Elon Musk 的機器人好笨拙? 究竟特斯拉 Optimus 厲害在哪裡?AI Day 大揭密

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PanSci

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Күн бұрын

Пікірлер: 715
@許逸凱
@許逸凱 2 жыл бұрын
我自己本身是從事人工智慧算法研究的工程師,目前業界其實很多模型都做到超越人類的水平,而且這幾年已經開始擴充到混合領域(簡單來說就是透過讓機器學習大型自然語言後在混合學習計算機視覺),在很多領域都證明混合的結果更好,而且機器可以學習到更細緻更複雜的特徵,這種幾乎是人類認識世界的方式,像特斯拉這次的AI Day就有這樣的應用,還有包含最近很紅的超越畫家水平的自動繪圖,接下來,谷歌的目標還有稀疏大型混合網路,整體會越來越像人腦。不過這邊還是有很多前沿問題要解決,像是在線學習、聯邦學習、零樣本學習、領域遷移等甚至改變梯度算法借鑒仿生網路都還是很新穎的問題,但是這條人工智慧革命已經是現在進行式了。
@Xenomorph-jd8st
@Xenomorph-jd8st 2 жыл бұрын
請教一下,依你看,會威脅到哪些行業的飯碗呢?
@risuchen5695
@risuchen5695 2 жыл бұрын
超越畫家的先等等,目前產出來的圖還是有很多問題的,拿我這種外行也看得出來的就是那個手真的很歪
@risuchen5695
@risuchen5695 2 жыл бұрын
未來應該是會越來越好,但目前要說超越畫家有點過譽了
@祈-x6n
@祈-x6n 2 жыл бұрын
@@risuchen5695 他說的應該是最近紅起來的NovelAI吧
@許逸凱
@許逸凱 2 жыл бұрын
@@Xenomorph-jd8st 我不認為會威脅到哪些行業,更多是會有更多輔助工具協助專家決策而已
@rootclwu
@rootclwu 2 жыл бұрын
說明的真好,感嘆人體精密,而特斯拉能化繁至簡,又能打造出實用的機器人,這一開始的理念就不會是泡沫
@yuan.pingchen3056
@yuan.pingchen3056 2 жыл бұрын
初期的機器人的大腦本體應該是躺在機櫃裡 只是用影像跟聲音根本體通信 換句話說 本體在玩VR遊戲
@winchell321
@winchell321 2 жыл бұрын
之前的仿生機器人, 要麼沉迷在模仿人類的表情, 要麼沉迷在模仿人類的運動, Tesla 很擅長用另類的角度,讓新科技少拐彎路,儘快進入大眾市場,光這一點就值得支持。
@chenwilliam5176
@chenwilliam5176 Жыл бұрын
@jungliao2041
@jungliao2041 Жыл бұрын
模仿人類表情好像是很多日本機器人開發在做的事,感覺是往櫃檯機器人還是機器人女友的方向在走,模仿人類運動就是波士頓動力在做的液壓機器人,要不就實際用途不大,要不就屬高階機器人很貴,馬斯克在做的事跟之前開發電動車很像,在特斯拉電動車之前電動車早就有了,當各家汽車大廠都還在鑽研如何讓電池更長效馬達如何更省電,但馬斯克用另類思維>優化電池管理系統就實現里程超越,而他用的電池馬達等東西都是現有的技術,現在機器人也是,當其他機器人廠商都還卡在高等技術研究的範疇一直往下鑽研時,馬斯克又用現有技術以便宜的方式將需要的功能一一實現,另一重點就是生產效率與成本,特斯拉電動車著力在高效生產,以至於特斯拉電動車成本比其他人低,就算經歷過降價依然還是很賺錢,未來特斯拉機器人一定也是這樣,到時候也許二三十萬就一台能放在家裡或辦公室當助理,未來人口減少缺工問題嚴重,到時候市占率一定也很驚人,家戶有機器人的時代應該很快就會到來
@Meteor2046
@Meteor2046 2 жыл бұрын
我覺得厲害的不單是開發能力,還有Tesla工程人員的系統設計和整合能力,這是美國企業的看家本領吧。那些科技基本上已經齊全,問題是怎樣把其他領域的技術轉移至機械人身上,和怎樣把它他集合在一起,再進行改良,還要經濟上可行。
@ykl0919
@ykl0919 2 жыл бұрын
這種訓練一直是在美國的大學所注重的 相對台灣比較沒有😢
@sophisticatedgrace7519
@sophisticatedgrace7519 2 жыл бұрын
@@ykl0919 臺灣的學校總是在教你怎麼當「員工」 尤其是以時間成本來看 考大學考10個科目幹嘛? 根本就不會用到 比如文組要讀法律的 你叫他學都卜勒定律 理組的你叫他學基督教、東正教、猶太教、祆教、大乘佛教、小乘佛教的差別 第三類組的 叫他學電磁學跟微積分 根本就是耽誤學生的時間
@newallkong
@newallkong 2 жыл бұрын
@@sophisticatedgrace7519 我覺得學校學的東西,不是讓你未來用到吧,而是讓你發覺你哪一項比較有興趣,大學之後,如果你找到了,你就可以專攻那個吧 這麼說好了,如果你不考那十個科目,你怎麼會知道你對這十個科目哪個有興趣?
