Diagrama de Pareto - ANALISIS | Ejemplo en Minitab

Buen día, en este vídeo veremos el diagrama de Pareto algunas descripciones, importancias y un ejemplo en Minitab con sus respectivas conclusiones. Información adicional:
Diagrama de Pareto
Se reconoce que más de 80% de la problemática en una organización es por causas comunes,
es decir, se debe a problemas o situaciones que actúan de manera permanente sobre
los procesos. Pero, además, en todo proceso son pocos los problemas o situaciones vitales
que contribuyen en gran medida a la problemática global de un proceso o una
empresa. Lo anterior es la premisa del diagrama de Pareto, el cual es un gráfico
especial de barras cuyo campo de análisis o aplicación son los datos categóricos,
y tiene como objetivo ayudar a localizar el o los problemas vitales, así como sus
principales causas. La idea es que cuando se quiere mejorar un proceso o atender
sus problemas, no se den “palos de ciego” y se trabaje en todos los problemas al
mismo tiempo atacando todas sus causas a la vez, sino que, con base en los datos
e información aportados por un análisis estadístico, se establezcan prioridades y
se enfoquen los esfuerzos donde éstos tengan mayor impacto.
La viabilidad y utilidad general del diagrama está respaldada por el llamado
principio de Pareto, conocido como “Ley 80-20” o “Pocos vitales, muchos triviales”,
en el cual se reconoce que pocos elementos (20%) generan la mayor parte
del efecto (80%), y el resto de los elementos propician muy poco del efecto total.
El nombre del principio se determinó en honor al economista italiano Wilfredo
Pareto (1843-1923).
Principio de Pareto
Se refi ere a que pocos elementos (20%)
generan la mayor parte del efecto.
Pareto para problemas de primer nivel
Al representar los datos de las botas por medio de una gráfica, con las barras ubicadas de izquierda
a derecha en forma decreciente, de acuerdo con la frecuencia, se obtiene el diagrama
de Pareto de la figura 6.1, donde la escala vertical izquierda está en términos del número de
botas rechazadas y la vertical derecha en porcentaje. La línea que está arriba de las barras
representa la magnitud acumulada de los defectos hasta completar el total. En la gráfica se
aprecia que el defecto reventado de la piel es el más frecuente (de mayor impacto), ya que
representa 50% del total de los defectos. En este defecto es preciso centrar un verdadero proyecto
de mejora para determinar las causas de fondo, y dejar de dar la “solución” que hasta
ahora se ha adoptado: mandar las botas a la segunda.
Pareto para causas o de segundo nivel
Lo que sigue es no precipitarse a sacar conclusiones del primer Pareto, ya que al actuar de
manera impusiva se podrían obtener conclusiones erróneas; por ejemplo, una posible conclusión
“lógica” a partir del Pareto de la figura 6.1 sería la siguiente: el problema principal
se debe en su mayor parte a la calidad de la piel, por lo que se debe comunicar al proveedor
actual y buscar mejores proveedores. Sin embargo, es frecuente que las conclusiones reactivas
y “lógicas” sean erróneas. Por lo tanto, después del Pareto para problemas, el análisis debe
orientarse exclusivamente hacia la búsqueda de las causas del problema de mayor impacto.
Para ello es preciso preguntarse si este problema se presenta con la misma intensidad en todos
los modelos, materiales, turnos, máquinas, operadores, etc., ya que si en alguno de ellos se
encuentran diferencias importantes, se estarán localizando pistas específicas sobre las causas
más importantes del problema.
En el caso de las botas, lo que se hizo fue clasificar o estratificar el defecto de reventado de
la piel de acuerdo con el modelo de botas, y se encontraron los siguientes datos:
Espero les sirva la información.
Gracias por visita el canal y no olviden subscribirse para más contenido.
¡Que tengan un excelente día!!!

[@alainpaguanadavila5752]

Muy buen análisis de diagrama de Pareto, sigue sacando videos con estas temáticas, especialmente las de herramientas de calidad.

[@JLeandroCS]

En un Ingeniero el analisis no debe ser mecanico, es decir no siempre buscas 20-80, para este caso en particular el 20% no refleja el 80% como dices (son 4 causas y si tomas 2) seria el 50% refleja el 70% de los problemas, lo cual no tendria mucho sentido, en un analisis de ingeniero y para que tenga sentido esta herramienta deberias tomar solo 1 problema que es el que afecta bastante, los otros 3 con esta herramienta son despreciables y te quedaria de la siguiente forma; el 25% de las causas (solo 1) reflejan el 70% de los fallos, es decir, te centras solo en una.

[@haydeecuarezma6638]

Muy buen video, muchas gracias.

[@dianapachecomena4584]

Mil gracias por tus videos, realmente son de mucha ayuda, me han servido para hacer mi proyecto final de la carrera, el video de las cartas de atributo también , en fin excelente trabajo, Bendiciones!!!

[@mariselaquinones9958]

Gracias, muy bien explicado me ha sido de gran utilidad

[@filosofiauth]

1,000 gracias Jose , por este aporte, estoy preparando mi evalucaion para green belt y se me habia ido un detalle.... saludos

[@luisdoggo2388]

Buen vídeo. demasiado explícito

[@jorgeantoniojr.3708]

¡Gracias!

[@juanamaro9091]

EXCELENTE EXLPICACION

[@MarckMamaniFloresxD]

Falto el LIBRO, saludos.

[@arthurarda]

Pero en este tipo de casos, ni siquiera vale la pena hacer un pareto, Los datos son muy obvios, a simple vista se sabe cual es el error de mayor repercusión. Un pareto se aplica cuando los datos son mucho mas complejos, y su importancia se afecta por otras variables.

[@renzogamboa5707]

Y EL PARETO DE SEGUNDO NIVEL?