеллектом, который самостоятельно нашёл и опознал боевика и ликвидировал его!

[@LLlblKAPHO]

Это лишь то, о чем тебе рассказали)) даже Турция вкладываться в дроны и ИИ

[@romandorosh8473]

Я бачу тільки як настільки перспективні алгоритми і технології використовуються для отримання вигоди з людей, а не для допомоги їм.

[@Snow-ug6yc]

Ну такий світ

[@СтаниславПотапенко-к5я]

Тоже бросилось это в глаза и стало грустно

[@el5ih]

хорош дедуля.хотел бы был в такой умственной и физ форме в его возрасте!

[@kozzyrock5939]

для этого ты должен регулярно заниматься Data Science!

[@antioch44channel]

Для этого необходимо в юности напрягать свой мозг ядерной физикой и в рассвете лет оказаться у истоков ровой отрасли

[@AlekseiKazantcev]

@@antioch44channel И в итоге жить на 20к в месяц, лучше уж веб макакой быть

[@likle7163]

Блин, позитивный дядька))

[@КириллВасильев-с6к]

«Справедливость плохо оцифровывается» 1:09:40

[@ПонтоСвитчер]

Что то в этом есть

[@VyacheslavKaluga]

Записки для себя: 16 мин. почему аналитки я. или гу. не могут понять результат работы своих алгоритмов, 2950 про мобильных операторов, 44 минута забавная аналитика (показать родным может кто узнает себя:) )

[@ВасечкаПупочек]

33:36 человек нужен для ответственности, вот и всё. Чтобы было кого посадить. Все боятся больших скандалов.

[@ClosiusBeg]

Ужасные но неизбежные вещи говорит: статистика работает на то чтобы люди становились тупее и ничего не понимали. Оказывать людям медвежью услугу и мыслить за них.. Это действительно так...

[@Blnk-r5w]

07:30 мое почтение режиссеру/монтажеру

[@alexanderrepiev2516]

Сергей, Давно не слышал такого причудливого нагромождения несуразностей. Особенно от физика. (Я закончил МИФИ, защищался с Курчатнике), но, так получилось, что с 1966 г. я увлекся вначале англоязычной рекламой, потом маркетингом. Выполнил множество практических проектов.) Ваше выступление еще раз убедило меня в правоте слов американского журналиста Сидни Харриса: «Реальная опасность не в том, что машины начнут думать, как люди, а в том, что люди начнут думать, как машины». Нобелевский Лауреат по физике Ричард Фейнман, как-то сказал: «Насколько же труднее была бы физика, если бы электроны могли бы чувствовать». А маркетолог имеет дело с «электронами», которые не только думают, но и чувствуют. Это живые люди. А они математизации и компьютеризации не подлежат по определению. Если Вам интересно: Моя книга «Маркетинговое мышление» - www.repiev.ru/Market-Thinking-Book.htm (Вышла и в США.) Статья (на английском): “’Physics envy’ - physics abysmally misconstrued!” - www.repiev.ru/articles/Physics-Envy.htm P.S. Маркетинг - это не наука, высокое интеллектуальное ремесло, задача которого - зарабатывать прибыль.

[@vladmamotsjov4311]

Он как раз говорит о том что имеются разные задачи: одни в которых люди могут обьяснить результаты модели, а другие, как image recognition, voice recognition, ranking и тп - пока что не обьясняют по какому принципу алгоритм принимает данные решения. Он красивую лекцию прочитал. Сейчас уже работают над тем чтобы результаты нейронных сетей стали легче обьяснимы для специалистов. Затронуто много интересных тем. Меня такие выступления очень подпитывают. А ваша жёлчь оставьте себе, ведите достойную дискуссию

[@elenasaht1379]

Коммент из серии "все дураки, я - умный, вот моя книга")))

[@MosparkRu]

Все было быкруто, если бы выдача яндекс не была таким шлаком.

[@steelrat7678]

вся выдача яндекса оптимизирована на максимизацию бабла от директа

[@timuruddin7088]

Последние полгода выдача яндекса по нетоварным запросам это выдача поноса из яндекс говнодзена

[@Leksss1983]

категорически талантливый лектор..

[@adengard3473]

Все это грустно... Ибо понятно к чему приведет.

[@MrRoos91]

ставишь скорость на 2.0 и тебе вещает Виктор Гусев (которого мы заслужили)

[@LLlblKAPHO]

Кстати прикольная идея, сделать алгоритм, который будет заменять голоса.

