El Futuro de las Computadoras Será Radicalmente Diferente

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Las computadoras digitales nos han servido durante décadas, pero el auge de la inteligencia artificial exige un tipo de ordenador totalmente nuevo: el analógico.
Gracias a Mike Henry y a todos los miembros de Mythic por el visita guiada de las computadoras analógicas. www.mythic-ai.com/
Gracias al Dr. Bernd Ulmann, que creó La Cosa Analógica y nos enseñó a usarla. the-analog-thing.org
La Ley de Moore fue filmada en el Museo de Historia de la Computación en Mountain View, CA.
Video de ALVINN de Welch Labs: • Self Driving Cars [S1E...
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Referencias:
Crevier, D. (1993). AI: La tumultuosa historia de la búsqueda de la inteligencia artificial. Basic Books. - ve42.co/Crevier1993
Valiant, L. (2013). Probablemente sea aproximadamente correcto. HarperCollins. - ve42.co/Valiant2013
Rosenblatt, F. (1958). El perceptrón: Un modelo probabilístico de almacenamiento y organización de la información en el cerebro. Psychological Review, 65(6), 386-408. - ve42.co/Rosenblatt1958
EL NUEVO DISPOSITIVO DE LA MARINA APRENDE CON LA PRÁCTICA; Un psicólogo muestra el embrión de un ordenador diseñado para leer y ser más sabio (1958). The New York Times, p. 25. - ve42.co/NYT1958
Mason, H., Stewart, D., y Gill, B. (1958). Rival. The New Yorker, p. 45. - ve42.co/Mason1958
Imágenes de la conducción de Alvinn en NavLab - ve42.co/NavLab
Pomerleau, D. (1989). ALVINN: Un vehículo terrestre autónomo en una red neuronal. NeurIPS, (2)1, 305-313. - ve42.co/Pomerleau1989
Sitio web de ImageNet - ve42.co/ImageNet
Russakovsky, O., Deng, J. y otros (2015). Desafío de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet. - ve42.co/ImageNetChallenge
Documento de AlexNet: Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. (2012). Clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas. NeurIPS, (25)1, 1097-1105. - ve42.co/AlexNet
Karpathy, A. (2014). Publicación en el blog: Lo que aprendí al competir contra una ConvNet en ImageNet. - ve42.co/Karpathy2014
Fick, D. (2018). Publicación en el blog: Mythic @ Hot Chips 2018. - ve42.co/MythicBlog
Jin, Y. y Lee, B. (2019). 2.2 Operaciones básicas de la memoria flash. Advances in Computers, 114, 1-69. - ve42.co/Jin2019
Demler, M. (2018). Multiplicaciones míticas en un instante. El informe del microprocesador. - ve42.co/Demler2018
Aspinity (2021). Publicación en el blog: 5 Mitos sobre el AnalogML. - ve42.co/Aspinity
Wright, L. y otros (2022). Redes neuronales físicas profundas entrenadas con retropropagación. Nature, 601, 49-555. - ve42.co/Wright2022
Waldrop, M. M. (2016). La ley de Moore se queda sin chips. Nature, 530, 144-147. - ve42.co/Waldrop2016
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Escrito por Derek Muller, Stephen Welch y Emily Zhang
Filmado por Derek Muller, Petr Lebedev y Emily Zhang
Animación: Iván Tello, Mike Radjabov y Stephen Welch
Editado por Derek Muller
Video/fotos adicionales proporcionadas por Getty Images y Pond5
Música de Epidemic Sound
Producido por Derek Muller, Petr Lebedev y Emily Zhang
El Futuro de las Computadoras Será Radicalmente Diferente
Video en Inglés del Canal ‪@veritasium‬ : • Future Computers Will ...
Future Computers Will Be Radically Different
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❓Comentarios o sugerencias de traducción: [e-mail]
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#veritasiumenespañol

[@luisoncpp]

Como lo veo es que mas que tener computadoras analógicas o digitales, habrá ciertos componentes analógicos especializados en multiplicar matrices (así como en este momento tenemos CPU y GPU de manera separada, haciendo tareas muy diferentes pero al final se comunican en un mismo producto.

[@sergiocruz7335]

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[@riosena350]

aver si esto hace que el ray tracing despegue ósea la parte que se encarga de eliminar el ruido

[@Raiudd1312]

que pensamiento más pobre, e ignorante, se ve que no sabes ni lo que es ray tracing

[@perenganoperengano2424]

@@Raiudd1312 todo bien en casa? :v Rio sena se refiere al procesamiento de la imagen final después del renderizado por Ray tracing, que termina con un ruido porque para calcular la iluminación simula a la luz lanzando rayos por toda la escena, pero el sistema no puede cubrir todas las superficies por lo que siempre habrá un ruido, entonces se usa inteligencia artificial para eliminar ése ruido rellenando las partes faltantes para una imágen más suavizada, creo que el que no sabe de lo que habla Rio sena o el resto de la humanidad, eres tú :v

[@Raiudd1312]

@@perenganoperengano2424 tienes razón, doy por hecho que río sena no sabe lo que es el RT, cuando yo mismo ignoro mucho sobre los pormenores de simular el comportamiento de la luz, de la misma manera en la que tu, has dado por hecho que yo no sé lo que es RT, y pretendes ser socarron y condescendiente. Me sigue pareciendo pobre de pensamiento, acordarse de "Ray tracing", cuando lo que se ve en este video es que estamos rompiendo el paradigma del silicio. Y RT es lo menos que se puede hacer con inteligencia artificial hoy día.

