DuckDB: Introdução (Guia Definitivo e Completo)

[@SamuelDamasceno]

Rapaz... Essa plataforma promete hein! Ganhou um aluno! Sucesso!

[@IuryRosal]

Muito obrigado!!! Fico feliz em agregar e contribuir!

[@jedsonguedes9857]

30:22 - quê? kkkk Brincadeiras à parte, muito boa a apresentação.

[@IuryRosal]

Troquei kkkkkkkkkkkk era pra ser matar formiga com bazuka xD

[@SamuelDamasceno]

kkkk foi tão convicto que nem percebi

[@IuryRosal]

@@SamuelDamasceno kkkkkkkkkkkkkkkkkk

[@liviabelirocha]

bom demais! se garante

[@IuryRosal]

Muito obrigado pelo apoio! :)

[@juliocesardroszczak]

Aula muito TOP.....Iury você manda muito bem irmão !!!!!!!!!!!

[@IuryRosal]

Muito obrigado Júlio!!

[@caiovictor5744]

Muito bom!

[@IuryRosal]

Muito obrigado!

[@leonardotisaur4280]

Parabéns pelo vídeo, bem esclarecedor para quem está começando a estudar engenharia de dados. Na sua opinião e com teu conhecimento, qual seria uma boa alternativa para fazer a parte de ingestão de um banco de dados On-premise sem nenhum recurso de CDC. O banco do nosso sistema é antigo, e pelo que entendi preciso fazer essa ingestão para iniciar o processo de tratamento na Bronze, Silver e Gold. (considerando que eu queira fazer isso com base em eventos).

[@IuryRosal]

Dependeria do volume de dados diario para escolher a melhor ferramenta. Provavelmente usaria (se aplicável) um grande volume de dados diário em várias tabelas: Airflow + Cluster Apache Spark, realizando queries pegando os dados do dia anterior e fazendo uma lógica de UPSERT. Provavelmente no lado do bronze, silver e gold, usaria DELTA Tables. Se o volume for baixo e o orçamento também, usaria algum serviço de computação em nuvem: como o Cloud Functions/CloudRun parametrizável com o Cloud Scheduler (por exemplo). Isso é uma visão geral, pois é necessário entender o volume, complexidades, orçamento etc

[@AlecssandermMilet]

Ótima didática!!!

[@IuryRosal]

Muito obrigado, fico muito feliz em contribuir!