Data Anlytics - Tipos de análisis de datos | Comunicación Numérica

[@DNSXH1]

Sencillamente el mejor canal de estos tópicos en español.

¡Wow! Tremendo comentario nos has dejado FECQ95, muchas gracias! Nos preocupamos por entregar contenido de valor explicado con claridad y que sea útil para todos.

[@MiltonGLucio]

Eres un chingon, la verdad mi respetos, muy sencillo de entender

Muchas gracias por tus palabras @MiltonGLucio, nos alegra que te gustara la forma en que explicamos estos conceptos.

[@mariom3077]

Facilmente el mejor video de este canal. Me los lancé como maratón y todos son una cátedra Felicidades por enseñar información tan compleja de una forma tan didactica y facil de comprender

Muchísimas gracias por tus palabras @mariom3077, nos da mucho gusto que te haya gustado la forma en que impartimos contenido.

[@LuisTabordaFlorez]

🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *📊 Types of Data Analytics* - Data analytics consists of descriptive analytics, predictive analytics, and prescriptive analytics. - Descriptive analytics looks at past data, predictive analytics predicts future trends, and prescriptive analytics provides recommendations for future actions. 05:37 *📈 Regression Analysis* - Regression analysis involves using mathematical equations to predict values. - Linear regression helps predict values based on a linear relationship between variables. - Regression analysis can range from simple linear to multiple linear and multivariate linear, becoming more complex. 08:05 *🤖 Machine Learning in Data Analytics* - Machine learning analyzes data to provide insights and make recommendations. - Machine learning helps in making predictions based on patterns and relationships in data. - Machine learning algorithms, like those used by Netflix for movie recommendations, can predict user behavior based on past patterns. 10:24 *🔍 Data Analytics Complexity* - Data analysis can range from descriptive to predictive and prescriptive, with increasing complexity. - Performing prescriptive analysis requires advanced statistical knowledge and specialized tools. - The three basic types of analysis are descriptive, predictive, and prescriptive, offering different levels of insight and difficulty. Made with HARPA AI

[@LuisTabordaFlorez]

🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *📊 Types of Data Analysis* - Data analytics includes descriptive, predictive, and prescriptive analytics. 08:05 *🤖 Machine Learning* - Machine learning processes data for predictive and prescriptive analytics. 11:06 *📊 Data Visualization Tips* - Avoid focusing only on averages in data analysis. - Look for changing trends instead of flat lines. - Establish relationships between data indicators for thorough analysis. Made with HARPA AI

Thanks Luis

[@Loveguitarfree]

Increíble, de lo mejor que he visto nunca de la temática data, tanto habla hispana como inglesa

Wow! Qué increíble! Muchas gracias por tu comentario Omar, nos alegra que hayas encontrado contenido de valor con nosotros.

[@leoprone1]

Excelente explicación ! Muchas gracias

Nos alegra que te haya gustado, gracias por tu comentario.

[@VictorAngL]

Justo lo estaba profundizando y boom sacas un video, excelente!

Nos alegra haberte dado información de lo que estabas buscando. Muchas gracias por tu mensaje Victor

[@Sonianuñez1984]

Excelente contenido…!!!

Muchas gracias Leonel!

[@eyjavi]

Genial y muchas gracias por compartirlo con todos!! un saludo

Nos alegra saber que te sirvió la forma en que explicamos estos conceptos, gracias por tu comentario @eyjavi

[@analizardatos]

Cordial salduo instructor Rodrigo, te felictio entendi de manera genial el analisis de datos, en verdad me quedo al informacion; ya ingrese a tu pagina de cursos y comenzare con el curso gratis y ya estoy completando para acceder a uno de los otro curso gracias.

Un enorme gusto que no solo te haya quedado claro el análisis de datos sino que además estás dando un paso más para enriquecer tu conocimiento. Bienvenido John.

[@edwin_omar]

Excelente. Le sigo. Muchas gracias. Gran aporte

Muchas gracias por seguirnos @edwincuenta_, nos alegra que te hayan gustado nuestros contenidos.

[@eduardomiguelvasquezsoria1522]

Gracias por el contenido. Es de mucha utilidad.

Gracias Eduardo por tu comentario, nos alegra haberte aportado contenido valioso.

[@arturo7058]

Maravilloso vídeo! 😎 Otros canales se enfocan en el uso de herramientas (que no está mal, al contrario) pero usted va más allá.

Precisamente la intención es mostrarles técnicas y metodologías que debes de saber y que puedas aplicar en cualquier herramienta. Muchas gracias por tu comentario Arturo.

[@JavierHdez-l5u]

Muy buena explicación 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻❤️

Nos alegra que te haya gustado, muchas gracias por tu comentario @user-un8vn9qw9k

[@dg_calderon]

Acabo de encontrar oro!! nuevo suscriptor

Nos da muchísimo gusto que te haya gustado nuestro canal, bienvenido @darlingustavocalderon495

[@naranjachina1229]

Excelente material

Muchas gracias por tu comentario Naranja China

[@olgagonzalez663]

Excelente video Rodrigo 😊

Muchas gracias Olga 😀

[@patisol6]

Excelente video, creo que seria bueno crear un curso de estadistica enfocada en el analisis de estas variables y por otro lado tengo la duda de como identificar que tipos de variables hay que meter en una correlación? Veo que hay mucha información para un escenario de ventas por ejemplo, pero he encontrado muy poca informacion para un escenario de operacion de escuelas, por ejemplo, que variables deberia de tomar en cuenta que intervienen en un proceso de captacion de alumnos como ejemplo, donde podria encontrar información como esa o como puedo determinar que variables son las que deberia tomar en cuenta? Gracias por los videos , son excelentes!

Muchas gracias Patisol6! En internet hay mucha información pero poca referente a industrias específicas. Sí tenemos un curso en que enseñamos cómo hacer análisis más a fondo usando gráficas, correlación de variables, etc. Si te gustaría aprender, mándanos un correo para darte información. [e-mail]