¿Cómo funciona ChatGPT y toda la inteligencia artificial? (Machine Learning)

El Machine Learning y el Deep Learning son clave para la evolución de la Inteligencia Artificial porque permiten que las máquinas puedan aprender y mejorar por sí mismas, logrando que estas máquinas puedan hacer tareas complejas y resolver problemas de manera autónoma. Pero, ¿qué es Machine Learning y Deep Learning exactamente? Te lo explicaremos en este nuevo video de EDteam.
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⌚ Timeline:
00:00 - Introducción
00:59 - Que es Machine Learning
04:50 - Tipos de MAchine Learning
08:00 - Las Redes Neuronales
11:40 - El Deep Learning
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[@EDteam]

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[@zapatlas]

Creo que faltó la parte de los sistemas difusos.

[@sebasbarrera9473]

Yo miro videos con mi papá un señor de 65 años, y le gusta las cosas de tecnologia y aunque no entiende la mayoría de cosas yo le voy explicando para que el coja la idea. Hace dos días vinos el vídeo sobre las IAs de EdTeam y me dijo literalmente que explican muy bien, así que genial que expliquen con un lenguaje que cualquier persona pueda cojer la idea de lo que se habla así no entienda nada pero que agarre contexto de esto temas

[@abner0706]

Porque en español nadie explica mejor que Ed team 🤑

[@EDteam]

Yeees!

[@TecnoTubeTutorials]

Tremenda explicacion, gracias por compartir tus conocimientos

[@LNippur]

Simple explicacion sobre temas que me parecian complejos. Y lo de simple es un elogio. Ahora si encuentro su lugar para cada tema y como pueden encajar o diferenciarse unos con otros. Gracias por la explicacion.

[@jheymimalca9825]

Buena explicación, este canal es oro puro.

[@yisebell]

Muchas gracias por tus videos, siempre cargados de alto conocimiento y muy bien explicados. Saludos desde Colombia.

[@billjherson9444]

Mas claro que el agua. Lo habia llevado en el último semestre de Ing de Sistemas y pudimos programarlo. Pero el simple hecho de entenderlo a primeras me fue dificil. Realmente lo explicaste muy bien. Comprare tu curso a futuro

[@cesarrivas4704]

Wow! Que didáctico! Finalmente logré entender esos conceptos que para muchos podrían ser muy abstractos y difíciles de entender, si no eres un profesional del área. 🙌🙌🙌

[@luisfernandoartunduaga6297]

Muy claro Álvaro Felipe.Gracias!!!!!

[@kzmzjss]

Excelente. Gracias 🧠🔥

[@ds292]

Un súper video, gracias

[@jesushernanbs.as.4983]

Excelente explicación. 👌

[@juanfernando6962]

muy buena exposición, excelente!!!!

[@LuisParra-hi6wu]

¡Muy interesante!!! ¡¡Gracias!!

[@edgarsantillan3748]

Gracias por semejante información, efectivamente lo aprendí en EDteam 😎

[@rodolfojosecalmenperoza3915]

Muchas gracias por el vídeo saludos desde Venezuela 🙂

[@gerardocalvo7060]

Buen material

[@luislunavilla6812]

Adoro estos videos.

[@hugoviloriagonzales2331]

Desde México al Gran Hermano Peruano, de Edteam, por facilitar el Conocimiento, mis Reverencias, Gracias a Él yo me estoy constituyendo, en álguien más Valioso e Importante.

[@danielnatsu]

Sería adecuado y de interés un video detallando lo que hizo Google con las fotos 4:16 o también sobre lo que haría Google con datos recolectados en sus otros servicios.

[@luispazos366]

Excelente

[@karimerojas6844]

explicas muy bien! puedes hablar de sus traducciones?

[@driftinglive2960]

Verdaderamente #NadieExplicaMejorQueEDteam 😝😝😝

[@libros123bmw]

Muy buena explicación, sin embargo faltó tener en consideración en la fórmula del perceptron y en general de la red neural la existencia de un sesgo o bias asociado a cada neurona, lo que termina generando otros parámetros que el modelo debe aprender a ajustar al igual que los pesos

[@germanandresruizhernandez3979]

0:27 aunque lo curioso y lo genial de la Inteligencia Artificial es que el Machine Learning no es el único proceso que existe en la IA. El profesor McCarthy ya había trabajado en sistemas expertos (que usan lógica) para realizar diversas tareas. Es más, realizaron un algoritmo que servía para demostrar todos los teoremas del Principia Mathematica de Whitehead y Rusell, una locuraa!!

