Présenter son projet de DataScience avec Streamlit

[@ericpotiron3898]

Super, merci Manon.

[@emmy6874]

C'est très bien expliqué merci

[@rogermillamilla3913]

exemple bien explique merci

[@laurar2418]

La question de Franck Mahieu , Khadija Benhamou ,...Etc...cache toute la vidéo ! dommage. Sinon excellent e présentation et explicaiton. Cela donne envie de prendre des cours avec vous

[@DataScientest]

En effet, nous avons malheureusement oublié de les retirer pendant un temps, mais le message a été passé pour ne plus que cela se passe et rendre les webinars plus clairs. Merci pour votre remarque !

[@DocumentsFPX]

Bonjour, Pourriez-vous fournir les versions des packages par exemple dans un fichier requirements.txt sur le repo. Merci pour les explications.

[@sarhanzakaria1118]

Bonjour tout d'abord je te remercie pour la vidéo j'une qst à-propos importation d'une model dans notre répertoire de travail si je travail avec studio code et j'ai importé le model mais ils ont affichés une erreur lors de l'importation je pense il y une erreur dans la mise ajour de package sklearn

[@kidam999]

Je comprend pas, tout ça est disponible gratuitement sur internet.

[@serge_amon]

Salut, En vous voyant, je doute de moi. Serais-je capable être à votre hauteur si je paie une formation avec vous ?

[@DataScientest]

Bonjour, Le code avait été préparé à l'avance donc pas de panique ! 😉 Ceci dit nos formations Data Scientist et Data Analyst permettent de gagner rapidement en réflexe de code et de travailler sur un projet Data entier pendant plusieurs mois. Cela fait gagner en expérience et permet la mise en pratique de l'outil Streamlit en fin de projet. Vous pouvez retrouver le programme de nos formations sur notre site datascientest.com

[@serge_amon]

😅 cool alors. Avez-vous des experts en Python ou sur d'autres technologies ? Je suis débutant. Que me recommanderiez vous ?

[@DataScientest]

​@@serge_amon La meilleure chose à faire serait de prendre rendez-vous avec l'un de nos conseillers afin de discuter de votre projet de formation, et passer un test de compétences afin de voir quelle formation vous convient tant dans votre choix de carrière que techniquement ! :) Voici le lien de prise de RDV : datascientest.com/rdv

[@serge_amon]

​@@DataScientestJe pars à l'université bientôt. Je vous reviens. Mon approche serait de cibler technologie de l'un à l'autre puis vous contacter pour en faire un repas.

[@mlbou9431]

merci ça me sauve la vie , car les cours sont vraiment pas clairs ......

[@rosalielevacque4727]

Bonjour