Descubra os 4 TIPOS de Análise de Dados

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Comunidade DS

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Күн бұрын

Neste vídeo, o Meigarom conta como será seu dia a dia como Analista de Dados. Saber exatamente como são as principais tarefas desse profissional vai ajudar você a decidir se esta é a profissão certa para você.
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Пікірлер
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS 2 ай бұрын
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@almirrogerio3634
@almirrogerio3634 Ай бұрын
Explicação Top demais! Vou começar Curso de Analista de Dados mês que vem
@franciscopaulobarbosa7461
@franciscopaulobarbosa7461 2 ай бұрын
Olá meu jovem, tudo bem? espero que sim, Amei seu vídeo, estou estudando ADS, e quero aprender ciência de dados, ao assistir seu vídeo fiquei ainda mais empolgado. obrigado.
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS 2 ай бұрын
Olá, Paulo! Fico contente que esteja empolgado com a área de dados. Com constância nos estudos, é possível aprender, trabalhar com dados e traçar uma trajetória de sucesso! 🚀
@Itachi43824
@Itachi43824 2 ай бұрын
Excelente conteúdo! Obrigado por compartilhar a experiência!
@neutrinfullstack
@neutrinfullstack 2 ай бұрын
Muito top
@matheusnovoa5766
@matheusnovoa5766 2 ай бұрын
Deve ter sido falta de atençao mas qual o quarto tipo de analise de dados? Descritiva, Preditiva, Prescritiva, ...
@maspoq
@maspoq 2 ай бұрын
Descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva
@EduardoHenrique-wm1fp
@EduardoHenrique-wm1fp 2 ай бұрын
Achei que ficou um pouco confusa também
@tiago5189
@tiago5189 Ай бұрын
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
@wallisonhenrique4146
@wallisonhenrique4146 29 күн бұрын
Sou formado em Biologia. Posso trabalhar como analista de dados numa área financeira, por exemplo ? Às vezes penso que essa profissão é apenas pra quem quer se especializar na profissão que já se encontra.
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS 28 күн бұрын
É possível sim. Eu tenho 3 alunos que são Biólogos. Uma está na IBM, um no mercado financeiro e a outra em uma Startup. Eu fico muito impressionado com o quanto os Biólogos estão preparados para a área de dados.
@jailtonbarbosa9763
@jailtonbarbosa9763 Ай бұрын
ADS ou Analista de Dados? estou na duvida!
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS Ай бұрын
A escolha é muito pessoal, Jailton. Faz cursos baratos de ambas as áreas e consegue os outros vídeos aqui do canal para você entender como será o seu trabalho na área de dados
@jailtonbarbosa9763
@jailtonbarbosa9763 Ай бұрын
@@ComunidadeDS ADS é focada mais pra área de programação?
@danielermano931
@danielermano931 2 ай бұрын
Tenho já 44 anos gostaria entrar na área de Dados ,vale a pena ?
@uemersonsantos6578
@uemersonsantos6578 2 ай бұрын
Claro que sim
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS 2 ай бұрын
Sim, Daniel. Não há uma idade adequada para entrar no mercado de dados. O segredo é dedicação aos estudos, orientação, perseverança e networking. Tudo isso você encontra na Comunidade DS.
@tiago5189
@tiago5189 Ай бұрын
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
@Rlacerdafermino
@Rlacerdafermino 2 ай бұрын
8:50 Problema erro do Adobe Premiere. kzbin.info/www/bejne/j328o2x8rc-nf68 Encontrei esse video se for ajudar
@ComunidadeDS
@ComunidadeDS 2 ай бұрын
Muito obrigado! O Editor vai arrumar. Valeu demais
@dissonancia_cognitiva
@dissonancia_cognitiva 12 күн бұрын
"... vão pagar R4 5.500,00 sorrindo " kkkkk uma cientista de dados "top", "diferenciado" que faz analises preditivas ganhando isso, claro que os caras vão pagar sorrindo kkkkkkkkkkkkkkk (da sua cara) kkkkkkkkk
Não tenha mais dúvida entre o Analista e o Cientista de Dados
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O que não te contam sobre a área de dados!
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