EViews 4 | 3.2 Tự tương quan và khắc phục: Kiểm định Durbin-Watson, Breusch-Godfrey

[@EurekaUni]

+ Đề Eviews luyện tập có giải: facebook.com/groups/kinhteluong.neu/permalink/2932905570280594 + Số liệu trong Video drive.google.com/file/d/1qeHyydQoT-Ir1wLgGqKcaHVdF6M1wRCx/view?usp=sharing + File PDF nội dung trong Video: drive.google.com/file/d/1iW0Q4ZQ2QpNQ108GCz6VxcL79ra_wQGJ/view?usp=sharing Bài tập có giải: facebook.com/groups/kinhteluong.neu/permalink/3232814313623050 Link full video Kinh tế lượng Cơ bản, Nâng cao, Ứng dụng: tinyurl.com/Full-Videos-KTL DONATION: * Vietin/VP/Tech/Momop/Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@EurekaUni]

* Kênh học online free Eureka! Uni: kzbin.info * Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu * Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu * Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu * Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu * Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu

[@yennhinguyen8228]

dạ ad có thể cho em xin vid chi tiết khi kiểm định của Durbin - Waston đc k ạ

[@EurekaUni]

Trong video này có ví dụ e nhé: kzbin.info/www/bejne/b4ayqaCIpN6frpY

[@ankhuyen1002]

em muốn hỏi về đơn vị của file số liệu ạ, mong được thầy giải đáp

[@EurekaUni]

Lâu quá rồi tôi cũng chẳng nhớ.

[@TrangPham-rh1ez]

chạy ra R bình thấp quá thì phải làm sao ạ?

[@EurekaUni]

Vấn đề chọn biến rồi. Hãy chọn biến giải thích có tương quan đủ cao với biến phụ thuộc.

[@ThuyTran-vq1fk]

anh có dữ liệu tự tương quan có n từ 100-200 ko ạ?

[@ngocnan2523]

Dạ cho em hỏi Nếu ttq bậc 2 khắc phục có tương tự ko ạ?

[@EurekaUni]

E khắc phục tương tự như trong video này nhé: kzbin.info/www/bejne/npuYnKF_gLNmeJI

[@EurekaUni]

Hoặc 1 cách ngắn gọn hơn thì tính sai số chuẩn robust

[@phuonganh2395]

ad có thể hướng dẫn cách khắc phục tự tương quan phần dư ở mô hình VAR với chuỗi dữ liệu thời gian được không ạ

[@EurekaUni]

Đánh giá lại các bậc trễ e. Rất có thể bậc trễ k đủ dài nên var chưa ổn định

[@EurekaUni]

nói chung VAR rất tốn bậc tự do, thường dùng các chuỗi tần suất nhỏ như quý, tháng, ngày. E hãy đảm bảo số quan sát thật lớn để test var cho thoải mái

[@phuonganh2395]

@@EurekaUni dạ vâng, em cảm ơn ad

[@ngoceple3517]

Khắc phục tự tương quan bằng cách 1 có cách nào bjt Se bằng bao nhiêu ko ạ

[@EurekaUni]

Nó là cái se của mô hình mới luôn

[@EurekaUni]

* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/EurekaUni.Official * Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/eureka.uni.vn * Website Eureka! Uni: eureka-uni.com

[@anhhuyen5581]

nếu hàm là log(...) chứ kh phải Y thì lệnh khắc phục tự tương quan phải gõ kiểu gì ạ vì em gõ như trong video với biến Y thì eviews kh chạy

[@EurekaUni]

Em thêm AR(1) vào lệnh hồi quy mô hình là được, như ví dụ ở đây: kzbin.info/www/bejne/npuYnKF_gLNmeJI

[@anhhuyen5581]

@@EurekaUni em dùng eviews4 ạ thì sau khi thêm ar(1) mục options kh có giao diện như eviews13 thì cứ bỏ qua rồi OK thôi phải kh ạ?

[@EurekaUni]

ừ e

[@anhhuyen5581]

@@EurekaUni em cảm ơn ạ, cho em hỏi là hồi quy log(gdp) theo biến xu thế tuyến tính thì beta1 giải thích có ý nghĩa là gì vậy ạ?

[@EurekaUni]

sau mỗi thời kỳ, GDP tăng trưởng 100beta (%)

[@Dream-gu6gv]

Anh ơi cái P giá trị của kiểm định BG ấy ạ, nó là cái nào trong 2 cái P ạ, em chưa hiểu chỗ này hic

[@EurekaUni]

Người ta dùng cả 2. Nếu chỉ chọn 1 để đưa vào đề thi, nghiên cứu, bài báo thì người ta chọn P-value của Chi-squares (dòng dưới).

[@Dream-gu6gv]

@@EurekaUni Dạ em cảm ơn thầy ạa, trên lớp em cũng cứ cấn cấn mãi huhu

[@inhthitrucmy6481]

ad cho e hỏi alf tại sao tự tương quan lại xảy ra với dữ liệu chuổi thời gian v ạ\

[@EurekaUni]

Tôi chưa đọc sách nào nói một cách hệ thống về việc này. Một vài cuốn tôi tham khảo thì người ta chỉ nhắc tới nó như một lẽ tự nhiên với số liệu thời gian. Ý tôi hiểu là: Chuỗi thời gian là các quan sát trên 1 đối theo trình tự thời gian nào đó. Vì vậy một vài đặc trưng của đối tượng sẽ bộc lộ theo thời gian. + Một vài đặc tính của đối tượng đó có thể có tính dai dẳng. Ví dụ như người nghiện. Nghiện rượu chẳng hạn, a ta sẽ uống rượu mỗi ngày dù ít, nhiều. Theo đó lượng rượu mỗi ngày a ta tiêu thụ có thể tương quan với nhau. + Một vài đặc điểm lại có tính chu kỳ. Cuối tuần hứng khởi xả hơi, đầu tuần chật vật trở lại guồng làm việc. Đầu tháng nhận lương, chi săn sale mệt nghỉ, cuối tháng trở lại chính sách "tài khóa thắt chặt"

[@empekhocnhe_]

cho em xin đề và số liệu bài này được không ạ

[@EurekaUni]

Link Số liệu và file pdf ở phần mô tả video đó e

[@empekhocnhe_]

@@EurekaUni số liệu trong link đó hình như không phải trong video giải tự tương quan ạ

[@EurekaUni]

@@empekhocnhe_ file excel đó có 2 sheet, số liệu video chuỗi thời gian này ở sheet "SL thời gian"

[@maianho6712]

e khắc phục r nhưng nó vẫn có htg tự tương quan thì s ạ

[@EurekaUni]

thì chấp nhận ttq và tính lại sai số chuẩn để thu được sai số chuẩn Robust với tuỳ chọn Newey-west

[@maianho6712]

@@EurekaUni có vid hướng dẫn cái này k ạ

[@EurekaUni]

Trong video có rồi đấy, đoạn tính lại sai số