Desmitificando las Funciones de Pérdida o Error: Fundamentos de Deep Learning

[@CodigoMaquina]

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[@leonelazurdia]

Excelente cátedra. Agradezco tu gran labor de enseñanza.

[@CodigoMaquina]

@leonelazurdia muchas gracias. Con salud y un poco de tiempo, seguiremos haciendo estos videos :)

[@pptmtz]

Gracias prof! Siempre se aprende algo nuevo con sus videos

[@reinerromero7265]

😄 Excelente explicación. Muchas gracias por su inestimable ayuda.

[@manchasraf9895]

Justo este tema estudiaba ayer, tu video me será de ayuda para el repaso :)

[@CodigoMaquina]

Excelente!

[@_ediedi]

Excelente video como siempre, profe! Estaría padre que abordara el tema de los transformers!

[@CodigoMaquina]

Hola @_ediedi gracias por tus comentarios y por la sugerencia de Transformers. Efectivamente, para allá vamos. Al día de hoy, ya incluimos gradiente descendente, backpropagation, funciones de activación y pérdida, y próximamente incluiremos redes convolucionales, redes recurrentes, autoenconders y transformers :)

[@juliojaimesrivera5540]

Octavio hola, he seguido esta playlist de Inteligencia Artificial y Machine Learning de principio a final, los 50 videos, todos están muy bien explicados. Te comento que quiero presentar una tesis sobre Inteligencia Artificial orientado a la educación, por favor necesito sugerencias, recomendaciones, qué tema podría tocar y técnica de Inteligencia Artificial usar, sobre que esté siendo bastante usado en la actualidad, gracias.

[@sklion5372]

grande, me sirvió mucho

[@CodigoMaquina]

@sklion5372 es un placer leer que los videos son de utilidad. Te agradezco mucho tus palabras :)