[@ma343rio]

Me parece muy pero muy interesante, ya que soy de la generacion X y vi como el mundo se paso de lo analogo a lo digital como lo ultimo en el avance y ahora lo analogo esta volviendo en ciertos usos, mejorado con el avance digital, estaria bueno ver el recorrido de Mythic completo.

[@yojhanestivensernatamayo9810]

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[@jonathangalindo2528]

Jamás me imaginé que lo análogo tuviera tanta utilidad ahora en día, ciertamente no sabemos qué nos depara el futuro pero las mentes más brillantes siempre nos sorprenderán, saludos

[@sergiocruz7335]

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[@kalamarandrei807]

si te fijas bien...estamos rodeados de sistemas analogicas....sin ellos no existiria el mundo tal como lo conocemos...Sin embargo!!!! lo digital nunca funcionara sin sistemas analogicos....que nunca lo olvides....

[@yojhanestivensernatamayo9810]

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[@zxxzer0xxz]

No hay un solo video, que no me estalle la cabeza y me deje con un montón de pensamientos. Lo mejor de este canal es lo simple que explica temas muy complejos, me hace pensar que muchas veces se nos dificulta aprender porque no saben enseñar.

[@ervinalvarez3148]

Derek Muller es Doctor en didáctica de la Física, por eso tiene esa grán maestria a la hora de enseñar

[@gustavoagaitan]

Ojo porque este canal porque también, a veces hace agua en cuestiones de sentido común muy común

[@dvoraklovelace2801]

Que locura, nunca hubiera imaginado una complementación de ambos mundos. Sin duda el futuro de la IA se ve muy prometedor.

[@sergiocruz7335]

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[@kalamarandrei807]

de eso nada....la cosa no funciona asi....no olvidemso que de momento el AI son algoritmos predeterminados para x tareas predeterminados....a la mas minimo fallo....Adios AI...no sabe dsicriminar ,,elegir y tomar decisiones ajenos de lo prestablecido

[@kalamarandrei807]

@Edy Montiel si tu respuesta tiene solucion en mil años....entonce accepto tu idea...pero nunca en esta vida...jejejejej

[@pabloa4672]

@@kalamarandrei807 No te enteraste de nada. Esto es lo que llegó I.A. de una placa gráfica, kzbin.info/www/bejne/a2HddXeNYtiLo68&pp=ugMICgJlcxABGAE%3D miralo y después decime que hace "son algoritmos predeterminados". Tal vez lo sea pero mira lo poderoso que es.

[@dennystrejo321]

*_DAME LA PLANTA_*

[@josedelatorre3046]

Amo este canal. Te introduce al mundo de la física y tecnología

[@sergiocruz7335]

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[@yojhanestivensernatamayo9810]

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[@pablozunigacarvajal3297]

la calidad de este material es prácticamente inmejorable. felicidades a todos lo involucrados.

[@yojhanestivensernatamayo9810]

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[@justiciapormanopropiaaa]

el mejor canal informativo y explicaciones faciles de entender

[@iancarloslealportugal4321]

Cómo estudiante de electrónica me siento feliz de ver cómo se abre el campo laboral

[@rolandovillavicenciogonzal5265]

Lo mismo digo, cómo estudiante de computación.

[@CafecitoConMiel]

Lo mismo digo como robot

[@nefersongcry3051]

Llevaba meses esperando este vídeo. Gracias equipo de traducción y doblaje, son increíbles.

[@alberton.1601]

Reitero mis comentarios anteriores: Definitivamente un gran canal de difusión científica, tal vez el mejor en KZbin, tanto por su contenido (temas de actualidad proyectados al futuro cercano) como por su forma que lo hace tan accesible (me sorprende encontrarme con conceptos simples aprendidos en la preparatoria y que nunca creí volver a ver, aplicados a complejísimos problemas, hipótesis y experimentos). Desde luego, puedo entender tal vez un 25%. lo que no deja de ser interesante, y solo puedo imagiunar como disfrutará quien pueda hacerlo en una mayor proporción. Mención aparte para el preciso y profesional trabajo de traducción al español y el doblaje, asombroso hasta por la similutud de voces.

[@vulcano911]

Sin duda esto tiene un gran valor... pero es demasiado para mí

[@mimachopedrito]

Me fascina tus temas y como los llevas de una forma fácil y entendible , es exelente !!

[@Juan_Romero_]

Tu canal es para mí el mejor de ciencia. Hace muchos años que no veo un programa de este nivel.

[@ing.juanorlando7204]

Esperaba este video con muchas ansias, gracias chicos del doblaje ahora si podre entenderlo mejor ❤

[@hiramelijahv]

Excelente canal! Sería increíble que se hicieran un video respecto a la computación cuántica y cómo se relaciona con o se distingue de estos dos tipos de computación que acabas de comparar. Saludos!

[@facundobogado]

Y probablemente las computadoras del futuro sean híbridas entre analógicas, cuánticas y digitales, y capas ahí si podamos crear conciencia artificial.

