Data Scientist EXITOSA Revela Cómo TRIUNFAR en el Sector

[@martindm6019]

La clave es probabilidad y estadistica. Una carrera orientada a estadistica o matematica seria lo ideal.

[@federicoumbaca4757]

Manu deberías hacer uno de CONSULTOR SAP, están pidiendo muchos consultores con perfiles muy variados. Accenture trabaja mucho con SAP. Muy buenos tus videos

[@diegoisaac4838]

Excelente invitada y preguntas. Se me pasó volando el video.

[@DanielMartinez-bv6xn]

Yo recomiendo para cualquier persona que quiera empezar como análisis de datos, a aprender bien la estadística descriptiva, que es la base fundamental de cualquier estadista, luego si después, aprender la estadística probabilística

[@christophervera1131]

Yo lo que quiero ser es Business Inteligence. Pero lo que más hay es Análisis de Datos. Pero a la vez dicen que hay que saber mucha matemática y estadística :(

[@anikokapros]

Tengo 37 y apenas voy a terminar mi primera carrera,me dedico al rebusque, estare muy viejo para este mercado? , siento se me freiria el cerebro, gracias

[@CarlaOyarceParra]

Manu, gracias por todo tu contenido, nos enseña a que tomemos mejores decisiones, ojala agregues la academia de Desafio latam para saber comparar las academias latinas. Saludos

[@erickkun7102]

Muy completo el video y el conocimiento de Mailén

[@leonardobazanmarquez512]

Muy buenas preguntas. Ayuda mucho este tipo de vídeos

[@letibreuillot]

Que lindo escucharla. Gracias!!

[@dagcomunica5921]

Gracias por el vídeo. Excelente entrevista.

[@KevinAQM]

Todos empezamos con el dataset del Titanic de Kaggle, creo, jejeje. Y en SQL con el Northwind. Slds

[@joacowelschen]

Yo arranqué Kaggle con uno de vinos jaja

[@edwinmartinez1628]

Eso es en los cursos...yo comence con un reporte en power BI utilizando datos de mongo db 😅

[@dantesuarez4454]

Excelente aporte para los que estamos arrancando con Ciencias de Datos.

[@armandogutierrez2880]

Manuel, un placer no habia visto tu canal y este material que comentas y explica Mailén es totalmente cierto. Muy cierto a veces por falta de confianza solo presentamos el certificado en LinkendIn, pero no hacemos portafolio para mostrar que sabemos hacer con nuestras manos. Sugerencia, Como Promocionar tu Trabajo de Austin Kleon es un libro fenomenal para nosotros los interesados en Data Science - Data Analyst. Saludos cordiales.

[@adamrguez]

Muy buena la invitada. Me gusto mucho la entrevista.

[@oterotube13]

Claro que Julia!

[@santiagocampos9520]

Me encanto la miniatura

[@unadeotrolado]

que crack maiiii

[@sathonyNakamotolml]

Gracias, yo acabe ingenieria indusrtial el año pasado, hice mis prácticas en análisis de datos en una empresa de producción y me nació la curiosisdad de las prédicciones y el machine learning, estoy en el mismo camino

[@idbaronco4194]

Desde que soy data scientist no veo la luz del día 😂

[@danissahvillanueva]

HOLA, PUEDEN HACER ALGUNA ENTREVISTA A INGENIEROS DE IA? PARA SABER SI HAY ALGUNA DIFERENCIA DE PUESTOS DE TRABAJO. Y DEMAS ?

[@rubenserrano3931]

ella es machine learning engineer, ósea un campo dentro de la IA

[@dbrx4]

Curioso como siempre que hablan de ingeniería de datos es raro que alguien mencione la limpieza y aplicación de reglas de negocio que requieren los datos para que hagan sentido en un análisis histórico o predictivo, es la base para lograrlo y actualmente hay muchos ingenieros de datos que no entienden un caraj0 en cómo aplicar esas reglas y solo saben mover de aquí para allá los datos.

