El determinante | Esencia del álgebra lineal, capítulo 5

[@3blue1brownespanol]

¡NUEVO VIDEO! Es el primer capítulo de la serie de Aprendizaje Profundo. El próximo capítulo estará disponible el próximo lunes. ¡Entra a verlo ahora mismo! kzbin.info/www/bejne/oHymgqakmdZ4fbM

[@tinozuniga8380]

Tino Zuñiga Hace 1 segundo 5:35 me emocioné al ver que la gráfica del determinante tiene pinta de funsión coseno!!! :')

[@one-onreg5450]

Maravilloso...casi se me salen las lagrimas... ;)

[@Aletiometro]

Al fin alguien que se digna a explicar que demonios es una determinante!!! Se calcularlas pero no entendía que representaba porque det=0 indicaba vectores linealmente dependientes! Muchas gracias

[@jesusgersoncabreraambrocio2086]

Está es una verdadera obra de arte mi hermano, te felicito por tu excelente labor y la gran dedicación que le das a la misma.

[@Marmdo01]

Explica muy bien los conceptos y le da importancia a entender realmente de que se trata y qué representan, no a seguir cuentas y repetir como robot. Gracias

[@geovanicortes9939]

Explica muy muy bien

[@pedrosalazar4564]

Sii, ahora entiendo que te explica el determinante osea para que sirve, lo malo de la mayoría de los profesores solo te dicen como calcularlo y nada más :/

[@yuyo1948]

Sobre todo a repetir como robot, es decir : soltar el rollo, suena la campana y a otra clase o a casa

[@1211Alejandro]

Nunca jamás había entendido el concepto. Me sabía de memoria la formula y quizá las propiedades, pero no tenía ni idea de lo que en realidad significaba. Siento que con estos vídeos me han quitado un bloqueo mental y un casi odio hacía el algebra lineal (una de mis mayores frustraciones profesionales). Puede parecer una bobada lo que escribo, pero en serio muchísimas gracias.

[@LGMCR]

Simplemente excelente, asi si se pueden amar las matematicas. Al ser tan abstractas resultan dificiles para muchos pero explicados con este tipo de videos se hace mucho mas facil comprender para que sirve tanto numero...es mas...realmente es util para comprender la importancia de las matematicas con conceptos cada vez mas abstractos. GRACIAS...AMO estos videos

[@GRIDSLER]

Gracias por el doblaje. El canal 3b1b es de lo mejor que hay en las redes.

[@berrmusica]

El mejor video, todos los demás videos sobre esto, solo explican el procedimiento de la operacion, mas no su significado. Muy bueno.

[@brunoferraro5806]

Porfavor continúa con estos vídeos... Tienen la claridad que ningún profesor me ha dado

[@historion]

No tengo ni la más remota idea de como este vídeo no ha logrado una mayor difusión, es de lo mejor. Y mira que el concepto detrás del determinante es fácil, pero lo guardan (o también lo ignoran) como si fuese el secreto de la Coca Cola.

[@3blue1brownespanol]

Puedes ayudar compartiendo el video ;)

[@migueavilez4289]

como es que este canal no tiene más vistas, entre aquí y la versión en inglés explican de lo mejor, había buscado una explicación así por todos lados gracias!!!

[@josebracho-3462]

Excelete explicación¡ Siempre me llamó la atencion clacular deferminantes de matrices, pero no sabía a ciencia cierta que eran¡ con respecto a la pregunta en 9:45 min , es cierto que es dificil esa demostración pero si se cumple. Yo lo he demostrado.por supuesto con matrices cuadradas y del mismo orden( 2X2 y ·3X3) Saludos

[@tinozuniga8380]

5:35 me emocioné al ver que la gráfica del determinante tiene pinta de funsión coseno!!! :')

[@josueacuna535]

función

[@tinozuniga8380]

@@josueacuna535 no puedo creer que no me diera cuenta! Gracias :')

[@sagamaster124]

verdad no? xd

[@joseavalosrivera6939]

