Detecção de Objetos - YOLO com Treinamento Customizado (Criação do Dataset #1)

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Café e Computação

Café e Computação

Күн бұрын

Oie :)
Neste vídeo vamos começar a criar um dataset personalizado para treinar o YOLO com objetos diversos!
Produzido por: Hemili Beatriz Alves Trindade
Link para o Dataset COCO: cocodataset.or...
Link para o Dataset Open Images Dataset (Google): storage.google...
Sobre mim:
Eu sou uma desenvolvedora freelancer (Full Stack), então se você precisar de um auxílio profissional no desenvolvimento de um projeto, entre em contato comigo, eu posso desenvolver para você!
E eu também ministro aulas particulares sobre programação ou disciplinas relacionadas a computação, só me chamar xD
Entre em contato comigo pelo e-mail: hemilitrindade@gmail.com
Eu posso te ajudar a conseguir uma experiência com a computação de um jeito leve, mas com conhecimentos sólidos!
Obrigada por assistir!
Deixe seu like, se inscreva no meu canal :) ❤
Me encontre nas redes:
GitHub: Hemilibeatriz
LinkedIn: Hemili Beatriz Alves Trindade
Instagram: @hemilibeatriz

Пікірлер: 65
@gomide9570
@gomide9570 Жыл бұрын
Já faz tempo que eu estou esperando algo assim, ja tem certas pessoas que fizeram video sobre o Yolo, mas eu não consegui aprender quase nada, com seu video eu consegui evoluir mas do que nunca! Obrigado.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Eu passei pelo mesma situação... por isso resolvi gravar uma playlist bem completinha sobre o YOLO... Que bom que te ajudou... fico feliz em saber... Imagina.. Bons estudos!!!
@gabrielipiekas8656
@gabrielipiekas8656 Ай бұрын
Oláa, estou utilizando para meu trabalho de conclusão de curso. Muito obrigada, trago atualizações se dará certo haha 💜
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Ай бұрын
Oii Gabriel 🙂por favor hahaha me conta sim, mas é para dar tudo certo haha... imagina.. por nada, bons estudos 🤓😀
@johnchiodi9062
@johnchiodi9062 3 ай бұрын
Um dos melhores vídeo disponibilizado na internet. Parabéns por compartilhar informações.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 3 ай бұрын
muito obrigada John 🤓🤗
@alissongeann
@alissongeann Жыл бұрын
ola, muito obrigado pelo seu conhecimento compartilhado, sou formando de Sistema de Informação de UNEMAT - Sinop MT e vai me ajudar muito com meu TCC, que é basicamente sobre o controle dos patios de descarregamento dos armazéns... onde procuro monitorar a quantia de carretas estacionadas aguardando para fazerem a descarga... vou utilizar seus conhecimentos transmitidos pra meu artigo cientifico, replicando como método de pesquisa e validação. Obrigado
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Oi Alisson.... imagina :) nossa que bom que está te ajudando... fico muito feliz em saber... quando publicar me envia para eu ver certinho o resultado... Bons estudos!!!
@allyssonmastrangeloteixeir5904
@allyssonmastrangeloteixeir5904 3 ай бұрын
Olá Hemili, na metade do vídeo você comenta que fez o algoritmo utilizando 50mil imagens, mas não fez as anotações de forma individualment. você poderia explicar melhor como foi feito isso ? ou até mesmo fazer um vídeo ensinando? seria de grande ajuda. e parabéns pelo seu trabalho, incrível
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 3 ай бұрын
Oi Allysson.. muito obrigada 🤓🤗 Eu peguei em vários datasets diferentes... existe muito material por aí para várias classes... Caso você não encontre, o jeito é anotar cada imagem mesmo, e ao longo da playlist eu explico como fazer isso, (pegar imagens e anotar) 😀
@zuleideferreira4424
@zuleideferreira4424 3 ай бұрын
Muito obrigada pelo vídeo. Está ajudando muito. Parabéns pelo canal, conteúdo muito importante.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 3 ай бұрын
muito obrigada 🤓☺muito feliz em saber que o material te está sendo útil 😀
@srcuia
@srcuia 7 ай бұрын
esse conteudo com yolo é muito rico, parabens. faço eng de software 7semestre e tava procurando conteudo de visao computacional pra me ajudar com um bot
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 6 ай бұрын
Muito obrigada 🙂☺ Bons estudos e qualquer coisa, é só chamar aqui 😀
@lucas0331
@lucas0331 Жыл бұрын
Gostei da sua inciativa, espero q tenha muito sucesso e que seu caminho seja top, parabéns.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
🥰 muito obrigada Lucas 🙂 Amém!!!
