Digital Rosatom: об ИИ. Тема: Введение в импульсные нейронные сети (1 часть)

[@МаксимМакаров-р7ь]

Спасибо за объяснение темы, очень полезно! Дает вектор изучения и базовое понимание отличия импульсных нейронных сетей от других подходов.

[@oilio]

Это всё про мысли. А как же эмоции, образы ?

[@Mike-rn8bu]

Ну как, у Вас же в голове спайки... И мысли и эмоции - они спайковые по существу...

[@КириллЧе-я5ы]

Во-первых, не очень понятны проблемы т.н. вами сверточных сетей. Надо ли полагать, что к их классу вы относите и декодеры с сотней млрд весов или это немного не так?.. Во-вторых, не кажется ли вам, что вы просто рассказываете о функциях активации вместо объяснения нюансов архитектуры? Поправьте меня пожста В-третьих, непонятно, какие задачи призваны решать подобные алгоритмы и насколько эффективно по сравнению с другими подходами это удаётся

[@Mike-rn8bu]

Сверточными сетями я называю, как и принято, широкий класс нейросетевых архитектур, где нейроны с одним же и тем набором весов равномерно покрывают своими рецептивными полями массив выходов нижележащего слоя.

[@Mike-rn8bu]

Да, пожалуй я действительно уделил архитектурам меньше внимания, чем стоило бы. Если ещё такое выступление запишу, постараюсь там исправиться :)

[@Mike-rn8bu]

По 3ему... Я вроде немного затронул этот вопрос. Применения потенциально очень широкий. Сравнение - по многим задачам пока не дотягивают до SOTA в терминах точности, зато, например, сильно превосходят обычные сети в терминах энергоэкономичности. Надеюсь, что SNN будут иметь сильное преимущество в широком классе задач RL.

[@ЮрийКозеренко]

Инженер должен уметь формулировать мысль. Иначе невозможно понять и интерпретировать Ваши мысли. Очень невнятно и непонятно на кого нацелено.

[@Mike-rn8bu]

Спасибо за критику. Был бы еще более благодарен за конструктивную критику. Если Вы укажете на конкретные места, где неясно сформулировано, буду благодарен.