Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: t.me/deep_lear...
Официальный сайт: dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: dlschoo...
Github-репозиторий: github.com/DLS...
Поддержать канал можно на Boosty: boosty.to/deep...
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: mipt.ru/educat...
Магистратура: mipt.ru/educat...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": digec.online/
Лаборатории ФПМИ: mipt.ru/educat...

[@natalias8919]

Самое лучшее объяснение. Отличная методическая подача. Брольшое спасибо!

[@Igor.E]

Респект Татьяне! Просто идеальная подача. Всё кристально ясно, никаких лакун. Спасибо!

[@darkfate3674]

Лучшая. Очень круто и понятно. Особенно, когда показали картинку со всеми весами W,U,V прям мурашки пошли от того, что вот именно это и надо для понимания

[@арбузер]

Какая вы красивая! Лекция огонь! спасибо ❤❤

[@vadimdorokhov8375]

Наконец-то понятное объяснение, спасибо большое.

[@user-xb7qs9yb3r]

Большое спасибо за объяснение!

[@bigtown2012]

Супер ролик, в 16 минут полное понимание структуры.

[@ilyastd314]

Отличная и понятная лекция на сложную тему! Спасибо 😊

[@gigaprose]

отличное объяснение, спасибо!

[@user-us6xl5pm1x]

Не забудь родить ребёнка. ❤😊

[@gigaprose]

@@user-us6xl5pm1x у меня уже достаточно детей, но к чему здесь это и с переходом на личности?

[@RockrideR6666]

@@gigaproseполагаю, что имелось в виду пожелание передавать дальше ген людей, которые способны разбираться с рекуррентными сетями)

[@rudikshul25]

Thanks for explanation !

[@kuroles469]

Спасибо за лекцию! Однако на слайде 9:18 заметил неточность в указанной размерности матрицы W. Если бы матрица весов была бы n×k (как указано на слайде), то выражение WX не имело бы решения, так как количество столбцов матрицы W не совпало бы с количеством строк вектора X. Мне кажется, что верная размерность матрицы W - это k×n, так как только в этом случае возможно осуществить перемножение.

[@hegzom3747]

Тоже это заметил)

[@vinavolo932]

Мне кажется в этом моменте подразумевалась W транспонированная, при составлении видимо забыли написать.

[@YbisZX]

Не понятно, почему слой y считается неотъемлемой частью рекуррентного слоя. Это же просто полносвязный слой приставленный к слою h. Зачем ему быть того же размера k, он же может быть любого размера? Почему нельзя обойтись без него вообще и подавать выход h сразу на следующий рекуррентный слой?

[@DeepLearningSchool]

Можно, так и делают, на самом деле. Здесь так, чтобы показать идею перехода от полносвязного слоя к RNN. Но вы правы, что стоило бы добавить это в лекцию

[@user-kn9ox6cr3b]

Че -то не много интереса проявлено к лекции? Видимо люди кто занимается нейросетями еще слабо представляют важность рекуррентных сетей! А а а ... ну да они же сложнее. Хотя это первые шаги к коммуникативным сетям. Это же не кому не интересно!😆

[@channel_SV]

Вы нейросеть?

[@ihornikulin1061]

Девочка молодец. Но скучно слишком. Не способна завлечь. Просто бу-бу-бу. Надеюсь она будет работать над этим.

[@Zeyn_77]

Иди смотри мистера биста если тебе динамика нужна. Лучшего объяснения, чем это, я ещё не видел