2017년에 웨이모 밖에서 운행했을 때 그 때 이미 1 밀리언 miles 인가 시뮬레이션에서 주행데이터로 테스트했었어요. 시뮬레이션한 걸로 트레이닝도 하고. 그런데 2017년에 나와서 바로 사고... 다른 스타트업도 몇몇 하고 있어요. 유명한 자율주행 스타트업 이름 까먹었는데.. 제가 2018년에 테슬라 자율주행에 대해서 보고 있을 때 착안했던 포인트는 '진짜 주행 데이터'라는 거였어요. 웨이모가 가상 데이터로는 쉽지 않다는 건 이미 증명. 그리고 가상 데이터는 확증 편향이 심해져요. 연구결과가 있음. 쉽지 않을 거임.
@crom9325Күн бұрын
ai 도입으로 가상데이터의 수준이 (품질이) 예전 2017년 수준이 아니라 더 좋을 가능성.
@JackShin7Күн бұрын
@@crom9325 말씀드렸듯이 ai가 생성한 가상데이터로 다시 ai를 트레이닝하는 것은 확증편향이 심해집니다.
@코잼잼10 сағат бұрын
테슬라는 가상세계에서 데이터를 활용하는걸 3년전부터 사용했었지만 일론은 말했죠 실주행 데이터가 최고다라고.. 어떻게생각하시나요? 실주행 데이터가 없이 가상데이터만으로 자율주행이 가능하다보시나요?
@jonattomo21 сағат бұрын
상세하고 친절한 설명 감사합니다. AI 옴니버스 세계가 이해가 잘 되네요. 그리고 역시 밸류 있는 데이터의 중요성을 느끼게 됩니다. 감사합니다.
@명작영화Күн бұрын
감사합니다
@아차산로차으누Күн бұрын
사실상 게임 물리엔진은 이미 완성이네...
@hwl7148Күн бұрын
가상현실세계 몇년안에 나오겠네 ㄷㄷ
@구름집사-q4mКүн бұрын
월텍남님 간혹영상에서 보여주시는 외국계 투자은행들의 투자리포트 어디서 보는건가요?
@waltechmanКүн бұрын
보통 비공개 유료리포트입니다 ㅠ
@구름집사-q4mКүн бұрын
@@waltechman그 유료리포트 사이트좀 알려주실수 있나요? 못찾고 있어서요 ㅠㅠ
@세마리곰-o1hКүн бұрын
테슬라는 fsd를 타 자동차 업체에게 판매를 한다고 했는데 엔비디아의 플랫폼으로 진행된다면 테슬라의 fsd없이 엔비디아의 소프트웨어로 자율주행이 가능하다는 것인가요? 이렇게 되면 테슬라 엔비디아가 경쟁구도에 서게 되는 것이겠네요..?
@tjdgnsdl15Күн бұрын
엔비디아는 기초컴퓨팅만 제공해주는거에요 아예 전부다 만들어주는건 아닙니다 적어도 자율주행이 가는하게끔 인프라만 깔아주는거죠
@ahnse89Күн бұрын
스크린 골프장 창업 솔루션을 제공하는 것이지 스크린 골프장을 운영하겠다는 것이 아님.
@user-fp2dg1cn4yКүн бұрын
와 현기 없는거 레전드
@에휼휴허Күн бұрын
오 바로 나왔당 ❤
@seoulbbadda11 сағат бұрын
😊
@이환-n8nКүн бұрын
와 젠슨황 형님은 외계인 인듯...
@시대흐름-m3xКүн бұрын
저가형 AI 서버는 갖고싶네. 3000 만원 짜리 성능을 200만원에 제공 한다니....
@junem5246Күн бұрын
모야 젠슨황은 마블을 좋아하는겨?캡티 아메리카 방패랑 토르 닥터 스트레인지 그루트 ㅋㅋㅋ
@보람타운-1234Күн бұрын
나중에 7090 나오면 8k 도전도 가능하지 않을까
@sonhong744Күн бұрын
몇년전 엔비 끝없는 주가 하락을 맛보고 단시간에 엄청난 상승을 보여준거 생각하면 진짜 개미가 주식을 해서 돈버는게 단순한 불로소득이 아니란걸 뼈저리게 느낌 지금주가로 환산해서 10불까지 밀리는데 이걸 견뎌내기란 엄청 힘들었고 또한 평단부근 20불 때 매도안하기는 더 힘들었다 또한 두배가된 40-50불 때 홀딩하기란 거의 불가능이고 현시점 또한 매도압력은 싱당하다 그래도 아직 가지고 있는건 미래 자율주행은 엔비와 테슬라 양강구도가 될거라는 믿음에서이다 지금의 안드로아드와 ios의 양강구도가 다시한번 실현될꺼라 본다
엔비디아의 가상합성데이타 접근방식은 태생적으로 오류가 많을수 밖에 없습니다. 생명이 직결되는 자율주행에서 합성데이터는 오히려 위험할 수 있습니다. 그래서 테슬라의 실제 주행데이터는 중요한 겁니다.
