【CSGO监管】 无解的视觉AI外挂?！“清华”战力第二自曝外挂使用

[@gary759521]

這我也有自己弄過 看框滿像YOLO內建給的框 , 其實這種圖形識別已經都很常應用在日常生活裡的 ex:醫療癌症 車流 門禁 等等等 很多舉例不完 幾乎各種產業都能用到 , 他這基本上還是吃電腦顯卡效能 因為他需要把每禎圖拿去辨識 然後在反饋頭部位置訊息 再去用程式控制滑鼠座標 所以這中間勢必會有延遲 , 所以他一開始演示的才沒每槍都爆頭 所以如果要完美槍槍爆頭 準不準不是問題這很容易解決 , 延遲問題才是重點

[@paverschlev98]

這感覺是用YOLO算出來的方框物件(只能識別人物跟頭部),其實可以用open pose去做訓練(可以識別出你的人頭,身體軀幹,左右手臂,左右腳) 這樣會比使用方框辨識準確度來的高,也可以選擇要去鎖定身體還是手臂,避免全部都是鎖頭導致爆頭率過高的問題

[@thomaswoo6276]

我写过相关的模型，基于yolov5，可以换部位，而且我自己也尝试了移动鼠标准星的时候通过n frame去移动到目标，这样过程平滑一点。但是我没在其他玩家身上用过，也没有把训练好的模型给他人使用过。更多地，我基于这个，帮朋友公司做了公交、塔吊、市政清洁车等场景对驾驶员的人体识别。所以有时候看这些做外挂、使用外挂的人，真觉得无聊，有这本事，出去赚钱啊。

[@paverschlev98]

@@thomaswoo6276 yoloV5🤔,以前我記得比V4爛（畢竟做的人就不是同一個而且也還沒完善）,至於賺錢部分，他們確實是在賺開掛的人的錢

[@paverschlev98]

至於去公司應徵，別的地方我不知道，我只知道台灣ai訓練師，最基本都要有5年以上相關經歷,外加碩士學歷，我一個學店學士有辦法拿別人的模型，別人或自己的數據，訓練出一個還不錯的模型用來自瞄，可是當我想應徵ai工程師的時候直接在第一關門檻被狠狠的刷掉

[@murezsy]

open pose不太能把半个头之类的东西识别出来，还是object detection类的比较好

[@paverschlev98]

@@murezsy 我覺得跟訓練的資料量有差,不過只有露出一點點的話(EX:側身只露顆頭)是真的還蠻難辨識的

[@我想躺好]

現在不準 但經過時間大量訓練後 想想以後的外掛就知道有多可怕

[@thomaswoo6276]

你去做做会发现，游戏的样本首先很有限，不像现实中样本很复杂多样化、人和人行为、长相差异很多，而且，当游戏内样本不足，很容易过拟合。所以，依据现有的一些函数包，只能做到现在这样子“暴力地、直接地调校瞄准+射击”

[@perori_neko]

研究过yolov5，AI看的不光是轮廓，也会分析纹理和颜色信息，游戏也就那几张地图，人物模型就那几个颜色，多截几张图当训练材料识别率很高

[@iloverice927]

他的这个ai反应时间基本都是一样的，可以所有反应到开枪都保证在比如说150ms左右，但是可能遇到个16岁的小孩反应快一点就打不过，大家平时可能一场匹配里反应状态有起有落，感觉这个外挂打的就是个持续性

[@thomaswoo6276]

这个用个好的显卡，反应时间可以在物理硬件允许的最短时间上+=np.random.randint() 这些都可以做到“让检测更难发现”，但是吧，这些用挂的人我感觉脑袋不愿去多想、多学点东西；真正多思考的人反而觉得开挂很无聊。像我，平日工作就是做模型，晚上累了想玩局游戏，再让我去想模型、人体识别、神经网络，那我还不如加班呢

[@smoosq9501]

@@thomaswoo6276 当个业余爱好还可以，前提是上完班还有时间和精力

[@comethuang5178]

這類外掛技術已經跟傳統的那些外掛有的一班差別 而目前看下來，手槍局還真的滿恐怖的，怕。

[@君喆魏]

我記得我看過國外視覺AI的影片，超級像人的操作，但是還是有一點機械，有經過大量訓練的真的很扯，看看這個短期訓練就有不錯的成效，訓練的夠久夠好真的會很恐怖，鏡頭識別加上用機械手臂去操控滑鼠來做到擬真擊殺，在未來都有可能，應該說早就可做到了，軍規的AI都可幫你控制飛機降落了，舉個例:F35B的垂直降落幾乎都是AI通過計算控制降落的，需要的各項複雜到不行的技術，只要將這些技術不到1%量弄在民用AI上，要做個視覺外掛簡直不要太容易，只希望遊戲公司也能加強反外掛AI了，比拚看誰的AI比較強

[@sukigura7387]

