O que é normalização e para que serve (machine learning)

Aprenda nesse vídeo como normalizar os dados e por que isso é importante no mundo do machine learning.
Iremos mostrar alguns exemplos práticos de normalização passo a passo. Você verá que é muito útil para inúmeras aplicações.
Essa aula faz parte do curso gratuito Matemática para Machine Learning: didatica.tech/matematica-para-machine-learning-curso/

[@Rob160391]

Horas a fio estudando Estatistica Inferencial, aulas e mais aulas, e nada de entender a finalidade de normalização. Até que achei esse vídeo... muito bom!!!

[@helviorubens]

Eu conclui a graduação em Eng. Elétrica usando normalização quase todo dia e nunca tinha entendido qual o objetivo real. Uma explicação objetiva e didática que fez toda a diferença. Obrigado, já me inscrevi no canal pq acho que vou descobrir ainda mais coisas que deveria ter aprendido na universidade e não consegui.

[@thaliasoaresfragoso3564]

Excelente vídeo! Me ajudou a entender a como normalizar meus dados para pesquisa.

[@felipeabreu4227]

Só esse cara mesmo pra trazer esses assuntos que eu tava buscando compreender com clareza para os mais curiosos.

[@adamsmith3271]

Ensinando "segurando na mão" 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼

[@cejotajunior3151]

Show. Vocês são nota 10

[@kjmaya]

O melhor vídeo sobre isso, queria um vídeo sobre padronização também

[@ViniciusRaphael]

Essa sua explicação foi muito clara e simples de entender. Estou estudando a base do ENEM e não sabia como resolver a questão da performance nas notas até ver esse vídeo e encontrar uma aplicabilidade pra isso. Muito obrigado mesmo. Foi fundamental essa explicação.

[@Rafael-jt9fz]

video excelente. muito didático. direto ao ponto. parabéns pelo trabalho.

[@patriciasilva5444]

Sua explicação acabou de salvar uma Enfermeira tentando fazer cálculos para a dissertação de mestrado, rsrs. Muito obrigada!!!

[@renansaraiva4455]

Ótima explicação.

[@howto_online]

Cara, muito obrigado mesmo!!!

[@luizfilipedossantos7477]

Cara, espetacular!!!! Valeu demais, baita didática!

[@amilsonmartinsdarosajunior3271]

Adorei a explicação, direta no que precisamos saber e no que é importante nessa técnica!

[@GuilhermePaleari]

Você é muito bom para simplificar esses conteúdos!

[@williamcostaesilva8614]

Parabéns 🎉👍✌🏼pelo vídeo. Já fiz alguns cursos de ML e não tinha entendido até o momento o que é a normalização. Explicação objetiva e muito didática.

[@Fasodre]

muito... muito boa a tua explicação... muito obrigado!

[@larissacury7714]

Muito obrigada!!!

[@projetospark3d451]

Muito boa explicação!

[@tiago_cesar]

Mt bom. Mandou bem!

[@Laertempv]

Que show de didática... parabéns meu amigo!

[@carloshenrique7272]

Excelente Aula Professor! Parabéns! Me ajudou muito. Obrigado!

[@wellingtonvonlee2556]

Imagina o que seria desse país se, principalmente, a juventude se debruçasse em conteúdos desse tipo! Tem que ser compartilhado a exaustão!!!

[@samueljohnson3108]

Vídeo incrível

[@leticiapaes3745]

Excelente explicação! Obrigada!

[@williandiegodoamaral9593]

Olá.. parabéns pela explicação. Eu fiquei com uma dúvida.... Qual é o melhor momento para realizar a normalização? É durante a análise exploratória (dos gráficos)? ou antes de treinar o modelo? Obrigado.

[@irineuvitorino]

Perfeito.

[@Joauluiz1]

Vídeo muito bom, parabéns!

[@andreschaeffer]

Muito bom professor. Acredito que outra alternativa para este caso poderia ser calcular a média geométrica entre A e P (não cheguei a fazer os cálculos). Sds.

[@gersonchicaia]

Excelente ❤

[@gilsongoncalves731]

Muito bom!!! Genial!!!

[@viniciush.4740]

Muito bom!!!

[@dioelitonpassos]

muito bomm..

[@dudurzinn]

Olá. Vi que no vídeo foi feita uma normalização pela média, porém há outros tipos como min-max, z-score, escalamento decimal, dentre outros. Minha pergunta é: Em qual bibliografia posso encontrar o tipo de normalização que foi realizada neste vídeo? Desde já agradeço a quem me responder.

Grande vídeo! 👏👏

[@karolynagomes5805]

Quais os outros tipos de normalização??

[@ffabiobarross]

Se eu entendi, ele padronizou escalas/escopos diferentes para poder compara-las

[@camus6525]

Ok, e quando NÃO normalizar ?

[@JosueLuzardo]

Normalização pela média não deveria ter resultados entre -1 e 1, acho que a formula é ( x - média) / (Maior número do conjunto - Menor Número do conjunto), não?

[@JeanSantos-nj6pw]

Essa é outra forma. Um outro jeito é ( x - Menor Número do conjunto) / (Maior número do conjunto - Menor Número do conjunto). Você pode ainda tentar a raiz cúbica, o ln dentre outras técnicas. Você tem de tentar o que for mais adequado a seu conjunto de dados. Acho que um dos maiores problemas é fazer a interpretação certa quando você obtém um resultado ao usar a variáveis normalizadas, numa regressão, por exemplo. Vi muita gente se perder nessa hora. Por isso que é comum o uso de ln, a interpretação sai muito mais fácil.

[@marciogaraz]

show!

[@MayconEislay]

no ufc a normalização é por peso. hehe

[@tamotsudenkigai5452]

:)

[@abeldamasceno59]

Excelente explicação