«Реализация с нуля сервиса тегирования последовательностей слов». Артем Чернодуб, Grammarly

Говорим о решении широко известной проблемы в обработке естественных языков - на проблеме тегирования последовательностей слов с использованием нейросетевого подхода. Рассматриваем декомпозицию задачи тегирования для популярной модели BiLSTM+CNN+CRF, изучаем внутреннее устройство ее компонентов. Обсуждаем, как с нуля реализовать такую модель на PyTorch так, чтобы результатыоказались близки к state-of-the-art для датасета “NER 2003 shared task”.
Докладчик: Артем Чернодуб, Senior Research Engineer в Grammarly, Associate Professor в UCU.
Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.
_____________________________________________
Вакансии в DataArt: dataart.ua/career
Facebook: / dataart
Instagram: / dataart
Twitter: / dataart_dev