Estimación por Máxima Verosimilitud

[@JavArro]

Hay una errata a partir de 16min y 26seg, el sumatorio incluye una x que debe tener el subíndice 'i' en vez del subíndice '1' que aparece en el vídeo como no puede ser de otra manera, creo que se reconoce fácilmente. Mil disculpas.

[@jicabe577]

Excelente ¡Muchas gracias y un saludo desde el Uruguay!

[@JavArro]

Gracias a ti

[@gerarnation]

Excelente explicación!

[@migueltullume6876]

hola, buen día, me corriges si me equivoco, pero me parece que se te paso un dígito: \sum _{i=1}^n (x_i- \mu)^2 , el subindice de x debe ser "i" en lugar de 1 en la sumatoria. referencia 16min y 26seg

[@JavArro]

Sí, así es como dices, se me pasó al revisarlo pues la i y el 1 son parecidos y no me saltó la alarma. Pero creo que siguiendo el vídeo se entiende que debe ser obligatoriamente una i pues el sumatorio tiene ese índice mudo. Pondré un mensaje fijado. Gracias por la observación. Saludos.

[@francoemanuelquiroga9831]

Muy claro!

[@JavArro]

Muchas gracias!!!

[@carlosrelva6883]

¿ solo sirve para funciones distribuida? ¿puede servir para funciones de probabilidad acumulada?

[@JavArro]

Hola, la estimación por MV utiliza la función de densidad para distribuciones continuas o la función de cuantía para distribuciones discretas por lo que es un procedimiento para cualquier distribución, normal, Poisson, binomial, uniforme etc, en el vídeo se ha utilizado la normal a modo de ejemplo. Saludos

[@rickfreak1]

excelente video, una consulta, como y con que software hace tus animaciones??? muchas gracias!!!

[@JavArro]

Hola. Manim es lo que utilizo. Saludos.

[@TheActurialRepository]

Buenas, me encantan tus animaciones. Tendrás el codigo en Github?

[@JavArro]

Hola, de momento no. Gracias por tu amable comentario. Saludos