Estrategias para empezar en Data Science | Yesi Díaz | Platzi CONF

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👉 Yesi nos compartió, desde su experiencia, lo que todo científico o científica de datos necesita conocer y hacer para no morir en el intento: creer en los datos. Así de simple, pero nada fácil. ¿Por qué? Porque es necesario mejorar tanto las habilidades técnicas, como siempre tener fundamentos en matemáticas y estadísticos.
Yesi, apasionada de lo que hace, recomendó siempre confiar en lo que se sabe y sustentar todos los hallazgos y resultados para que sean creíbles y aplicables. "Usar un modelo que sustente cada propuesta y poder interpretar así los resultados".
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[@cristianguevara7717]

Gracias Yesi! hace un año empecé a estudiar en platzi la carrera de ciencia de datos y en este momento puedo decir que cambio mi vida, como base soy Ing. Eléctrico, sin embargo, siempre me llamo la atención este tema y decidí enfrentarme a el! Como lo mencionas es importante dejar el miedo a las matemáticas! y aun mas importante quitarse el paradigma de que es imposible, porque cuando entras a fondo en el tema vas a descubrir un mar de conocimiento maravilloso que como mencione al inicio cambio mi vida. Después de un año de estar estudiando muy arduamente pude cambiar mi trabajo a uno mejor y ser un científico de datos lo cual mejoro mi vida un 100%. Gracias Platzi!

[@nelsonfdomz]

Cuánto ganas?

[@umamoon5585]

felicitaciones!

[@pepecampos4928]

@Nelson con todo respeto compañero, eso no se pregunta

[@derickguzman6539]

cual es tu salario

[@juanbompart]

Cómo Ingeniero las matemáticas serán lo de menos...

[@agustinbaigorria7032]

Un libro muy bueno y gratis que estoy leyendo ahora se llama "data science Handbook" es gratis y sirve para responder a muchisimas preguntas que los novatos o interesados en la data science tienen acerca de la carrera y del futuro de la misma.

[@mecatrvmful]

De que autor es?

[@agustinbaigorria7032]

Carl shan, henry wang, william chen y max song. Te lo recomiendo

[@davidrojasalvarez6518]

amigo ese libro ha servido para cursos en Coursera verdad? me parece haberlo escuchado ¿lo tendrás en pdf de casualidad?

[@agustinbaigorria7032]

@@davidrojasalvarez6518 Todavia no lo termine de leer, el libro te mete mas de lleno en lo teorico, para saber que es data science, consejos y a donde esta llendo la carrera. Si, si te sirve te lo paso no tengo problema dejame tu email.

[@idontknowspeak1549]

@@agustinbaigorria7032 terminaste de leer o lo abandonaste como todos?

[@villaviF1]

Esta charla me inspiro mas a estudiar Data Science

[@yesidays]

😁 Me alegra saberlo Javier, saludos

[@cesargaibor8660]

@@yesidays hola estoy por graduarme como ingeniero electrónico. Puedo especializarme en data science?

[@yesidays]

@@cesargaibor8660 hola Cesar, por supuesto, además tienes la gran ventaja de conocer de ciencias exactas, así que adelante 😁

[@Dylan-fe2mp]

@@yesidays hola Yessi, yo estudio marketing y estoy dudando si debo complementarlo con programación o con ciencia de datos, qué me podrías recomendar? qué va mejor? Si aprendo ciencia de datos con python, también puedo programar y hacer data mining, o es muy diferente? Me ayudaría mucho tu respuesta.

[@Don_oso2020]

@@yesidays Hola ¿es necesario ser ingeniero o economista para estudiar DS? Me interesa un montón aprender esto peor me preocupa proque estoy terminando mi licenciatura en psicología y temo que el medio no me reciba por lo mismo

[@leningonzales8339]

Que buena charla, sin duda Platzi está trayendo a los mejores 😁

[@yesidays]

gracias @Lenis :)

[@leoeducreativo]

Justo estoy empezando a aprender las bases para Data Science. El camino es largo, pero estoy dispuesto a aprender.

[@jhoancarvajal8330]

Muchas gracias por la información, es algo realmente interesante, estoy entre scientific data o ingeniería de software, saludos desde Londres 👍

[@oscarchavez4085]

Excelente, que maravilla muchas gracias por todos tus conocimientos y consejos compartidos.

