Рет қаралды 3,240
Metode praktis estimasi produksi padi di sawah menggunakan Citra Sentinel-2 MSI. Model yang digunakan diformulasikan untuk Citra SPOT4 dan diuji pada sawah yang ada di Mesir. Penelitian lain sudah ada yang menggunakan model ini untuk Citra Sentinel-2 MSI. Tentu saja, model ini sangat potensial untuk diuji atau bahkan dikembangkan lebih jauh untuk wilayah Indonesia.
Referensi:
Huete, A. R., 1988, A soil-adjusted vegetation index (SAVI), Remote Sensing of Environment, Vol. 25, pp. 295-309.
Noureldin, M.A., Aboelghar, M.A., Saudy, H.S., and Ali, A.M., 2013, Rice yield forecasting models using satellite imagery in Egypt, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 16, No. 1, pp. 125-131.
Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., Deering, D. W., 1973, Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS, Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I, pp. 309-317.
SEBAL, 2002 ‘‘Surface Energy Balance Algorithms for Land Idaho Implementation,” Advanced Training and Users Manual, August Version 1.0 page 20, The Idaho Department of Water Resources.
#Geocorner
#PojokGeospasial
#Sentinel-2
#NDVI
#SAVI
#LAI
#Padi
#Sawah