Distribuição de Bernoulli

[@guidecicco9471]

Muito bom e didático o vídeo! Parabéns pelo trabalho.

[@ProfessorRafaelGallas]

Valeu, muito obrigado!!

[@curiousscientist6077]

Muito bom! Gostei da aula

[@ProfessorRafaelGallas]

Muito grato ! Obrigado por assistir....seja bem vindo ao canal ! Volte sempre !!

[@mariajuliapereira1155]

obrigado pela aula!

[@ProfessorRafaelGallas]

Eu que agradeço....

[@isabelanunes5596]

Ótima aula! A explicação foi muito clara!

[@ProfessorRafaelGallas]

Muito obrigado. Esse é o objetivo.

[@ProfessorRafaelGallas]

Obrigado por assistir e comentar 😍

[@lucianoprofessor1819]

Parabéns professor!

[@ProfessorRafaelGallas]

Muito obrigado. Valeu 👍👍👍

[@malikamahomed9501]

Oi professor, eu tenho dúvida em quando usar a distribuição de Bernoulli e quando usar a distribuição de Poisson. por vezes me baralho nos exercícios.

[@marketiingdigitalcortess]

Pra que serve a distribuição de bernoulli, e que tipo de dado qualitativo ou quantitativo?? se possivel responder agradeço

[@helloragabriela6437]

Obg

[@elidiogauane4764]

Professor como se usa e o que significa P(x)=nCx*(p^x)*(q^(n-x))

[@letartesbr]

Então, se a esperança é igual a "p", A esperança é 1/5? Ou seja 20%? É isso? A propósito, ótima aula! 👏🏽👏🏽👏🏽

[@taesoohan]

como eu cai aqui nao sei, mas obrigado ja aprendi bastante

[@taesoohan]

tenho uma pergunta professor, conforme referido no final da apresentação, a média e a variancia, p e p.q são referidos como medida de posição. Oque seriam essas medidas de posição? obrigado pela atenção. Tae

[@ProfessorRafaelGallas]

Muito obrigado !!

[@ProfessorRafaelGallas]

As medidas de posição, como o nome já diz, são medidas que nos orientam sobre a posição da distribuição dos dados no eixo horizontal, na curva de frequência. São indicadores que nos permitem analisar como os dados são distribuídos ...

[@emilycarlos9136]

Só poderia ser um canhoto a me esclarecer direito. 😅 Óptima didática.

[@ProfessorRafaelGallas]

Os canhotos vão dominar o mundo ! heheh Muito obrigado pelo feedback ! Aula feita de forma simples, mas com bastante conteúdo ! Valeu !! Até mais !!