拉槍不像人的問題 用真人拉槍的數據再訓練一個ai

[@Gunagli_Lu]

Youtu的林亦LYi，他写了个视觉识别。你可以看下。

[@victorcheung2217]

他用手槍時看出來了，那瞬間移動精準的鎖頭很明顯。

[@WorldHello-ne8mn]

9:00 明顯自瞄 11:53 鼠標移動速度不像人類

[@111_b-u9u]

身為有一點點ML知識的我 建議官方可以試著在人物角色身上增加adversarial examples 就可以讓模型認不出來

[@leochen5505]

但如果每一帧都改，很怀疑目前的fps得降下来不少。而且还得针对不同的外挂加入不同的干扰，感觉还是很难统一应对所有的人像识别外挂。

[@thomaswoo6276]

那是不是可以用LSTM的隐藏态作为特征去训练呢？我只是随便举个例子，意旨为，只要有样本，就可以通过清洗数据、数据处理等方式来改变样本。同时，也许上采样、强行过拟合/欠拟合也可以训练出模型

[@quinten7305]

視覺AI其實很恐怖。。。深度圖像自主學習處理能力使其在獨特領域的表現比人眼還快速和準確。而且擁有基礎電腦編程知識就會編寫出來

[@王晓-s5g]

所以我现在只打休闲，碰见挂就不打了，换个房间。休闲可以随时退出。哎，年纪大了，随便玩玩吧就。

[@神烦狗]

打职业吧，职业没挂

[@vicent246]

​@@神烦狗😂职业比挂还恐怖

[@孫賓]

我也是都打休閒....打發時間而已....是否遇到掛...我也不知道...只知道沒有玩遊戲的樂趣就換別的地方玩...不然就乾脆不玩

[@ssdoz2sk]

其實可以做到打遊戲的那台電腦不用安裝到任何的作弊程式，但需要另外一台用來運算的電腦、一台螢幕擷取器、一個模擬搖桿，運算的電腦從擷取器抓到圖像資料、判斷、發送搖桿訊號給遊戲電腦，這樣要怎麼抓呢??一個個人工嗎???

[@722heiman7]

官方會看你的數據 例如彈道控制 開槍時機 如果發現非人類操作 例如鼠標控制異常地快 很大機會能抓

[@thomaswoo6276]

@@722heiman7 其实弹道控制、开枪时机，我写过类似的def，可以每次都做调整，改变，也可以模拟出“失误”。声明一下，我只打官匹，分段这7年都是AK、最高菊花，我没给别人用过我训练的模型，我也没在和其他人类对局时候使用过我写的代码，我只是工作、爱好这方面的东西。

[@a62327904]

@@thomaswoo6276 你一個寫外掛的就已經可悲了...管你打什麼模式 要麼你就只打電腦..

[@thomaswoo6276]

@@a62327904 你是不是看不懂简体中文字。。。？

[@taotxu]

以后打FPS类游戏就是拼谁的挂牛逼

[@麦叔]

感觉最后的视频也还好，可能我习惯了吧。我打休闲，这种枪法身法的玩家不少，基本3，4局就有1，2个，打得你满地找牙的那种，已经习惯了。反正举报steam也不会管，哪怕就算是很明显的锁头外挂也不管。其实我认为我们方向就错了，不需要去研究甚么反作弊，直接帐号绑定身份证+活人检测，只要有作弊的证据，直接黑名单，旗下公司不再提供服务。甚至几个公司还可以共享作弊玩家的信息，统一进行黑名单。能上征信就更棒了。没有法律的严惩，任何措施都是没用的。

[@野心-x9b]

相机的人脸识别追焦也应该是这个原理吧

[@ahyin9567]

9:35

[@jerry212131]

我記得去年還是前年在b站上面就看過有人拿自己養的神經網路做過一期csgo自動瞄準測試，強度還是很高的，也沒有遇到你說的那麼多問題，他的神經網路是用真實圖片素材進行訓練的

[@csgo9887]

嗯 評論已經有老哥把youtube視頻發出來了

[@mackliu1784]

林亦吧

[@dhli6946]

这种外挂不会出现明显的透视，把抖动优化之后基本无了，毕竟是外挂程序，不会出现v4sk的

[@Crazy-D0G]

這沒透視，這種ai都是自瞄的

[@CSGO-jm9sz]

我可以讓電腦自己打競技看他能上哪段位😂

[@jim1977]

训练数据集有多少图片？

[@guanlin4418]

不一定 但你想精準上萬是肯定的

[@郭已秋]

林亦研究的黑科技害人啊

[@幣圈小牛]

還蠻常遇到這種喜歡拿小槍去報人頭的 但這有點明顯 真懷疑到處都是外掛

[@竹筍一天]

現在才發現這個掛

[@imjonny]