[@tognolibsas]

jaja pero las cuanticas llevan tanques inmensos complejos y costosos de refrigeracion

[@facundobogado]

@@tognolibsas y que tiene que ver si hasta hace solo 80 años una computadora con menos de la capacidad de una calculadora de bolsillo moderna ocupaba un edificio entero

[@tognolibsas]

@@facundobogado en ese tiempo recien se estaban descubriendo apenas las funciones de la programacion hoy dia estamos hablando de maquinas que para que funcionen necesitan temperaturas cerca del 0 absoluto

[@tognolibsas]

@@facundobogado no se tu pero para tener en tu bolsillo un artefacto que genere esas temperaturas deberiamos haber transcendido a una civilizacion diferente como minimo ya que son cosas que salen de la logica. yo creo que se utilizaran supercomputadoras para crear sistemas de inteligencia artificial para gestionar los recursos la produccion/invencion/creacion etc a partir de informacion que ellos mismos recolectan del entorno y la misma internet o bases de datos

[@KayzzerCR]

Yo esperaría computadoras analogicas (para hacer operaciones específicas a redes neuronales) y digitales juntas en un futuro. Las computadoras cuánticas se ven muy distantes aun debido a su inestabilidad y por ello tienen q trabajar al cero absoluto para funcionar bien. Necesitan descubrir un nuevo material o si existe o desarrollarlo(si es q se puede) que permita el correcto funcionamiento de los qubits para meterlo a celulares pff aún estamos lejisimos de eso, entre otras problemáticas para su diseño.

[@Lv7-L30N]

Me encanto, muchas gracias, es definitivamente mi video favorito, aprendi mucho... me encantaria que siguieras con este tipo de formato y contendo., gran trabajo traduciendo, muy claro y entendible todo.......... GRACIAS.

[@robertchavarro8094]

Intentando comprender la complejidad de estos avances, quedó muy sorprendido de lo magnífico, perfecto y poderoso del ser humano. Sin duda debemos trabajar en desarrollar ese poder interior q hay en nosotros.

[@christianespinoza8712]

Si mi hermano! Se ve demasiado interesante,más que todo en el funcionamiento de estos pequeños apartados y como la Inteligencia artificial puede llegar más lejos de lo que imaginamos.

[@wilmergonzalez3276]

Que hermoso ver en este programa usando gnu/Linux, con la distro Ubuntu. Lo mejor.

[@johnnysanchez9505]

ah, pero diganle que instale un driver, sin tardar una tarde entera xdddd (es broma, eh)

[@juancarlospinerorivas1951]

Como siempre otro excelente video que enriquese mas nuestro conocimiento, eres uno de los mejores divulgadors cientificos modernos. Muchas gracias!!!!!

[@johnfreire8292]

Este canal es mi favorito en temas de ciencia por su forma clara didáctica y fácil de comprender. La traducción y la voz del doblaje diáfana. Felicidades!! Desde Ecuador.

[@elahcr3672]

Esperanzado por el futuro de la informática. Lo analogico y lo digital podrían trabajar juntos para hacer cosas geniales

[@uroinvestigaciones7786]

Magnífico trabajo de investigación! De un nivel muy alto

[@fernandovillaquiran6673]

Los dos videos de esta seria son impresionantes, vaya qué nivel. Excelente producción

[@axlred542]

Que buena explicación del tema, las animaciones y sobre todo la traducción, en síntesis... Muy buen trabajo

[@Pollaman434]

Llevo uno o dos meses ya ni me acuerdo esperando este video. Lo voy ha gozar como nunca

[@javiervelez9383]

Justo estoy iniciando en el estudio de la computación neuromofica, me ha orientado mucho este video. Muchas gracias!!!

[@sergiocruz7335]

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[@christiandi2579]

@@sergiocruz7335 jodes

[@kalamarandrei807]

esta es la idea baze....pero ojo!!!...no olvides que una sistema cerada ...es mucho mas rapida que una sistema flexisble......ya que pdiscrimina y solo procesa un dato en concreto...no todo un cumulo de informaciones....y solo los datos que es es capaz de interpretar...es dicir...es informacion de punto a punto...donde se ignora los otros dados...Pero claro!!...como identificas si hay 2 objetos!!! sera de la misma materia los dos!!!es tamaño coresponde con la realidad!!! Nosotros para dar cun la respuesta adeguada....compensamos la informacion visual con otros sensores...Tactil Olfato,termico sonoro etc etc etc...a no ser que lo que vemos no coresponde con lo que creemos que es....Aqui es de donde salen los trucos de ilusion...jugando con los sentidos...Vees lo que queres...o vees lo que yo quero que tu veas?!?!?,,,Claro esta...cuando ya aprendistes el truco...se a roto la magia...por que ya sabes interpretarlo corectamente y sabras que el rezultado final esta predeterminado

[@yojhanestivensernatamayo9810]

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[@gilbertamaya8429]

Desde que ví el primer vídeo quedé fascinado. Estaba esperando este video hace 2 meses. Gracias 😊

[@armandhb9368]

Esta es otra entrega invaluable como nos tienen acostumbrados en este canal. Ya lo estaba esperando con ansías.