[@anastasiaiovleva8360]

Прекрасная лекция! А можно ли как-то саму презентацию получить?..

[@AndreySebrant]

+Anastasija Iovleva можно меня где-нибудь в ФБ найти и там свой адрес в привате сказать: вышлю слайды, конечно

[@ДенисКаракчиев-р1ю]

я возможно не по адресу, и почем зря отвлекаю человека, но все же.. Андрей, скажите, с чего можно начать изучение машинного обучения с целью связать с AI свою жизнь? В какую сторону смотреть в плане работы и не поздно ли начать этому учиться сегодня без образования в сфере?

[@SergeyCS87]

@@AndreySebrant Здравствуйте. А может ли алгоритм определить лицо наиболее вероятного преступника, маньяка? Если загрузить сотни тысяч лиц.

[@AndreySebrant]

@@SergeyCS87 нет :)

[@esmira_a]

Andrey Sebrant здравствуйте! Я Вам написала на фейсбуке в месенджер. Посмотрите, пожалуйста!

[@ИланаБельчич]

43:55 light и heavy TV viewers

[@НиколайНиколов-п9м]

Мы нужны на небольшое количество времени в этих профессиях

[@Arthur-to7vm]

Как же он радуется, что отнимает работу своим дейта саинсом) и тай горд этим) бедные люди

[@giunone1]

Давай еще за станки вернемся, всем по работе чисто

[@ДиванныеВойска-о2ю]

хотел бы встретится с создателем алгоритма для спама моего имэйла.

[@artemisfauls]

Благодарю

[@ГениальноПросто-р8х]

Андрей Сербант хороший лектор. И очень хорошо выглядит.

[@limonred5283]

Лекция норм. Проблема в том что задача алгоритмов - продажи. Немного неуместно харахориться при этом тем, что алгоритм выполняет "задачу" лучше, чем спец с 10 летним опытом) просто такие специалисты интересны маркетингу как инструмент продажи, также как и люди получающие выборку интересны как потребители. И с этой точки зрения алгоритм безусловно лучше. У них нет задачи вырастить здоровое общество) Ведь личность растет, когда решает трудные задачи, а не когда получает згенерированный ответ. Добавьте сюда возможность натренировать алгоритм под определенный результат и вы получите тот же механизм навязывания интересов) боюсь к этим алгоритмам сново нужны спецы с 10 летним стажем работы в датасаинс и это проблема, т.к. мы просто скатимся в общество порнухи. Занавес)

[@zydexzaz]

Все вроде бы правильно расписал, но вот этот занОвес ...

[@zvezdochkacode9172]

Извините, что цепляюсь, но "Сгенерированный", а по делу ответ абсолютно правильный. И увы куда-то мы идём не туда

[@sergzach]

По-моему человек просто ограниченно способен понимать явления, связанные с достаточно большими матрицами и нет простого механизма объяснения этих явлений. Дело тут не в том, что это в принципе невозможно объяснить, просто обычно объяснение подразумевает ограниченную небольшим объёмом цепочку рассуждений. А здесь цепочка (при текущих инструментах доказатедьств) получилась бы слишком большая, чтобы ее за разумное время осилить. Т.е. реальные явления не всегда вписываются в простые теоретические формулы. Еще подобный эффект может объясняться тем, что вычисления делаются часто на "производных" признаках, которых гораздо больше, чем могло бы быть исходных. Потому что к исходникам доступа нет и мы пытаемся решать с помощью машинного обучения задачи из предметной области, для нет простой мат. модели.

[@renegat-rm]

Мажорам из ВШЭ рассказывают, как надо создавать бизнес на чужой интелектуальной собственности. А также о том, как искуственный интелект выкинет всех людей на улицу (даже программистов и инженеров, которые все это создали), снизя издержки на зарплату. А счастливые бизнесмены, которые них..я в этом не соображают, нажимая одну кнопку, будут ворочать миром. Угу...)) Особенно интересно на минуте 43:15!

[@transnegroid]

хахахахах все верно

[@imhandsome7339]

Спасибо за пересказ

[@OlegBuyanov]

этот алгоритм меня сюда и привел

[@МихаилЗильберштейн-т3е]

Конфликт между разрастающимся населением планеты и постепенным вытеснением человека машинами с рынка труда.

[@datorikai9911]

Фигура красиво, но если есть презентация то хочу на нее смотреть, а не на туманность презентации

[@donrumata5299]

А в чём проблема картинки с бургером. Можно легко составить рейтинг продуктов, например, бургер с любой стороны понижает рейтинг человека. И такая модель очень хорошо описывает ситуацию!