09:40 Habíamos visto que la composición de matrices era en sí una matriz resultado de su multiplicación, solo que si tenías dos era transformar el espacio en dos pasos, y la resultante transformaba el espacio en un paso. Por tanto el determinante de la composición es que tanto agrandó o achicó el espacio y como, pero la multiplicación de los determinantes de primero una y luego multiplicará por el determinante de la matriz faltante es igual a primero ver cuánto achicó o agrandó el espacio y de qué manera, y luego ver cómo lo tienes que achicar o agrandar para que te quede la misma transformación final del espacio. Justo es como una composición de determinantes o de medir como se agrandar o achica el espacio paso por paso y es equivalente a hacerlo todo de una vez.

[@juanms.8822]

yo lo vi de esta forma, y estaba buscando a alguien que hubiese comentado su opinión. si aplicas una transformación en el plano a una matriz cualquiera que duplique el área de la celda que está limitada (parcialmente) por los vectores base, y después aplicas a la matriz resultante una segunda transformación que reduzca a la mitad el área limitada (parcialmente) por los nuevos vectores base, entonces el resultado final sería la matriz primera. Si analíticamente iniciamos el área igual a 1, he dicho se que el primer paso sería duplicar el área, ósea 1x2=2 . Luego de la primera transformación, tenemos que reducir a la mitad el área que obtuvimos, ósea 2x(1/2) = 1..... Esto quiere decir que sí, se cumple la afirmación de que multiplicar los determinantes de dos matrices (transformaciones) o hallar el determinante de una sola matriz (transformación) compuesta por dichas matrices es lo mismo.

[@lucassavila4684]

Tus videos son grandiosos

[@B4chater0]

Sin duda es el mejor canal de matemáticas que he visto, es una maravilla

[@josecarlosperezloya]

Eres un crack y este trabajo va a persistir en el tiempo.

[@XxdestructorxXful]

madre mia, estos vídeos te vuelan la cabeza, muy buenos¡¡

[@TheSegvaro]

Puro arte ,maravilloso, he logrardo ver la construccion de una arquictura del algebra lineal y que se proyecta para un conocimiento seguro y feliz,un abrazo y gracias por hacer momentos muy gratificantes para a los que nos agrada ver la belleza de las mat.

[@romariomisaelguzmanmota5920]

Realmente una buena explicación, ya había buscado interpretaciones geométricas del determinante y no había encontrado, este video me ayudó mucho por lo simple y bien explicado ❤❤❤🎉🎉🎉 amé

[@Anto-cj3ws]

Impresionante! Muchas gracias❤

[@historion]

Debe haber una razón para que durante años los profesores escondieran el significado del determinante como el secreto del santo grial. Quizá nadie se lo explicó tampoco a ellos. Gracias ¡!

[@hugovazquez6213]

Me has ayudado mucho profe

[@franconavarrr8106]

¡¡Me encanto tu video, muchas gracias!!

[@MatematicasconDani]

Me enteré hace unos días que existía una versión en español. Espero no sea demasiado tarde para el último certamen. Muchas gracias.

[@esechema123]

Soy estudiante de economía y usamos muchísima álgebra lineal, incluso fui pasante en un proyecto academico sobre álgebra linel, y aun así nunca habia encontrado el verdadero significado de un determinante. Que grande pa.

[@cosmus.flashe1852]

Este video es demasiado bueno, no tenía idea todo lo que ignoraba. Muchas gracias!

[@chrisposeed]

Quiero llorar de tan hermosa explicacion.

[@alexisfernandojuarezhernan4560]

Me gustan mucho estos vídeos, quisiera que siguieras subiendo videos

[@3blue1brownespanol]

Alexis, por el momento no hay planes a corto plazo de doblar al español más vídeos, pero esperemos que para un futuro no muy lejano sí. Mientras puedes echar un vistazo al canal original en inglés 3blue1brown. -Jesus

[@ethanw.b.1412]

@@3blue1brownespanol una pregunta, que seguramente parecerá innecesaria, pero que es sumamente importante para mí: ¿Estás diciendo que el una Determinante en pocas palabras, no es más que la escala de un área? Te pregunto porque me hicieron esa pregunta en mi escuela. "¿Qué es un determinante en el álgebra?"

