Découverte de Meilisearch

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Dans cette vidéo je vous propose de découvrir [Meilisearch](www.meilisearch.com/), un outil qui va vous permettre de mettre en place un système de recherche rapide et efficace pour votre site / application.
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[@arthurjacquemin2212]

Oh super. Je l'utilise depuis un moment et j'en suis très satisfait

[@RoromixNet]

Belle découverte. Je pense l'utiliser prochainement. Merci ;)

[@DominiqueFERET]

Merci beaucoup pour cette présentation.

[@silveredovoui]

@Grafikart... Tu es un seigneur !!!

[@sidymohamedcherifhaidara980]

je vous assure les gars cest le meilleur des meilleur merci grafikart

[@khleo76]

Ça à l'air chouette, l'idéal ça serait une techno qui mix Meilisearch et couchDB pour l'utiliser en base de données unique, répliqué etc...

[@moddingchannelsub7841]

oh top comme d''habitude merci à toi

[@rosto.infinity1417]

bien expliquer

[@PhilLeChatounet]

salut, merci pour cette vidéo instructive ;) par contre il y a une coquille dans le lien de meilisearch dans la description, il y a une parenthèse à la fin

[@jeanmionnet8084]

En comparaison avec Solr que j'utilise quotidiennement ça m'a l'air beaucoup plus dev-friendly

[@wang-mbaragilbert9463]

Merci pour tout GFK

[@nanstv]

Encore une fois merci. Ça à l'air très intéressant tout ça mais ça nécessite une synchro qui risque d'être un peu fastidieuse. On peut faire des recherches en language natif à la google ? Par exemple "film avec di caprio qui se passe dans l'espace " ? Y a t il des concurrents ?

[@nanstv]

Autre question, on voir que dans le JSON d'exemple movies, le genre est simplement un tableau de string. peut on utiliser un objet ? et filtrer sur les propriétés de cet objet ensuite ?

[@toblamabor7072]

Je n'ai pas trop bien compris l'intérêt, corrigez-moi si j'ai tort : Quel est le vrai cas d'utilisation ? Pourquoi ne pas utiliser un bon "vieux" SQL au lieu d'ajouter un serveur avec lequel notre code va communiquer donc trop d'étape et aussi un temps de dev en plus ? En plus ce n'est même pas connecté à la BDD donc il y a aussi le fait de s'occuper de la synchronisation qui ne fonctionnera jamais à 100% tout le temps à mon avis, il suffira qu'il y ait une panne, quelque part et la synchro ne passera pas sans même avoir une erreur ou autre, on n'est jamais à l'abri avec une BDD alors une autre qui s'ajoute pour la synchro... J'ai l'impression, c'est comme les technos de type NextJS, etc. ça existe, c'est bien, mais ça ne répond pas à tous les besoins et il y a des cas spécifiques pour l'utiliser. Par contre, j'aurais bien aimé l'utiliser s'il était connecté à ma BDD directement, ça m'aurait évité de réinventer la roue de la recherche sur chaque projet, avec DynamoDB, etc. c'est possible peut-être comme ce sont des BDD de type document

[@abdesswork2488]

Même remarque!!

[@japanfigs8063]

Donc si je comprend bien, c'est une alternative a MySQL (je cite cette DB car elle est tres connu). Ou est ce utilise en parallele?

[@grafikart]

Moi j'aurais tendance à l'utiliser en secondaire comme je le fais pour grafikart. Une base de données SQL classique pour le site, et Meilisearch pour gérer la recherche (faut ensuite coder ce qui synchronise les 2 mais c'est facile via l'API HTTP)

[@japanfigs8063]

@@grafikart OK c'est bien ce que je pensai. merci

[@pierremutamba5272]

Bonjour Grafikart, est-ce qu'on peut utiliser cette nouvel manière de faire avec react ou react-native ?

[@FukoProduction]

Une véritable tuerie !

[@abdesswork2488]

Merci bcp pour ce tutoriel ! Mais j'ai une question a propos moteur de recherche. Si par exemple j'ai un projet où j'utilise mysql pour sauvegarder les données, disant que j'ai une table 'movies' sur Mysql comment je vais faire pr gerer les données de cette table(lorsqu 'on ajoute un nouvel enregistrement) en utilisant Meilisearch, Elasticsearch ect...: - Sauvegarder les données en parallel dans la table Movies sur Mysql et sur le document de Meilisearch(pour bien synchroniser les données sur Mysql et sur Meilisearch). - Ou utiliser just le document Meilisearch(movies) comme une table pour le projet sans utiliser la table movies de mysql ??

[@grafikart]

Moi je garde les données sur MySQL et je crée une copie sur Meilisearch (j'utilise des évènements sur mon framework PHP pour détecter quand les données changent et assurer la synchronisation)

[@lucaskacem2524]

Tu pense quoi par rapport à Algolia ?

[@grafikart]

Je n'utilise pas algolia car pour mes besoins je préfère maitriser mes données, du coup je ne peux pas donner d'avis.

[@rosto.infinity1417]

j'aimerais que fait aussi une mise a jour de votre formation PHP. comme pour javascript mereci🙏🙏🙏

[@homzon]

ça semble vraiment facile d'utilisation. Comment as tu géré la recherche sur plusieurs entités différentes ?

[@grafikart]

Je serialize tout dans un seul index pour ma recherche

[@shevabam]

La v1.1.0 apporte la recherche multi-index !

[@kamssplayer1162]

@@shevabam sérieux. Excellent

[@lepresk]

Super outils, je crois que je vais l'adopter sur mon application. Mais est-ce que ce n'est pas handicapant d'avoir comme source de données un fichier json ? et dans comment alimenté ce fichier json de données ?

[@lepresk]

@@alci_labs je sais qu'il faut ajouter les données avec back, la question c'est "comment ?"

[@grafikart]

Tu n'es pas du tout obligé d'utiliser le JSON, tu peux utiliser l'API pour ajouter les documents un par un (ou en paquet). C'est ce que je fais sur le site par exemple.

[@lepresk]

@@grafikart super, merci encore

[@mobaystudio]

J’ai pas compris c’est payant au final ou pas ?

[@grafikart]

Payant si tu utilise leur offre cloud, gratuit si tu l'auto héberge. Désolé si ce n'était pas clair.

[@Tyloo93]

Petit jeu: compter chaque fois qu'il dit le mot "automatiquement"

[@kraaakilo]

Le meilleur @Grafikart