对话占冰强（下）｜AI工程&生态链接&AGI

【嘉宾】
占冰强，AIGCLINK发起人，行行AI合伙人，中关村超互联联盟副秘书长，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型定制应用一线落地经验。
【节目介绍】
有幸与占冰强深入探讨AI技术在工程实践中的应用、挑战以及未来的发展趋势。大模型技术如何影响企业的业务流程，技术人员如何适应这一变革，以及AIGCLink社区需要链接哪三方面资源。节目最后，占总为我们勾勒出他心中的AGI是什么样子，为未来的AI应用和发展方向提供了各种思考方向。请加入我们，共同探索AI技术将如何塑造未来的企业和社会。
【时间线】
00:49 关于AI工程
16:23 LUI 语言用户界面
19:52 RAG和向量数据库
36:33 AIGCLink连接了什么？
46:49 国内外AI生态的区别
59:03 占冰强心中的AGI
【名词解释】
LUI（Linguistic User Interface，语言用户界面）是一种用户界面，它允许人们使用自然语言进行交互，而不是通过传统的图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI）。LUI可以理解和生成人类语言，用户能够通过打字或语音与计算机系统或软件应用进行交流。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能模型架构，RAG目的是通过从大规模文档集合检索相关信息来增强文本生成的质量和相关性。
向量数据库(Vector Database)是一种专门设计用于存储、索引和检索向量数据的数据库系统。在人工智能（AI）、机器学习和数据分析等领域，向量经常被用来表示高维数据，包括图像、视频、文本和声音等多媒体信息。这些向量通常是通过深度学习模型生成的，可以捕捉到数据的核心特征和语义信息。
AGI（通用人工智能）指的是一种具有人类智能水平的人工智能系统，能够理解、学习和应用知识跨越不同领域和任务。与当前的人工智能系统相比，这些系统大多专注于某一特定任务（被称为窄AI），AGI能够执行任何智能任务，包括推理、解决问题、规划、语言理解、学习和创造力。
【延伸阅读】
B站视频：[如何定制企业私有化AI大模型？定制行业专有大模型、企业llm知识库的路径和方法论，含llm知识库构建演示案例]www.bilibili.c...
B站视频：[AI模型理解误区：百万成本微调垂直行业达模型VS低成本建立企业专属知识库或ai助理]www.bilibili.c...