[@sck405]

Es increíble sencillo y profundamente exclarecedor sin ser rebuscado, sin usar terminos técnicos... sinceramente Derek es el Carl Sagan de nuestra era

[@williamb.6554]

No insultes a carl sagan, no le llega ni a los talones

[@adrianarivero7572]

Quiero agradecer a mis profesores (no creo que lo vean) porque gracias a ellos puedo entender a profundidad este tipo de videos Y también quiero agradecer a los traductores Y a los creadores de contenido de Veritasium

[@ricardochino5959]

¡Los vídeos son magnificos! Mis felicitaciones al equipo de trabajo,

[@Eber.Laurente]

¡Qué fantástico! Gracias a este canal me puedo enterar de estos avances. Muchas gracias 🙂

[@emmaalon3075]

Que bueno estaba esperando mucho este video!!!!!🤗😇.Creo que la combinación de la computación analógica y la digital van a marcar mucho la tecnología de las próximas décadas, ya que la computación cuántica todavía tiene desafíos que superar ,y sobre todo en lo relativo a su practicidad.

[@salimbravo5562]

Este es el video más esperado!!! La primera parte me inspiró para construir mi propia versión del Analizador Armónico de Michelson. Siento más cercanía con esta versión en español del video. Saludos a todo el equipo de Veritasium desde Lima, Perú.

[@kalamarandrei807]

esto es facil aserl a nivel mecanico...no tiene por que ser electrico....el electrico solo facilito la forza mecanica...evitando todo tipo de ruedas..nada mas

[@salimbravo5562]

@@kalamarandrei807 Gracias por su comentario. Hasta donde puedo leerle, sus palabras me dan a entender un escaso entendimiento y valoración de lo que fue el Analizador Armónico. Desde su perspectiva, usted también debe estar de acuerdo en que el mecanismo de Anticitera es fácil de hacer. Respeto su posición, pero debo aclararle que, por ejemplo, en dispositivos autosustentables el uso de la electricidad podría no facilitar lo que la fuerza mecánica puede hacer. En muchos casos será más útil seguir con lo mecánico y guardar para otras situaciones lo eléctrico, lo electrónico, lo hidráulico, lo cuántico o una amalgama de estos, según convenga. Por eso, será importante ejercitar la comprensión del potencial que tiene la aproximación mecánica. Pienso que cualquier iniciativa para solucionar problemas reales debería ser bienvenida. Finalmente, el equipo de Veritasium está haciendo un trabajo invaluable e incalculable. Con los videos que se publican en este canal, estoy seguro de que se está asegurando la cosecha del futuro. Habría que brindar mayor apoyo a proyectos como Veritasium. “La herencia del pasado es la semilla que traerá la cosecha del futuro.” James E. Fraser. Citado en Ulmann, Bernd. 2013. Analog Computing. Oldenbourg Verlag.

[@kalamarandrei807]

@@salimbravo5562 corecto...en cada situacen es mejor adaptar la manera que mejor rezultado da....por supuesto cada uno de las maneras tendran sus pros y contras...una funciona sin curente y bien puede ser impulsado manualmente...o bien...cambiar solo una pieza electronica y no tener que reparar todo una pieza mecanica compleja....pero esto ya queda a libre eleccion de cada situacion....no olvidemos que la velocidad del viento se puede determinar por un simple peso atado a una oja que marca los grados de enclinacion...o bien... un senzor que detecta la presion y atraves de la electricidad te manda la señal a miles de km......asi no tienes que mirar en plena lluvia ...cuanto kmh hay en el momento que coresponde...en fin...uno sa mas facil...pero limitado...otro es mas complicado...pero mas comodo....cal elijes ya depende de ti..yo por si acaso...llevaria uno de bolsillo mecanico...por si falla lo electronico...JEJEJEJ

[@suyocalanidavid7236]

Justo está mañana entre al canal para ver si abia nuevo video, los estaba extrañando :D.

[@santiagollanos4236]

Excelente Derek!! llevaba semanas esperando esta segunda parte.

[@hectorbolivar6050]

Por fin! esperaba mucho este vídeo.

[@nicolasfranchino1996]

¡Espectacular! Estaba esperando este video. Abrazo grande desde Argentina. 🙂 PD: 0:38 Esta computadora me viene al pelo para una materia que estoy cursando ahora, donde veo justamente los sistemas amortiguados y su símil eléctrico. 😉

[@kalamarandrei807]

no te olvides que la sistemas analogicos son muy sensibles a los errores...lo demas ...coser y cantar...

[@djtecmo7841]

yo tmbien veo esa maquina en mi escuela pero yo para ver el comportamiento y como visualizar el voltaje en su frecuencia. yo use uno de esos para enviar señal de musica al osiloscopio y como nadie habia intentado hacer eso ahi odos se asombraron jiji, me fascina ese aparato

[@kalamarandrei807]

@@djtecmo7841 no deja de ser un detector de luz..de echo se invento antes que las lamparas de edison...se llamo ...fotofono.....pero claro...era como materia de estudio y diversion...nada practico de utilidad....pero de esto salio mas tarde la primera pelicula audio en el mundo...JEJEJEJ.... unas cosas tirando la otras...

[@Sti_DR]

Magnífico, como siempre, gracias por existir. Continúa con exelente trabajo ppr fabor😀👍

[@tiwar87]

Excelente! Que increible resumen de toda una area de ciencia. El mejor canal, exitos siempre 🙌

[@flexfox7]

Ojo que en la traducción, en el minuto 19:58, usan la frase "más óptima", la cual creo, en mi humilde opinión, que no debería ser usada ni de broma en un canal de divulgación científica tan serio, comprometido y excelente como este… de cualquier manera excelente video y material. Saludos!

