[딥러닝 기계 번역] Seq2Seq: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

[@hamter_Kong]

한국에서 가장 잘정리된 영상인것 같습니다. ㄹㅇ

[@iiiiaaaa4548]

대한민국 컴공 발전을 위해 가둬서 리뷰만 찍게하고싶다.... 그저 리뷰의 "신"

[@gongdea]

영상은 좀 길지만 RNN 기초부터 설명해 주셔서 너무 좋네요

[@TheEmma745]

내가 이걸왜 이제봤을까… 역시 정리장인이시군요… 깔끔한 정리와 완벽한 설명과 코드까지 ㅠㅠ 정말 감사합니다!!

[@sungjaecho2781]

이른 아침에 출근하기 전에 올리시다니! 출근 때 봐야 할 동영상!

[@yuyeonkim1797]

혼자 공부하려니 막막하고 어려웠는데 너무 큰 도움이 되었습니다 :D 감사합니다!

[@김효석-i2x]

제가 본 딥러닝 강의중 제일 잘 설명해주시는것 같아요! 감사합니다

[@roymarley5178]

Sorry to be offtopic but does anyone know a trick to log back into an Instagram account?? I was dumb lost my password. I would appreciate any tips you can offer me

[@rubensolomon5701]

@Roy Marley Instablaster =)

[@roymarley5178]

@Ruben Solomon i really appreciate your reply. I got to the site thru google and I'm trying it out atm. I see it takes quite some time so I will get back to you later when my account password hopefully is recovered.

[@roymarley5178]

@Ruben Solomon It worked and I actually got access to my account again. I'm so happy:D Thank you so much, you really help me out :D

[@rubensolomon5701]

@Roy Marley You are welcome =)

[@alyosha0718]

멋집니다

[@qwerty-vs4nb]

오늘도 출근 도장 찍습니다!

[@김영현-f8v]

안녕하세요. 동빈님! 저는 기계번역을 공대생들처럼 배우고 있지는 않지만, 인문대생으로서 영어와 한국어 기계번역 병렬 코퍼스를 일대일로 비교하여 기계번역의 오류를 줄이고 품질을 향상시키는 일을 하고 있습니다. 이번에 국가프로젝트에 참여하여 많은 번역가들이 기계번역기를 사용하여 기계번역기의 품질을 향상시킬 수 있도록 전체를 총괄하는 매니저(PM) 역할을 맡게되었습니다. 그런데 아직 학부 4학년이고, 곧 취업을 해야할 때인데 인문대생으로서.. 이러한 번역 매니저 경력을 살려 어느 곳으로 취업을 할 수 있을지 동빈님의 의견을 여쭤보고 싶습니다. 네이버 파파고 팀에서 인문대생이 어떤 역할을 할 수 있을지 등.. 기계번역 분야에서 일을 하려면 어떤 커리어를 쌓아야 할지 고민이 많이 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다!

[@강길재]

덕분에 도움이 많이 되네요~! 응원합니다!

[@changgun_film5003]

강의 대박입니다...

[@수수-u9d]

영상 잘 보고 있습니다. 좋은 영상 감사합니다.

[@suhwanoh4194]

혹시 Residual architecture에 대해서 설명을 좀 해 주실수 있으신가요?

[@조영찬-g7g]

만약 decoder가 10개이고 총 8개의 단어로 구성된 문장이 출력된다면 8번째 decoder에서 eos를 받고 맨 뒤의 두 decoder에서는 작업이 이루어지지 않나요?

[@KHJIN347]

와우 감사....

[@JayLee-fm4je]

항상 감사히 잘 보고 있습니다. 혹시 논문 코드 구현에 대해서는 처음부터 직접 구현하시나요 아니면 저자의 베이스라인을 찾아보는 편이신가요?? 예비 대학원생인데 앞으로 조금 막막하기도 해서 질문 드립니다!

[@haney258]

고맙습니다 :) 도움이 많이 되었습니다!

[@남노성민]

내일 실습해봐야겠네요. 다른 영상에서 다 tensorflow로 코드가 되어 있거나 1버젼으로 코드가 되어 있었는데 보기 싫었는데. 이건 torch로 되있어서 내일 바로 카페가서 한번 따라해보고 싶네요.

[@hyunew]

Tacotron도 해주세요~~~ 사랑해요~~~

[@Sopiro]

seq2seq attention 모델도 신선했었는데 지금은.. RNN is dead! Long live transformer!

[@erebus-p6i]

영상잫보고 잇어용