Como o interpretador do Python funciona? | Live de Python

Na live de hoje vamos conversar sobre como o python interpreta o código. Como o código é compilado em bytecode, o que são ASTs, como o python avalia os frames, como o interpretador de pilha executa o código. e etc... Nos basearemos nas implementações do CPython.
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[@alexandrelovisi1822]

Por mais profissionais e multiplicadores de conhecimento como vc. Obrigado por compartilhar seu conhecimento.

[@gustavinus]

Assembly é a linguagem mais próxima da linguagem de máquina (low level), mas não é linguagem de máquina. A linguagem de máquina é o resultado da compilação. Alguns compiladores até vão transformar o código em C ou Assembly na pré-compilação, mas o resultado final que é a linguagem de máquina. Nas linguagens interpretadas seria o bytecode. Ainda tem muita gente que programa direto em Assembly. A maioria dos seus utensílios domésticos por exemplo é programada direto em assembly.

[@umcanalsemvidanoyoutube8840]

Sugestão de vídeo: faz um vídeo explicando como funciona o Numpy internamente no código fonte C

[@kimpoletto8308]

Acho que já vi essa live umas 10x. Toda vez que vejo aprendo algo.

[@gsantos1000]

Esta sem dúvida foi a aula mais complexa que já assisti no canal. E foi útil para mim de mais.

[@evaldoaraujo4145]

Essa live é uma das melhor live do canal. Poderia sim se aprofundar mais em cada tópico, pois é um conteúdo muito interessante.

[@taconi]

"Não me segue que eu to perdido" - Babel, Peixe 00:04 Olar 01:11 Roteiro 01:42 Avisos 03:23 Paganóis 03:52 Geral: Como a mágica acontece? 04:12 Como o python executa o nosso código? 06:16 Interpretador? O que é isso? 08:05 O CPython 10:45 Outros interpretadores 12:20 * Qual a diferença entre CPython e Cython? 13:07 Compilador tradicional 15:36 Compilador do Python? 17:26 * Python é mais lento que outras linguagens? 19:44 Compilador do Java? 20:32 IL X Linguagem de máquina 21:54 O CPython: visão geral (¿compinterpretada?) 23:54 Máquina virtual 26:49 Token e Parser: O começo do entendimento 27:03 O início do interpretador 28:11 Tokenização 29:55 Tokens 31:00 Análise léxica 37:50 Subclasses 41:25 O parser 43:14 A gramática 53:11 Análise léxica 57:13 A AST - ASTs e compilação: De árvores ao .pyc 1:07:27 Erros de sintáxe 1:09:27 A fase de compilação 1:19:11 IL / Bytecode - o famoso .pyc 1:31:05 A máquina virtual: A execução do código de fato 1:32:15 Uma pilha 1:34:26 Stack machine 1:39:17 A máquina do python: instruções do bytecode 2:00:39 Frames 2:12:30 Perguntas e referências 2:13:59 Referências 2:16:26 Perguntas 2:20:39 É isso (issues pra novas lives, paganóis, beijos)

[@mateus-dev-me]

Que Live sensacional 😍😍😍

[@nickson1983]

Thanks!

[@JoseSilva-gt6zj]

☝@Eduardo Mendes, veja o que o Mads Torgersen (Principal Designer of C#) comentou sobre a velocidade de Python e C#. Voce comenta sobre isso nesse vídeo no tempo 17:31. O vídeo que comento é o "Mads Torgersen (Principal Designer of C# Language) - The Future of C# Lang" do canal "Canal Coders In Rio", no tempo 2:00:50. Segue o link: kzbin.info/www/bejne/a3fco5uahNx8aaM Por favor, dê uma olhada, acho que irá surpreender! Obrigado e abraço!

[@mlevils]

Valeu!

[@Pedrão__Y]

Uma das melhores aulas, brigadão. Depois te mando um pix.

[@brunodavi8197]

Tem o cara do hashdash que sabe muito sobre python, só que ele cansou de esperar o python ficar mais rápido e está criando uma linguagem chamada de photon que quer melhorar a performance e a portabilidade do python, acho que ele faz o que o python faz ao criar o 'bytecode' só que reescrevendo um código c otimizado e o compilando e executando na máquina e adicionando umas features da linguagem dele ao fazer algumas coisas mais simples ao criar algumas classes E ele tava falando que tem um interpretador do python ou outra tecnologia chamada waland

[@dennysoneliseu7621]

Não conhecia o canal. Mais um inscrito e, com certeza, admirador! QUE LIVE!

