Enabling Cost-Efficient LLM Serving with Ray Serve

  Рет қаралды 5,668

Anyscale

Anyscale

Күн бұрын

Пікірлер: 3
@yukewang3164
@yukewang3164 6 ай бұрын
awesome talk, with useful insights!
@elephantum
@elephantum 3 ай бұрын
It should be noted, that since this talk, Anyscale deprecated Ray LLM and now recommend vLLM
@MrEmbrance
@MrEmbrance 2 ай бұрын
no thanks
Serving Large Language Models with KubeRay on TPUs
24:59
Deploying Many Models Efficiently with Ray Serve
25:42
Anyscale
Рет қаралды 4,3 М.
Spongebob ate Patrick 😱 #meme #spongebob #gmod
00:15
Mr. LoLo
Рет қаралды 22 МЛН
Как мы играем в игры 😂
00:20
МЯТНАЯ ФАНТА
Рет қаралды 3,4 МЛН
إخفاء الطعام سرًا تحت الطاولة للتناول لاحقًا 😏🍽️
00:28
حرف إبداعية للمنزل في 5 دقائق
Рет қаралды 57 МЛН
Стойкость Фёдора поразила всех!
00:58
МИНУС БАЛЛ
Рет қаралды 6 МЛН
Fast LLM Serving with vLLM and PagedAttention
32:07
Anyscale
Рет қаралды 24 М.
Accelerating LLM Inference with vLLM
35:53
Databricks
Рет қаралды 4,1 М.
KubeRay: A Ray cluster management solution on Kubernetes
25:00
What Makes Large Language Models Expensive?
19:20
IBM Technology
Рет қаралды 71 М.
Lessons From Fine-Tuning Llama-2
28:57
Anyscale
Рет қаралды 7 М.
Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One
12:46
Efficient NLP
Рет қаралды 12 М.
Spongebob ate Patrick 😱 #meme #spongebob #gmod
00:15
Mr. LoLo
Рет қаралды 22 МЛН