Explicación intuitiva del Análisis de Componentes Principales

[@JoseLuisVicenteVillardon]

Me alegra mucho saber que mi trabajo es útil para alguien. Ese era el propósito de hacerlo. Muchas gracias por el comentario. Un saludo.

[@enriquericardofloresmariaz5648]

Excelente no he visto una explicación tan sencilla y clara sobre CP. Muchas gracias

[@lasmonedasdemario8627]

De la uni de Salamanca, España y yo viendolo desde Salamanca, Guanajuato. Que viva youtube!

[@JBlay-eo9tg]

Se agradece mucho una explicación visual, intuitiva y clarificadora de la utilidad del ACP

[@pablorodriguez5630]

Muchas gracias José Luis me ha sido de gran utilidad tu explicación. Lo de la tetera y el camello es lo que me ayudará a explicarlo a otros gracias a este video. Grande abrazo!

[@domc2897]

Wooow, de las mejores explicaciones que he visto en youtube y varios han sido españoles, excelente trabajo. Saludos de México

Excelente explicación, necesitaba entender este tema y ud lo ha explicado de una manera muy sencilla y con buenos ejemplos.

[@javiercg198]

Excelente video... se entiende fácilmente .. desde Bogotá Colombia

[@mongoloperuano]

¡Gracias! Aunque sigue siendo complejo de entender, ahora el concepto "dimensión" cobra sentido por fin.

[@josecarlosmontanesdomingue5600]

Muchisimas gracias por esta explicación me había mirado varias guías y hasta que he llegado aquí no he sido capaz de entender el análisis de componentes principales.

[@Renataasm]

Buenísimo! Explica cosas complicadas de una manera sencilla.

[@juanc.suarezb1274]

Muy buena explicación introductoria y gráfica sobre qué es el PCA.

[@sergioaucal2437]

Excelente explicación Dn Jose, cordiales saludos.

[@jimmyjmv]

Por el contrario, yo estudié la técnica; pero aun no captaba bien la interpretación... ... hasta que me encontré con su video. ¡Muchas gracias!.

[@JRcol71]

La mejor explicacion que vi del tema. Muchas gracias.

[@dipagosa]

Gracias, lo explicas muy bien , saludos desde Ecuador

[@matheuziinho1060]

Muy buena explicación. Se entiende perfectamente. Saludos desde Brasil.

[@camilomurcia5564]

Muchas gracias profe! La explicación esta muy clara con ese ejercicio, realmente me ayudo bastante a entenderla, ya lo demas son matemáticas y codigo. :)

[@lamonicifuentes]

Mil gracias Doctor.

[@kennedyarturo5993]

Excelente explicación Dr Jose Luis

[@nadiamendieta1471]

Que excelente trabajo y explicación. Muchas Gracias

[@ramonpelliteroondicol3949]

Muchas gracias por su explicación tan clara

[@JoseLuisVicenteVillardon]

Muchas gracias. Me alegro de que mi trabajo pueda ser útil para alguien. Un saludo

[@alucard3337]

Excelente trabajo, Excelente Pedagogia.

[@andreinajosealamoleon1950]

Excelente explicación

[@guadalupecc2553]

Muy buen video, me ayudó muchísimo a entender este tema. Gracias!

[@barcenasmerlo]

Por fin entendí este tema, muchas gracias!!

[@saidperez221]

Excelente explicación, muchas gracias!

[@saramariapereyralopez6656]

Felicidades profesor, ¡excelente explicación!

[@waruano912]

Excelente explicación... sería también muy bueno que pudieras compartir el documento de la presentación.

[@rosasanchezfenandez2734]

Muy buena explicación!

[@Emma-hn8bs]

excelente explicación

[@GOHAN3105]

Buenas tardes, sencilla y facil de entender, te felicito. No tendrás información del método PRINQUAL (SAS) para variables en escala Cualitativa Nominal y Ordinal?

[@stiksnaki]

Excelente video

[@fher5997]

excelente explicación, muchas gracias, una duda en que software realizó su PCA??

[@MrsHarryPotterFan97]

Muy buen video! Me salvaste, muchas muchas gracias :D

[@franciscomiranda3239]

Donde se puede descargar los datos y Powerpoint?? Y como proceder gráficamente con python y matplolib??

[@claudiacanedorosso7342]

Gracias por la explicación!

[@TaniaKarinaVillalobosCruz]

Excelente explicación .

[@elenavicentegalindo2412]

Me gusta. Muy didáctico.

[@joseandresparramora9201]

hola buenas noches existe algún método diferente a componentes principales

[@anasofiaperhuezagomez1475]

Muchas gracias

[@yameli_duarte]

Muy bueno!... gracias!!

[@babuglia]

Genial, muchas gracias!!

[@brayaneberthzambranogomez4424]

Gracias por el video

[@JoseLuisVicenteVillardon]

Muchas gracias. Un saludo

[@JoseLuisVicenteVillardon]

Conozco las técnicas pero no las he utilizado mucho, así que no tengo video totorales ni material simple para explicarlas. En mi trabajo de investigación estamos desarrollando métodos para variables nominales y ordinales basados en modelos de respuesta logísticos, pero los artículos están aun en fase de publicación. arxiv.org/abs/1309.5486 cran.r-project.org/web/packages/NominalLogisticBiplot/index.html arxiv.org/pdf/1405.0294.pdf cran.r-project.org/web/packages/OrdinalLogisticBiplot/ Un saludo

[@baddassg1366]

resumir la información de todas las variables en 2 indices generales

[@fernandocarezzano4726]

Excelente!!!!!

[@JoseLuisVicenteVillardon]

Gracias a ti.