🐍 El 'Power Query' que Genera Código en Python: Microsoft Fabric

[@PowerEliteStudio]

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[@davidmichaels7941]

Oiga, muchas gracias por su tiempo, supongo que repetiré la visualización de los videos 40 veces para poder aplicarlo todo, pero es muy valioso su aporte con la serie de videos, muy bien explicado, gracias.

[@davisxavierjimenezmartinez4598]

Gracias por la serie, excelente introducción a lo que es y que se puede hacer.

[@Diego-dn7nf]

Hola, Tu vídeo es tan TOP con el "Antagonist" de SOEN!. Como suele ser habitual, gran contenido.

[@juanfdezolguin9830]

Excelente explicación Miguel!!!! Felicitaciones por todo el contenido de tan alta calidad. Un abrazo desde Argentina

[@Rueda.carlos]

Miguel muchas gracias. Un abrazo.

[@PowerEliteStudio]

Gracias por comentar Carlos, un saludo!

[@PowerEliteStudio]

🔗 Artículo | El Power Query que Genera Código en Python: powerskills.tech/blog/el-power-query-que-genera-codigo-en-python-data-wrangler-en-microsoft-fabric/ 🎥 Vídeo | El Power Query que Genera Código en Python: kzbin.info/www/bejne/aXnXiYKkiqZ7oaM 💎 Cursos | Academia Power Skill: powerskill.tech/courses

[@CSalcedoDataBI]

Wow!! 👌👌😎😎Esto es brutal, gracias por compartir Miguel

[@PowerEliteStudio]

Siempre con el mayor de los gastos 🙌🏼

[@christianenriquemendozarod4097]

Woww buenísimo. Consulta no es lo mismo que tener un scrip de python en power query, solo que esto es mas intuitivo

[@Gabri3l756]

Gracias Miguel Esta genial, cada día estoy mas sorprendido con el avance de la IA

[@EDwX9]

Esto no es IA es Python, específicamente la librería de pandas, solo hicieron una interfaz como la power query. Entiendo que lo que llamamos consultas en query aquí son los libros como si estuviéramos en jupyter. Es la primera vez que veo esto ya que no tengo dinero para pagar tanto dinero por fabric.

[@SuperAlex0330]

Yo estoy usando chatgpt para hacer todas las transformaciones de las variables que tengo en el dataframe, ya que vengo del mundo de power query pero no tengo muy dominadas las librerías de pandas o numpy

[@PowerEliteStudio]

Ahora imagina cuando tengamos Copilot

[@SuperAlex0330]

uff estoy esperando con ansias la implementación en 365@@PowerEliteStudio

[@jesusmanuelrodriguezparra7688]

Muy bueno pero me falta ver en que podría ser útil generar ese código py... Alguna sugerencia?

[@PowerEliteStudio]

Hola Jesús, luego de la transformación y ya que que en código en Pyton podría implementar un modelo de aprendizaje automático, un saludo!

[@WhartonBernal]

my bien

[@PowerEliteStudio]

Gracias por comentar, un saludo!

[@jorgedelgado4846]

Increíble todo!!.. hasta que ves los precios de Fabric!, mínico 246 US$ mes!!

[@PowerEliteStudio]

En MPPC dijeron cosas interesantes sobre el licenciamiento, algo como: Si tienes PP tienes Fabric, esperamos más detalles Oficiales, un saludo!

[@oscarojas]

Es hacer ingeniería de datos sin ser ingeniero de datos. Parceros, mejor aprendan a desarrollar y escriban sus pipelines en Spark, Airflow o Mage; no se limiten a herramientas como esta. Pandas no está desarrollado para hacer ingeniería de datos, menos si hablamos de big data; aprendan PySpark o Scala, no sean perezosos.

[@PowerEliteStudio]

Hola Oscar gracias por comentar, en Fabric tenemos diversas opciones, varias de las que comentas, esta es funcionalidad reciente y que no está demás saber que existe, un saludo!

[@SuperAlex0330]

Esa es la propuesta de Fabric, que personas sin perfil de ingeniero de datos puedan manipular, transformar, hacer ETL con una interfaz amigable.

[@PowerEliteStudio]

Así es @@SuperAlex0330 y no sólo el perfil de ingeniero de datos, sino científico de datos y demás; los puntos de entradas se abren y con la IA avanzando ritmo vertiginoso, me aventuraría a decir que un futuro no muy lejano el lenguaje de programación más popular en el mundo será el lenguaje natural, un saludo!