[@davidbv658]

De acuerdo con tu comentario! Factible hubiera sido el término correcto

[@travisbickle9921]

Dijo más de 2 mil palabras correctas y tú te quejas por 2, no cabe duda que solo nos fijamos en los errores

[@nikuriso]

todo chido pero suenas exagerado

[@EmanuelViez]

Definitivamente siempre habrá alguien que se queje.

[@ziberzero]

@@travisbickle9921 No es el punto, en un examen los errores se marcan para que tú los rectifiques. Imagínate en un trabajo.

[@germandimonte7544]

O sea, la inteligencia artificial debería ser un híbrido, parte analógica, parte digital ... gracias excelente producción

[@darwinvilcachaguaayala7647]

Por fin! Esperé esta segunda parte con muchas ansias! :'D

[@marcelokahns9520]

Excelente todo el contenido de Veritasium... Congratulations!

[@maurogabrielsilva]

se puede decir que este sistema viene perfecto para un decodificador de audio de Digital - Analogico?

[@danielpisera]

Excelente video! Aunque no estoy muy de acuerdo en la última frase: "Nuestro cerebro es digital en como una neurona se dispara o no...". Qué siginifica que una neurona se dispare? En la mayoría de los casos las neuronas cuando se disparan liberan pequeños mensajeros químicos: los neurotransmisores. Pero esta neurotransmisión no es Todo ó Nada. La cantidad de neurotransmisor que se libera es proporcional a la frecuencia de disparo de la neurona (a la cantidad de estímulos que le llegan por unidad de tiempo). Por lo que en las conexiones Neurona-Neurona, la información se vuelve analógica nuevamente. Esto hace que en cada terminal nervioso presináptico (el terminal de la neurona que va a transmitir a la siguiente) la información vuelva a ser analógica. Además, existen neuronas que no disparan potenciales de acción (no se comportan como "agentes digitales"), porque no tienen axones (esas prolongaciones que transmiten de forma Todo ó Nada). En general, estas neuronas modulan el grado de excitabilidad de otras neuronas: es decir, la probabilidad de que la neurona receptora dispare o no un potencial de acción. Muy interesantes los últimos estudios que parecen en el video acerca de la combinación de lo analógico con lo digital. Quizás ese sea el camino, no?

[@pkillor]

Cierto yo pienso que nuestro cerebro es analogico , con la capacidad de reconocer patrones y con esta simple herramienta podemos localizar un orden logico de los datos y de hay surge una matematica que nos lleva a crear modelos matematicos (digitales o analogicos) que son los que nos resuelven el problema que se nos plantea.

[@sergiocruz7335]

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[@binarycolors1738]

El tipo que se lo tomó literal be like:

[@P0dWall]

Es el tipo de comentario que nos enriquece a todos. 👍🏼👍🏼

[@Seforagf]

que maravillosa explicación, justo me estaba preguntando eso, gracias!

[@qubitmaster]

La calidad de este canal es impresionante. Este video nos da la pauta para entender la informática cuántica y la inteligencia artificial, me refiero al cálculo de matrices; muy superior con la tecnología analógica que están diseñando apoyado en la tecnología digital para correción de errores y transmision sin pérdidas. Alucinante. Gracias por hacer estos víseos.

[@EdithSaiz]

Me encantan los temas que expones y cómo lo expones, te felicito es un placer ver tus videos.

[@xluiscarlos]

Quizás la clave de la inteligencia artificial sea lo analógico y lo digital, una combinación de ambos.👍👏 Excelente información.

[@ultracreador]

Estás discriminando a lo cuántico

[@user-ve5mt1qu1g]

@@ultracreador y a lo cuaso

[@wilmanlantigua5768]

@@ultracreador por que lo dices?

[@sergiocruz7335]

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[@kionmahuermicio9860]

@@wilmanlantigua5768 porque no sabe de lo que habla xdxd

[@zonneto12]

Cuando era pequeño siempre pensé que sería genial combinar tecnología analógica con digital, ya que pensaba que el cerebro funcionaba así. Ahora vuelven esos dulces anhelos

[@gersondelacruz1758]

Gran video. Es muy informativo. Espero con ansias el siguiente.

[@yddiaz]

Tremendo canal, en 4 minutos que lo he visitado estoy fascinado , Felicitaciones !!!. Me encanto el tema de colocar las referencias de articulos cientificos

[@hadesegypti5037]