[@camargoteheran6852]

@@3blue1brownespanol vuelve por favor.

[@Nevermind-sj6xu]

Lo que realmente se debería enseñar al llevar álgebra lineal Muchas gracias por tus videos Me hiciste entender una de las cosas más abstractas de las matemáticas Crack

[@alexandergarcia6479]

esta serie me está cambiando la vida

[@hugovazquez6213]

Muchas gracias!!!

[@macamalum]

Sí se cumple que det(M1×M2)=det(M1)×det(M2). Esto se debe a que el determinante del producto de dos matrices representa el efecto combinado de ambas transformaciones en el área (o volumen). Este efecto combinado es equivalente a multiplicar los cambios que cada transformación produce por separado. Por lo tanto, el cambio total en el área es simplemente el producto de los cambios individuales.

[@hugovazquez6213]

Me encanta tu contenido, y te agradezco mucho tu entrega; lo haces muy bien

[@hellytuskp.v.3930]

Woooow amigo genial el tiempo que te tomas para explicar de forma que todos entendamos, me hubiera gustado que hagas el vvideo de sistema de ecuaciones pero bueno excelentes videos, te recomendaré a varios sobretodo en mi universidad.

[@guillermoagustin1]

Excelente, cuando hacemos una asociación gráfica con la expresión simbólica la comprensión de estos temas es inmediata y maravillosa

[@christianfelipenarvaezmont3741]

Así como cuando te das cuenta de que te graduaste de ingeniería sin entender el algebra lienal

[@adammadejczyk7750]

Te graduaste de ingenieria y no entendiste del todo algebra lineal? Que loco jaja

[@joseavalosrivera6939]

Suele pasar

[@DRAIK08080808]

@@adammadejczyk7750 Creo que a muchos nos pasó , no hay muchos maestros buenos que expliquen temas como este de manera sencilla y en un trabajo no es usual que te pidan tener muchos conocimientos de Álgebra Lineal

[@sgssergio]

A mi también me paso, soy graduado de ingeniería y los conceptos de álgebra lineal no los tenía claros, pues la materia se enfoca en los cálculos y si son más complejos y extensos mejor, (para el profesor supongo). Pero, cuando estudias Análisis Vectorial muchos conceptos de álgebra lineal si se entienden , pues se aplican en toda esa materia.

[@1520pedro]

Muy buen video. Te pregunto , con cual programa lo hiciste?

[@JaimeSanchez-kn6vx]

Excelente trabajo que ayuda mucho a comprender el concepto antes que memorizar la técnica. Muchas gracias

[@lambalamba240]

Ya había visto esto en un libro de cálculo vectorial , sección llamada la geometría de las determinantes , pero aquí pone aún más énfasis

[@hugovazquez6213]

Gracias!!

[@vladyznas9211]

Lo que estaba buscando, es una explicación genial!! Gracias :)

[@carlosbocaz9321]

Tremendo video! ayuda mucho a entender los contenidos más que solo aprender a calcularlos sin saber de donde viene.

[@rosamariarodriguezlopez2719]

Excelente video, compartido en mi página. Muchas gracias.

[@luisdiamonv]

Por fin una explicación clara, ya antes había calculado determinantes y era sencillo, pero estaba consciente que no los había entendido.

[@srpoolgfx]

Ya que la determinante del lado derecho es el nuevo area a considerarse, ya no es de 1 x 1, y el determinante del lado izquierdo escala esa nueva area, es decir que la determinante de la izquierda va decir cuantas veces se escala el nuevo area generado por la transformacion de la derecha y al final es lo mismo que obtener la determinante de la transformacion resultante de multiplicar las 2 transformaciones

[@diversiones100]

Que bonitas frases al principio de los videos. Ojalá hubiera sabido eso bastante tiempo atrás

[@cadimaaltamiranoroger6755]

sos un maestro al fin alguien que enseña matemática de verdad. gracias

[@eljotaneko]

Excelentes vídeos bro, las gráficas ayudan muchísimo a interorizar los conceptos.

