Exemple de calculs de biais pour des estimateurs statistiques de la moyenne d'une variable

Cette vidéo donne des exemples de calculs de biais pour des estimateurs de la moyenne.
Niveau L2/L3
Statistiques pour les applications (économie, biologie, sociologie, psychologie, etc.)
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[@validerleconomie7601]

Je vous remercie vivement chère professeur des explications et des exercices très bien expliqués vraiment j'ai bien compris la notion des estimateurs grâce à vous

[@aichabobodiallo2419]

Un grand Merci à vous Madame, vous aidez bcp sur vos vidéos tellement explicite

[@ericketoa3504]

Merci infiniment pour cette vidéo grace à vous je pourrais écrire quelque chose à mon examen

[@claudinecohen8799]

Merci pour la clarté et la délicatesse des explications

[@Et_HASS]

c est super coule merci de nous présenter l estimateur HAJEK

[@safiafouadi2088]

merci infiniment madame vraiment c bien expliqué

[@vingtvingt7780]

trop bien, seigneur merci.

[@zakariazakaria1380]

Bonsoir J’adore votre façon de présenter la chose le plus banalement. Ça facilite la compréhension. Toutefois j’aurais une question : Pourriez-vous traiter des exercices sur les estimations et les risques quadratiques? Merci à vous et bonne continuation.

[@propro8234]

Exelente explication

[@ITACHIULQUIORA]

Bonjour, merci énormément pour votre méthodologie. J'ai une question svp quand vous dites à la min 3:28 que E(x1)=u je comprends bien que c'est lié au faite que X1 fait partie de l'échantillon et il a la même loi que X. Mais nous on cherche justement u et nous savons aussi que X1 est parfaitement déterministe n'est-il pas plus juste de dire que E(X1)= X1 ? dans ce cas là l’estimateur T1 serait aussi avec Biai. Merci pour votre réponse Abdelkarim

[@MathsMaelle]

Bonjour, non justement X1 n'est pas déterministe. X1 est une variable aléatoire de même loi que X. C'est la différence (complexe à comprendre, je vous l'accorde) entre l'échantillon au sens stat/math, et l'échantillon au sens francophone qui correspond à des observations/réalisations de l'échantillon math. Bref, en tout cas on a bien E(X1) = mu.

[@mllemarie1170]

merci beaucoup !

[@daniellbrou6934]

Merci pour la vidéo. Néanmoins au niveau de . T4bis je pense que vous avez oublié de multiplier de 3 par 3 aussi. Ce qui devrait donner 4u/5+9u/5-u.

[@MathsMaelle]

bonjour, je viens de vérifier et je ne crois pas m'être trompée cette fois :) j'utilise la formule E(aX+bY) = aE(X)+bE(Y), avec ici a=4/5 et b=3/5. pourquoi voudriez-vous multiplier encore par 3, pouvez-vous m'expliquer votre raisonnement et/ou la formule que vous prenez ? merci !

[@daniellbrou6934]

@@MathsMaelle je comprends le mot ''bis'' comme répéter un nombre pour un deuxième fois. Du coup avec la même formule E(aX+bX), bis(2U1/5 + 3U2/5) ==> (4U1/5 + 6U2/5).

[@MathsMaelle]

le mot "bis" qui vient de "T4bis" vous voulez dire ? ce "bis" est juste là pour dire que je propose un autre estimateur qui ressemble à T4, j'aurais pu l'appeler T5 plutôt. donc désolée pour la confusion, faites comme si ça s'appelait T5 et enlevez le mot "bis". ok pour vous ?

[@daniellbrou6934]

@@MathsMaelle la confusion vient de moi alors dans ce cas. Merci d'avoir répondu à ma préoccupation. Votre vidéo m'a beaucoup aidé, d'autres vidéos de ce genre seront la bienvenue.

[@ashrafelfitness2318]

Je vous remercie vivement professeur mais pour quoi en (T5) dans 10:59 tu multiplier U par (n-1/n-1)

[@MathsMaelle]

juste pour pouvoir mettre au même dénominateur pour simplifier l'expression

[@ashrafelfitness2318]

@@MathsMaelle Merci bcp chére professeur

[@Schpountzie]

Bonjour. Alors merci pour les explications mais du coup je ne comprends pas l'intérêt d'utiliser des estimateurs... Vu qu'on cherche à savoir si un estimateur équivaut à une moyenne. Par exemple l'estimateur de la moyenne...Quelle est l'intéret de chercher à utiliser un autre estimateur ? Pourquoi ne pas utiliser la moyenne directement ?

[@MathsMaelle]

bonjour, je ne suis pas statisticienne alors je risque de vous dire des bêtises, mais mon feeling c'est que parfois certains estimateurs ont des "bonnes" propriétés et on les choisit pour certaines raisons. pour la moyenne, là je me dis que c'est déjà pour illustrer ces histoires d'estimateurs, c'est pédagogique du coup, et je ne sais pas vraiment si les statisticien·nes pros utilisent autre chose que l'estimateur classique...

[@kl-kf1kg]

☑️

[@semperfidelis8073]

Formidable.

[@kamelchikh6606]

Nule

[@rahiimberkoune6590]

L 3reb win trou7o tcritikiw ya ze7

[@alabaganne3772]

@@rahiimberkoune6590 c'est de la racisme bch t9oul l3rab lkol wn ymchiw ychkiw ala 5tr w7d brk tchakke