CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지를 처리하는 딥러닝 모델입니다. 컨볼루션 신경망이 탄생하게 된 배경과 구체적인 동작방식에 대해 알아봤습니다. (클로바더빙으로 제작한 AI 보이스입니다.) [ 인공지능 개발자 모임 ] - / aidevkr - aidev.co.kr/
Пікірлер: 42
@박재성-k7h2 жыл бұрын
이렇게 짧은 시간 안에 핵심만 모아서 설명할 수 있다니... 정말 감사합니다!!!!
@gracehong8092 Жыл бұрын
화려하지 않고 핵심이 모여있어 비전공자인 전 여전히 어렵지만 굉장히 도움이 되는 영상입니다 !❤
@user-tu5vy7zf6c5 ай бұрын
와.. 영상보고나니 CNN 의 발전이 머신러닝 발전에 있어서 핵심적인 내용들을 담고있는게 보이네요
@deven_12 Жыл бұрын
6:13 처음 필터 6개를 거쳐 6개의 특성결과가 나왔잖아요?~ 근데, 두번 17개?필터를 적용한다는건, 6개 ×17개 로 되는거 아닌가요? 잘 몰라서.. (아니면, 처음 필터 결과인 6개를 다시 1개로 뭉친다던가;;) 궁금하네요..
@선한영향력-l8s Жыл бұрын
비전공자이나 이해가 잘 되었습니다 설명 감사드립니다.
@ohbro.56842 жыл бұрын
2:40 부터 CNN 설명
@junhobaek26443 жыл бұрын
내용이 너무 좋아요
@aidev-kr3 жыл бұрын
도움이 되었다니 다행입니다. 더 열심히 노력하겠습니다 ㅎㅎ
@beat_hyena9 ай бұрын
정말 쉽게 설명해주셔서 이해가 잘 되네요!
@user-st6ft1wl4r8 ай бұрын
영상 감사합니다.
@sicontrol2 жыл бұрын
좋은 동영상 감사합니다. 개념 이해가 잘 되네요 ~^^!
@user-qf4sp1oq6y9 ай бұрын
와 설명 쳐쥑이네 이해 쏙쏙
@hwan_kevin2 жыл бұрын
감사합니다. 너무 잘 들었습니다!
@user-xc2yh9dr1j3 жыл бұрын
0:00 CNN 발전 과정 2:40 CNN의 구조
@jl2961 Жыл бұрын
2:45 설명 시작
@rain60143 жыл бұрын
감사합니다!
@aidev-kr3 жыл бұрын
감사합니다~
@user-bt5zp1ef8x2 ай бұрын
2:28
@dailymanb2 жыл бұрын
너무 좋은데요~
@starsong50543 жыл бұрын
4분 50초 100이 아니라 112입니다
@aidev-kr3 жыл бұрын
말씀하신데로 112에 사각형을 그리는게 맞습니다 ㅠㅠ 급하게 작업을 하다보니 실수를 했네요. 다음부터는 더욱 조심하도록 하겠습니다. 감사합니다~
@dk5146 Жыл бұрын
너무나도 좋은 영상입니다. 감사합니다!!
@user-et1lz2cb2m5 ай бұрын
0:00 [CNN 발전 과정] 2:40 [CNN의 구조]
@jaeeun5078 Жыл бұрын
5:47
@user-dj7ud6oe2q Жыл бұрын
와 좋은 영상 감사합니다
@woonjaeleem77624 ай бұрын
학습의 이해를 위해 좀더 쉽게 설명 부탁드립니다. 설명 감사합니다.
@user-wk5hu1nj2f3 жыл бұрын
cnn 알고리즘과 유튜브 알고리즘이 관련이 있나요? ㅠㅠ
@aidev-kr3 жыл бұрын
CNN은 이미지 인식에 주로 쓰입니다. 유튜브는 추천 알고리즘으로 검색해보세요~~
@bvn50763 жыл бұрын
내용 설명하시려고, 잘 설명은 들었는데.... 설명하신 CNN 의 개념도 자체는 실제 우리 일상에 사용하기에는 아직도 먼 길 이라는 사실을 인지 하시길... 딥러닝에 대해 가장 이상적이긴 하지만, 현재 재반 되어 있는 상황에서 아직 멀었다는 것이지요. 요즘 광고에서나 tv에서나 말 하는 인공지능은 상업성일 뿐이고, 실 인공지능을 좀 잘 못 전달 시키고 있습니다. 기존 러닝 데이터 의존성은 이미 너무 오래 전에 나온 것이었고, 처리나 스토리지 레벨에서 멈추어 현재 적용 되고 있는 것 뿐입니다. 현재 고안된게 너무 많아요. 인공지능은 아이디어의 싸움이라는 것이지요. 하나의 발견이 아니라... 수고 하셨습니다.
@blaan78423 жыл бұрын
좋은 글 감사합니다. 상업성으로의 인공지능이다라는 말에 극히 공감합니다. 아직은 인공지능은 갈 길이 멀었다고 생각이 들어 공부를 하고 있는데, 이미 알려진 수준에 머무른 글들은 한국에 많고 한국에서는 현재 트렌드를 따라가기가 벅찰 정도로 정보공유의 속도가 느린것 같습니다. 혹시 실례가 안된다면 이미 많이 고안되었다라는 최신의 정보는 어디에서 찾으시는지 여쭤봐도 될까요? 감사합니다.
아마 가운데 필터의 숫자를 왼쪽 입력의 숫자와 작은 숫자의 곱으로 생각하신 것 같습니다. 그렇게 오해하실 수도 있는데요^^; 왼쪽에서 작은 숫자는 가운데 필터의 숫자와 동일합니다. 다시 말하면 입력의 숫자와 필터의 숫자를 곱하여 모두 더하면 4가 되고 이 값이 오른쪽의 피처맵에 들어가게 됩니다. 다시 한번 확인 부탁드립니다~
@aidev-kr3 жыл бұрын
@@starsong5054 다시 한번 말씀 드리지만 가운데 필터의 값이 왼쪽 계산의 결과가 아닙니다. 필터의 1을 5개 더한 값이 오른쪽 특성맵에 4가 되는게 아닙니다. 필터의 숫자는 역전파 학습을 통해 업데이트되는 것입니다. 왼쪽 사각형에서 두 수를 곱해 1이 되는 곳은 왼쪽상단, 정가운데, 왼쪽하단, 오른쪽하단 총 4곳입니다. 이 4개를 더하면 4가 되고, 이 값이 오른쪽 특성맵의 4가 되는 것입니다. 혹시 아직 이해가 되지 않으신다면 CNN을 설명한 다른 책이나 자료를 참고해주시면 고맙겠습니다.
@starsong50543 жыл бұрын
@@aidev-kr 아, 다시 보니 맞습니다. 내가 필터를 결과 값으로 오해했네요~ 감사합니다.