[@quique71186yo]

Justo pensaba a investigar que debo aprender para convertirme en Data Science y platzi sube un video, pare que es una señal

[@angelesmartin379]

Hola soy profe de matemáticas, amo las matemáticas en todo su explendorr. Quiero sacar provecho de eso, entonces pensé en formarme como científica de datos pero quisiera saber si al estar por cumplir 42 años tendré posibilidades de insertarme en el mundo laboral y estoy interesada en hacerlo como freelancer. Soy de Argentina. Agradecería info sobre el impedimento de la edad al momento e buscar trabajo y si hay posibilidad de hacerlo como freelance. Gracias

[@davidbarros1930]

nos vas a tener problemas con la edad, ya que este mundo hay muy pocos profesionales

[@Magistrado1914]

Excelente vídeo y explicación Visto en 02/01/2021

[@DanielNaturalHigh]

Gracias Yessi que buena reflexión!!

[@victor891107]

yo se bastante estadistica y matematicas pero, apenas voy a empezar con el análisis de datos

[@hernandezgarciajuanpablo719]

Excelente video Justo cuando me voy a graduar de científico de datos para negocios

[@BrotherNero-zj2mw]

Estudio matematica aplicada . y estoy aprendiendo R. Creo que estoy por buen camino

[@juanpabloaguirre5077]

Sí, vas bien , pero R es académico, en cambio la fortaleza en DataScience está en python por que es requerimiento para empresas.

[@pepecampos4928]

Aprende Python, R y SQL, el de arriba tiene razón. Pthon -> ML y DL R-> Estadísticas SQL-> Para los dos anteriores, cómo vas avanzando también verás big data. Así lo estoy aprendiendo yo, espero te sirva, soy de Mates Puras

[@lecheelemental4739]

R no sirve.

[@zaskiel69]

Yesi eres mi inspiración, excelente 👍

[@yesidays]

gracias Bryan :D

[@Jarochinn]

Pero con qué pasión habla, inspiradora!!

[@videosmarcovideocortoedici6273]

enhorabuena

[@cristianalbor4913]

Gracias por inspirarme a estudiar Data science! ❤️❤️

[@gekko33]

Buen tema de introducción para Ciencia de Datos

[@manuelespitia10]

Gracias por compartir tu experiencia!!!

[@poot3]

De las mejores profes!

[@yesidays]

Graciss Ronnie 😁

[@camilomesa1902]

Excelente aportación, la educación en Platzy es buena, sin embargo la aptitud matemática y la experticia necesaria para primero encontrar donde y luego como aplicar son otro tema, encontrarse con situaciones de juegos lógicos, de probabilidad y estadística y abordarlos adecuadamente va mas allá de ver la formula, es hacer que cobren vida....

[@michelinfighter2010]

Muy sabias palabras

[@FerJosRue]

Yoo, que buen video, esta mujer si convence.

[@yesidays]

gracias Fernando :D

[@jesuspuente6360]

Muchas gracias por la información, se puede encontrar un trabajo como científico de datos sino tienes un titulo universitario? Estoy muy motivado aprender la profesión

[@nayravera8363]

Muchas gracias por el video

[@wilsondelgado5174]

Fascinante!! Siempre aportando valor! Gracias Yesi. Si tengo un background de Ing. Sistemas e Ing Estadistica es necesario una maestria en Data Science?

[@yesidays]

Hola Wilson, no es necesario a menos que desees dedicarte a la investigación.

[@piterpiter6082]

Nooooo

[@bryangranado6581]

Que buen video. Muy motivador

[@gastonvaldez4918]

Una consulta, sirve este campo para análisis científico?

[@alexiscastillo2425]

Super motivado para inscribirme a un curso de platzi.

[@MartinBruna-yk2cy]

Saben con que programa hacen las imágenes del principito del vídeo?

[@code_evss6629]

ojala pudiera explicar el por qué de los bloqueos injustificados en rappi :(

[@bokejuniors9217]

¿Cómo se ve esta disciplina a futuro? Yo quisiera dedicarme a esto a lagro plazo, ya que aún no tengo los fundamentos matematicos y recién el año que viene cursaré en la universidad.

[@josemata8865]

De los más demandados y mejor pagados que habrá, junto al de ML Engineer

[@yesidays]

Javii no lo dudes en absoluto, si tienes interés hazlo, es de las áreas con más oportunidades y esto apenas empieza, así que adelante

[@jojo1435.]

@@josemata8865 tambien blockchain delevopment esta pagando muy bien

[@david.montoyas]

Inspirador 💚

[@eddiaz1856]

Porqué todo el mundo tiene resentimiento al baldor, si de adultos lo leen verán que está explicado paso a paso, es mecánico? , Si, pero está muy bien explicado y cumple con el objetivo de abrir las puertas al mundo de los números.