@filipecarvalho5812
@filipecarvalho5812 Жыл бұрын
Estou vendo o video agora , com espectativas a mil!! Segunda tenho um desenvolvimento de trabalho para apresentar!!!!
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Oi Filipe.. bons estudos viu... qualquer dúvida, só chamar aqui!
@giovannalouisedinizsilva4703
@giovannalouisedinizsilva4703 7 ай бұрын
Muito obrigado pelo conteúdo!
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 7 ай бұрын
Imagina.. por nada Giovanna.. Bons estudos 🤓😀
@lucas0331
@lucas0331 Жыл бұрын
Muito bem explicado 👏🏼
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Ah que bom que gostou 💕 muito obrigada!
@Rodrigo-gh6vx
@Rodrigo-gh6vx 10 ай бұрын
Olá, fiquei em duvidas sobre uma parte, supondo que eu precise dos dataset cafe, chá, suco. O dataset do cafe e bolo estão no open Images porem o do suco não esta, como eu poderia fazer ? Achei dataset do suco em outro site de dataset e queria usa-lo, eu faria atraves da ferramenta ToolKit ou usaria outra? Uma opção que vi seria baixar esse dataset la no proprio site. Excelente conteúdo, irei ver as demais aulas
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 10 ай бұрын
Muito obrigada Rodrigo :) Então.. o OIDV4 ToolKit é uma ferramenta útil para lidar com conjuntos de dados do Open Images. Você precisa juntar esses datasets de maneira manual mesmo (faz o download e depois sobe para dentro da pasta correta no Colab). Verifique se o dataset de suco está no formato exigido pelo YOLO e pode seguir normalmente... Bons estudos!!!
@JulioGiovane
@JulioGiovane Жыл бұрын
Parabéns Hemili!!! Sua didática é ótima. Sucesso!!!!
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Muito obrigada Júlio☺
@jhulianicristina3856
@jhulianicristina3856 5 ай бұрын
gostei muito do seu canal, muito obrigada por compartilhar seu conhecimento com a gente! Em português e tão detalhado assim desde o começo até agora foi o melhor! Só tenho uma dúvida, todo esse processo até ter treinado um detector a gente faz no colab. Como eu faço se eu quiser hospedar em algum lugar em formato de api pra usar em uma página que vai ter um campo onde vou inserir as imagens e devolver o resultado na tela?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 5 ай бұрын
Muito obrigada ☺fico feliz que te tenha sido útil🤓Assim que você termina, você vai ter um modelo pronto, aí é só hospedar esse modelo e fazer requisições que vai funcionar!
@wallaceleite267
@wallaceleite267 Жыл бұрын
Que aula ótima!!! Obrigado por compartilhar esse conteúdo de qualidade, está me ajudando muito na faculdade. Tenho uma dúvida, se a classe tiver mais de uma palavra como por exemplo Traffic light como eu posso colocar no código para que não crie 2 classes?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Obrigada Wallace.. fico muito feliz que está te ajudando :) você tem que colocar Traffic_light, respeitando letras maiúsculas e minúsculas tá?! coloca igualzinho está no dataset, porém com o underline entre as palavras... Bons estudos!
@larafischer420
@larafischer420 7 ай бұрын
Oi Hemili. Eu quero usar YOLOv8 pra fazer segmentação, mas aí como que eu baixo o conjunto de dados do dataset Open Image Dataset? Eu sei que parece meio bobo, mas não estou conseguindo. Podes me dar uma dica de alguma biblioteca pra usar, como você usa aqui a ToolKit (pois vi que ela também não acessa os dados de segmentação), ou fazer um vídeo sobre? Tank youuu s2
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 6 ай бұрын
Oii Lara! Eu sei do FiftyOne, chegou a dar uma olhada nele? Procure por alguma versão do OIDv4 para segmentação, pode ser que encontre algum código paralelo dele também! Outra alternativa é pegar o dataset de um outro repositório.. no Kaggle tem muitas anotações também.. depois dá uma olhadinha... Eu posso gravar um vídeo a respeito disso sim.. mas pode ser que demore... O que você tentou fazer? Deu algum erro em alguma ferramenta? Qualquer novidade comenta aqui, para ter anotado essa informação 🤓☺
@miriamsobral3434
@miriamsobral3434 7 ай бұрын
Caraca! Que mulher, Brasil!
