Схема испытаний Бернулли | Теория вероятностей

Схема испытаний Бернулли продолжает цикл лекций по теории вероятностей на канале Элементарная Математика
Лекции по теориии вероятностей собраны в плейлисте • Элементы теории вероят...
читает Игорь Тиняков
#элементарнаяматематика #теориявероятностей

[@armyant6187]

Нравится, что всё так подробно-аккуратно.

[@easy_easy_easy]

Еще раз спасибо за видео! Благодаря им я понял материал, который давал нам лектор. Честно сказать, послушал 4 часа его лекции о самых простых вещах и понял лишь то, что осталось в голове со школьной и институтской скамей. Три дня благодаря вам я очень продуктивно занимаюсь. И я понимаю теперь о чем так заумно написано в наших лекциях. Успехов вам всяческих!!!

[@elemath]

🙏🏻

[@мамалюб-н4щ]

Круто быть математиком.

[@ovverso.9197]

Совсем недавно у меня состоялось первое знакомство с Хлебниковым. И, надо же, на первой секунде узнаю начало одного из наиболее понравившихся стихотворений. Думал показалось, остановил видео, и дивно стало, когда снял с паузы. Чью схему испытаний теперь изучать, чтобы прикинуть, какова была вероятность этого события?Спасибо большое за лекцию, за поэтический экскурс - большое спасибо

[@elemath]

)))

[@НетВобле]

Как я счастлива, что нашла ваш канал. Каждый раз что-то новенькое узнаю!

[@Полямба]

Вы лучший и точка.

[@МатвейАглетдинов-ы3л]

Какой качественный материал Вы даёте!

[@footballer_22]

Здравствуйте! Прекрасное поэтическое начало, здорово, когда человек развит разносторонне. Если не секрет, какие у вас любимые поэты, писатели и книги?🙈

[@elemath]

Здравствуйте! из поэтов Пушкин, Маяковский, Хлебников и Высоцкий. Писатели - Чехов и Джойс.

[@footballer_22]

@@elemath , спасибо!🙌 Надо будет на досуге ознакомиться с творчеством Хлебникова и Джойса)

[@iamzeus1250]

Большое спасибо за этот прекрасный курс по теории вероятности!

[@elemath]

Пожалуйста!)

[@КириллБаталов-щ7р]

Спасибо огромное! Очень доходчиво.

[@elemath]

Пожалуйста!)

[@vyacheslavvaleriia9308]

С формулой Бернулли, аналогично, заранее знаком, но как правило задачи и решения ограничивались с условием, что вероятность некого события константна для всех испытуемых, но задачи где вероятность исходов менялась относительно порядка испытания - не сталкивался ранее. Было очень любопытно послушать про функцию фи от зет. Спасибо!

[@elemath]

Пожалуйста!)

[@АнастасияЧеркасова-у6ь]

Вы крутой! Спасибо

[@elemath]

Пожалуйста!)

[@busia8640]

Хотелось бы узнать, вы на зайцев троплением охотитесь или на приманку?

[@elemath]

всякое бывает...

[@KonstantinShlyufman]

Лекция классная, СПАСИБО ОГРОМНОЕ! Только остался один вопрос: НЕВЕРОЯТНО живучий заяц! Выдерживает два и даже три попадания, и продолжает бежать!?

[@KonstantinShlyufman]

Он механический! Точно!

[@elemath]

именно!

[@kavajno]

красиво обьяснил

[@СергейШепурев]

Получается, что сумма коэффициентов перед Z, включая Z в степени 0, при разложении производящей функции, равна 1.

[@elemath]

как сумма вероятностей полной группы событий. или... сумма коэффициентов (со знаками) всякого многочлена равна его значению в 1. φ(1)=(q+p)^n=1

[@ovverso.9197]

Предельные теоремы живы, пока мы изучаем их доказательства

[@elemath]

О, да!

[@nigan952]

Очень прошу, сделайте курс по стохастическим интегралам, стохастическим дифурам, интегралу ито и вот это все?

[@elemath]

наверное кроме Вас это никому не будет интересно… посмотрим…

[@nigan952]

@@elemath Математике вцелом мало кому интересна, что ж теперь, делать танцевальные видео для тик тока? По производным, интегралам Римана и обычным дифурам на ютубе и без того полно хороших и лекций и уроков, а вот с другими интегралами отличных от интегралов Римана, с продвинутой стохастикой, с этим плохо, там в основном душные академичные деды просто переписывающие содержание учебника на доску

[@artur_borisov]

хорошо смотриться

[@РустамЕсмуханов]

Скажите что такое z в этой формуле?

[@elemath]

как х в f(x)

[@РустамЕсмуханов]

@@elemath это ни как мне ничего не пояснило.. p - вероятность успеха, q вероятность не успеха. А что значит f(z) и z я так и не понял.. Что мы находим получая f(z) ? И что такое z? Это количество успешных подряд событий с вероятностью p? Или значение которое корректирует базовую вероятность если она разная при испытании?

[@elemath]

@user-ib5hm8ng2u для целочисленной сл вел, принимающей знач 0, 1, 2,.... с вероятностями р0, р1, р2, ... рассматривается некий степенной ряд р0+р1*z+p2*z²+..., который обозначается φ(z) и наз. производящей функцией. Пр ф обладают рядом свойств. Например, φ(1)=1, φ'(1)=мат ож сл величины. Дисперсию можно найти. =φ´´(1)+φ´(1)-(φ´(1))². Есть и другие интересные св-ва... Т.е. сл величины можно изучать в терминах таких рядов (или сумм, или многочленов) Что здесь z? Переменная, не более.

[@ReMix-nl9gf]

Такой бесполезный видео некогда не смотрел

[@elemath]

С почином! Всегда надо с чего-то начинать...

[@АлексейТ-р7ы]

Ахахахах, каким бы видео хорошим не было, всегда найдется чудик, которому оно не понравится

[@elemath]

@user-vd5mr7fy2r с одной стороны, это провал искусственного разума, который предложил уважаемому зрителю такую рекомендацию, а с другой стороны, это его (разума) же и победа, потому как открыл для зрителя такое, что он "некогда не смотрел", поразив его невиданной бесполезностью контента.

[@ReMix-nl9gf]

@@АлексейТ-р7ы Ну бывает такие люди которые не понимают что в жизнь нахер не понадобится. Нормальный поймут