Entendendo o gráfico boxplot

[@girljujuba]

Parabéns!!! 🎉❤ Excelente!

[@aureliooliveira9394]

Aula incrível!!!! Parabéns

[@joaopedrorochaalves4377]

Olá você poderia fazer uma playlist só das interpretação de gráficos, como o histograma, correlação, tudo que eu possa da uma prévia na análise descritiva

[@sararamosdeazevedo3528]

Explicação perfeita, Fernanda. Obrigada pelo conteúdo!❤

[@aroldo3661]

Excelente aula, Estatística Fernanda Peres. Obrigado!

[@arthurnnang8652]

Parabéns! Didática nota 1000! Obrigado!

[@FernandaPeres]

Obrigada!! 🥰

[@cassiacorrea9112]

Que bênção encontrar esse vídeo!! me salvou!!

[@FocoNoals]

video maravilhoso!!! parabéns!

[@pratudoquantoelado9333]

Parabéns! Muito bem explicado. Seu site é fantástico. Tudo muito bem explicado!

[@marianeandrade2110]

poxa vida, eu jamais iria entender isso sem você! Me salvou, a aula foi perfeita!

[@AlexandreMenezesNetto]

Muito clara a explicação. Excelente aula, Fernanda!

[@FernandaPeres]

Obrigada!!

[@analiviacastrosousa4267]

Adorei Fernanda. Ajudou bastante a entender esses casos que aparecem. Obrigada!

[@silvadan]

Olá, Fernanda! Sua apresentação é muito dinâmica e acessível. Parabéns pelo trabalho.

[@ladycustodio3437]

Nossa, vc é maravilhosa!!! Explica perfeitamente e ainda desenha hehehe...

[@FernandaPeres]

Hahaha! Amei!

[@clarisse.guedes]

Perfeição de vídeo aula. Agora finalmente, entendi o que é o boxplot. Obrigada!

[@FernandaPeres]

Ahh, muito obrigada!!

[@iselinonogueirajardim2062]

Perfeiro Fernanda! Muito útil.

[@Wellington1102]

Facilitou muito....aprendendo a cada dia com vcs

[@liviabontempo9354]

Didática incrível! Obrigada, aprendi perfeitamente :)

[@nataliaferrazbertachinispe2685]

Incrivel Fer ❤❤❤❤❤ Resolveu minha dificuldade de "excesso de informação". Na verdade, eu não estava sabendo interpretar corretamente. Aula incrível ❤❤❤

[@FernandaPeres]

Ahh, que ótimo ouvir isso! Muito obrigada!! 🥰

[@geanclm]

Parabéns pela explicação objetiva e assertiva! Saúde e sucesso!

[@ghbessa]

Excelente aula! É incrível ver como sua apresentação acompanha perfeitamente ao que você diz e a sequência de ideias! Na verdade, fica muito mais fácil de entender. Muito obrigado, Fernanda !

[@thainaramarquesdacosta4040]

Ótima explicação, como sempre! 👏

[@nathaliasoares5097]

Aula perfeita! Explicação excelente! Muito obrigada pelo conteúdo. 👍🏻👏🏻👏🏻

[@nsouzao]

Excelente aula sobre boxplot

[@sergiobigoni5727]

Ótima didática Fernanda. Parabéns! Sugiro direcionar aqui um link para aquela sua excelente aula de Boxplot no "R" , na qual são apresentados os valores das observações como pontos dentro do gráfico Boxplot com "ggplot" , para uma quantidade não excessiva de dados, facilita ainda mais a compreensão do todo.👍

[@FernandaPeres]

Oi, Sérgio, obrigada! Na verdade já deixei esse vídeo linkado na descrição :)

[@duda8087]

Muito obrigada pela aula! ❤

[@camilaqueirogavieira8502]

Parabéns pela aula sensacional!!!!!

[@leonardofernandesgeres7360]

ótima explicação

[@ricardos8456]

Excelente aula. Já indiquei pros meus alunos

[@otaviofranco5404]

Perfeito! Amo suas explicações! 😍

[@smotimize]

Aula perfeita, por um ângulo muito bom e bem explicado. Obrigada ❤

[@taniasolangebosidesouzamag4380]

Excelente aula, como todas as que você nos presenteia! Obrigada ❤

[@Josy.costa.salvador]

Fabulosa na explicação ❤

[@Ana-kg6lo]

Obrigada, Fernanda! Me ajudou muito ❤

[@amandacatarucci1381]

Muito bom!! Excelentes vídeos!...

[@joseevandro1802]

Fernanda primeiramente parabéns pela explicação. Você trouxe luz pra que eu podesse entender como interpretar esse gráfico. Muito Obrigado ❤

[@FernandaPeres]

Que ótimo, José. Fico feliz de contribuir!

[@marianaorlandini7872]

Amei!!!

[@betinhocr]

top. obrigada

[@pintoleonidiohanamulamba5582]

Excelente Aula Fernanda. Muito Obrigado. Parabéns mesmo 👏👏👏👏👏👏🤝🙏

[@josecarlossantos7673]

Maravilhosa aula, Fernanda! Didática boa demais! Uma dúvida sobre variação quando falou de AIQ. A variação faz sentido quando temos medidas que podemos comparar tipo média ok? A variação por si só nos diz muita coisa? Por exemplo, se tivéssemos somente 1 boxplot, qual informação de valor poderíamos ter com a variação?

[@FernandaPeres]

A mesma que temos com o desvio-padrão: se a amostra tem valores mais homogêneos ou mais dispersos. A questão é que o desvio-padrão (e a variância) são medidas de dispersão que se baseiam na média. Então, só fazem sentido quando a média é uma boa representação do conjunto de dados (não temos outliers distorcendo a média, a distribuição é simétrica...). Quando isso não acontece, a mediana tende a ser uma medida de posição mais adequada para representar os dados. Nesse caso, temos que reportar, avaliar, uma medida de dispersão não baseada na média, que é o caso da AIQ (que se baseia, assim como a mediana, na lógica de percentis).

[@franciscolopes1872]

Excelente aula. Fiquei com uma dúvida o valor máximo não seria 77,5 com 1 outlier de 79?

[@FernandaPeres]

Não. É exatamente como eu explico: o valor que é o limite superior do gráfico é o maior valor que consta na base, excetuando os outliers.

[@bruna8736]

Fernanda, vi que vc curtiu meu comentario, em uma prova antiga o professor perguntou 2 situações em que a variancia é igual ao valor do desvio padrão, considerando o mesmo conjunto de dados, vc sabe me dizer qual a resposta?? por favor

[@FernandaPeres]

Ah, não vou te dar a resposta. Mas dá para descobrir sabendo a diferença da variância para o desvio-padrão. Se o desvio-padrão é a raiz da variância, tem que pensar em quais situações ao tirar a raiz o valor permaneceria o mesmo.

[@AaronFerraz]

Aula bem legal, estava precisando revisar esse assunto. Você é Fiel, mesmo? (piadinha)