@willson901030
@willson901030 2 жыл бұрын
@@newallkong 通常找得到興趣的都不是在學校找到,而找不到興趣的就算多考那10科還是找不到
@newallkong
@newallkong 2 жыл бұрын
@@willson901030 確實啦,即便我也是, 但也是很多因為有接觸過,才喜歡上的人吧。
@jupiterlin3917
@jupiterlin3917 2 жыл бұрын
身為資深本頻道觀眾+現任某公司資料工程師 本頻道的內容真的是科普教育最佳典範 不會過度簡化知識內文且生動具體的去敘述技術方法 加上這個ai day才不到一個禮拜就有這麼高質量的影片 製作團隊真的不簡單!(雖然之前病毒細菌那類的各種縮寫真的是有看沒有懂xdd) 而對tesla這種直接面對市場情況最佳化 真的是各家廠商該參考借鑑的流程 (他們有電動車的無人駕駛資料還有NN在後續transfer這類開發上真的是無情領先)
@arcyan537
@arcyan537 2 жыл бұрын
質量……
@陳柚男
@陳柚男 2 жыл бұрын
品質 ⭕️ ㄓˊㄌㄧㄤˋ❌
@sophisticatedgrace7519
@sophisticatedgrace7519 2 жыл бұрын
這頻道內容 真的淺顯易懂
@skyinthehigh
@skyinthehigh 2 жыл бұрын
工程師原來會分不清楚mass跟quality
@predator1739
@predator1739 2 жыл бұрын
@@sophisticatedgrace7519 这频道的受众真是简单易忽悠
@zivc6547
@zivc6547 2 жыл бұрын
視化系統、平穩系統、邏輯推演、FSD改良, 要整合這些系統並完整的運用在AI機器人上, 只花了一年多就有如此成就, 確實不容易, 不過後面開始, 才是最困難的地方, 就是如何無限貼近人體動作, 加油了!
@tomyLlaw
@tomyLlaw 2 жыл бұрын
只花一年???
@KoukeNeko_9100
@KoukeNeko_9100 2 жыл бұрын
真的,一年這樣算很厲害了
@tomyLlaw
@tomyLlaw 2 жыл бұрын
人類的文明關於半導體 都不只一年 還談醫學 文學到哲學 踩在他人的研究之上 收割前人的努力 笑~~~~
@zhenyuan0427
@zhenyuan0427 2 жыл бұрын
我也覺得一年就這麼厲害 真的不容易 光是軟體及調式那些的 很多其他機器人團隊不花個 3~4年根本做不出來
@nonam-f5g
@nonam-f5g 2 жыл бұрын
1年...聽聽就好
@Maz-Roller
@Maz-Roller 2 жыл бұрын
人都會老,尤其是老年後的身體退化,讓人無法行動自如, 機器人最應該優先服務的,我想是有關未來養老的議題, 如何幫助老年人一般生活活動上的不便, 這應該是機器人最應該首先執行的
@SHAUNREDWING
@SHAUNREDWING 2 жыл бұрын
很棒的說明。也很佩服馬斯克解決問題的想法,他的產品的一切設計都很合理,甚至發展出的技術還能夠延續到其他領域再做應用,不得不說他真的是天才
@u9733037
@u9733037 2 жыл бұрын
福特的T型車一開始也是目標向大眾的 這後來證明也是正確的 一般商用機器人通常是單一或固定用途的 但如果通用型機器人上市的話將造成轟動 只能打從心裡佩服特斯拉的遠見與野心
@陳柏璋-r7c
@陳柏璋-r7c 2 жыл бұрын
希望未來15年內 可以有長照功能的機器人
@城北徐公-m8h
@城北徐公-m8h 2 жыл бұрын
如果真的有保姆機器人,真的一定要買一台,沒有照顧過長照者的人無法體會那種絕望…
@wuwuisaac
@wuwuisaac 2 жыл бұрын
可能發明一套機器人體擴增技術比做長照機器人來的簡單
@hatdog-h3y
@hatdog-h3y 2 жыл бұрын
然后取代人类
@柴犬賽高
@柴犬賽高 2 жыл бұрын
長照功能可能還是會以人類為主,要想到被照顧人的心理狀態,不然就是外表要患者可以接受,例如說可愛的動物之類的
@mentallin
@mentallin 2 жыл бұрын
@@柴犬賽高 有很多被照顧者 早就沒什麼知覺了,所以也就不太需要理會心理狀態
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
大家聽過莫拉維克悖論嗎? zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8E%AB%E6%8B%89%E7%B6%AD%E5%85%8B%E6%82%96%E8%AB%96
@jackh0
@jackh0 2 жыл бұрын
比起一開始就衝最高端最先進技術的大方向,能用合理成本打進中低端市場並用大量銷售站穩腳根,然後再往上延燒到高端市場的策略,更有機會吃下整個市場的主導權。 讓我想起之前IBM Power和Sun SPARC市場面對延燒上來的x86例子。
@wunistar
@wunistar 2 жыл бұрын
謝謝!
