Fazendo uma Rede Neural do Zero! #1 - FeedForward

Parte 2 - Backpropagation: • Fazendo uma Rede Neura...
Nessa série, ensino na prática como fazer uma Rede Neural do 0 em Javascript.
Nesse primeiro episódio mostro como fazer o algoritmo fundamental para a rede, o Feedforward, algoritmo responsável por transmitir os dados de uma cada para a outra.
Github Repo: github.com/JBezerra/YT-Rede-N...
Contato:
jose.bezerra.54
IG: @josebezerra12

[@presidentedoselogiadores7129]

Na primeira vez que assisti não entendi absolutamente nada. Depois assisti de novo, de novo, dissecando o código, pesquisando cada comando e tentando replicar. Estudei tudo de JS pelo vídeo e por outras fontes explicando cada comando que ele usou. O único conhecimento prévio que tinha era algoritmo básico. Finalmente entendo o que ele fez, e consigo replicar. Requer esforço entender, então, se você começou agora não desista! Assista e reassista, compre um caderno e anote TUDO, copie o código a mão, replique no computador, experimente mudar algumas coisas, e você vai conseguir!

[@helpicantgetoffofyoutube]

Você, sim, tem brio.

[@breneno2186]

Você testou onde?

[@CleberSousa10]

Ata

[@matheushirata591]

Eu tbm, mas eu to mais interessado no conceito, pois eu sou iniciante em programaçao

[@wellersonlopes1945]

Exatamente. Quando eu assisti pela primeira vez, eu vim ver nos cometários, e cara, obrigado! Realmente precisamos de um time skip para digerir e conseguir esse conteúdo. Obrigado por compartilhar sua experiência conosco.

[@johnbritolima]

Exemplo 1: 06:37 Multiplicação Matricial: 09:15 Função de Ativação: 11:22

[@1897N]

vc por aqui?

[@Eniac42]

Ja estava na hora de aparecer algum brasileiro falando sobre esse assunto de forma mais aprofundada. Estou feliz e ancioso para acopanha-lo

[@otaviojc]

Mesmo depois de 4 anos um dos melhores tutoriais que ja vi aqui no youtube vlw ae pelas otimas dicas!!!

[@suelidahora]

Que bonito o que você está fazendo, dividindo conhecimento. Obrigada por isso!

[@amadorgabriel_]

Melhor sensação de Satisfação pelo vídeo. OBRIGADO!

[@francyleomatos7104]

Cara tão simples explicar desta maneira, e varios tutos só fala da parte tecnica, que sinseramente não ajuda em quase nada, e vendo na pratica fica tudo mais claro.... Brilhante, parebéns

[@badboy94ist]

Show de aulas. Amigo continua os vídeos. Vc tá ajudando muita gente

[@fisica_altas_energias]

Sua explicação está muito didática, meus parabéns.

[@andrebernardino]

Esse rapaz nasceu pra ser professor!!

[@333lucas333]

Caramba mano! MUITO SENSACIONAL! Que didática! Parabéns

[@iannsantos8]

Parabéns cara!! Nem assisti o vídeo ainda mas ja vi que tem uma continuação disso!! Espero que continue gravando sobre.. ganhou um inscrito!

[@kelciojunior1255]

Trás mais aulas!! Tô aprendendo demais 🤩

[@DouglasClavico]

Olá José. primeiramente te parabenizo pelo excelente trabalho e, quero que saiba que tenho aprendido muito com o que ensinaste até agora, realmente os vídeos são muitos explicativos e de fácil compreensão.

[@danieloliveira9815]

Muito bom! Obrigado! A melhor explicação prática de Rede Neural que achei no KZbin! Nem o curso de AI da Crash Course ensinou tão claramente!

[@DESILVA3229]

Parabéns, você é o cara viu. sou programador de clp e fascinado pelo mundo da automação e programação e IA, e você explica muito bem sobre as redes neurais. excelente.

[@keplermiranda7621]

José Bezerra, Amigo Parabéns pela simplicidade da explicação! Fico feliz pela geração de vcs serem tão entusiastas em IA. Não só aprovo como tenho uma reclamação para fazer! Porque parou de postar vídeos ... sua técnica é excelente ... continue por favor ... Muito Obrigado ... por ter feito entender o que os livros não conseguiram ...

[@MrMacriny]

Excelente, estou aprendendo muito com essas aulas. Grato.

