Entrena YOLO NAS con tu propio dataset | Python | Super Gradients | Object Detection

[@BigDataPro]

Hola, estimado.Saludos de Perú!! Buen video!, Tengo una duda: Para exportar el modelo en formato .pt , exactamente en la variable "url_del_modelo" veo que seteas la url de la misma pagina del notebook colab , está bien así ?o en otros casos tendría que setear el path de mi modelo donde está guardado y si este modelo sería el .pth? Graciaas!!

[@germancruzram]

Estimado Fernando. Tienes algun video de aplicación en la detección de señales de tránsito ?

[@ferneutron]

No por el momento :( Pero te dejo el link a un dataset que puedes explorar: universe.roboflow.com/usmanchaudhry622-gmail-com/traffic-and-road-signs

[@SantaAle-m4i]

Cono o donde compro los programas

[@brechazostv]

Me gustaria saber cuanto tiempo duró cada entrenamiento... Gracias... Excelente tutorial

[@ferneutron]

¡Hola @brechazostv! Muchas gracias por tu comentario! El entrenamiento duró aproximadamente 1hra 30min. ¡Saludos!

[@SantiagoPerez-xh4dd]

como podria correrlo en mi propio pc y no desde colab para no depender de los limites que me ponen en tiempo y procesamiento?

[@walterr.t5032]

en el link del colab me sale el colab del leguaje de señas :c

[@tomii5644]

colab.research.google.com/drive/1PowZyenJTcIdBAfJDXnw9EpZJxy4le89 en el historial de revisiones encuentras todas

[@brandonh4608]

Cómo puedo hacer el ejecutable, no me funciona al momento de cargar mi modelo en el ejecutable y cuando lo hago en pycharm si lo carga 😢

[@CristianoLamperramos]

Tenemos el mismo problema

[@SantiagoPerez-xh4dd]

que es o que trae el archivo data.yaml? si yo hice la base de datos como lo creo?

[@cristhianliza5599]

es un archivo donde esta las etiquetas y/o direcciones de los archivos de entrenamiento , como el label e imagenes.