多花 1000 美金买 Mac mini M4 Pro 值不值？用 AI 大模型给它上上压 | 回到Axton

[@axtonliu]

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[@xumx]

应该测试LM Studio的MLX版本的模型，是优化苹果芯片的大模型版本。速度更快

[@ywentc]

我這次買的Mac mini M4反而沒有加儲存，把內存從16G選到了24G，雷靂4的外置固態硬盤速度也可以很快，如果是M4 Pro的話，雷靂5看過有跑到6-7000的

[@fireshooterwang]

M4 pro 和M1都是一个视频编码引擎， M4 max才是两个视频编码引擎。导出视频的时间体现不了太大差距。可以测AI推理速度token/s。

[@axtonliu]

测了，Qwen2.5-14b 是 18

[@重案组曹达华-e6z]

玩大模型还是得大内存好，我m1pro 32g运行27b的gemma2，勉强还可用

[@dayezhang4520]

我使用的是一台64G的M4 pro可以很流畅的跑32b模型，而且内存也不过只区区17G，跑大模型还是要大内存啊

[@李文浩-b4u]

请问使用64GB Ram的 M4 Pro可以流畅的跑72B模型吗？

[@ericli5445]

@@李文浩-b4u能，跑q4的，但是慢

[@dayezhang4520]

@@ericli5445 而且不稳定，容易跳出

[@jerryhuang3565]

所以理想還是要32GB或48GB，除非有特殊需求再上64GB

[@MaxwellHay]

搞大模型，mac只能是玩玩，最后还得买老黄的gpu

[@jackcaptain1748]

是不是64G 内存够用?

[@LeeWaiHong]

謝謝你的分享。 尤其是影片導出的環境，很有參考價值。

[@skystaryy]

一直想找mac pro上运行comfyui的性能对比

[@charliebiao]

关于选择机型的内容说得非常好，可惜我已经买好机器了😂

[@yun-chenyen2834]

目前用陸續遊戲用更替的顯卡組了一台用來跑LLM和圖像生成的PC，規格是CPU R9-9950X+ ram 96GB，直插和外接RTX3080+RTX3090+RTX4080S，3張總共有50GB的顯存。 如果我買Mac mini M4 Pro 64 GB跑32b模型會有更好的體驗嗎？

[@MaxwellHay]

就多14gb没多大用，48gb往上跳要能跑70b的模型要140多gb

[@perlkingneo]

撕膜的时候可以再慢点，让mic更近点，本测试会更带劲

[@axtonliu]

哈哈，好！

[@candyman3537]

我用外接ssd 2TB，速度测试已经接近内部存储的速度了。

[@wanglizero]

不懂就问，请问只有M4系列才能用AI? M1 M2的mac studio这种都不能？不会吧

[@axtonliu]

不会啊，都能用啊。。。哪里说的只有M4才能用AI？

[@wanglizero]

@@axtonliu 好的，我看各种说什么m4的AI之类的。。。那就好啊。感觉光追对于mac真没什么用，看下来m4 真不如mac studio M2，毕竟2个影响解码和prores解码，效率可是实打实的提升

[@jerryhuang3565]

讚歐，我最近有這需求，感謝

[@Byc845]

下回ollama run MODEL -verbose 最起碼看個 tokens per second 不然半吊子測評什麼結論也看不出來😂

[@axtonliu]

神奇啊！视频都不看完是不是也算个“半吊子评论”了？

[@RolexChan]

Thank you for your share.🥰

[@msfanfe]

跑本地ai，内存越大越好，要是我咬咬牙直接拉到顶，硬盘不买最大，等扩容盘出现。

[@RolexChan]

Then you should waiting for Mac Studio M4 Ultra next year 2025😂, just like me.😅

[@wanglizero]

@@RolexChan 大哥，太有钱了

[@simonyoung9639]

用m1 max的macbook pro的64g内存，运行32b不晓得可用不？

[@axtonliu]

盲猜应该没问题😀

[@JasonWang-r4r]

实测90b的都没问题，就是慢了点

[@whats2000_]

蘋果跑部署模型倒是挺不錯，但是對於開發模型就有點麻煩，很多開發套件都只有支援Cuda。這感覺開發研究快被英偉達獨佔，要是蘋果能高效轉譯Cuda命令，絕對能造成老黃傷害

[@axtonliu]

👍

[@gl1981cn]

配置好一点，多用两年。还是划算的

[@ningno00]

这么贵的电脑只有1t硬盘 小的可怕 一个视频就好几g了 1t最终剩下那点空间能干啥 不敢想

[@RolexChan]

We have NAS.😂

[@ningno00]

@RolexChan nas又不是专门给苹果电脑用的 那玩意速写速度不行啊 否则nas不早普及了

[@RolexChan]

@@ningno00 如果需要容量大而且读写速度快的硬盘的话，那就用雷雳5外置硬盘吧。

[@ruicai9112]

给个建议 到底买什么的比较合适呢, 我目前是下单了有补贴的 8999 人民币 24g 内存 + 512 M4 pro

[@axtonliu]

看自己需求来吧，你这个配置也很好啊，我加到 1T 盘是我对存储速度有要求 。。。 如果我不做视频，那可能会先扩内存了

[@ruicai9112]

@@axtonliu 我不做视频, 只想跟着你玩ai.

[@axtonliu]

@@ruicai9112 哈哈，很荣幸。。。那你的配置挺好，再想多花点可以升内存 。。。

[@ruicai9112]

@@axtonliu 多少内存您会觉得比较合适, 我换一个下单

[@ruicai9112]

方便加一下您的微信吗, 感恩.

[@XtremeCoke]

基础版对比一个m4 pro = 两个m4。这个测试换个角度说一个m4 pro和两个m4跑同一个运算哪个快？😂 怎么算还是不值得😂😂

[@axtonliu]

哈哈，不能这么比吧？ 又不是用来做集群

[@XtremeCoke]

确实不是做集群，这个例子有点偏离了。但是换个角度说，以同样的价格能让多一个人体验到m4 mac mini的快乐，这么看不也应该买m4基础版吗？😂😂😂😂🎉🎉🎉🎉🎉

[@axtonliu]

@@XtremeCoke 有道理！独乐乐不如众乐乐！

[@qiqiq7489]

m4够用不建议上m4pro多的钱，明年未来都够买台m5或者m6了。

[@jonus-uf5oz]

我来总结一下，三个字：不值得。

[@axtonliu]

🥲

[@trillfuture78]

我是不是該升級成32GB 的內存呢😂😂

[@axtonliu]

😅😅

[@wukomo7131]

老哥。听口音 新疆的哇

[@hqiu6828]

看来AI需要更大内存

[@johnzhengphotographychannel]

竟然选24g内存，真是无语，我选48g觉得低了

[@ConanIsNotKid]

好好，知道你有48GB内存的Mac了。

[@makesirich-ps6zw]

做AI的，应该直接上64。 这个钱，不能省。

[@RolexChan]

Actually, you are right, but you can waiting for Mac Studio Ultra M4 next year 2025.😂

[@syu0325]

开箱环节要是用倒放感觉可以很喜感🤣

[@LaoXieOnTheGo]

m4的256g是双芯片，满速的

[@yiqiujia4587]

m4pro的神经网络核心数量和m4是一样的

[@axtonliu]

对啊， 是一样

[@shawngao1227]

效率与显卡有差距

[@Suofu]

就生产力提升效率而言，性价比很低。

[@touzhu5404]

大耳朵