科技up主不是很早前就说过ai作弊这个事情了么，而且更专业。忘记叫什么名字了。算是挺有名的一个up主

[@imjonny]

kzbin.info/www/bejne/Z5i9Xn6XjM-bfbs 传送门。 up主，你不是it行业内人士，有些判断别下那么早…… 训练好的ai可是很准的。 可能你对你的水友一直告诉你的他的模型训练少没啥概念。

[@寸儿日]

现在平台反作弊 太严格 像这种都是双机AI 通过采集卡接到AI机上 本机反作弊扫不到任何东西 唯一的缺点就是目前作弊成本高 因为要两台3080或更好的机子

[@ineverwin4890]

玩PUBG的都知道，有一种雷达透视挂，可以描绘人的骨骼，而且观战录视频看不出。

[@aa000ooo37]

之前也有人po過他自己做的ai識別掛非常順暢==

[@csgo9887]

我對外掛不太瞭解，但我大受震撼

[@沒狗勾]

我記得是個up主

[@aa000ooo37]

KZbin上面應該還有

[@aa000ooo37]

kzbin.info/www/bejne/Z5i9Xn6XjM-bfbs

[@aa000ooo37]

@@csgo9887 可以看看 他做出來的真的是很猛

[@特种垃圾]

1:17 我遇过这人，其实这人没那么烂

[@yunqing-c5q]

我知道这个ai挂，apex里面很泛滥，csgo因为有人工监管所以情况会好一点

[@yaoliu4486]

对于特定游戏来说，用AI识别太简单了

[@GARYHUANG0330]

看不出來有異常

[@RuwayHsu]

開掛還在瞎逼逼，北大校長看到了都想以毀損校譽去趕他走了

[@handsometmd3951]

只有我覺得Ai外掛這題目很棒 可以拿來當作論文甚至做得好可以發國際期刊嗎XD

[@miantao4162]

不可能发paper的。这种识别开枪的AI，更多是labour work，学术意义不大。没人用这个方式开发外挂，估计就是成本收益的问题。反正我觉得CSGO这种无弹道小脑游戏，从机制上就没可能杜绝外挂，以后会越来越没有市场。

[@張天橋]

开挂会有报应的

[@柏凱馨]

我就說一句吧！如果這些人真的這麼厲害，職業比賽早就包場了，懂嗎？什麼kennys, 電子哥都可以打包回家了！所以我從來不相信什麼天梯，官匹排位多高？天知道你們其中搞不好有個開掛的！現在科技這麼發達，懂一點概念的都可以自己寫程式了🙄🙄

[@fonggor6716]

不是每個人都有打職業的意向的，競爭很大，而且天梯官匹排名高也不代表能跟職業相提並論，排位是排位，職業是職業，兩者強度差很遠，即使是需要人手認證實力、高手中的高手的FPL跟真的職業也是不一樣的。

[@柏凱馨]

@@fonggor6716 我懂你的意思，但我是在暗諷那些開掛不知廉恥的玩家！

[@林暐倢-f7r]

@@柏凱馨 真的這遊戲外掛真的太多 打個遊戲還要靠外掛可悲 我現在不打官匹了 打到梅花基本上不去了 官方競技環境死了 現在官匹大地球 9.5成開掛上去的 第三方平台除了Faceit沒遇到掛 其他平台還是存在一些掛...

[@柏凱馨]

@@林暐倢-f7r 正常，不然每個都這麼厲害，還不趕快去打職業

[@cccc13132001]

@@林暐倢-f7r faceit沒訂閱還是非常多掛,幾乎都會給你演整場,快輸了就不演

[@wkd5671]

这游戏走末路找完的事 运营方式错误 开挂被抓只是封号 个人不用承担一点惩罚 大不了再注册在开吗 不把这个问题解决中国FPS游戏里 开挂的会一直存在 不禁买卦的要法 开挂的也要法 你们看看现在中国的FPS 游戏 开挂 开透视 还装的二五八万是的 看都恶心

[@幣圈小牛]

有沒有人做 連玩遊戲的人都是AI模仿人類 然後打到大地球XDD

[@ChuanenLin]

有相關研究，但是應該比較少人會應用在遊戲上。

[@幣圈小牛]

@@ChuanenLin 我只知道 圍棋有和一些AI遊戲

[@nmsl8826]

這就要問中國人了啊 為什麼死都要開外掛？

[@koichisakamoto3692]

监管看了这种非人操作 都点了他不也就被封了吗

[@jerry212131]

看監管的也都是人類，這種物理性質的外掛要做到模仿高手的操作是很簡單的事情，可以讓你看不出機械式的痕跡

[@jerry212131]

比如我設定亂數機率77%鎖頭，延遲20～99毫秒，不採用最佳路線，允許在一定範圍內的抖動，這樣基本上就能復刻出「高手手動定位」的操作了

[@yui4181]

看了這影片我也做了一個CS2的AI外掛 但我電腦太爛intel第6代自瞄超卡ww

[@xmeyu5448]

AI幫你玩遊戲 人類滾