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 7 ай бұрын
hahahaha muito obrigada Miriam 🥰😄
@brunastefanie5151
@brunastefanie5151 Жыл бұрын
Ótimo vídeo! Uma dúvida, se eu quero detectar um objeto especifico e fazer minha base de dados manualmente o OIDv4_ToolKit vai ser necessário? Acho que fiquei um pouco confusa sobre pra quê ele é utilizado.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Muito obrigada Bruna :) Ele não vai ser necessário. Utilizamos o OIDv4_ToolKit para fazer o download de um dataset, como a base de dados é sua, não será necessário. Essa semana sai vídeo novo aqui sobre a criação de um dataset customizado :)
@Andreluisdias23
@Andreluisdias23 Жыл бұрын
Simplesmente sensacional o vídeo. porém, eu gostaria de tirar uma dúvida. Eu queria fazer uma algoritmos para a microempresa do meu pai, para ajuda com a questão de almoxarifado. (No caso eu estava pesquisando uma precise de tag rfid, tipo rastreadora. Igual a tecnologia sem-parar dos carros . Com tudo não vem muito ao caso essa parte, mas se quiser eu posso comentar mais, pois eu domino mais esta parte ). E para fazer este almoxarifado digital, eu acho que facilitaria o projeto, se tivesse uma câmera que gerasse uma lista de palavras descrendo o objeto a ser guardado. Agora que entra a pergunta, será que estes bancos de imagens que vc citou no vídeo, poderia conter objetos, por exemplo: porcas, parafusos, fresas, roscas ? Ou é algo mais limitado. Com tudo, eu estou pensado que a solução no momento seja uma classificação manual, e infelizmente.
@Andreluisdias23
@Andreluisdias23 Жыл бұрын
Aliais, eu vou dar uma conferida por conta própria.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Oi André... muito obrigada viu 🤗Entendi, a questão do almoxarifado seria algo semelhante a isso? kzbin.info/www/bejne/hKPQfp5ngt6lrsU Quanto ao banco de imagens.. você tem que pesquisar nos bancos de imagens disponíveis para ver mesmo... acredito eu que objetos mais específicos iguais aos que você comentou, sejam mais difícil de achar... mas nada impede de você fazer o seu próprio banco de imagens. Vai ser um projeto demorado pra desenvolver, mas pensando em um longo prazo, iria facilitar demais pra vocês, porque você criando um detector de objetos.. com uma imagem você faz a contagem de cada material.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
@@Andreluisdias23 teve sucesso nas buscas?
@Andreluisdias23
@Andreluisdias23 Жыл бұрын
​@@cafeecomputacao Obrigado, pela sua atenção! Na verdade, seria mais parecido com isso ----> kzbin.infoU1Ssvn8Wcvo?feature=share. Porem, eu acho que não soube explicar direito kk. Meu pai é um tanto desorganizado, e ele tem literalmente uma centena de peças e ferramentas. Eu notei que ele gasta mais da metade do tempo dele procurando tais peças e ferramenta, chegando ate comprar matérias novos. Com tudo, este aparelho que eu mostre para você se chama, se chama escâner de RFID de alta frequência, e varia de R$1400 ate uns 100 k. Pelo que eu estava vendo, até o aparelho mais simples possui um software interno. Entretanto, eu queria fazer um banco de dados usando fotos e descrições, como: comprimento, largura, diâmetro... e para facilitar eu estava pensado em usar uma AI para analisar a imagem do objeto e gerar uma lista de pronomes, para facilitar uma busca futura, um verdadeiro ctrl + F. Espero que tenha explicado melhor. Seu canal é maravilhoso. Espero que vc consiga o reconhecimento que merece.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
@@Andreluisdias23 nossa é bem diferente mesmo rsrsrs por você ter citado o banco de imagens eu pensei que você queria trabalhar com as imagens, um detector de objetos mesmo... entendi o que você quer (acho rsrs me fale qualquer coisa), você precisa de um banco de dados que tenha a imagem e as características dela, certo? se for isso... eu te aconselho a procurar um site que tenha todas as peças que você quer catalogar e aí cria uma automação (com o Selenium você consegue fazer) pra buscar as informações pra você. Isso se as informações desse site forem padronizadas... Se você não encontrar... o jeito é criar esses dados você mesmo. Muito obrigada viu 🥰
@thepilotengineer
@thepilotengineer Жыл бұрын
Boa sorte com o canal ! muito obrigado por compartilhar esses conhecimentos +1 inscrito
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Obrigada... e muito obrigada viu *-* ajuda demais :)
@johnchiodi9062
@johnchiodi9062 3 ай бұрын
Você tem um curso completo de passo a passo do Yolo v8?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 3 ай бұрын
te respondi pelo email ☺
@ricardosantosnorole4120
@ricardosantosnorole4120 5 ай бұрын
Querida, boa tarde ! Tentei fazer o código utilizar a classe Vehicle license plate, mas não funcionou. O que fazer ?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 5 ай бұрын
Oi Ricardo, boa noite!! Entendi... qual foi o erro?