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
非常感謝支持~
@shantiEves
@shantiEves 2 жыл бұрын
十幾年來我一直期待機器人…期待我老年能幫我拍背、起身、帶我去厠所…做簡單雜事 特斯拉機器人一出來我就確定此生有望😄
@熊廷韶
@熊廷韶 2 жыл бұрын
你所講的事應該用不到機器人 簡單的機械結構就可以幫你了 尤其去廁所 換個想法 不要你去廁所 讓廁所來找你不是梗好 掃地機器人結合馬桶就可以了
@molsmopuim
@molsmopuim 2 жыл бұрын
@Nikaidou Tam 特斯拉機器人定價為2萬鎂 一般人還能負擔
@shantiEves
@shantiEves 2 жыл бұрын
@Nikaidou Tam 已財富自由⋯家族誰需要我會送😊
@shantiEves
@shantiEves 2 жыл бұрын
@熊廷韶 沒那麼簡單…你若有照護過老人就知道
@宗-h1f
@宗-h1f 2 жыл бұрын
現在的年輕一代 2.30年後如果有錢就可以用這機器人協助生活大小事 加上日本的擬真人技術 帥哥/美女機器情人兼家事機器人 完美XD
@施羽-t8d
@施羽-t8d 2 жыл бұрын
希望optimus可以複製當年(1980年代)IBM PC的成功經驗,讓舉世為之瘋狂,讓全球軟硬體工程師、業餘人員一起投入,開發出形形色色的應用,及源源不絕的擴充功能。讓optimus成為工業標準,其他廠商也能推出optimus相容機型,讓機器人功能愈來愈強,價格愈來愈便宜,應用愈來愈廣…。
@googlesir9622
@googlesir9622 2 жыл бұрын
人口老化最佳解,一個量產機器人的使還能沒臥床的老人或病人得到照護,進而釋放出人力
@shenshihchieh
@shenshihchieh 2 жыл бұрын
開發程式都是可以處理,要把機器人大腦串聯共享,分辨真實與虛擬實境,又是一個高度
@roymo2213
@roymo2213 2 жыл бұрын
機器人最迫切可以替代的是養老疾弱照護,但是這類機器人的要求很高,需要很好的舒適度
@yunli2915
@yunli2915 2 жыл бұрын
我剛剛也是在想這個,但機器人要聰明到老人家一些邏輯不清晰的話也能聽懂恐怕很難,而且很多時候老人記憶不好,想講的話講不出來都是用比的,這就透過平時的相處來猜測他是要講什麼。如果機器人身邊還是要有年輕人陪伴,那跟請外勞相比不知道優勢在哪裡。
@潘楷祥
@潘楷祥 Жыл бұрын
@@yunli2915 機器人優勢在有絕對的耐心、無限的體力、隨叫隨到、永遠統一的態度、不用照顧情緒
@yunli2915
@yunli2915 Жыл бұрын
@@潘楷祥 這是老人家需要的嗎?因為影片提到的是長照的部分,如果是取代勞工確實有優勢,而且機器人也不算是耐心吧。
@潘楷祥
@潘楷祥 Жыл бұрын
@@yunli2915 耐心是說就算一直煩他們也不用怕被擺臭臉。
@yunli2915
@yunli2915 Жыл бұрын
@@潘楷祥 我是覺得耐心會被感受到,被耐心對待會給人被善待被愛護的感覺。機器人沒有情感的話很難給人這樣的感覺吧,高度人工智能也許有辦法,但影片裡的機器人應該做不到。
@北風瘋
@北風瘋 2 жыл бұрын
這裡要解釋一下,人類純熟的各種平衡動作是經過好幾年的練習成果,從出生到可以熟練各種複雜動作至少也要到小學階段,機器人透過數據累積可以做到量產,這是人類做不到的,所以還認平衡走路很簡單嗎?
@gamedevelopments
@gamedevelopments 2 жыл бұрын
以目前的進程及Musk的執行效率來看,特斯拉Optimus極可能在5年內開始上市進入高收入家庭中服務。在富豪們的宅院中,甚至會有好幾"位"Optimus同時服務。人類已經來到科幻影視作品中所描述的新世界大門口了。就如同「攻殼機動隊」系列動畫作品所描述的當AI機器人被駭或失控時所引發的社會問題及責任歸屬,所有國家對於相對應的機器人道德倫理及規範法條是否也該開始提前制定呢? AI機器人和停在車庫或路邊的電動車不一樣,機器人幾乎24小時與主人同在或於其住家內互動,所有的個人隱私保護及意外事件防範都應在機器人普遍進入社會之前就預先擬妥才是。
@h.y-chen
@h.y-chen 2 жыл бұрын
從電動車到starlink elon總是能把一些看起來離消費產品很遠的東西快速上架
@victorchang709
@victorchang709 2 жыл бұрын
Thanks for the concise and in-depth sharing of knowledge.