[@TheDannydrum]

Yo estoy estudiando ingeniería en sistemas computacionales y voy 2/3 partes de la carrera, sin embargo, me esta gustando mas Data Science, pero no se si terminar primero la ingeniería o empezar de una vez con Data Science, porque bueno, tengo 29 años y siento que me estoy retrasando, ese es mi pequeño dilema.

[@TadeoServin]

Termina la carrera y empieza con DS. Es lo mejor. Deja eso de la edad, yo tengo más de 29 y sigo aprendiendo.

[@juanbompart]

Totalmente termina la carrera... siempre es una base

[@giustinjimenez3333]

Este video me ha llenado de convicciòn para continuar sin miedo! Gracias

[@moisesveliz2622]

Conseguir trabajo como científico de datos siendo principiante es fácil?

[@davidaquino64]

Tiene perfil de ciencias físico matemáticas o tecnología que área está en ciencia de datos

[@reddytocode]

Puedes triunfar en DS sin título? Siempre veo que piden maestría, doctorado y así en varios trabajos

[@alexisaltamirano3461]

Podría ser pero es un campo que suelen dominar los matemáticos y algunos ingenieros que tienen una base muy fuerte en matemáticas. En mi caso, yo soy ingeniero químico y me estoy metiendo en esto y aún así me tengo cierto temor a la matemática porque hace mucho que no la tocó. Sino meterse en alguna carrera más orientada a ello te ayudará

[@latinblackpill1584]

Seria bueno saber cuantas vacantes para data science salen en latam

[@yesidays]

Hay muchas oportunidades :) Latin, además que de aquí puedes entrar a ciertas variantes como ingeniero de datos, BI, etc.

[@latinblackpill1584]

@@yesidays se bases de datos sql server y entiendo los concwptos basicos de estadistca, que sigue? Saludos.

[@josejulian8528]

De la escala del uno al diez ¿Qué tanto me recomiendan PLAZI? y ¿Por que?

[@alfredohernandez3674]

Hola amigo, sin duda platzi es una escuela que piensa en el futuro

[@AShasK4]

Depende y mucho de la persona. Desde mi punto de vista si eres un autodidacta innato diría que 7 porque no es algo que no puedas encontrar de forma gratuita y al ser autodidacta tendrás la disciplina de lograrlo con los recursos que encuentres. Sdarían

[@joaquinsolis]

Hola Jose, lo bueno de Platzi es que todo el tiempo se van actualizando. Pero como dicen, tienes q organizarte para hacerlos o vas a dejar pasar el tiempo y no vas a sacar provecho de tu suscripcion. Si quieres mas tiempo con tu suscripcion de comparto un link y te regalan un mes gratis: platzi.com/c/js/

[@johnprado8615]

Gran charla. Una pregunta. En Colombia tiene mas campo laboral la maestria estadistica o en ciencia de datos? Gracias.

[@wilsondelgado5174]

Yo estoy estudiando Ing de sistemas e ing Estadistica, Me pregunto es si se necesita una maestría necesariamente o mejor concentrarse en experiencia y proyectos

[@johnprado8615]

@@wilsondelgado5174 La pregunta es cual maestria tiene mas oportunidad laboral? Gracias por responder.

[@Sonicestrella8910]

.

[@jorgetechnology4729]

Que se remunerara mejor en LATAM Data Science o ciberseguridad?

[@yesidays]

Depende mucho de la empresa pero te puedo decir que DS tiene muchas áreas de oportunidad, actualmente los datos te abren muchas puertas. Generar valor a través de los datos ;) es algo que a la mayoría de las empresas les interesa.

[@angeljol]

Por que en todas partes asocian a la ciencia de datos con el marketing y los negocios? Acaso no se puede utilizar en la ingeniería o a la ciencia? Solo piensan en utilizarlo para controlar las necesidades de las personas

[@__diego432__]

Es lo que más demanda tiene ya que en el capitalismo lo que importa es comoditizar todo lo posible, incluso los datos que deriva en atención o tiempo de uso lo cual se traduce a dinero, pero igual se puede aplicar como mencionas a ciencia o ingeniería, eso lo he escuchado en otras charlas

[@yosoycastrord]

como yo lo veo sera porque en en marketing es la industria donde puedes hacer dinero con los datos.

