Retention Podcast #38: Про AI в продуктах | 3 кроки для впровадження | Стратегії використання

[@EsputnikApp]

Таймкоди 00:00 - Intro 01:27 - Знайомство з Євгеном 04:29 - Три кроки для використання штучного інтелекту в продуктах 09:45 - Як покращувати клієнтський досвід за допомогою ШІ 12:01 - Стратегія використання ШІ 17:18 - Чи існують продукти яким не потрібен AI 22:06 - Що змінив ШІ в роботі маркетологів 29:18 - Як мотивувати людей користуватись ШІ 36:18 - Чому командні доступи ефективніші 44:05 - Як технології автоматизують нецікаві задачі 47:54 - Метод гумової качки vs ChatGPT 49:49 - Як обрати LLM під задачі 55:20 - Технологічні рішення vs Ціна vs Якість 01:01:28 - Важливі терміни та теми, які варто знати 01:06:28 - Трансформація чатів та LLM 01:12:14 - Підписки на KOLOну для допомоги ЗСУ 01:12:53 - Outro Корисні терміни: ✔LLM (Large language model) - це модель мови, що складається з нейронної мережі з багатьма параметрами, навчених на великій кількості немаркованого тексту за допомогою самокерованого або напівкерованого навчання. ✔Fine-tune - тонке налаштування з метою досягнення найвищого рівня продуктивності або ефективності. Наприклад, після попереднього навчання LLMs можна файйнтьюнити менші, специфічні для домену набори даних. ✔ RAG (пошуково-доповнена генерація) - це процес оптимізації вихідних даних великої мовної моделі, тому перед отриманням відповіді звернення йде до надійної бази знань за межами джерел навчальних даних.

[@ania9674]

Всі говорять про АІ в роботі, але так як сказати ЩЕ фактично нема чого, то виходить все зовсім не про АІ)