Decision Tree (Basic Intuition - Entropy, Gini Impurity & Information Gain) | NerdML

  Рет қаралды 49,589

NerdML

NerdML

Күн бұрын

Пікірлер: 52
@raghunathanp3734
@raghunathanp3734 4 жыл бұрын
Brilliant stuff .. keep going .. very helpful for my ML exam in 2days
@raghunathanp3734
@raghunathanp3734 4 жыл бұрын
One more doubt the high value of each of the entropy, Gini, information gain indicates what?
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
All the best
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
Information gain & entropy value is inversely proportional to each other so, at the same time both of these values can not be high. (Information gain should be high & Entropy should be low for ideal condition.)
@thangtran145
@thangtran145 2 жыл бұрын
Great video, subscribed! Clear, concise, friendly, and easy-going !
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Thanks for liking it Happy Learning!!
@arpitcruz
@arpitcruz 4 жыл бұрын
Buddy want tell you that there are hell lot of channel for data science .. but no one is better than u the way u explain
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
Thanks, keep sharing the content with your community
@ronitroy2887
@ronitroy2887 4 жыл бұрын
Hey buddy, I was waiting for this video. This is really gud. Keep up the good work👍
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
Thanks buddy!!
@debabratasahoo2588
@debabratasahoo2588 2 жыл бұрын
Hlw sir , your content is osm. I much clarify throughout your good teaching way. thanks sir
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Thanks to you for liking it Happy Learning!!
@siddheshpowar4208
@siddheshpowar4208 3 жыл бұрын
Nice explanation ✌️...all the things are nicely presents 👌.
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Thanks dude👍🏻 Keep supporting
@patrickmckenna6520
@patrickmckenna6520 3 жыл бұрын
Where do nodes E, F and G come from? Is each node not based off an attribute?
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Sorry for late response Node E, F & G are branches of Impure Sub-tree B & C. As Node B is having 2 Yes & 4 No so further we will divide this node in D & E and assign 2 Yes, 0 No to D and 0 Yes, 4 No to E so that we can reach at pure leaf node. Definitely, each & every node is based off an attribute that's why we are finding entropy of each node & taking valid node for further processing. Hope this make sense to you!
@kaustubhdwivedi1729
@kaustubhdwivedi1729 3 жыл бұрын
Bas ek baat bolna chahta hoon ki MAJA AAYA !
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Shukriya🙏🏻
@naivelearner6357
@naivelearner6357 2 жыл бұрын
amazingly explained...
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Oh thanks😊
@VarunSharma-ym2ns
@VarunSharma-ym2ns 2 жыл бұрын
Grt session 👌
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Thanks Varun!!
@arindamn4880
@arindamn4880 23 күн бұрын
Can you show us, how to derive the formula of entropy?
@NerdML
@NerdML 22 күн бұрын
Will create a separate video on that
@arindamn4880
@arindamn4880 22 күн бұрын
@NerdML thank you
@lavanyarao5650
@lavanyarao5650 4 жыл бұрын
Thank you so much
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
My pleasure
@vaddadisairahul2956
@vaddadisairahul2956 4 жыл бұрын
May I know why is the value of entropy shown in bits? anything we should know about it?
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
See it's a standard practice to keep it in bits (binary digits) as due to choice of the base-2 logarithm
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
If we use normal logarithm instead of base-2 then unit will be nats
@ayushsingh-qn8sb
@ayushsingh-qn8sb 3 жыл бұрын
awesome explaination
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Thanks dude, keep supporting 👍
@akshara_K.
@akshara_K. 2 жыл бұрын
Awesome video with detailed explanations. Can you suggest other topics/concepts that need to be learnt for Data science? If they are already included in your channel, that would be great.
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Thanks Akshara, glad you liked the content Recently I have uploaded a video on “Complete Roadmap for a learning Data Science from scratch” You can watch that
@akshara_K.
@akshara_K. 2 жыл бұрын
@@NerdML Thank you very much! Much appreciated!
@NerdML
@NerdML 2 жыл бұрын
Pleasure is mine!!
@hannahnguyen4865
@hannahnguyen4865 4 жыл бұрын
Thank u
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
My pleasure
@BalaMurugan-cm6ev
@BalaMurugan-cm6ev 3 жыл бұрын
Wow . . Nice Explanation. Even if we calculate Gini Impurity, we will calculate Information Gain. . . Am I right?
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Yes you can there is minor change in both the entropy and gini index
@topperbizzare564
@topperbizzare564 4 жыл бұрын
*NerdML* 💕💐 execellent video 💕 i saw this is too good 💕 thanks for this 💕
@NerdML
@NerdML 4 жыл бұрын
Thanks mate!!
@tymothylim6550
@tymothylim6550 3 жыл бұрын
Thank you very much for the video! Really clear and helpful:)
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Thanks and keep supporting
@mohinikumari819
@mohinikumari819 3 жыл бұрын
👍
@vaishnavikalidass1544
@vaishnavikalidass1544 3 жыл бұрын
Finally I understood these 😂😂😂
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Good to know...keep supporting 👍
@vaishnavikalidass1544
@vaishnavikalidass1544 3 жыл бұрын
@@NerdML can u post more videos like step by step preparation to Data science
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Sure I will whenever I get some free time.
@uditarpit
@uditarpit 3 жыл бұрын
Entropy measures impurity!!
@in5minutes27
@in5minutes27 3 жыл бұрын
Thank u so much
@NerdML
@NerdML 3 жыл бұрын
Keep supporting 👍
7.6.2. Entropy, Information Gain & Gini Impurity - Decision Tree
18:23
Mom Hack for Cooking Solo with a Little One! 🍳👶
00:15
5-Minute Crafts HOUSE
Рет қаралды 23 МЛН
REAL or FAKE? #beatbox #tiktok
01:03
BeatboxJCOP
Рет қаралды 18 МЛН
She made herself an ear of corn from his marmalade candies🌽🌽🌽
00:38
Valja & Maxim Family
Рет қаралды 18 МЛН
Entropy (for data science) Clearly Explained!!!
16:35
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 643 М.
Tutorial 39- Gini Impurity Intuition In Depth In Decision Tree
11:13
All Machine Learning algorithms explained in 17 min
16:30
Infinite Codes
Рет қаралды 441 М.
Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!
18:08
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 824 М.
entropyAndGain
24:17
Francisco Iacobelli
Рет қаралды 59 М.
Shannon Entropy and Information Gain
21:16
Serrano.Academy
Рет қаралды 208 М.
Decision tree - Entropy and Information gain with Example
21:09
EduFlair KTU CS
Рет қаралды 66 М.
11. Learning: Identification Trees, Disorder
49:37
MIT OpenCourseWare
Рет қаралды 122 М.
Decision Tree Classification Clearly Explained!
10:33
Normalized Nerd
Рет қаралды 734 М.
Decision Tree Classifier - Entropy
9:02
Global Software Support
Рет қаралды 21 М.