[@oliverederespinosameneses5087]

Se asocia con el marketing por que es un sector de la industria en donde se ocupa. La ciencia de datos se puede aplicar en muchos lugares, en la medicina, en la robótica, en la industria automotriz, en la exploración espacial, etc. Lo que importa es que tengas los conocimientos necesarios para analizar un problema, diseñar un modelo matemático que lo resuelva, procesar la información y aplicar el modelo o los modelos matemáticos sobre esos datos para obtener la información que se necesita. Por otro lado, creo que ve chafa que te quejes de por que siempre se relaciona con eso. Si tu piensas utilizarlo en otra cosa pues felicidades, deja que los demás lo relacionen con lo que se les de la gana.

[@elchamocristian]

Se llama Estadística aplicada, Allí si hay aplicaciones hacia áreas interesante, ahora eso que esta de moda "data science" por lo general fue la forma mas comercial de que los marketero llegaran al análisis de datos. Igualmente respeto mucho el conocimiento no académico que proviene de los cursos de Data science y lo mezclo con mi formación académica en matemática y estadística

[@elchamocristian]

@@__diego432__ y en el socialismo lo usan para controlar la población (caso china) identificar enemigos y disidentes a sus ideas( caso Venezuela)

[@edersolep5353]

Alguien para el plan Expert +????

[@grethellzapata6168]

Yoppp

[@edersolep5353]

@@grethellzapata6168 por donde te contacto

[@grethellzapata6168]

Edgar RoblesX [phone]

[@sapitron]

Todos mis colegas y hasta sus abuelas quieren ser data scientists ahora...... En pocos años o incluso meses los sueldos se iran al piso por la nula barrera de entrada (a diferencia de Medicina por ejemplo donde requieres una licencia para ejercer).

[@rurienciso630]

La barrera esta en que tienes que tener buena base matemática, estadística y en programación. esas tres habilidades son muy pesadas para adquirirlas, muchos inician pero muy pocos las terminan.

[@sapitron]

@@rurienciso630 esa barrera es ridicula, hasta un niño la pasa... ya se saturo el mercado 1000 aplicantes para 1 entry position...solo queda pelear duro por las non-entry positions pero esas te piden maestria

[@marlonhernandez250]

Buena información pero habla muy lento

[@JuanCarlosRojas]

Ponle x1.5

[@davidaquino64]

Cuánto gana un científico de datos sin experiencia al egresar

[@rafita930]

Avance más con un tutorial de KZbin,

[@takirodriguez2445]

no hay esa carrera en mi país , se pone a llorar ;-;

[@rafita_san]

Adopteme, maestra!

[@bokejuniors9217]

¿Siendo científico de datos puedo migrar a otros continentes?

[@robertbarrios9969]

Obvio que sí, la estadística descriptiva e inferencial es igual en todo el mundo, no como el derecho o las normas contables.

[@wilsondelgado5174]

Con las NIIF se esta cambiando aquello

[@syp2440]

no lo se Rick...

[@AlvaroHRuizV]

;')

[@nicoservin2870]

Baldor jajajaja

[@nicoservin2870]

Me parece que es una burbuja de empleo

[@latinblackpill1584]

A que te refieres? Saludos.

[@ninjaelite15]

Baldor complicado?? jajajajaja

[@omaralonzoflota9779]

esta charla está aburridísima

[@stevenperez9939]

Data Science es para nosotros los matemáticos, ingenieros matemáticos y econometras... No para ingenieros que no encuentran trabajo como ingeniero. Lo suyo es base de datos.

[@luisgerardoguerrerojr6951]

Minimo sabes programar?

[@waltercontacto8732]

Jaaaaaa ustedes ni hablar saben y se creen q pueden ser DS!!! Quieren trabajar con datos no saben ni un cuarto de lo q necesitan en sql. Por otro lado, lo q ustedes pueden aportar ya fue. Es viejo, hoy todo está reducido a funciones que remplazan lo q ustedes pueden aportar. Ustedes ni saben de arquitectura de software. Solo saben el 3% de lo q se necesita.

[@TheFeminna]

Que pelea más tonta cualquiera que tenga habilidades en matemáticas y física se le facilita aprender programación, por que posee habilidades en el manejo de conceptos abstractos, así que no son más los ingenieros que los matemáticos, ni a la inversa. Y si es por habilidades en la escritura los ingenieros, matemáticos, y físicos, NO siempre son los que mejor redactan, pero todo se puede aprender. Así la opinión y el pensamiento de más de uno acá esta mandado a recoger. Feliz tarde.

[@angelodangelo6711]

Jakakkakakakakakakaka. Que va a saber esa mujer.. Si no trabajo en lo que dice se metió a hacer videos fuera del mercado laboral y lonque se requiere.