Errores tipo I y tipo II

En este vídeo aprenderás a identificar los errores tipo I y Tipo II generados en la prueba de hipótesis y realizaremos algunos ejercicios de afianzamiento
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Los vídeos de este canal contiene tutoriales sobre temas de estadística descriptiva e inferencial, utilizando software como SPSS, R-studio. Además se ayudará a los espectadores a tomar decisiones acertadas a partir del procesamiento de los datos.
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[@pieronicolas7278]

muchas gracias, super bien explicada

[@romatos]

. Pará servirle. No olvide suscribirte para que me apoyes

[@Silvia-dq2fh]

La hipóteis alternativa es también llamada hipótesis del investigador, porque es lo que pretende demostrar. La hipótesis nula aún cuando no pueda ser rechazada, no puede afirmarse que sea verdadera, solamente se conluye que no tenenmos evidencia empírica suficiente para rechazarla y se considera compatible con los datos.

[@romatos]

Muchas gracias Silvia por el comentario. Es correcta su afirmación. Espero su apoyo al canal suscribiendose.

[@escamillavirtual]

En el ejemplo quedó mal identificado el error tipo 1 y 2, en la definición ya queda bien En el 1 es un falso positivo: diagnóstico enfermo estando sano En el 2 es falso negativo: diagnóstico sano estando enfermo

[@user-zw6ft2wz6x]

Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II.