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
Thanks !!!!
@lingyt197
@lingyt197 2 жыл бұрын
Thanks
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
感謝支持!
@chenzzz5413
@chenzzz5413 2 жыл бұрын
馬斯克真的是一個很厲害的商人,他總能快速的把現有的科技整合並商業化
@黃金綿羊
@黃金綿羊 2 жыл бұрын
機器人可怕的點在於"量化" 等到"它"可以跑、跳時會是所有機器人剛出來就會跑、跳 一個機器人會一樣事情等於之後的機器人都會做到而且不會差很多 而大多重複性工作便可被取代,提升產能
@黃金綿羊
@黃金綿羊 2 жыл бұрын
機器人更像是把學習過程放在前頭,所謂的先苦後甘
@Baseball_Eve
@Baseball_Eve 2 жыл бұрын
7:51 不知道是我理解錯誤還是其實LTE是指4G LTE技術,其實5G通常是用5G NR,且wifi一詞我個人會認為有包含LTE
@kevin_YOLO
@kevin_YOLO Жыл бұрын
5:39 pareto efficiency 帕雷托效率 6:14 commonality study 共性分析
@beskur
@beskur 2 жыл бұрын
遲早會出現色色的用途,我想應該已經有在開發了,只是尚未浮出水面。 這幾天看到NovelAI的繪圖技術,真的令人SHOCK,AI進步的速度真是超乎想像,人類的思緒或情感真的無法被量化嗎?我覺得只是時間的問題而已。
@熊廷韶
@熊廷韶 2 жыл бұрын
科技的進步速度好像越來越快了 硬體部分 好像就只剩能源問題而已 但是以現有的能源技術也普及化也堪用 讓我驚訝的是軟體部分真是進步神速阿 未來的人類腦子不好的真的滿慘的
@leisurely147
@leisurely147 2 жыл бұрын
我認為Optimus應該不是要致敬柯博文,應該是想形容類似DOE/Taguchi Method研究得到的最佳解(Optimus solution),透過影片介紹在演算的內容我更傾向這個可能性
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
感謝分享!
@李毘蔚
@李毘蔚 2 жыл бұрын
其實柯博文的名字詞源就是取這個最佳的意思,所以兩種說法都成立
@dianainitaia
@dianainitaia 2 жыл бұрын
我越看越觉得,发明人类的技术简直是神级技术。
@asdf168asdf
@asdf168asdf 2 жыл бұрын
希望有一台阿!常照和老人陪伴都很需要呢。
@chenraymond4821
@chenraymond4821 2 жыл бұрын
特斯拉做的事情, 感覺上應該是 google apple microsoft intel 這些大腕才有能力做出來的 這些大腕有足夠的財力 技術 人力 去發展, 但他們都沒有去做, 反而讓特斯拉後起之秀做出來了...
@edisonl2274
@edisonl2274 2 жыл бұрын
人類因有夢想而偉大。加油!在此,並向帶領人類前進的工程師致敬。
@Ken12467
@Ken12467 2 жыл бұрын
很快機動戰士高達就會出現。
@vincentwu2663
@vincentwu2663 2 жыл бұрын
@@Ken12467 高達不太現實,攻殼機動隊比較有可能。
@xxtech_finance_and_life
@xxtech_finance_and_life 2 жыл бұрын
泛科學也介紹了, 剪輯得真好~
@lxy-yn9op
@lxy-yn9op 2 жыл бұрын
有自我學習能力和智慧 超越人類的感知和運動 實用和親民的價格 剩下就是商用化的時間. 期待新機器人時代的到來. 馬斯克的商業帝國不斷的走在時代的尖端.
@仰望星空-n7c
@仰望星空-n7c 2 жыл бұрын
相当高质量的视频,谢谢你们!
@flymanhawaii
@flymanhawaii 2 жыл бұрын
不管是泡沫还是里程碑,这种把多年来只存在科幻小说的场景搬进真实的创新,实在佩服和感觉世界仍有好希望。
@HeartinWhere
@HeartinWhere 2 жыл бұрын
講得很仔細 讚~ 我有一個想法是 接近人類的機器人 必須也要跟人類一樣的力量,不能賦予過強的力量 這對人類的安全很重要。 這應該要跟機器人三大原則一樣列為主要原則 相反的 具有高力量值的機器人必須做的跟真人很不同 容易辨認出來。 就像開車時 看到大卡車 就會小心一點 保持更遠的距離 一樣的意思。
@潘楷祥
@潘楷祥 Жыл бұрын
你知道嗎?有個東西叫機械手臂,有遠比人類強的力量
@lh33456
@lh33456 2 жыл бұрын
內容好豐富,好讚!