[@daniramos2000]

están hablando de Data Science, no de Data Engineer

[@humoycaramelos]

confirmo

[@user-j053m4nu3l]

Pensé que eras, de pongamoslo a prueba😮

[@jhon140295]

Esta bonita

[@pichulinojitoojete7387]

Me parece muy dificil python la verdad, lo mas dificil de python es esperar que acabe de ejecutar

[@andagxxgvv2291]

Mmmm ya ví quien es la culpable de los anuncios sabrosos de ML

[@PedroRodriguez-dl5yt]

Usted puede demostrar lo que afirma?

[@angelrivera3000]

Difiero en su opinión.

[@adrianpanduro6438]

por qué?

[@HeyGonzaloCaira]

Iba ver el video pero ni bien empieza el video se lanza la intro como tres veces no pues

[@danielalejandrobeltranzazu6286]

Buenas espero alguien sepa ayudarme,estoy estudiando Ing.Sistemas computacionales y acabo de empezar mis practicas profesionales, principalmente cuando realice mi entrevista en la empresa me dijeron que lo principal era encontrar errores en el sistema, arreglarlos y crear mas procesos y hacer analitica de datos, tuve una materia de analitica y ciencia de datos, ahora a lo que voy es que me pidieron hacer analisis de datos para hacer comparaciones con las cotizaciones de venta, osea comparar cuanto estamos vendiendo y cuanto deberiamos de vender, me pidieron hacer correlacion con datos que vienen en las cotizaciones pero este dato no lo encuentro:Suma en margen - truput, investigue y resulta que necesito algo llamado costos variables, nose como sacar esos datos o si la empresa deberia de brindarmelo

[@faverburgos]

La empresa debe conocer sus costos variables, probablemente en contabilidad te pueden dar luz al respecto.

[@leonardopuebla9469]

No sé si haga falta estudiar en una facultad para saber algo. Hoy en día nadie es indispensable. Pero bien por el que busca un título.

[@martinmontesdeoca523]

La plataforma de coursera que aglomera varias instituciones es mejor, mas dinamico para entrar al mundo IT ? O los cursos de google, harvard ?

[@leonardopuebla9469]

@@martinmontesdeoca523 nunca mencioné a coursera.

[@leonardopuebla9469]

@@santiagocampos9520 tengo varios ex compañeros y compañeros trabajando sin título.

[@martinmontesdeoca523]

@@leonardopuebla9469 Courses no es un instituto en si, es una plataforma.

[@mar_mar111]

No, para "saber algo" no hace falta la facultad. Para saber las bases fundamentales, que no te dejen huecos en los cimientos, y que luego puedas complementar con más estudio por tu cuenta, sí.

[@Edutroniko]

y el machine learning??

[@ezequielarias7670]

Nadie trabaja con IIOT , big data e IA ???

[@MeTube2014]

Lo de decir laburar en lugar de laborar es un argentinismo o tiene otra explicación?

[@danibenitez88]

No tiene otro significado, es lo mismo q trabajar

[@juanganan2881]

fui a ver takenos y esta caiido, sad

[@ezequielarias7670]

Mucha vuelta para empezar, amagaste 3 veces

[@daniruiz6749]

En la práctica el data science y el ing hacen casi lo mismo

[@e6290]

Podrías dar más detalles?

[@daniruiz6749]

@@e6290 dependiendo del tipo de rol pero en mi caso yo debo hacer el ETL y mejorar scripts y tratar de automatizar lo q pueda, y también entrenando modelos de voz osea como de todo un poquito, el ING q está conmigo es ingeniero de datos y debe hacer todo el flujo hasta la creación de las voces a

[@marcos-wr6nw]

soy técnico en estadística y ciencia datos de la universidad de tres de febrero de argentina actualmente estoy en tercero de economía en la universidad de san Martin te comento acá no hay trabajo en el área de ciencia de datos tuve miles de entrevistas en donde me recopilan datos y ven mis proyectos pero no contratan a nadie

[@reng7777]

Deberias de hacer una autoevaluiacion del porque no te estan contratando pide opiniones de terceros sobre que como te ven profesionalmente de forma sincera y hazte tu mismo la pregunta que es lo que posiblemente estas haciendo mal asi encontraras areas de oportunidad a mejorar y seguro encontraras tu espacio!

