【Difyの使い方】初心者でもこれ見れば出来る【Docker導入〜ローカル環境構築】【GPTs上位互換】

今回はDifyの使い方を非エンジニア（初心者）向けに完全解説。Difyは無料でChatGPTのGPTsのような独自にカスタムしたAIチャットボットを作成できるノーコードサービスです。この動画ではDifyの基本的な使い方・ノードを使ったワークフロー型のAIチャットボットの作り方を解説。そしてDockerのインストール〜ローカル環境で実行するまでの流れを分かり易く解説しています。
▼目次
00:12 はじめに
01:32 Difyとは？
04:20 Difyの料金プラン
06:15 GPTsとの違い
10:08 Difyの基本的な使い方
21:28 公開と利用の流れ
22:20 色んなAIボットを作ってみる
27:45 Difyをローカルで動かす方法
37:43 ビジネス活用パターン
41:13 まとめ
▼Difyはこちら
dify.ai/jp
▼環境構築の流れ
①Docker desktopをインストール
②DifyのGitHub内のファイルをDL
③上の②のZIPファイルを解凍
④Visual Studio Codeをインストール
⑤VSCodeで③の解凍後ファイルを開く
⑥VSCodeのターミナルを開く
⑦コマンド「cd docker docker compose up -d」
⑧「Started」と出ればOK
⑨ローカルULRにアクセス
10 Difyアカウントを作成
12 終了する時はコマンド「docker-compose stop」
※他のやり方もあると思います。説明するうえで最も分かりやすい方法が上記でした。
※API料金はサービス毎にかかる。無料のLLMのAPIを使えばもちろん無料。
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[@keitoaiweb]

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[@pasopia2010]

いつもわかりやすい説明ありがとうございます。今回もDifyを導入したのですが、うまく動きません。それでいろいろ確かめたところWindows10 Homeでは動かないことが判りました。Windows10、11Proであれば問題なく動きました。これからいろいろ楽しんでみたいと思います。情報楽しみにしています。紹介有難うございました。

[@popoton3]

KEITOさん、詳細なチュートリアル動画をありがとうございます！ 今、ご紹介いただいたチャットボットを実践したところです。Difyの仕組みがよく理解できました😊 Windowsで苦戦されている方は、dify-mainをDLして以降、以下のように分けてエンターを押すと上手くいくと思います。 ※アドレスは参考例です。 (base) PS C:\Users\[username]\Projects\dify-main> cd docker (base) PS C:\Users\[username]\Projects\dify-main\docker> docker compose up -d 私も、非エンジニアなので専門的なことは分からないのですが、作業後は「docker-compose stop」を押すことでDifyの接続を停止することができ、次回以降は「docker-compose start」でいけます（最初に「cd docker」は必要）。 当たり前ですが、Docker desktopを立ち上げてログインしていないといけません。私は最初忘れてました…💦 しかも、dify-main削除しようとしてました…。ローカル環境構築なので、これは消してはいけません😂 僭越ながら、お役に立ちましたら幸いです。

[@karma-4989]

ここ、正に苦悩した場所です笑 まずcdコマンドでdockerにディレクトリを移動する。→その後にdocker composeにアクセスする、と2段階に分けてやればいいんですよね！

[@popoton3]

@@karma-4989 そうです！私も最初分からなくて四苦八苦してました 笑　お役に立てたようで良かったです！

[@wolfhirocat]

自称プログラマが解説してたものよりは全然分かりやすいしちゃんと理解している。さすがですw 参考にさせていただきます！

[@keitoaiweb]

ありがとうございます！ 非エンジニアでITオタクのレアタイプですw

[@user-po1bf2rv4q]

difyをローカル環境で作ったは良いものの、notionをナレッジとして追加する際にinternal server errorというのが出ます。 調べてみたところyamlファイルのnotionの環境変数を変えれば良いとのことでしたが、env,yamlどちらも変えても変わりませんでした。compose down, upはやってみてます。何が原因でしょうか。

[@karma-4989]

Windowsで途中詰まってしまいましたが、自己解決しました！ 仕事で個人情報扱うので正に求めていた情報でした！！ ありがとうございます！！！

[@keitoaiweb]

ありがとうございます😊 素晴らしいです！

[@AI-survive]

できました！とてもわかりやすかったです。ありがとうございました。

[@yukiko6503]

いつも拝見しており大変勉強になっております。まさに調べていてローカルに構築したかったのでとても感謝です。

[@keitoaiweb]

良かったです！

[@tadahiro]

Gemini 1.5 Pro を使えば、今のところ、完全無料ですね！

[@keitoaiweb]

です！ 他commandRやgroqなども無料でいけます！

[@user-mt1op5od8q]

こちらの動画を繰り返し見て、無事difyをmacのローカルに構築することに成功しました😂ありがとうございます🎉これからカスタムツールで慣れるまで遊んでみて、実務に取り入れていきたいと思います。

[@keitoaiweb]

お役にたてて良かったです！

[@arserbe]

Windowsパソコンなのですが、いろいろ試したのですが、うまくいきません。VSCにdifyのメインファイルをいれ、コードもいれましたが、startedにならず💦 Windowsのローカル環境構築についても動画アップして頂けるとありがたいです。多分、皆、このVSCを入れるところまでは、こちらの動画でできると思いますので、入れるところからでも教えて頂けると非常にありがたいです。神動画ありがとうございます😊

[@nanananamnan]

こういうの親切でありがたいですよね

[@keitoaiweb]

めちゃありがたいですね！

[@nanach33]

これまさにkeitoさんの信念でもあるAI格差を無くせる革命ですね！

[@keitoaiweb]

まさにですね！ 皆んな1PCに1AIを👍

[@user-be8ce3hn3i]

33:07 Windowsではエラーが出たので以下のコマンドに変えて実行したところうまく処理が開始されました！ 「cd "ここにdify-mainのフォルダ内にあるdockerのフォルダパスをコピペ(例: C:\Users\ユーザー名\Downloads\dify-main\dify-main\docker)" docker-compose up -d」

[@user-qz6ul6lk7o]

私もWindows１１でエラーがでました。 要は、MS-DOSの要領で、ダウンロードしたdify-main内のdockerフォルダに移動して、docker-composeを実行すればいいのですね。 ありがとうございました。

[@yukiko6503]

無事できました！ありがとうございます！

[@keitoaiweb]

よかったです！

[@user-wv4qm9lh9u]

ローカル環境でRAG構築をしたいと思っていたので参考になりました。ただ参考例で挙げてもらってるようにLLMにGPTを使ってしまうと、DifyはローカルでもAPIでRAGで使いたいデータはGPTに飛んでいきません？結局GPTで直にファイルをアップロードして聞くのと変わりなく、Difyによるインターフェイスだけローカルで動いてるだけのように感じたのですがいかがでしょうか？そちらを回避する場合にはollamaやphi-3が候補になるのかなと。

[@user-kd5ej7im6w]

ローカル（docker）版の説明もあり丁寧でわかりやすかったです！😀 #difyのようなサービスがいつかでるとはおもっていましたが、まさかOSSででるとは..

[@user-wv7po1gv9j]

gpt4を使用するにはローカルで環境作っても有料になるのでしょうか？

[@JAPAN_TRIP_Tutorial_channel]

APＩは有料ですか？

[@madani-cashing]

これちょうどやり方を調べてた！ケイトさんありがとう😭

[@tadahiro]

ゆ、有料級。。。ありがとうございます！

[@keitoaiweb]

お役に立ったようで良かったです。