[@TheDesvendador]

Didática muito boa, canal vai crescer rapidinho

[@elderhunter9091]

Muitas vezes é um entusiasta que da o insight correto. Ótimo video cara!

[@igormarcosvs]

Excelente aula, parabens, apenas complementando ... a função de ativacão permite a rede neural aprender sobre dados de entrada nao lineares , sem ela, nossa rede acharia que tudo tem comportammento linear(f(x)= ax+b) , mas a maioria dos dados no universo tem comportamento nao linear. Sobre bias , ele movimenta a referencia da sua função quando necessario, logo podemos mover o grafico da relacao entre entrada e saida para a direita ou esquerda , isso permite que a rede neural tenha flexibilidade pra decidir a referencia que maior se encaixa nesse grafico/função. Ex: se a rede entende que ao entrar com 0 , a saida tem que ser 2 , mas mudando os pesos e as entradas , ela nao consegue tornar isso na função tao eficiente/adequado, ela muda o bias pra chegar nesse valor de 2 quando determinada entrada for 0, de forma analoga, na funcao f(x)= ax+ b, podemos "considerar" b , como um bias

[@josebezerra3227]

Perfeito Igor! Nao me apeguei as questões tecnicas pois considero que nao era o nosso foco, mas muito obrigado , a explicação do bias foi excelente!

[@divercosvideos7370]

Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".

[@husdf_]

PERFEITO, tu é muito bom pra ensinar cara. Obrigado!

[@dmenezesdias]

Cara vc é fera na didática...mandou ver!!!

[@escolatres]

Parabéns José! Pelo excelente conteúdo.

[@inovastar]

Gostei muito desta série... poderia fazer com python... show!!

[@lacrador_idiota]

Sempre volto nesse vídeo, um dos melhores vídeos de IA

[@erkylima]

Cara, você é 10! Obrigado por tudo aí, macho! Tô no primeiro da série!

[@JV-zg1jv]

Muito bom. Tenho básico de Python e deu pra entender. Muito obrigado pelo ensinamento. Agora eu tenho que aprender o algoritmo e estudar mais ainda. Muito obrigado pela aula.

[@Felipe-hi6nh]

Minha nossa, que maravilha de aprendizado, muito obrigado, +like, +inscrito, ++++respeito

[@RobertoRufinojr]

Camarada, vc explica muito bem! Parabéns!

[@kefa826]

Só em ver uma função já gostei. Mais um inscrito.

[@alesson226]

Faz tempo procuro sobre isso, entendo bem linguística geral e tinha a noção de machine learning, mas a ideia que você trouxe do multiplicador ainda não tinha visto e solucionou um processo relevante pra mim. Muito obrigado! Uma pena eu ter demorado tanto tempo pra assistir a esse vídeo.

[@jonathanalex1954]

Excelente meu amigo! Parabéns pelo conteúdo!

[@henriquefranchesco2507]

cara... MUITO BOM parabens acho q foi o UNICO video do youtube q ensina a fazer uma ia com node puro OBG d+

[@MaycolTeles]

Ótima aula José, muito obrigado! Se você tiver alguns materiais de consulta, referência e estudo, por favor disponibilize na descrição! Valeuu

[@segaz4733]

Caraca! Moleque sinistro! PArabéns pela iniciativa! Muito bom! Em breve terá um futuro prospero, tudo de bom para voce! Fique com Deus.

[@baianoprogramador]

Parabéns excelente aula!

[@guilhermemagela]

Quando ele começou a explicar eu pensei, Caraí vai ter um monte de if

[@BeatLevelUp]

*Inteligencia artificial:* _a_ *Minha Mente:* _If, If, If..._

[@Sky-yt7ux]

@@BeatLevelUp kkkkk, boa

[@jeovacosme6383]

kkkkkkkkk né

[@indicedoconhecimento536]

bem isso

[@brunoprogrammer]

@@BeatLevelUp exatamente! kkkk

[@leonardotavaressales9965]

ta de parabéns, cara! vídeo excelente e muito bem explicado! (até que que não sei muito JavaScript consegui entender mais ou menos o que rolou hahaha)

[@tomsys]

Parabéns! Vou acompanhar!

[@ricardovalle7753]

Muito bom , parabéns pela bela aula .