[@LLlblKAPHO]

Типа лишний вес, люди видят этот косяк в себе и не хотят видеть это в партнёре. В тоже время смотря как глубоко копать. Вся эта еда стоит разных денег и требует разное время для готовки. Что следствие, а что причина? Может отсутствие времени и денег плохо влияет на отношения))

[@ВладимирКоренев-к4е]

Новые знания (полузнания, приметы, алгоритмы) не упрощают жизнь, а усложняют. Поэтому люди будут нужны все больше и больше. С появлением автомобилей "умные" люди думали, что десятки тысяч кучеров останется без работы, но появилась потребность в миллионах водителей. Тоже самое было с паровыми машинами, пароходами и т.д. и т.п. И еще. Евангелисты больших данных всегда упускают из виду, что на каждый хитрый алгоритм всегда найдется алгоритм с винтом. И этих с винтом может быть несметное число. Искусственного разума никогда не будет, а может быть много много разных тупых и очень тупых "разумов".

[@LLlblKAPHO]

Статистика увы не обнадеживает. Да, прогресс создаёт рабочие места в новых нишах, но общее количество не нужных рабочих мест меньше, чем количество новых рабочих мест. Щас уберут кассиров и водиетелей, а это топ 2 самые популярные профессии и чем их занять? Предыдущие промышленные революции давали напряжённость в обществе, людские потери

[@ПонтоСвитчер]

@@LLlblKAPHO Да никто нас не убирает, мы же сами себя убираем, сидим втыкаем как в детстве была игрушка волк ловит яйца

[@MyMy-fg6rt]

Супер лекция

[@avadonavadon3110]

Похож на Пучкова с волосами)

[@ukrainetoday960]

51:54 а под одним аккаунтом типа разные люди сидеть не могут?

[@alexeygavrilov6743]

Незначительное количество из общей выборки, допустимая погрешность.

[@LLlblKAPHO]

Это можно распознать, даже если вы в 2 сидите. Другой вопрос как часто и на сколько точно

[@ukrainetoday960]

@@LLlblKAPHO Каким образом, расскажите?)

[@LLlblKAPHO]

@@ukrainetoday960 вам ещё в видео сказали, у каждого человека свой отпечаток, если смотреть под 200 параметров, то как вы текст набираете, ваши привычки и тд

[@viktorcooper5675]

на пятой минуте: все ваши "сервера" без бубна - ничто )

[@user-kp9qz9ud4p]

Манера подачи информации очень похожа на манеру Дмитрия Пучкова 😁

[@SergeyPutiaha]

9 лет прошло, а теперь просто посмотрите на ваши рекомендации в Ютубе и господи прости в Яндекс Дзене. Кажется дата саентисты перевыполнили план и сделали себя тупее.43:20

[@RinatI-lx8hq]

Мудрый дед на протяжении часа мудро рассказывает о Big Data

[@aleksay2142]

Q: why anybody can't load all lyrics that humans have by the years and teach a machine to create a songs, lyrics, essay?

[@sergeytomilin5134]

Dmitry Streltsov компьютер создает неплохие стихи

[@Vadim_Ozheredov]

Стихи ржачные, это да. Но не более того. Хотя на фоне текстов современных песен это шедевры

[@DenEz_TV]

Dmitry Streltsov послушай Нейронная Оборона от Яндекса

[@LLlblKAPHO]

@@Vadim_Ozheredov на самом деле вопрос затрачиваемых ресурсов. Дайте больше сервреных мощей и результат будет взрослее

[@recklesslama1244]

Агонь!

[@whoareyouqqq]

Не в чтении письма алгоритмом дело, дело в том, что некоторые решения лучше принимать без каких либо подсказок. Любое простое решение которое попадается на глаза влияет на положительный исход. Люди раздражаются когда такое "давление" оказывается касательно некоторых личных тем. И это не ошибка алгоритма, это ошибка того кто им управляет.