[@germanandresruizhernandez3979]

Como tal, hay que ponerle más interés al hermoso mundo del Álgebra Lineal y de los modelos probabilísticos.

[@mfloresa3137]

Este video es todo lo que aprendí en el seminario del Tecnológico de Monterrey

[@varilop]

Moriremos todos… jajaja Muy buen canal, gracias.

[@eliasfernandez3570]

entendi la referencia hahaha

[@nikitacarmona6835]

Qué inteligente este muchacho

[@antoniocelestino-fj8ee]

hola, tendrás algún video donde hables de la arquitectura de computadoras o de data Flow

[@raulwalterhuertacanseco1026]

¿Cual podría ser la ruta para poder desarrollar y trabajar en machine learning y/o deep learning? Me encantaría que hagan una explicación sobre eso :) siempre apoyando a ed team!!

[@iamjosul]

X2

[@nanglam3169]

Son hermosos estos aprendizaje , lastima que no tengo tiempo ...

[@JuanCarlosGaona_Tech]

Lo aprendí en EDteam 😉😔

[@joselorcas9705]

Tremenda explicación podrías hacer un vídeo para la ruta de data science data análisis data engiener si se puede aprender de manera autodidacta si necesitas de una carrera universitaria

[@leslysandra]

kzbin.info/www/bejne/j6mxaKaFeZaYf6c

[@erickjhormanromero6905]

Cual es el nombre de la librear para entrenar models con python?

[@bilgatos]

Qué podría pasar cuando el machine learning se combine con la computación cuántica?🤔

[@antonmelnychuk]

no hagas preguntas estupidas

[@Alex.32rpresente]

Jajaj nos llevó quien nos trajo, pero lo cierto es que la computación cuántica aun le falta mucho tiempo para que se llegue a aplicar de verdad, pero en efecto las posibilidades son aterradoras

[@8004william]

Para la c&c se utiliza X Y Z Con inicio desde casa, no es complicado cuando sabes las claves matemáticamente, hoy la programación es algo más que cuando yo tenía mis 20s hoy con 55 a de ser más interesante.

[@sashirestela8572]

13:23 Hay un error: GPT-3, el modelo base de ChatGPT, tiene 175 billones (americanos) de parámetros, es decir 175 mill millones de parámetros.

[@lalointhamix]

¿Cuánto $$$ salen los cursos? Gracias

[@iamjosul]

2:11

[@b14ckh4wk3]

Para cuándo el debate con Fredy Vega? Todos sabemos de su rivalidad

[@Ivi_Mendieta]

nunca va a pasar

[@germangomez1675]

Yo creo que solo sería una lucha de egos sin mucho fruto. Es mejor ver y aprender y sacar conclusiones cada quien. Al menos en favor de Álvaro me parece que no desborda soberbia como el colombiano.

[@jeremyg3713]

Una vez escuché decir a un desarrollador de machine learning que el desarrollo de software se comió el mundo, pero el machine learning se comerá al desarrollo de SOFTWARE. Que opinan

[@abner0706]

Más que cierto, y todas las profesiones

[@humbertogarcia7151]

#nadieexplicamejorqueedteam

[@elvistec]

Con r?

[@daviditehua2928]

Por que dicen "machin" en lugar de pronunciarlo bien?

[@josealvarez9237]

En inglés se escribe machine y se pronuncia mashin.

[@reymonoreymono5046]

Mi cerebro va a explotar, que se puede hacer con machine learning que no pueda hacer con redes neuronales...

[@iamjosul]

no es magia??😂😂 uy uy

[@Ricky-vm9eo]

Me como 3 anuncios de edteam

[@IATotal]

Estas definiciones de AI y de machine learning, estan erradas, por ejemplo los fantasmas de pac man se consideran poseedores de inteligencia artificial, sino como te persiguen?, pero estan programados y no tienen nada que ver con machine learning o redes neuronales, por otro lado machine learning involucra más que las redes neuronales

[@germangomez1675]

¿Que no Machín Learning era Sylvester Stallone aprendiendo bien Machín en un curso del estafador Master Humoz?