@lalaa-dh2ch
@lalaa-dh2ch 2 жыл бұрын
突然深刻感受到自己確實是活在歷史中 而馬斯克是推動歷史的人 很快這個世界就要像科技電影裡那樣充滿機器人了
@guangyuh70
@guangyuh70 2 жыл бұрын
没那么快
@bless494
@bless494 Жыл бұрын
@@guangyuh70 其實真的不會太遠,畢竟電腦網路智慧型手機這些東西從發明到現在全世界普及也還不到百年
@cyk80
@cyk80 2 жыл бұрын
期待 未來家中有 Optimus 幫忙做繁瑣重複的事,謝謝泛科學介紹
@katehuangc.h.7892
@katehuangc.h.7892 2 жыл бұрын
非常感謝泛科學,每天兩個半小時的通勤時間裡透過影片對這個世界有更多的認識。
@tiestocafedo
@tiestocafedo 2 жыл бұрын
想聽你們分析Boston dynamic的機器人,這樣才能比對得出來到底Tesla技術成分到底有多高,畢竟Elon所講的好像是這個行業大家都在做的事…我相信什麼傳動,電力,摔倒等等其他家也都花了大把時間建立各種模型在研究
@wuwuisaac
@wuwuisaac 2 жыл бұрын
純從這影片內容來看,特斯拉武器和戰場跟其他廠商不同,特斯拉厲害在人工智慧和機器學習,目標是打造一般家庭都能用的機器人
@kevinsu9347
@kevinsu9347 2 жыл бұрын
Life of Wayne 有講解他們的區別,可以去看看
@j808010
@j808010 2 жыл бұрын
與其說賣給消費者,特斯拉最需要的是用來取代自己工廠的工人 中國的工廠畢竟人工還算便宜,又不會罷工 但美國歐洲的工廠又是另外一回事
@tonychan5528
@tonychan5528 2 жыл бұрын
如果真的能取代自己工廠的工人,世界會進入大同時代,會變成衣食無憂,資本世界漸漸失效不能再產生人們尋求創新嘅動力,世界進步最終會停下來。
@rolandhuang792
@rolandhuang792 2 жыл бұрын
@@tonychan5528 就算你说的都对,那假如有一个衣食无忧的大同世界,与一个朱门酒肉臭路有冻死骨的阶级分化世界,你会想要生活在哪一个世界里?
@w02190219
@w02190219 2 жыл бұрын
分析詳細、入門者也輕鬆易懂!
@changpinghsiao423
@changpinghsiao423 2 жыл бұрын
當然會成功啊,時間的問題。我要開始存錢了,以後買兩台機器人推我去公園曬太陽。
@gloogcat
@gloogcat 2 жыл бұрын
那生物科技更令人期待,例如端粒的延長讓你不老化,這樣你沒變老還需要機器人推你去公園曬太陽嗎?
@ucs1224
@ucs1224 2 жыл бұрын
@@gloogcat 不老藥 難啊 細胞分裂的腳沒有穿鞋 只會讓細胞每次的分裂變短一點點 這就是人類衰老的原因 現在只有癌細胞分裂有穿鞋 所以癌細胞擴散快又不會衰老(X染色體)
@miatsai9277
@miatsai9277 2 жыл бұрын
搶走工作是蠻大機率會經歷的過程(例如最近很紅的AI繪圖就是一個例子),未來只會有更多更高階的機器人出現,畢竟未來可能會面臨核戰或極端氣候等問題。我認為政府及公家機關如果能正視這塊並強化國人的危機意識、如何在極端危險下的環境生存、或如何在有更多人工智慧的環境下與人工智能機器人合作才是最重要的,個人淺見。
@ariasminato8280
@ariasminato8280 2 жыл бұрын
使用了大量的transform learning整合其他的技術,太強了...
@李睿恩-f5x
@李睿恩-f5x 2 жыл бұрын
以我一個外行人來看,光是行走時整個上半身沒有配合走路改變姿態,就覺得跟人類行走差距還很多
@robinhong3599
@robinhong3599 2 жыл бұрын
我就想問 馬斯克 終結者T-800 什麼時候要上市,天網(skynet)已經在做了也快完成了對吧
@vincentwu2663
@vincentwu2663 2 жыл бұрын
問這個已經來不及挽回什麼了,他們說"I will be back",誰能擋得住?
@垂涎三尺有神明
@垂涎三尺有神明 2 жыл бұрын
泛科學是我目前聽到解釋最仔細清楚的,不過看起來離實用泛用還有很遙遠的距離
@uronlyhuman
@uronlyhuman 2 жыл бұрын
個人認為 AI (含機器人) 應該是要往專才的方向發展, 而不是通才, 要車子水裡游, 飛機地上跑, 輪船天上飛, 不是不可能, 事倍功半而以. 上個世紀研究人員就已開發出解決問題的 "專家系統", 而且經驗證可以贏過大多數的人類專家, 如果能大量地運用這些系統, 將可以解決 (各類的) 專家資源不足的問題.
