打臉我以前說書？一萬小時定律被推翻了！刻意練習專業化反會被AI淘汰！《跨能致勝：顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用於AI世代的成功法》閱說書185｜閱部客｜水丰刀

[@弦風郭]

我深深覺得頻道主很有才華，什麼題材都能說得如同古代說書人一樣精彩，即使頻道主不是物理本科系，但講起費曼時，都比物理學系的學生還好

[@yuubuke]

好久沒說書 高效人士成功相關主題～ Book們大家好！👍 不知不覺也發現講了好多主題，一萬小時～好懷念啊

[@teacherdavid--eatplaylearn5013]

SO HAPPY about this topic!! Thank you!

[@NIGHUANG]

就像不同專業的知識合在一起會比起只有單一領域的知識，做出來的東西會有更好的效果。 這本書不是叫你不要刻意練習，而是認知不要太過單一。

[@yuubuke]

先廣後深，人比ＡＩ厲害的地方可以更體現

[@Boboduino]

謝謝水丰刀的精彩的分享，再來找這本書看看!

[@pezeuszeph5719]

Finally妳回來說書 希望能繼續下去

[@yuubuke]

怎麼這樣說ＸＤ

[@teacherdavid--eatplaylearn5013]

SO HAPPY about this topic!! Thank you!

[@h.j.5902]

這麼棒的影片怎麼沒人看😢

[@yuubuke]

真的請大家支持我繼續做說書～其實大家應該也聽不少說書人說過 說書的變現能力是不夠的這也導致很多人想要分享！但是收益效果不大 所以我現在一些時間都是花在公司的事情上面 影片也需要大家的分享！

[@dirrick6162]

什麼！好少觀看，不～內容很棒啊，沒看過書可以當吸收新知，有看過可以當複習，大家趕快來看😂

[@JingRong-sb2tk]

謝謝水丰刀的分享 期待下一集🥣

[@yuubuke]

準備來！

[@happyann2024]

说实话，这是干货满满的一集呀~ 谢谢水丰刀~~

[@yuubuke]

這集真的乾貨不囉唆～！

[@kokonet1040]

讚讚 期待下一集👍

[@yuubuke]

準備中

[@teacherdavid--eatplaylearn5013]

@@yuubuke

[@teacherdavid--eatplaylearn5013]

+1🥰

[@qq5369]

謝謝分享～值得深思

[@yuubuke]

謝謝你～

[@makoto_lys]

發現思考、學習法的費米跟費曼都是學物理的。個人也是學物理，然而在物理的確需要涉及的範圍很廣（單單是四大力學其實已經很廣，然而往上讀需要更深和抽象的數學，甚至也要知曉電腦模擬、運算等），同時物理也很多難以解決的問題，需要學會進行「合理」的估算，這也是我覺得挺有用及重要的。 不過個人認爲，加深仍然是需要的，能更讓腦袋去習慣思考較複雜的問題。

[@yuubuke]

都不衝突 先廣後深 學習物理是蠻好的一個學科

[@mary50227]

期待下一集～～也想買書來看

[@Alex-bi6tr]

內容很精彩~但是術業有專攻，唱歌的部份下次可以找找看專業的~XD

[@sadlyabyss]

告訴我們每天都要接收不同領域的知識:)，什麼都要會一點

[@林一帆-q5x]

我覺得水丰刀手上的那本書好大一本，她本人很用功的在解讀它😆

[@yuubuke]

密密麻麻的筆記

[@f8943062]

唱歌好好聽！

[@wsu0812]

個人筆記： 費米思考法 捨棄深度，選擇有廣度多元跨界 避免過度專業，而造成認知壕溝 培養抽象的思考力

[@KT-nk8lp]

對對對 就是這樣 太過深入 太過專業 反而是思考障礙

[@Mr.Flower01]

求 跨能致勝 第二集

[@chungtammy165]

費米問題是顧問公司在big day必問問題

[@oenter007]

水丰刀怎麼變得那麼漂亮了？

[@miku3920]

身為懶惰的軟體工程師，就從來不做重複的事情，重複的事情交給電腦做就好了，我一點也不擔心我會被電腦取代

[@yuubuke]

聰明工作～ 重複性的事情交給機器

[@ivanwu7730]

有沒有可能，AI發現你是懂思考的，直接列清單給你做😂... 還附上deadline 😅

[@環尾]

3:47 乍看以為是SBF....