[@clauarg7842]

Suscrito. Maravilloso canal. Excelentes vídeos.

[@alexcortes4666]

Pregunta por que no usar la convención de los colores de los ejes para representar los vectores)(X rojo, Y verde, Z azul) veo que lo manejas incluso con los números solo es una sujerencia se nos facilitaría alos que asociamos color con eje.

[@monicaargentinaorellanadel1117]

Eres un genio, que excelente!!!

[@nicolasjullier3564]

Simplemente, gracias.

[@j.hermoso8183]

Magnifica explicación de lo que es un determinante.!!

[@ethernal819raa5]

Excelente video, ya entendí los determinantes!!!

[@carloseduardosancheztorres6314]

La función determinante, donde tiene como entrada una matriz, tiene como salida un solo numero escalar. El concepto de determinante me parece, la generalizacion del concepto de area para cualquier espacio vectorial (R^n). Bajo el crisol de este serie, el determinante como factor de cambio del espacio vectorial con respecto a la identidad o espacio vectorial sin cambios. Si el producto de dos matrices es una transformacion lineal, es decir, un nuevo espacio vectorial. El determinante de dicha matriz es igual a la multiplicacion de sus subespacios.

[@karoldeaguiar8391]

Impecable....Que bien hecho!!!

[@AlejandroGarcia16491]

Amigo tu canal es muy bueno, sigue así, sin duda lo recomendaré

[@antognoni6956]

Muchas gracias por tan buen contenido.

[@adjg2523]

Hermoso video, Saludos!!

[@ABNER518]

Lo que siempre busqué u.u Gracias!

[@reality_sculptor]

excelente trabajo!!!

[@jeanhl2183]

Muchísimas gracias

[@Daniel-wf2un]

Eso si es educación!!!!!!

[@casillasbaltazarobedsalomo6221]

Sublime la explicación y la animación

[@Neoeconomico]

Suscrito! Buen vídeo. Saludos! Neo

[@hugovazquez6213]

He aprendido más hasta aquí, que en todo el semestre de álgebra lineal

[@jongarcia2347]

Muchas Gracias por este gran proyecto a todos los implicados. Jesus, realmente agradeceria un video en castellano acerca de TENSORES . Si alguien puede ayudarme le estaria muy agradecido. Un saludo amigos y Gracias de corazon por su esfuerzo y espiritu altruista

[@germanpasti3394]

¡muy interesante! y pocas veces explicado

[@wilmerdiaz1186]

Este curso de álgebra es mucho mejor que las clases magistrales de Gilber Strang en el MIT.

[@djalesiocieri391]

osea que la determinante es el prosucto vectorial entre los vectores de una matiz? digo, porque si en el minuto 9:15 a, b y c fuesen 1, me hace acordar a cómo me enseñaron el producto vectorial en la tercera dimensión

[@someoneintheuniverse6611]

Buen dia! Quisiera saber en que sofware podria hacer todas esas representaciones graficas del algebra lineal

[@everab1209]

Que raro que no me había enterado de que 3Blue1Brown tiene un canal en español, yo siempre los veía con subtitles no importa autogenerados.

[@albertoenriquezchavez9124]

Qué buen video en serio!

[@luisalonsopezohualpa2260]

Vaya descubrimiento, por fin tiene sentido

[@n.1sebastianmauricioespino114]

Grande amigo Yo pienso lo mismo

[@iloal100]

muy bueno gracias

[@yoseff18]

4:24 Se invierte la orientacion del espacio(negativos) 8:25

[@alecionunes7586]

explicação excepcional !!

[@eddyandresdiazsantos9214]

pregunta en ese caso con la 4 dimension se formaria una matriz 4x4 verdad? y lo que pasaria es que se deformaria por favor necesito ayuda con esa pregunta

[@Alan607]

Ahora entiendo porque doy vectores en matemática y porque se usan los vectores i, j y k en un sistema de referencia. Además de haber dado producto escalar, vectorial (el módulo del producto vectorial de dos vectores me da como resultado el area de un paralelogramo) y mixto (el volumen de un paralelepípedo).