@joabesantos3675
@joabesantos3675 Жыл бұрын
eu tenho um projeto e que eu tirei as fotos dos objetos que queria e já fiz o processo de etiquetar esses objetos. Porém eu não consigo de jeito nenhum fazer o treinamento, já vi vários vídeo e nunca consigo aprender. Alguém pode me ajudar ?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Qual o motivo Joabe, de você não conseguir?
@joabesantos3675
@joabesantos3675 Жыл бұрын
não consigo direcionar os comandos, tipo. Dizer ao hub de onde ele vai puxar os arquivos xml que estão salvos no meu computador, de qual biblioteca vou usar. Essas coisas. Eu me perco na parte dos comandos termninais @@cafeecomputacao
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Joabe eu te respondi pelo Instagram... depois você dá uma olhadinha...@@joabesantos3675
@italotoffolo
@italotoffolo Жыл бұрын
Tem como utilizar o Yolo para detectar a posição de uma pessoa por sensores ultra-som?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Oi Ítalo.. me explica melhor por favor.. como assim a posição? Você quer detectar se a pessoa está em pé, deitada? Ou quer detectar a posição no plano cartesiano da caixa delimitadora? Ou ainda só se tem uma pessoa na imagem a ser detectada? Me explica melhor por favor... Outra coisa.. o sensor ultrassom ele vai retornar um valor pra você, não uma forma de um objeto que você possa identificar... e o YOLO é um detector que roda em cima de imagem... então não tem relação entre a retorno que o sensor nos gera, para servir de entrada do YOLO.. Qualquer dúvida, só falar ☺
@italotoffolo
@italotoffolo Жыл бұрын
@@cafeecomputacao Entendo que o Yolo é só para imagens, porém, obtendo várias imagens dos locais, é possível montar um modelo 3D do ambiente com fotogrametria. Minha dúvida é se o Yolo tem função para trabalhar com dados de sensores ultrassom e fazer RTLS/ localização indoor ou se ele trabalha só com imagens. Pelo visto, é só com imagens. Sabe de alguma biblioteca que trabalhe com sensores ultrassom? *pode ser UWB.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
@@italotoffolo Exato.. se você conseguir montar uma imagem utilizando a fotogrametria e nessa imagem contenha um objeto na forma de um humano, o YOLO vai conseguir identificar... Que eu soubesse o YOLO não tinha nenhuma função para esses tipos de dados, dei uma pesquisada e não encontrei nada a respeito... Quando a bibliotecas para trabalhar com sensores, você conhece a MicroPython? Essa aqui é a documentação dela: docs.micropython.org/en/latest/library/index.html Dependendo do sensor que você quer utilizar, ela possui funcionalidades.. dá uma olhadinha... Bons estudos Ítalo! Ah.. quanto a posição de uma pessoa que eu tinha te perguntado no comentário anterior... é porque dependendo do que você precisa, eu ia te indicar um outro classificador.. não o YOLO!
@marcioaquilles
@marcioaquilles 10 ай бұрын
como treinar com um dataset diferente de cancer de pele?
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 10 ай бұрын
Você possui uma quantidade boa de imagens Márcio? o processo para treinar esse tipo de imagem é o mesmo (pensando no contexto do YOLO) 🙂
@canaldecursosdegratuitosso9860
@canaldecursosdegratuitosso9860 11 ай бұрын
Novo inscrito vc e muito bonita ❤ me a paixonei😅❤
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 11 ай бұрын
ah rsrs muito obrigada ☺
@canaldecursosdegratuitosso9860
@canaldecursosdegratuitosso9860 11 ай бұрын
@@cafeecomputacao dinada 🤭
@cristianfortes5299
@cristianfortes5299 Жыл бұрын
To xonado por vc
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao Жыл бұрын
Ah pronto 😄
@nelsonrodrigues8666
@nelsonrodrigues8666 10 ай бұрын
Só faltou a parte de criar o dataset.
@cafeecomputacao
@cafeecomputacao 10 ай бұрын
Nelson a parte de criação do dataset está no vídeo parte 5, nesse link aqui: kzbin.info/www/bejne/on_Qoqupe6iIoZIsi=exVjb_XgQRZ3FWyt. Bons estudos!
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