[@miku3920]

只要有球的運動我都不太行，不知道為什麼球都會亂跑

[@lirenwu8109]

最终我们都要输给AI，但是刻意练习的人呢，要死得晚一点。刻意练习的三个核心，和专精并没有必然联系。首先是天赋，就像达芬奇那样。其后是T型的横边，因为好奇，广泛涉猎。但最后，成为专家，刻意练习。T型的那一竖，才能有所成就，不然就是伤仲永里面的少年天才。派型，M型，就像达芬奇那样，是基于出生时就有统计差异的大脑，所以不能让普通大脑的人信以为真，那真害了人家了。刻意练习，实现职业技能，获得谋生必须，是普通人的道路。

[@lirenwu8109]

刻意练习：有明确目标（认知负荷与记忆产出匹配一致），持续进行（内化，肌肉记忆，思维惯性，反射本能，神经结重新编码，最短放电路径），按照基准修正（修正的过程也是发现的过程）。

[@yuanh.1895]

能旁徵博引的水丰刀也不會被ai取代

[@yuubuke]

刀+AI =

[@yfongchan-xw6em]

音响太差了，听到好辛苦😢

[@廖正琳]

我最近還是在想 我怎麼什麼都會 什麼都不會

[@yuubuke]

因為AI嗎？

[@an-8857]

以後讀很多書只動腦的人會被ai取代，反而沒唸書的人可以繼續生存這就是未來的趨勢

[@yuubuke]

是不是重點誤ＸＤ 不要死讀書 要活用

[@diusongwa4774]

3x歲了，才得知以前做的事情是對的！

[@kennysiu-HK]

10,000 hours, 要看你用的是甚麼, cpu, gpu, ios, apps,. 我都算數, 但用算盤, 10,000 x 10,000 都< super computer. 甚麼 ? 你的電腦有 buds. 人人都有天份. 發掘天份不易, 但intuition 是可以自我反問, 補完(缺)來優化.

[@yuubuke]

為什麼我覺得你文字的順序上我有點看不懂ＸＤ

[@poseison2149]

不是搬一堆縮寫名詞就能顯得很聰明欸

[@shadowmistress999]

拜託你好好proofread啦😂 為什麼我的電腦長蟲，你的電腦長花

[@teacherdavid--eatplaylearn5013]

bug vs. bud 😉 be careful. 🤓

[@kennysiu-HK]

@@yuubuke 怒髮沖冠，憑闌處，潚潚雨歇。 抬望眼，仰天長嘯，壯懷激烈。 你又懂不懂, 因為10,000 小時先行, 多讀古文, 你現在讀的, 是之前的所謂"新"派文.

[@jojodu2032]

一萬小時被推翻根本是胡說八道標題黨，跨能難道就不需要一萬小時做基礎？明明是兩回事，跨能有跨能的道理，一萬小時也有它的道理，說A對B就錯這是智障邏輯，A和B就是兩回事，解決影視演算法的數學老師難道沒有一萬小時的基礎？？數學老師應用的難道又是跨領域？？不都是數學問題嗎？？連舉例都沒有說服力，跟推翻有個屁關係

[@刘宸溪-j6y]

头发是时候变长的呢

[@yuubuke]

越來越長哈哈

[@刘宸溪-j6y]

@@yuubuke 好看，支持

[@ed04182001]

正妹水大

[@yuubuke]

感謝欸～頭髮變長惹