@george-hh-chang
@george-hh-chang 2 жыл бұрын
其實大多數的機器人研究團隊都是走這種路線的,只有特斯拉在想一步登天,不過這樣也是可以理解的,走專業的必定很難受到廣泛投資者喜愛,所以蠻多研究團隊就是因為經費不足的原因,結果實驗室就被賣掉了,特斯拉這種可以滿足人類幻想的,反而更受到大眾喜歡,才有更多錢賺
@scrapirontown886
@scrapirontown886 2 жыл бұрын
很明顯的,下一步就是車子與機器人合體,完美方案^^
@vincentwu2663
@vincentwu2663 2 жыл бұрын
原來柯博文就是這樣誕生的啊!
@TheAacharge
@TheAacharge 2 жыл бұрын
摔得少,不然AI会伸手撑地 知识直接复制是双刃剑。一方面省去学习环节,另一方面导致缺少多样性。
@nothingimpassable
@nothingimpassable 2 жыл бұрын
特斯拉在2017年11月發表Semi,原先預計在2019年上市,但多次延遲量產,部分原因是電池供應短缺,和特斯拉決定優先生產小客車。 貨卡2022/12月有說要開始交車...幾年了? 所以這個機械人 預計 2028 交貨? 2023 開始預購 薛一波
@tim19932002
@tim19932002 2 жыл бұрын
2020年才攻克汽車量產問題,21及22年提高產量消化訂單。 目前Tesla具備量產能力,只要可以進一步壓縮機械人成本,優化到可以多功能工作。量產應該不需要2028年,關鍵還是技術能否短期突破。
@f19881218
@f19881218 2 жыл бұрын
講解的非常好理解👍
@utlmutlm
@utlmutlm 2 жыл бұрын
我覺得 這些機器人會代替人類上火星
@小漢-o8s
@小漢-o8s 2 жыл бұрын
未來人越生越少,機器人越做越多,最後我們變成機器人的神,活在歷史中。
@JumboPika
@JumboPika 2 жыл бұрын
請問會用「網絡」而非「網路」是因為蒐集資料時參考的文章這樣寫,還是官方的正式翻譯就是如此?
@PanScitw
@PanScitw 2 жыл бұрын
我們internet 通常翻成網路,network的話,習慣翻成網絡。
@shintzhuang0403
@shintzhuang0403 2 жыл бұрын
什麼時候才能買一位Vivy呢?
@qingxian3870
@qingxian3870 2 жыл бұрын
兩萬美金是售價吧。還有維護費,軟件費,附加項等等。
@EricE168
@EricE168 2 жыл бұрын
Tesla never does that. They want market share. 錢從資本市場拿就好了
@ckdavid4576
@ckdavid4576 2 жыл бұрын
观看泛科学分析后,再对比曲博的讲解,很明显是大人和小孩的看法,没对比就没伤害😂
@culolom
@culolom 2 жыл бұрын
真正有價值就是這個影像處理的系統,機器人只是這個系統的硬體,看好這個系統以後能像安卓、ios之於手機,window作業系統之於PC變成機器人、電動車的OS系統。
@無影片2000訂閱挑戰-b6r
@無影片2000訂閱挑戰-b6r 2 жыл бұрын
誰是大人誰是小孩?
@ckdavid4576
@ckdavid4576 2 жыл бұрын
@@無影片2000訂閱挑戰-b6r 这不需要我多说,欢迎去观看曲博讲解特斯拉机器人视频,记得看看底下评论区...哈哈
@allenlin7333
@allenlin7333 2 жыл бұрын
曲博跟很多其他土博士共同的問題就是缺乏國際觀,簡單來說就是在他們的世界裡自己最聰明,用他們自己的土觀點去解讀特斯拉這種匯集世界真正高手的公司,居然還真心認為憑他一個人花幾天時間做的研究就可以找出世界級團隊花一年沒發現的破綻,缺乏國際觀但有博士頭銜的人特別容易自我膨脹然後陷入這種盲區。
@ckdavid4576
@ckdavid4576 2 жыл бұрын
@@allenlin7333 非常认同你的观点,简单来说曲博只是活在中文圈的世界里,只是关注中文资讯 却不知道其实很多前沿科技论文和技术都来自西方,如诺贝尔奖获得者大部分都是西方和欧美国家 这次Ai Day 特斯拉展示的技术和软件无论是机器人方面还是自动驾驶神经网络进展,在行业届的重量级专家们给出的评价都非常高 著名机器人专家之一韩裔美国人Dennis Hong 评价特斯拉团队对Optimus做的大量工作和创新令他印象深刻,他非常期待明年的Ai Day 而特斯拉自动驾驶神经网络进展更让谷歌 DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 发文称“特斯拉展示了神经网络架构应用于深度学习的完美典范” 去年特斯拉发布Dojo超算的D1芯片, AMD异构系统首席软件架构师 吴韧 称“这是很精彩的设计,如果 Elon 愿意,或许这是 nVidia 最大的竞争者,实际上芯片巨头们的坐次可能需要重新排位”
@Amywithmath
@Amywithmath 2 жыл бұрын
新里程碑! 馬斯克真的是夢想家與實踐家,他的目標是將人的記憶輸入到機器人,帶人類到火星,他所做的每一個新里程碑的產品都是往那個目標前進!非常崇拜啊!