@waltechmanКүн бұрын
영상에서도 언급했듯이, tesla역시 edge case에 대한 pre-training을 합성데이터로 하고 있습니다. 다만, 학습된 모델로 실주행에 적용하면서. feedback을 통해 연속적인 발전체계(end loop)을 만드는게 더 합리적인 접근 방법이라고 생각합니다.
@x10storm64Күн бұрын
물리적현상을이해한 AI라면 가상과현실의 간극을 줄여줄수있고 결국 테슬라의 실제주행데이터와 차이는 거의없을듯...오히려 실제주행데이터는 한정적이고 가상합성데이타는 더 광범위한 경우에까지 확장해서 시뮬돌릴수 있기때문에 안전성측면에서는 테슬라의 그것보다 너 나아지면 나아졌지 떨어지지는 안을거임 예를들어 A에서B까지 이동하는데 100번의 테슬라의 주행데이터가 있다면 95개는 거의 비슷하고(도로상황에 따라 사람들 운전하는패턴은 거의 비슷함) 5개정도만 조금 변칙적인 상황이 생길수 있음 반면 엔비디아 가상합성데이터로 훈련한다면 A에서B까지 100번이동하는데 100번모두 다른 패턴으로 훈련하는게 가능함 결론적으로 테슬라변수6가지에 대처, 엔비디아변수100가지에 대처 - 자 어느쪽이 자율주행 더 잘할까요?
@gnsdl116Күн бұрын
@@x10storm64 양자컴퓨터가 나와서 병렬 연산에 혁신이 생기지 않는 이상. 현실 세계에 있는 수 많은 변수를 기존 컴퓨팅 시스템으로 돌리는건 한계가 있어요. 괜히 일론이 비전 센서 써서 실제 데이터 뽑아쓰는게 아닙니다.
모든 ai 의 공통된 결과는 인간을 조종하고 지배하는 것이다. ai 가 인력을 뽑고 일을 할당하고 결과를 평가하고 해고도 하고...인간은 그저 ai의 따까리 수준에서 머물듯...여러분들이 지금 낳는 아기들은 안타깝지만 ai의 노예가 될 것이다.
@x10storm64Күн бұрын
코스모스 = 강인공지능 바로전단계
@조군-f1xКүн бұрын
젠슨황은 비젼제시가 정말 뛰어나네요. 개인적으로 20년뒤에는 젠슨황이 스티브잡스 급으로 혁신 아이콘이 되어있을거 같습니다.
@DJ_Lee_Күн бұрын
머스크는여?
@조군-f1xКүн бұрын
@@DJ_Lee_ 혁신은 "생산성을 높이는 플랫폼" 이라고 보기때문에 젠슨황에 더 손이가네요. MS 의 빌게이츠, Mac OS 의 스티브잡스 처럼요.
@낮은엥겔지수Күн бұрын
@@조군-f1x월터 아이작슨의 일론머스크나 테슬라 쇼크 책좀 보고 일론을 논하세요. 스티브잡스와는 비교 자체가 안되는 인물입니다.
@조군-f1xКүн бұрын
@@낮은엥겔지수 제가 그걸 왜봐야하죠.. 손이 안간다는건 제 주관입니다만..
@낮은엥겔지수14 сағат бұрын
@@조군-f1x 본인이 생각하는 혁신의 기준이 생산성이라면 일론머스크를 따리올 인물은 없습니다. 현재 테슬라 데이터 센터인 콜로서스(H100GPU 100만개) 구축기간을 젠슨황은 최소 3년 이상이 걸릴것이라고 언급했는데 그걸 19일만에 구축한 인물이 일론 머스크입니다. 이 상황을 본 젠슨황은 일론머스크에게 슈퍼후먼이라고 업급한 바 있죠.
@soves-hq6giКүн бұрын
테슬라fsd팔려는계획 물건너갔네 Fsd는 테슬라 차량에서만 하는걸로..
@zd2394Күн бұрын
말을 빨리 하려고 하지 말고 호흡 좀 가다듬고 정확한 딕션으로 말씀 부탁 드립니다. 마치 속삭이듯이 말하고 전달하고자 하는 마음만 바빠서 듣기가 힘드네요