[@henriquebernardes6378]

Eduardo, como obter o handle de 3 objetos do app chamador (Data Field, Text or Button), chamar uma segunda aplicação passando o handle, esta app executa processamento e retorna resultado escrevendo uma mensagem visual (Interface usuário), depois enviar mensagem click no botão para processar a próxima atividade (function class ) e assim por diante. Tenho esse processo em C++ e quero implementar em Python. Obrigado.

[@caiohessebrone4014]

Muito top

[@ronaldosilveiradev]

Adoirei entender como tudo funciona por baixo do Capô.

[@bugatess]

Mais uma live maravilhosa, muito obrigado pelo conteúdo!

[@ivancarlossl]

Boa noite meu amigo, tmj 👍

[@davic.p1689]

Opa, eai tudo bem? Lembro de um tempo atrás ter tido uma vakinha, pra um curso de fastapi. O que deu? Vai ocorrer? Tô meio por fora.

[@AzureCz]

Sen sa cio nal. Posso dizer com tranquilidade que as suas aulas me tornaram avançado em python como sou hoje. Obrigado

[@GilsonFabiano]

Ótima live. Parabéns pelo conteúdo.

[@Jefferson-zt3im]

Eu sou formado em contábeis, tenho dificuldade em entender função e classes, recomenda curso ou forma de aprender?

[@felipica]

24:58 aq é o pulo do gato

[@Dunossauro]

Não tá escrito o tanto que eu ri com esse comentário

[@gustavinus]

kkkkkkkkkkk pior que eu nunca tinha ouvido essa de o que vc xinga ou chuta como analogia pra virtual / real

[@FabioRBelotto]

Falando em linguagens interpretadas, porque vejo o pessoal falando de Java como algo suficiente para construir um software "razoável" mas não em python? A performance não seria semelhante?

apesar dos 2 serem "interpretadas" mesmo o bytecode do python é interpretado, o java é quase como se realmente fizesse um binario porem pra maquina virtual e possuem uma compilação muito otimizada (por exemplo mesmo se pedir pra compilar o codigo python pra bytecode ele n verifica os tipos entre outras coisas, ja o java o compilador verificara tudo isso). mas isso é meio simplista tem muito mais detalhes e daria um grande texto/video pra explicar isso com isso em mente uma das grandes dicas geral pra melhorar a velocidade do python é tentar usar o maximo possivel de funções prontas quando tiver fazendo operações por que muitas delas estão escritas em C( e n em python pelo interpretador) e dai vai ser bem rapido

[@FabioRBelotto]

@ mas existe alguma vantagem em ter essa "compilação" tão superficial no python? Não poderiam trabalhar nisso para que o python ganhasse mais espaço em outras áreas de software. É muito difícil alguém usar python para soluções que não sou de análise de dados.

@@FabioRBelotto no inicio o python foi pensado como linguagem de script e automação mesmo, por isso ele é interpretado. como o python foi escrito pra ser dessa forma hj seria um trabalho absurdo mudar isso (praticamente impossivel pela viabilidade) mas estão fazendo alguns esforços pra melhorar a velocidade

[@MateusAoQuadrado]

Pfvr faça a live de token

[@FabioRBelotto]

Existe alguma vantagem nas demais versões do compilador / interpretador como os baseados em C#, etc? A língua C não é um pouco velha? Porque não é usado algo em C++?

as q usam outra linguagem tem a vantagem de poder interagir melhor com essa linguagem, a versão implementado em C# pode usar facilmente bibliotecas do dotnet e tb é simples de usar codigos python de dentro do c#. a segunda, o python é relativamente antigo e pelo q vi na época o c++ n tinha um padrão/compilador bem consolidado

[@FabioRBelotto]

@ mas aí me pergunto. Porque não evoluir o interpretador do python? Penso que muitas críticas a linguagem poderiam ser diminuídas.

[@GilsonFabiano]

@@FabioRBelotto como assim evoluir? Quais seriam essas críticas?

[@FabioRBelotto]

@@GilsonFabiano sobre performance ruim, multithread nativo, sei lá. Não vejo ninguém usando o python, que é uma linguagem de uso geral, para construir sistemas e softwares.

[@Dunossauro]

Fábio, acho que você nunca assistiu youtube então. Pq, essa digníssima plataforma em que estamos conversando é feita em python. Dropbox, Pinterest, etc....

[@cenopolis5834]

With wNice tutorialch app you made tNice tutorials video??

[@amandinhalemos2166]

TNice tutorials is exactly about everytNice tutorialng that you'll ever need to do to make soft on soft soft

[@Fre3ze562]

It took 1,5 hours to finish watcNice tutorialng tNice tutorials 18 MINUTES video wNice tutorialle doing all the sa steps on soft soft myself. My brain is fried and

[@adegarapoanga8509]

why does my GMS softs like exhaust from motobike, pls tell how

[@Joscelino2007]

Valeu!