Effektstärke beim Chi-Quadrat - Test: Cramer's V

Bei dem Chi-Quadrat Test kann zur Berechnung der Effektstärke Cramers V verwendet werden. Hier gilt ein Wert von 0,1 als klein, ein Wert von 0,3 als mittel und ein Wert von 0,5 als groß. Die Effektstärke berechnet Ihnen natürlich DATAtab ganz einfach mit.
Was ist der Chi2 Test nochmal?
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Hypothesentest, der dann verwendet wird, wenn du feststellen möchtest, ob es einen Zusammenhang zwischen zwei kategorische Variablen gibt.
Die Effektstärke gibt grundsätzlich an, wie stark ein beobachteter Effekt ist.
Je nachdem welche Hypothese man testest, steht Effekt z.B. für Unterschied oder Zusammenhang.
Wie stark ist der Unterschied?
Wie stark ist der Zusammenhang?
p-Wert VS Effektstärke
- Der p-Wert sagt nichts über die Stärke des Zusammenhangs aus, sondern nur, ob der Zusammenhang signifikant ist oder nicht.
Was sagt die Effektstärke beim Chi Quadrat Test aus?
- Beim Chi2 Test wird überprüft, ob die auftretenden Häufigkeiten unabhängig sind.
- Um diese Unterschiede über mehrere Studien hinweg vergleichbar zu machen, wird die Effektstärke benötigt.
Mehr über die Effektstärke beim Chi2 Test:
datatab.de/tut...
und hier geht es zum Chi Quadrat online Rechner:
datatab.de/sta...

[@datatab]

Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂

[@justinabuelow6832]

Danke für das hilfreiche Video. Was wäre wenn die Stichprobe ungleich verteilt wäre, also bspw. 61 Frauen und 151 Männer befragt wurden. Kann ich den Chi-Quadrat Test dennoch anwenden oder werden die Ergebnisse dadurch verfälscht?

[@datatab]

Hallo, danke für deine Nachricht! Dann kannst du trotzdem noch den Chi2 Test berechnen, das ist kein Problem! LG Mathias

[@DerAppReviewer100]

Wenn Cramers V gleich 0,18 ist? Klein oder Mittel?

[@datatab]

Hallo, bevor ich hier Blödsinn erzähle lieber in der einschlägigen Literatur nachschauen! Die kann man dann auch besser zitieren : ) LG Mathias

[@volkerl.314]

𝜒 spricht man chi aus, nicht ki oder qi.