Es justo la respuesta a una duda que tenia de como se iba a lograr que la IA lograra imitar nuestra percepción, ya que si lo hace digital, los cálculos serian casi infinitos, pero si lo hacen analógicamente es como lo hace el humano.. como para conducir un auto, yo mismo hice un análisis digital en MatLab y fue pesado en cuanto a la cantidad de cálculos que se tenia que hacer, y siempre me quede con la duda, de analizar las imágenes de otra manera y darle pesos como, peligro, correcto, mejor, bien, evitar, parecido, ya que desde bebes así aprendemos a darle peso una vez analizado analógicamente... y de hecho nuestro cerebro accede a esos pesos, recordando imagenes como tal y no valores... es decir, cuando de bebe miras un chocolate, lo hueles y lo comes, guardas ese resultado con una sería de imagen y sensación, por lo cual la IA analogica debera aprender y guardar esos pesos de la misma forma. Y al final cuando alguien te dice... oye ese chocolate rojo en forma de carrito, que te parece?, dices... en serio!!! es un chocolate?, activas tus sensores, olor, y gusto para volver a guardar esa información... asi que la IA debera tener sensores imitando a los nuestros y que sean solo para ello, en el caso de robots, un sensor de dolor y daño, sensor de profundidad, sensor de gusto, sensor de olor etc, pero tambien falta la creación del famoso (sentido común DE REACCIÓN INMEDIATA, A LO QUE EN EL MUNDO ANIMAL SE LE LLAMA, INSTINTO).. no se amigo.. este video fue mas que genial y yo solo me entiendo... pero EFECTIVAMENTE, LA IA NECESITA TENER SU ANALIZADOR DIGITAL COMO ESE PERCEPTRON.

[@ronaldeliasroqueramos3054]

Lo esperé muchísimo, excelente 😀😀

[@SergioAlegre]

Creo que este es mi vídeo favorito de Veritasum. Explica de un modo muy sencillo algo muy complejo.

[@maximilianoalvarez2209]

Excelente video!!! Ya me estaba impacientando : ) Saludos desde Argentina!!!

[@lucmeister2204]

Me inspiran tanto estos vídeos que cuando terminan y quiero darle like, ya lo había puesto en el comienzo

[@GodLikeMeAgain]

🙄

[@manuelmacias6829]

Dónde queda la computación cuántica en todo este escenario? Sería bueno tener más información de ello.

[@Ungido75]

por ahora es demasiado pesada para tener en un equipo casero. La solución planteada acá es para maquinas personales.

[@sergiocruz7335]

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[@jeremychacon6039]

La cuanticas son extremadamente caras y grandes por ahora actualmente solo empresas y gobiernos tienen compradas cada computadoras cuantica fabricada y por fabricas por los proximos 40 años A si que esta dificil conseguir una para la plebe como nosotros xd ademas de que no sabriamos como poronga usarla

[@wonderweis7618]

@@sergiocruz7335 Por que poner este tipo de enlace en un canal como este

[@virlives1]

Genius!!! Estoy en el ámbito de la Ingeniería de Software y la verdad es que me encantó este trabajo que hiciste... Gracias.

[@Ytnthrusr]

Vaya, parece que todavía vivimos en un momento romántico de la computación. Este vídeo reventó mi cerebro 🤯 me alegra que exista este canal.

[@antoniohernandezperez2960]

YA ERA TIEMPO DESDE CUANDO LO ESPERABA

[@bodoque8887]

Este canal es de las cosas que me ha ayudado en mi camino al manejo de mi depresión y ansiedad. Muchas gracias.

[@dairoparra]

ajajjaja

[@jonatanx5163]

Magnífico video, que excelente trabajo, es bueno contar con la traducción para Latinoamérica. Mis respetos.

[@TuvozAmerica_AsuaVozAmerica]

No conosco canal informativo mas claro y consiso como el de usted, mil gracias por su trabajo, saludos desde Brasil.

[@wilmanlantigua5768]

Yo creo que la solución estaría en hacer procesadores analogodigitales, que ciertas partes sean analógicas y otras digitales dependiendo del propósito para el que se necesite.

[@kalamarandrei807]

la idea es esa...pero de momento el problema esat el el LAG...los Cpu trabajan en cadena...y con tanto cambios de datos diario...aver quen mantiene la marcha a tope...Tambien se deberia unificar las funciones ...que sean ajenos al CPU ..usando la discriminacion para no procesar datos inutiles ....... no olvidemos que el CPU simula procesos.... no esata dedicado como los microcontroladores independientes...Converiso en tiempo real sin que necesite la potencia del cpu...otorgando la informacion ya procesada......cosa que no pasa en los ordenadores...Cargar programa de interpretacion...capra informacion...codificarla al arjivo que se desea...y guardarlo...Demasiado proceos que crea LAG...pensando que al final...solo se necesita una minima informacion...pero concreta...discriminando la otras informaciones..

[@kionmahuermicio9860]

Ya existen, son circuitos integrados que se conforman de varios periféricos internos. Puede haber DACs y ADCs, PLLs, y seguir teniendo su CPU, RAM, etc., Todo en un mismo SoC. Con esto se abren infinitas posibilidades para la inclusión de Redes Neuronales en todas las áreas que te imagines, desde la DOMÓTICA hasta la SALUD. .

[@wilmanlantigua5768]

@@kionmahuermicio9860 hablo de hacer que el cpu en si sea mas analogo, que aplique ambas tecnologias, no que trabaje en conjunto con dispositivos analogos.

[@kionmahuermicio9860]

@@wilmanlantigua5768 tendrían qué separarse en dos módulos internos bro. El CPU donde se procesarán los set de instrucciones y luego conectar el CI Analógico del vídeo dentro del mismo "chip".

[@gabata460]

@@kalamarandrei807 esto lo podria solucionar los controladores? Puede que si separamos ambas forma de procesamiento pero se comunican a travez de un chip controlador pdria mesclarse la informscion y asi sacar lo mejor de ambos mundos no?