[@SnesFanRemix]

não conhecia seu canal, parabéns pelo vídeo. com certeza é o melhor ou um dos melhores vídeos. Isto porque você englobou todos os conceitos matemáticos e saiu do python(coisa que tem gente que diz que IA só funciona com python). Com estes conceitos que você ensinou, dá pra replicar em qualquer outra linguagem, c,vba, delphi, etc. e criar melhor que em python

[@EsseCaraAiNaCapaMesmo]

cara, você explica muito bem, parabéns mano!

[@mateusmedeiros8025]

Parabéns brother, vc tá fazendo a parada completa, realmente do zero, ficou muito bom. Obrigado por compartilhar o conhecimento conosco. E sucesso pra vc. Tmj.

[@josebezerra3227]

Valeu Mateus! A continuação sai essa semana

[@andersonalvesdossantos957]

Por que parar por aqui?!! Aguardamos mais videos!!! Disponibilize seus exemplos no Git! Abraço! Tu é o cara!

[@walney2008]

Adorei, quero aprender mais sobre o assunto, rs

[@EngenhariaeProsa]

Parabéns pelo trabalho! Boa didática!

[@rafaelcm7282]

Você é íncrivel, cara! Muito obrigado.

[@walkerjosh2162]

Me inscrevi antes de tudo!!! Só pelo que prometeu

[@agentsmith9584]

Parabéns senhor Anderson ;-)

[@brunocardoso8277]

gostei bastante do vídeo, como sou novato em JS me perdi com algumas características da linguagem, mas parabéns mesmo!

[@alvaroneuenfeldtjunior9157]

Excelente explicação, parabéns!

Parabéns, ótima explicação

[@lagoawb]

O menino é muito fera!!! PARABENS

[@giulcg]

super didático!!! Parabéns

[@gessegoncalves6493]

Cara melhor explicação sobre o assunto que encontrei ate agora no youtube , parabéns. Uma coisa que não sabia era que deva para usar funções estáticas em JS

[@jeovacosme6383]

Muito bom cara, parabéns!!!

[@wesllenalves]

parabéns vou acompanhar os proximos videos. Não vou negar que na parte da programação fiquei meio perdido mais vou fazer varias vezes para entrar na cabeça

[@josebezerra3227]

Qualquer dificuldade que voce tiver pode falar por aqui que buscarei tirar tua duvida :P

[@elielsantos3921]

ficou mt legal parabéns.

[@guilhermemarcal9276]

Muito bom mano. Otimo trabalho

[@gs-nq6mw]

Perfeito o tutorial,faz tempo que eu tava tentando aprender IA mas todos tutoriais tinham uma linguagem extramamente prolixa e academica,você consegue explicar de uma forma muito mais simples e facil de entender

[@RodrigoBranas]

Excelente aula! Parabéns!

[@amauryribeiro1860]

esse video é ouro!!! muito obrigado cara, mt obrigado mesmo

[@OFiLa1]

Amor de mãe e amor por IA são coisas inexplicáveis

[@HAGARCIA]

Computeiro, gente fina! valeu!

[@kuririnNordestino]

Eita Recife, quanto vai entrando pra Pernambuco o sotaque vai se perdendo... Belo Jardim aqui!

[@DESCOBRINDOFATOS]

Eu amo esse conteúdo ,continua com os vídeos !!!😪😪😪😪😪😪😪😪

[@gabrielbcl47]

Incrível!!!!! parabéns

[@jonasxavvier9936]

Vou tentar no celular, depois de tudo o q fiz agora vou ser "engenheiro de computação " e estatístico, kkkk, brigado, bem explicado.

[@renatosantos6020]

Parabens!! MUito boa tua didática!!

[@AquilaNA347]

maravilhosa aula!!

[@paulo12353]

Muito bom parabéns!

[@wendrilferreira1393]

god demais, sempre quis entender como funciona

[@caiocesarsilva4772]

Porra mermão, nem terminei de assistir o vídeo, mas puta que pariu, que vídeo bom, meus parabéns!

[@AdrianoMaciel-wead]

Boa noite! Primeiro quero parabenizar pelo tutorial, está fantástico e muito simples de entender. Referente ao "bug" do tempo 24:14, não é bug do javascript no console.log. É que você fez o map do mesmo objeto, o console.log utiliza o objeto por referência, então ele vai considerar sempre a última manipulação da variável, por isso o valor ficou duplicado. Para "congelar" você pode utilizar outro objeto, ou simplesmente converter em string, algo como console.log(JSON.stringify(matrix.data))

[@divercosvideos7370]

Boa noite, alguém poderia me ajudar? como posso treinar o neurônio no Excel p/ identificar um registro com 8 células de entrada "exemplo: 01380519".