[@pabloluissanchez3981]

Enserió este canal estaba en español? Yo siempre veía los video en inglés y nunca se me ocurrió buscarlos en español

[@aldolunabueno2634]

9:49 A ver si soy capaz ahora. En 2D, aplicar una composición de transformaciones lineales, representada por M1×M2, multiplica el área de cualquier figura en el plano primero por det(M2) y luego por det(M1), es decir, lo termina multiplicando por el factor det(M1) × det(M2), pero por definición el factor multiplicativo de la composición debe ser det(M1×M2), de modo que son el mismo valor. Esto se puede extender fácilmente para cualquier número de dimensiones cambiando «área de una figura» por «medida de una región delimitada del espacio» y 2D por Rn, así que el resultado det(M1×M2) = det(M1) × det(M2) es general. También es fácil demostrar con este mismo alcance que det(A×B) = det(B×A), a pesar de que la transformación lineal representada por A×B no sea la misma que la representada por B×A. Por Dios, esto es magia, es lo mejor de lo mejor, y todo parece tan fácil ahora... Cómo no lo entendí bien antes. 😭😭

[@sagamaster124]

"pero por definición el factor multiplicativo de la composición debe ser det(M1×M2)," en que momento lo dice?

[@jadercardonagiraldo358]

Hubiese querido ver tu canal cuando esta empezando en la u :'v ahora estoy en 7th igual no hubiese podido, pero aja

[@13joseortizcarrillo54]

genial... genio

[@nicolaspalacios3348]

MEJOR IMPOSIBLE DE VERDAD

[@pajarocesar]

en que libros puedo ver una ampliación de tu explicación?

[@maycolmedina6074]

Es un excelente video, pero aún así tengo dudas: La primera es relacionada con el producto vectorial; si tenemos dos vectores, u={u1, u2, u3} y v={v1, v2, v3} y realizamos el producto vectorial, sería los mismo a calcular el determinante de una matriz 3x3, pero añadiendo en la primera fila los vectores estándar (i, j, k) en las direcciones de los ejes. No entiendo porqué al realizar esa operación ordenamos los vectores de manera horizontal, en lugar de hacerlo de manera "vertical", cómo se hace en éste video. Espero haber expresado correctamente mi duda.

[@luciangv3252]

Depende que como ordenes tus vectores, puedes expresar mediante columnas los vectores u y v y la de los vectores unitarios en forma de columnas y es lo mismo.

Genial !!!

[@AdelinadelaCruzMorillo]

HE VISTO LA LUZ!!

[@marieliscastillo1655]

Que simulador utiliza ?

[@Albalcpach8431]

mas vídeos por favor !!

[@faustinoperez8341]

Excelente!

[@17cdefgab]

mucho más importante que el calculo, es el concepto en matematicas. Lástima que demasiadas personas no se dan cuenta de algo tan básico como esto... en especial los profesores... saber las formulas y procedimientos de memoria no es saber matemáticas Muy buen video

[@MAEHAugusto]

Increíble, no pensé que la determinante fuera algo tan interesante.

[@ronaldmauromamanilimachi3325]

sois la hostia tiooo!!!!

[@DonOmarMontalvo]

7:06: Ja, me recordó una platica: kzbin.info/www/bejne/habNcqSEqNynoKs (min 30:50). Saludos, buena wea.

[@tinozuniga8380]

Ahah el sacacorcho xd Qué buena mrda :')

[@rafaelseguimas7329]

por favor traduce pronto los videos de calculo. GRAcias

[@3blue1brownespanol]

Por el momento no hay planes a corto plazo de doblar al español más vídeos, pero esperemos que para un futuro no muy lejano sí. -Jesus

[@rafaelseguimas7329]

GRAcias,cuantos antes fuera mejor

[@luisfernandorubiolopez5251]

tengo una pregunta, ¿Cómo poder visualizar en el espacio, para un vector de 5x7 por ejemplo?

[@jcontreras8193]

Eso es otro espacio,un espacio R5x7