[DMQA Open Seminar] Contrastive Learning

[@uuuuwkcis]

짧고 깔끔하게 잘 정리하신 것 같습니다

[@hojinius]

정말 많은 도움되었습니다. 감사합니다!!!

[@oglee815]

감사합니다

[@TV-ez7wc]

잘듣고갑니다^^

[@김성범교수산업경영공]

감사합니다!

[@0hong575]

많은 도움이 되었습니다

[@김성범교수산업경영공]

감사합니다~

[@june4672]

안녕하세요. 좋은 영상 감사합니다. 다름이 아니라 9번 슬라이드부터 나오는 "관측치"라는 표현이 이해가 안가서 이렇게 댓글로 문의드립니다. label과는 다른, 이미지의 class를 구분하는 값이라는 것 같은데, "관측치"가 정확히 무엇을 의미하나요?

[@류동일-s6n]

제가 이해하기로는, "관측치"="각각의 이미지" 를 말하는 것 같아요. 그래서 MNIST의 경우는 데이터셋이 6만장이다 보니 관측치를 60,000개 라고 말하는 것이고, CIFAR10의 경우 데이터셋이 5만장이다 보니 관측치를 50,000개 라고 말하는 것 같습니다 :)