Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow

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Codigo Maquina

Codigo Maquina

Күн бұрын

Пікірлер: 28
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
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@jorgeeliecerpachonballen4166
@jorgeeliecerpachonballen4166 Ай бұрын
Excelente explicación, Dios lo bendiga por compartir su conocimiento con ese profesionalismo y carisma.
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina Ай бұрын
Muchas gracias por tus palabras :)
@dagcomunica5921
@dagcomunica5921 5 ай бұрын
Señor Octavio Gutiérrez este es el canal de KZbin mas completo para el conocimiento de IA. Excelente videos. Muchas gracias por ese gran aporte que hace a la comunidad llevando conocimiento gratuito y de muy buena calidad. Por favor no pares de enseñar y sobre todo hasta el final lo de redes neuronales. Excelente
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
Muchísimas gracias por tus palabras. Son una gran motivación :)
@k4r4m310.
@k4r4m310. 5 ай бұрын
Sus clases no solo me estan enseñado conocimientos MUY valiosos, sino que también me han abierto la mente a nuevas perspectivas Su entusiasmo y su compromiso con la educación son contagiosos. Sus explicaciones claras y concisas han hecho que incluso los temas más complejos sean fáciles de entender. Gracias por hacer que aprender sea una experiencia tan enriquecedora. !! ah !!, y saludos para "Dante" :), un cordial saludo👣🐾
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
Muchas gracias por tus palabras. En verdad que son apreciadas. Ah, y pasaré los saludos a Dante!!! ;D
@jesusmanuelnietocarracedo9701
@jesusmanuelnietocarracedo9701 5 ай бұрын
Oooooh TE QUIERO CODIGO MAQUINA!!! NO SABES LO QUE HABÍA ESPERADO ESTE VIDEO !!!!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
@jesusmanuelnietocarracedo9701 muchas gracias por tus palabras. Espero sea de tu agrado el video :)
@alejandrofonsecacuza
@alejandrofonsecacuza 5 ай бұрын
Muchas gracias 🎉🎉🎉
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
@alejandrofonsecacuza es todo un placer :)
@santiagoroldan3163
@santiagoroldan3163 5 ай бұрын
Gracias por estos videos! Como puedo aprender desde cero todo este mundo!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
Hola @santiagoroldan3163 te recomiendo seguir el orden de subida de los videos del canal. El canal tiene todos los prerrequisitos. Así lo diseñé. De hecho, el primer video es la instalación de python. Mucha suerte en tu camino :)
@nancynardelli5466
@nancynardelli5466 4 ай бұрын
Gracias!
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 3 ай бұрын
¡Muchas gracias!
@fpicado1
@fpicado1 5 ай бұрын
Se puede recibir mejor notificación? Justo estoy preparando los temas para prepararme el TensorFlow Developer Certification. Muchas gracias porque esto! 💯🙏🏻
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
@fpicado1 todo un placer ser oportunos!!! Gracias por seguir el contenido del canal :)
@alvarorodriguezlasso
@alvarorodriguezlasso 2 ай бұрын
Octavio cuando haces un video de optimización bayesiana?
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 2 ай бұрын
Gracias por la sugerencia. Sí lo tengo planeado aunque primero saldrá un video del Teorema de Bayes y de ahí me sigo con temas en esa línea.
@jnaranjo204
@jnaranjo204 2 ай бұрын
Hola, podrias por favor indicar cómo se estima el numero de veces que se debe repetir el ciclo convolución-pooling?
@Suecia2020
@Suecia2020 5 ай бұрын
Hola, estoy inmensamente agradecido por tu excelente trabajo. ¿Podrías indicarme el mejor libro que consideras para el aprendizaje de deep learning? Gracias.
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
@Suecia2020 gracias por seguir el contenido del canal. Con respecto a tu pregunta, aquí va un par de sugerencias: 1) Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press. 2) Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.". La sugerencia 1 sigue un enfoque matemático y la sugerencia 2 sigue un enfoque práctico. Ojalá te agraden :)
@Suecia2020
@Suecia2020 5 ай бұрын
@@CodigoMaquina Gracias
@Aldotronix
@Aldotronix 5 ай бұрын
Silencio, empezó mi novela
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
@Aldotronix ;D
@victorcali_
@victorcali_ 5 ай бұрын
Buenas, gracias por su contenido. Tengo problemas para descargarme piedra_papel_tijera_originales.zip. Dice que "This repository is over its data quota. Account responsible for LFS bandwidth should purchase more data packs to restore access". ¿Sabe cómo solucionar este problema? Gracias de antemano.
@CodigoMaquina
@CodigoMaquina 5 ай бұрын
Gracias por tus palabras y por la pregunta. Lamentablemente es un conjunto de datos relativamente grande y al parecer github tiene un límite para descargas gratuitas. Justo me voy dando cuenta de eso. Mi recomendación es que descargues el conjunto de dato original que se encuentra en Kaggle. La referencia exacta está en el video.
@victorcali_
@victorcali_ 5 ай бұрын
@@CodigoMaquina Muchas gracias por su respuesta. Saludos.
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