[@_IsraelPrieto]

Para que el ser humano pueda diferenciar la Inteligencia Artificial de la humana lo único que necesita es el margen de error

[@danieladrianleone3527]

Realmente es un tema interesante y la forma en la que ha sido tratado es excelente. Claro, conciso y sin musiquillas odiosas de fondo.

[@luxxx1554]

Excelente canal, gracias por estos vídeos de calidad y gran conocimiento. Saludos desde México

[@tonie_vlan6882]

En tan solo 10 años hemos podido ver cómo KZbin puede detectar contenido indebido en portadas de videos. Al igual que cientos de otras páginas. Ahora se por qué.

[@kalamarandrei807]

no deja de ser un algoritmo predeterminado..que no sabe discriminar y aplica castigos eguales para todos....ya que no comprende el sentido de palabras...y discrimina por palabras o echos predeterminado...Super AI inutil total...jejejej

[@tonie_vlan6882]

@@kalamarandrei807 ¿inútil total?

[@daddygooty12]

Ya lo esperaba con ansias

[@JosshuaCalixto]

Otro super video !! la información es sorprendente !! Muchas gracias

Se demoró mucho esta segunda parte, pero valió la pena!

[@FidelOrtuno]

finalmente serán híbridas

[@Dolvh]

odio éste tipo de comentarios supone dores que estamos en el final definitivo o que tienen un "poder" final de saber que será el final

[@marianoborda9622]

Que buen contenido.

[@emmanueljn7291]

Como amo este canal, todas las cosas que me gustan las encuentro en el.

[@CesarBerrio]

Wow la mejor explicación de redes neuronales de todo lo que hay en la red, muchas gracias a todo el equipo, ustedes son de los mejores en ciencias en Internet. Gracias!!

[@EdwharTolentino]

me recuerda a lo que alguna vez lei sobre el lado creativo del cerebro y el lado logico del mismo (obviamente no funciona exactamente así un cerebro) pero llega a explicar como una red neuronal comienza un cerebro, necesitas partes donde no necesitas estar tan seguro y partes donde tienes exactitud, que alegría estar vivo en una época como esta. Una red Neuronal que trabaje con ambos tipos de computadoras

[@sergiocruz7335]

kzbin.info/www/bejne/mXqxp4lvjt5njsU👇

[@riosena350]

nunca entendí porque la gente hace una separación entre la creatividad y lo lógico

[@kalamarandrei807]

@@riosena350 muy facil.... la creatividad no tiene logica....la logica simplemente aplica los beneficios de la creatividad....A no ser que dicia creatividad sea a propozito para cumplir dicia funcion...Uno ijnventa un cuchillo para cortar chuletas....Otro que nunca a inventado un cuchillo...usa tu creacion para un evento logico...si el corta las chuletas...yo puedo usar dicio objeto creado para desaserme de mi vecino mas facilmente....La logica es alicativa...la cratividad no ...si no esta predeterminada....No puedes crear algo qeu ya existe....tu puedes crear fuego?!?!? yo tampoco...pero la logica me permite crear artilujios para crear fuego artificialmente...o espera que en baze a la observacion...caiga un rallo y transportar el fuego a otro lugar...fuego creado ajeno a tu logica

[@riosena350]

@@kalamarandrei807 esque tu asumen que la lógica sólo está atada a las leyes de este mundo, pero la lógica sólo es lógica, las matemáticas pueden decribir cualquier mundo que pueda existir y no sólo este, por eso los escritores pueden escribir obras tan complejas con un significado profundo aunque sea en un mundo de fantasía, lo que buscan las matematicas es la generalización, algo muy parecido a lo que hacen algunos escritores que tratan de describir cual es lo más elemental de la naturaleza humana lo que todos tenemos en común, y al final eso es que no podemos vivir sin problemas porque en un mundo así sentiríamos que algo anda mal que hay algo que no es natural, porque los problemas nos hacen sentir que el mundo en que vivimos está vivo, y no es que construyamos nuestros significado en base al dolor porque en el fondo somos animales que están echos para sobrevivir, nada de eso simplemente si el mundo está especialmente diseñado para complacernos no nos va a gustar porque en el fondo nos gusta pensar que hay una realidad más aya de nosotros mismos y los problemas nos hacen sentir que este mundo está vivo, y al final la gente muere todos los días por vieja miles mueren al día por viejos, todos vamos a morir por viejos y eso no nos afecta nos afecta más algo que atenta con el significado de ser humano, al final la vida despues de la muerte se vive a través de la gente que continúa con tu legado, o algo así, lo ves esto suena muy creativo pero al final no es muy diferente a una generalización en matemáticas, al igual que la poesía no se ve como los garabatos en un libro, las matemáticas no se ven como unos garabatos en una pisara

[@kalamarandrei807]

@@riosena350 mas o emnus esta es la idea,,,creemos comprender el cerebro ...y estamos lejos de comprenderlo...las bacterias no saven matematicas...JEJEJEJ,,,con eso se a dicio todo

[@jaimeserpatovar4547]

Obsoletas, ya vienen las cuánticas.

[@sergiocesardossantos1419]

Genial! Excelente vídeo! Me gusta ver el progreso! Saludos desde Uruguay

[@xQf6]

Sin duda, el mejor canal de Ciencia, y Física.