@predator1739
@predator1739 2 жыл бұрын
这牛逼吹得那么大!波士顿机器人开放了源代码,然后才有特斯拉短期攒出低端版本山寨波士顿机器人! 这么简单的逻辑都没看到? 同样的例子还有,nasa下放了低端低价值的航天技术,然后才有马斯克造廉价火箭去华尔街圈钱。
@answershen8315
@answershen8315 2 жыл бұрын
太深入,已訂閱
@kennySg101
@kennySg101 Жыл бұрын
谢谢博主的视频,虽然听不懂全部,一知半解!
@shelvywong1101
@shelvywong1101 2 жыл бұрын
👍分析深度
@蔡名彥-n9y
@蔡名彥-n9y 2 жыл бұрын
多拉A夢的手可能比Optimus的手難設計的多
@ebaymay2231
@ebaymay2231 2 жыл бұрын
通用型機器人上市後,接著就是付費性的軟體下載了。
@TAIY_ING
@TAIY_ING 2 жыл бұрын
感覺離電影或動畫拍的人類被AI反撲的距離越來越盡了
@潘楷祥
@潘楷祥 Жыл бұрын
至少在幾十年內,AI終究是工具,人類的各項產業不會被AI取代,只會被熟用AI的人取代
@615rip2
@615rip2 2 жыл бұрын
tesla 只用了半年而已,而且做到了有手指的機器人,你去看看別家的誰有手指,動作慢 是因為 大量計算導致,但tesla 已經有相關開發經驗,假以時日會大幅跑贏競爭對手的
@ErikLu
@ErikLu 2 жыл бұрын
20年前的HONDA ASIMO就有手指了= =
@615rip2
@615rip2 2 жыл бұрын
@@ErikLu 他的卻做到了,可是最大的問題是 他的耗電巨大,他的能量輸出密度太低了,就算技術完備 可是底層的供電也沒辦法讓他有發展潛力,但tesla 強的地方是半年做出別人研發幾年的產品,並且底層的設計和硬件都非常強
@lucytsaitsai3035
@lucytsaitsai3035 2 жыл бұрын
Very professional analysis 👏
@fishyang2453
@fishyang2453 2 жыл бұрын
機械公敵的開頭不遠了
@meowl9329
@meowl9329 2 жыл бұрын
給這些在科技前線的人respect
@TeaTimeSweetness
@TeaTimeSweetness 2 жыл бұрын
其实人体就是最佳机器人。 不需要开发金属,只需要地球已经很多的能源(水,太阳,植物,其他生物)。 开发成本最低,有自愈功能,有思维能力去避免危险自救。 有感情能力去启动繁殖功能。
@MTAU-m3z
@MTAU-m3z 2 жыл бұрын
超級感謝🎉
@frogonna7456
@frogonna7456 2 жыл бұрын
可以using grapple嗎
@linalger
@linalger 2 жыл бұрын
我只希望2萬美金的價格是真的,我一定買一台
@misaira835
@misaira835 2 жыл бұрын
2萬美金可能很遠,如果有買一個機器人部老人買萊提回家或打掃,真的夢裡會笑,希望普通人買得起的機器人到來。
@rice121714
@rice121714 2 жыл бұрын
6:43 問題是大腿不是用來拉提物品的啊。
@wangjung7916
@wangjung7916 2 жыл бұрын
機器人為什麼一定要堅持, 一定要雙腳移動? 四隻腳(機動警察的陸軍移動兵器) 甚至履帶(霹靂五號), 不是都是發展前期很好的過度方式嗎?
@SoyBuyer
@SoyBuyer 2 жыл бұрын
因為如果解決了問題很快就會解決工程師
@Aria-Qillin
@Aria-Qillin 2 жыл бұрын
是共存補足,不是直接取代(觀念上人型比較好接受,而且有些高強度工作,還是要蒐集人類可用的數據才能造福人類)
@fty56784
@fty56784 2 жыл бұрын
特斯拉需要這些機器人能做到人類能做到的事,影片中也有說明為什麼採用人手五指的結構,和你這個問題的答案是一樣的
@zeyl5958
@zeyl5958 2 жыл бұрын
希望能照顾老人,让年轻人能更安心去工作,去实现价值
@lawrence11316
@lawrence11316 2 жыл бұрын
馬斯克出發點很正確,我們不需要跑酷機器人,那根本用不上 我們需要的是性愛機器人!