[@unnamednoaddress.2343]

@@divercosvideos7370 crie uma macro com localizar

[@lucasguaru]

Sobre o bug no 24:10, pelo que entendi, o problema é que quando você clica na variável, só nesse momento que o javascript vai na memória buscar esse valor. Fiz o teste com breakpoint e ele só mostra o valor certo se eu clicar no valor de matrix.data do primeiro print e depois deixar o breakpoint continuar no map. Muito bom o vídeo, parabéns. To tendo que assistir várias vezes pra me aprofundar e cada vez que assisto entendo algo novo.

[@thonylimatkd1899]

Vídeo tá show, so uma dica coloca uma luz na sua frente pra iluminar melhor vc, ou tentar deixar o fundo menos iluminado, vc pode tbm ficar de frente pra essa já ela que já aproveita a luz que vem dela

[@RafaelAmaral1981]

Que show. No início eu não estava entendendo nada, mas foi chegando no final e parecia que eu estava no início 😅

[@dkzaim]

Monstro demais rpz

[@rafaelsalomao9465]

Sensacional ... como analista de sistemas eu digo: Você vai longe Garoto! =D IoI

[@especiehumana1055]

Caraca q muleke bom!!! 👏👏👏👏👏

[@r1j37]

Mano continua, para não!! Pfv precisamos de mais videos!!

[@ErickWendelTraining]

Adorei esse vídeo 🎉🎉

[@wallisonfelipe5997]

Muito bom cara!!!

[@ferdinannascimento5189]

Good job fella!

[@sorrissada]

Ola, uma dúvida recorrente desde quando comecei buscar informações sobre o assunto. As bibliotecas para facilitar a criação de redes neurais. Exemplo TensorFlow, o que difere de eu mesmo criar passo a passo, pesos, multiplicações, somas, funções etc? Sei que tais bibliotecas facilitam no treino da IA e na construção, mas a base dessas bibliotecas é as entradas, camada oculta, pesos, função de ativação, o processo de feedfoward, backpropagation? Ou elas diferem muito do que vemos por exemplo no video acima. Se alguém puder tirar essa dúvida. Agradeço.

Realmente explicou mesmo!

[@gnengenharia]

Cara, muito show seu vídeo! Parabéns! Saberia me dizer quais as técnicas modernas hoje em RNs e suas respectivas arquiteturas?

[@oliver9171]

Explicação: o peso vezes a entrada é igual a oculta 2:50 a oculta vezes o peso adiante é igual a saída 3:40 (entrada=82.2) x (peso=0.95) = (oculta=78.9) x (peso=0.28) = (saída=21.8652) Se você não entendeu ainda pergunte que talvez eu possa te ajudar!

[@Cookieukw]

deveria trocar o "vezes" por um X, ass ficou meio confuso

[@gisleudelinhares8490]

Esse sotaque de pernambuco é muito característico, parece muito com o meu de Natal.

[@ReivyKildery]

Conteúdo sensacional!!!

[@raissaleoncio8900]

R

[@osielmachadofreitas644]

Muito top maninho da para colocá essa rede neural em uma planilha para fazer desdobramento loterico

[@polakorafa]

Melhor de tudo, usou JS. Sensaciona!!!!!

[@erkylima]

Tenho uma dúvida. Por que utilizar a função de ativação sigmoid em detrimento da ReLU?

[@Talk123tome]

Toooopppp

[@alvarojunior2321]

GOSTEI DE MAIS.

[@gabrielmenacho7170]

Melhor sotaque para aprender mano. Muito obrigado rsrs.

[@flawtista]

acho que ele é do nordeste!

[@CanaCuri]

@@flawtista Deve ser do Rio

[@rickyalbuq]

@@flawtista Pernambucano

[@danroxha]

Boa explicação.

[@felipejurisjacques1767]

Achei que o bug no minuto 24:00 fosse o var, mas com let deu para mim tb, mt louco

[@DavidGomesh]

Tava entendendo de boas, me sentindo mó inteligente, aí chega JavaScript.... kkkkkkkk Mas consegui entender bem o funcionamento. Agora vou tentar implementar na linguagem que eu sei programar.