[@guillestepgsp8207]

Concuerdo

[@boyekaperrol2118]

La moraleja = no subestimes lo analógico

[@luisangelchiroque]

Admiro mucho el trabajo que haces. La manera de que logras que el conocimiento sea tan entendible, es sorpredente. Además, la promoción de la investigación es algo muy único. Tengo muchas ganas de replicar esto en mi país. Sigue así, que mucho ya están siguiendo tus pasos.

[@cesarcubillos7098]

Excelente video, información, calidad, forma de contarlo, etc 🔥🔥🔥

[@Hermes-thoth]

Entonces realmente no existe la inteligencia artificial, no es inteligencia, es decodificación de patrones, pero "alguien" tiene que programarla.

[@alvarogar4993]

igual que el ser humano, ya después de ser entrenada no necesita de nadie y es mejor porque se puede reutilizar el conocimiento aprendido por otras computadoras.

[@senorlopez2564]

Exactamente

[@ArcaAltos]

En base a esta percepción, entonces la inteligencia orgánica obtiene la misma definición que acabas de darle a la artificial

[@leomontalvo1610]

Literalmente el cerebro es un decodificador de patrones men

[@franciscoxdLamaldicion]

​​​​@@leomontalvo1610 en teoria cuando sepamos todo todito del cerebro podriamos codificarlo en una compu No me refiero a meter tu mente sino Crear una ia casi humana mentalmente o superior Osea una makina no compu decia perdon y que osea recrear un cerebro pero de metal y luego de las pruebas preguntarnos a nosostros mismos , como mejorarlo? Como funciona esta neurona , comprenderla Recrearla , mejorarla , aumentarla etc entienden? El cerebro al entender que el nunca fue el cuerpo: yo me llamare cerebro

[@CreacionesyManualidadesAngeles]

Yo creo que el Ray tracing le queda bien esa tecnologia analogica y de cierta manera a los sombreadores.

[@migueld1412]

Comparto, la computación análoga entrenada para fines puramente gráficos podría suponer una mejora increíble para resultados visuales.

[@manuelzaratebrizuela2799]

Claro sólo que en el caso del trazado de rayos si considero que el mejor camino en cuánto a consumo es hacerlo por medio de software así como está haciendo Unreal, ahora si claro un chip analógico incluido en las GPU les podría dar la capacidad de seguir haciendolo por medio de hardware sin tanto esfuerzo como lo hace ahora... Pero si considero que hay mejores usos para ésta tecnología...

[@ramonisai]

Pienso esto ya que los gráficos no necesitan tanta precisión, tal vez se venga pronto estás tecnologias

[@starkgamer6038]

*Este canal tiene una excelente calidad y me hace darme cuenta que no se nada, y me falta mucho por aprender*

[@diegofernandozamoramoreno3890]

Un tema tan complejo.. Explicado de la mejor manera posible... Este canal es el mejor.

[@Marcelo-56]

12:25 500mil "neuronas" , el cerebro humano tiene 86 Billones de neuronas (86mil millones) Eso nos diferencia por mucho con la más avanzada computadora.

[@byronenmanuelvanegasgonzal5868]

El cerebro humano tiene la desventaja de ser humano.

[@alvaroramirez7049]

Es solo cuestión de tiempo para que las máquinas sobrepasen en número al equivalente a las neuronas humanas

[@joansanchez4926]

Entonces estarías hablando de 86 mil millones de neuronas no de 86 billones de neuronas. Porque un billón equivale a un millón de millones. O sea hay una diferencia enorme entre mil millones y un billón. El problema viene de que en Ingles: un billón es mil millones pero en español: un billón es un millón de millones, y por eso es la confusión, bueno al menos eso es lo que yo he investigado.

[@davidgutierrezperez1886]

@@joansanchez4926 por fin alguien lo dice

[@PumaFronAfk]

@@joansanchez4926 en ingles dijieron trillion en el video original

[@luissparedes1635]

Porfavor no vuelvas a ocupar un cartón como pizarra el ruido que provoca me mata :{{ gracias

[@venturystar]

Sin palabras de este video tan informativo sobre el regreso de lo analógico para ponerse a la altura de la cantidad de operaciones requeridas en la Inteligencia Artifical. Muchas gracias desde México. Un cordial saludo.

[@IdequelBernabel]

¡Al fin! Sale este video doblado al español. ¡Muchas Gracias!

[@multiserviciossac2427]

Tu canal es lo maximo y muy educativo. Felicitaciones

[@lautaro2855]

Este canal es GOD ! 10/10 gracias por el trabajo de traducción, y gracias a Derek por hacer los videos

[@user-wt8ms9pq1r]

Excelente información, agradezco su aporte.

[@Seraphin.914]

Adoro este canal aprendo mucho y me entretengo en mis tiempos libres muchas gracias a todas las personas detrás de este equipo de producción.

[@carlosroberto1738]

Estuve esperando la segunda parte por días y valió la pena. 🤯

[@camyzeta]

Excelente video! Que producción!

[@Exp709]

Que manera de presentarte este al tiempo que la traduccion solo la tenemos en español ¡¡

[@impresor]

Para los que vivimos pendientes de las curiosidades de la ciencia éste canal es lo máximo. Dereck cuando vas a explicar el efecto del sifón en el polo norte y en el polo sur

[@peraruor]

El mejor video de inteligencia artificial que he visto. Es complejo pero no tanto como para un neófito como yo. Pude darme una idea de cómo se hacen los cálculos en la inteligencia artificial. Gracias.