[@rommz731]

Osea me están queriendo decir que en arg ¿se puede trabajar en el rubro de techs y casarme con una minita?

[@marcos-wr6nw]

cuantas mentiras dice esa mujer

[@andersonestiveralvarezgira8408]

No vale la pena estudiar data science. está sobresaturado

[@adriancrespo9975]

Cierto. Yo hice todo lo q dice la chica. Proyectos y asi. Y nada. Ahora me enfoco data engineer hay mas oportunidades

[@KEVINALEXANDERPACHECOZAMBRANO]

si hablan inglés tienen acceso a un mercado laboral mas grandes, supongo.

[@waltercontacto8732]

Chau, salió de la UBA y es DS. Ni loco la contrato, es más probable que sepa hablar con la E antes que sepa armar un pipeline robusto.

[@waltercontacto8732]

Ufff está no tiene ni idea de nada de nada. Pesar que de estos está llena el mercado.

[@matoviedot22]

que necesidad de hatear? que sabes de ella? jajajaja

[@javieralam-g4s]

Ella trabajando bien en Mercadolibre y tú peleando solo por suposiciones imaginarias, re traumado te tienen.

[@francko72]

Lo que es encontrar siempre un queso que critica y habla sin saber. Trabajé con Mai en el pasado y está más que calificada. Me pregunto cuanto éxito tendrás vos xq tu comentario denota fracaso y envidia

[@Darkmasteryi]

​@@javieralam-g4s Trabaja en mantika, Meli es su cliente.

[@Tomas-j4s]

fuera de joda, no se necesita titulo para trabajar en programación, solo tenes qe demostrar qe sabes, que qeres aprender, y habilidades blandas que la verdad la uni. no te las da menos la uba, viendo la clase de gente y la mentalidad de los egresados. lo mas importante es estudiar, saber inglés, y poder demostrar lo qe sabes, qe eso es dificil de encontrar

[@martinmontesdeoca523]

Si que es importante, pero no determinante, la utn tiene laboratorios por ej que enseña practicas para el mundo it y cuerpo docente que participan del mismo (no todas las r son iguales pero muchas son destacables la regional de pacheco, la de delta entre otras). Tiene un ingles tecnico precario es cierto, pero hay otras maneras de estudiar ingles. Las carrers cortas te ofrecen probabilidad y estadistica, matematicas para la programacion.

[@martinmontesdeoca523]

La mentalidad que seria ? Porque el networking es necesario.

[@JesusRodriguezq]

Cortate ese pelo chamo

[@luisgerardobernales7767]

O único malo es que solo es para gente joven

[@brandonmartinez8558]

Quien te dijo eso?

[@erikcarcelen1663]

Te equivocas, en mi instituto hay gente de case 40 años o más preparanfose para ser data scientist, no hay límite de edad

[@lunagaia2969]

Todo depende de tu portafolio que hagas con tus proyectos, buscan a aquél con proyectos interesantes y q sea único más q alguien joven

[@brandonmartinez8558]

@@lunagaia2969 tienes links de portafolios o cosas interesantes como asi , para hacerme yo estos proyectos interesantes , no si sea con kaggle lo que dices ?

[@jeanpierv.1728]

Soy un abuelo de 20 , no me recomiendas?

[@franciscolz8229]

JavaScript dijo? Decime que escuché mal...

[@JulioJkoop]

job description dijo

[@franciscolz8229]

Quise conquistar a una programadora, pero no se deJava... LOL