Diferentes Visualizações de Tabela no Python

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Hashtag Programação

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Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu vou falar sobre visualizações de tabela no Python, pois temos diferentes formas de visualizar uma tabela e pode ser que dependendo do editor que você esteja utilizando, a visualização seja diferente.
Nós geralmente temos 2 tipos de arquivo Python, o .py e o .ipynb. Esse segundo é um arquivo do Jupyter Notebook e ele permite a utilização da função Display.
Essa função deixa a visualização da tabela muito melhor, ou seja, a sua tabela fica mais visual dentro do Python.
Só que no arquivo .py não conseguimos utilizar essa função, então a visualização de uma tabela já fica diferente.
Uma opção é utilizar a biblioteca Tabulate no Python que te permite fazer algumas formatações para melhorar a visualização, mas dependendo da quantidade de colunas, por exemplo, a visualização não fica muito boa.
Uma opção para melhorar essa visualização é transformar essa tabela em um arquivo HTML, o que deixa ela muito mais visual e sem os problemas de visualização do terminal por conta da quantidade de colunas.
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação e consiga criar seus próprios projetos e automações!
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Conteúdo da Aula
00:00 Introdução
00:56 Tipos de arquivos (.py e .ipynb)
01:52 Visualização no Jupyter Notebook (função display no Python)
02:53 Arquivo .py (função display não funciona)
04:11 Tabulate em Python
05:21 Print de lista com Tabulate (parâmetros e diferentes formatos)
09:41 Como usar tabulate com um dicionário
12:57 Como usar o display no Python (tabela em HTML)
14:45 Instalação do display no Python (ipython)
15:48 Markdowns no Python
16:16 Conclusão
#python #hashtagprogramacao

Пікірлер: 3
@moderacaohashtag
@moderacaohashtag 8 ай бұрын
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@diegonunes5902
@diegonunes5902 8 ай бұрын
EU QUERO FAZER UM RELATORIO EM PDF USANDO TABELAS DO PYTHON MAIS FICA HORRÍVEL.,
@prognapratica
@prognapratica 8 ай бұрын
você poderia exportar a tabela em html e depois converter para pdf, por exemplo. ou ciar um arquivo docx com o python e depois converter também.
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