[@elenasaht1379]

Но тут ведь вполне конкретный прикол Типы ты все равно начнёшь искать что делать, если девушка залетела. И алгоритм тебе начнет предлагать предполагаемые ответы того что ты и так начнешь искать

[@whoareyouqqq]

@@elenasaht1379 но в случае поиска в Гугле руками сохраняется иллюзия контроля, а в случае прямых подсказок создаётся ощущение вторжения

[@elenasaht1379]

@@whoareyouqqq вот именно. ИЛЛЮЗИЯ

[@whoareyouqqq]

@@elenasaht1379 ну а какая разница. Продукты должны быть в первую очередь клиентоориентированными, если у людей есть ошибки восприятия надо их учитывать

[@alekse7433]

... а потом я увидел что видосу 6 лет

[@LLlblKAPHO]

Хах, я на словах про Крым полез смотреть))

[@FromTskhinval]

Себрант крутейший лектор. Просто крутейший

[@mlr__roal_6867]

Ну он выглядит как голливудская звезда

[@1153rus]

Очень интересно

[@компаниядоставкиЕдадомой.ру]

Как зовут докладчика?

[@TimurFatkulin-i3g]

Андрей Себрант

[@timshturm384]

Наша команда уже второй год занимается обработкой и разметкой данных, растем в этом направлении. Заинтересованных лиц просьба писать в личку

[@ВладимирКобозев-ц9н]

А можно от электронной таблицы создать синхронизацию с хранилищем на скорости 40 mbps?

[@Pazun]

7:13 вы куда🍉

[@sobigxfx990]

Смотрю в 2023 и ещё больше начинаю думать над его словами! :/

[@СергейНовосельцев-й2п]

Имя лектора, пожалуйста подскажите?

[@СергейНовосельцев-й2п]

Андрей Себрант.

[@alekseiandrosov1099]

Халк Хоган

[@dimsdimsdims]

Энтони Хопкинс же

[@gilman2056]

Дед советский и в ясном уме. Очень четкий

[@codece172-ak2]

ожидания, опасения и волнения, связанные с машинным обучением, оказались преувеличены, например, в сфере исследований финансовых рынков. Тем не менее, в задачках распознавания образов дело, похоже, движется веселее. Главное, машинное обучение отнюдь не умаляет традиционного для науки подхода к исследованию объектов через их моделирование.

[@НиколайНиколов-п9м]

Так вот И интеллект скоро будет отвечать и решать задачи, и сколько останется без работы, остаётся под вопросом. Ну мы обучимся, а дальше что? Нас уничтожит ИИ???

[@ХерМоржовый-ы1о]

Годно!

[@ИльяМихайлюк-й2в]

мощно, однако.. благодарю !!

[@ДенисЯгунов-п9ь]

Спасибо

[@ufers1027]

17-я минута к разговору о поисковой выдачи. Сейчас страница выдачи выглядит так 3-7-4. Поясню 3 первые ссылки реклама (тупо кто больше заплатил тот и выше при этом убрали надпись, что это реклама) - 7 ссылок поисковая выдача и снова 4 ссылки реклама. Итого 50/50 бабло и интересы пользователя по числу ссылок, а если учесть, что многие не скролят страницу выдачи, получается нечто такое как 90/10 или 95/5 в пользу бабла. Я это знаю и специально прокручиваю в середину страницы, но много ли людей в курсе этого.

[@LLlblKAPHO]

Вообще интуитивно чувствуют. Это вечная гонка маркетинга за попыткой обмануть зрителя. А зритель, гад такой, приобретает иммунитет к манипуляциям. Щас вместо палевных Соловьёва или Киселева могут предложить Дудя или Пивоварова, хотя и там и там реклама и там и там пропаганда. Потом ченить ещё придумают.

[@Techpowers]

Однобокий доклад. Вся идея это алгоритмы захватят мир. И все...

[@alexostudin4940]

`А мне дядька понравился, такой "Мавроди с новой прической", ни строчки кода, ни одного алгоритма, только сказки перед сном. #Первоевпечатление

[@TheMorganNSK]

ты видимо про обзорные доклады никогда не слышал

[@maxim9280]

Он сммщмк

[@smartfrogkz]

Я в его возрасте хочу выглядеть также круто.

[@swat8304]

так ему 27

[@ДиванныеВойска-о2ю]

Да если власти законы об данных пользователей строже сделают, то много кто без работы останется. Хотя они и сами скорее пользуются им выгодно читать людей как книжки

[@bekzhan356]

43:20, мы уже работаем над этим. Интересно как в целом повлияет технологии ИИ, на человечество, в плане интеллекта, культуры, социума..

[@bekzhan356]

кстати, кто смотрел Черное зеркало?)

[@ПонтоСвитчер]

Смотря как его использовать, еще не обеспечена полная безопасность технологии, я бы например использовал умные машины только в одном случае, межзвездных перелеты как навигатор и жизнеобеспечения и на этом поставить точку в обучении а люди останутся как и были