@柏勳李-t5t
@柏勳李-t5t 2 жыл бұрын
有沒有prime 版本的Optimus
@clroger
@clroger 3 ай бұрын
超级感谢💃🏻🕺🏻👍
@albertwu96
@albertwu96 2 жыл бұрын
感覺:它想賣給別人的是「讓人覺得-我想要」、而不是「我需要」。(哲學思維層級、而不是「科技產品」)
@akin1221
@akin1221 2 жыл бұрын
可以幫忙洗車.洗碗盤.整理床鋪 折衣服.整理家裡內務 教小孩功課.當家庭保安系統
@denisfok1699
@denisfok1699 2 жыл бұрын
AI 模型可以從一台機器複製到另一台沒錯,但每台機器每個部件都有輕微不同,這些很多的微少的不同加在一起,原型機的得出的模型是否能順利移植到幾萬幾十萬台量產機中並順利運轉,還是不可知之數。
@XPRAMT
@XPRAMT 2 жыл бұрын
AI強的就是能依據情況隨時給出對應的結果,如果一些公差就導致無法運作,最好是打掉重練
@阿霖-w6w
@阿霖-w6w 2 жыл бұрын
機器人被駭會很恐怖,駭客能透過機器人看你在幹什麼,還能分享你的日常
@tzuloutien3005
@tzuloutien3005 2 жыл бұрын
同樣的事情駭入手機可以知道更多,比起機器人,手機也更常"看到"我們
@FreeAaron
@FreeAaron 2 жыл бұрын
有聽說過機器人開發光要能讓他像人一樣行走自如就是一個很神的技術了
@ucs1224
@ucs1224 11 ай бұрын
其實都是科技的技術 讓特斯拉加速 說來說去還是晶片跟數據傳輸 20年前就算有人想到 也做不出來 運算能力跟材料不到位
@MonsterHunterNow47
@MonsterHunterNow47 2 жыл бұрын
特斯拉跟蘋果類似的地方就是他們懂得"商用化",很多開發商在研發時沒有考慮到這點,一台2萬美金,一天工作16小時就好,也比台灣工資便宜了,而且不用勞健保,妥善率如果拉得更高,24小時運作,那會是一般作業員數倍的效率,可以讓很多東西成本快速降低,特別是台灣更需要這東西,因為台灣很多中小企業,無法單一產線生產單一物品,生產時常常無法達到生產經濟規模,光人員機器、制具替換就會花掉大量成本,如果用機器人可以縮小這個問題。
@george-hh-chang
@george-hh-chang 2 жыл бұрын
ㄜ...其實特斯拉跟蘋果所做的比較是"民用化",其他機器人研究公司所在研究的,才是真的專門設計給大公司、救災單位、軍隊等平常人不會接觸到的領域(也就是需要大規模、長時間使用才能回本的,或是緊急事態發生時需要快速且不能出錯的(也就是要救比錢更重要的生命等)) ,他們的產品是往"在單一事情上"能夠達到最大效率及穩定性去設計、改良,而不是像特斯拉所走的多樣性發展。 以影片中提到特斯拉機器人的推廣方向,絕對不會是大公司或國家級單位,而是個體亦或是小公司/單位。 題外話,其實美國已經有很多大公司已經改用其他機器人研究公司研究出的機器人來代替人工了,只是那些機器人大多只能運用在他們的專業上,做其他的事情就不太行了。
@nerochang
@nerochang 2 жыл бұрын
我嗎?
@resonmore
@resonmore 2 жыл бұрын
說先解決這些問是正確的有點偏激 以一個設計者來說 拿100分考卷假設好了 有70題1分的小問題 跟1題30分的超級困難題 以自我挑戰者跟設計來說 會想挑戰30分 及格?我才懶得管你..... 30分的問題以外 都是[其他人]可以解決的問題 如果你要有目的的及格 還是商業考量 那就是先做及格再說 然後可以在報告上寫上[解決了70個問題] 也不是說特斯拉的問題太小兒科 而是過度吹噓 以及貶低他人了 特斯拉做的事情優化整合 其他家在做的是[突破] 拿台積電來說 只要你能突破技術 不夠優化那些都[不是問題]
@valeriehuang8729
@valeriehuang8729 2 жыл бұрын
awesome video clip
@jasonsj
@jasonsj 2 жыл бұрын
感谢❤
@英寶簡
@英寶簡 2 жыл бұрын
有機會能看見輻射系列的突襲者嗎
@政達江
@政達江 Жыл бұрын
可以設計的特定用途的,而非家用廣泛萬用的,可以專屬於某類特定用途的
@Godymanz
@Godymanz 2 жыл бұрын
Ai bot 的確是世面上最靠近上市的一個自我ai機器人,但看一下市場,如用在工業上真的有能力取代人力?不需要有能力的保母們看這他們工作?如用在一般家庭,可知道一天要花多少電??值得嘛!全球沒有一個地方有足夠電可以揮霍,想一下掃地機器人10/7/22現在的市場需求跟實用率.ai bot是個很成熟的世場噱頭,錢就是醬子賺的,他的確是很厲害的商人(推特案也是用一元買一家公司),但目前為止都還在圓謊中
@jimleighyang3555
@jimleighyang3555 5 ай бұрын
超級期待
@springrollwang4441
@springrollwang4441 2 жыл бұрын
我最希望我的機器人,能聽我抱怨,然後幫我訴懶覺。
@偉小-i5p
@偉小-i5p 2 жыл бұрын
好刺激
@sengsutsang7741
@sengsutsang7741 2 жыл бұрын
未來TSMC等的無塵室應該都是機器人了吧!
@wadewade2221
@wadewade2221 Жыл бұрын
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