Correlação Bivariada no SPSS (Aula 10.1)

[@moisesfiuza]

Cheguei aqui desesperado para concluir minha monografia de graduação. Aqui continuei por paixão! Obrigado por me apresentar a ciência da análise dos dados de uma forma contagiante. Você é excelente! Meus mais sinceros agradecimentos pela generosidade, qualidade e didática impecável no ensino!

[@FernandaPeres]

Muito obrigada!!! Ganhei o dia de ouvir isso! Sério, fico muito feliz que os vídeos tenham feito você gostar de análise de dados 🥰

[@bsobso2510]

a melhor aula do tema, parabéns fernanda@@FernandaPeres

[@bsobso2510]

a melhor aula que já tive, superior as aulas em inglês...nota 10 Fernanda

[@nataliamelo5942]

A melhor professora de bioestatística. Sempre aprendo muito com seus vídeos, vc tem muita didática e conhecimento. Parabéns e muito obrigada

[@nutrirmais]

Fernanda você é um anjo na minha vida, graças as suas aulas consegui fazer as estatísticas do meu doutorado. Sua didática é excelente, gratidão eterna a ti, super beijos

[@DanielSolos]

Parabéns Fernanda. Seu conteúdo é muito técnico, com uma didática digna dos grandes mestres.

[@jessicaluizapereira7617]

Fernanda, não tenho palavras para lhe agradecer pelos vídeos! Você me salvou aqui rs Parabéns e que Deus continue te abençoando com essa didática maravilhosa! Beijos!!

[@brendaalves6267]

Você com certeza é um anjo. Muito obrigada!!!

[@marinabenato594]

Fernanda, adorei! Muito obrigada pelo conteúdo! Muito útil para minha dissertação!

[@emilealmeida4025]

Fernanda, parabéns! Obrigada por salvar meu PIBIC.

[@darlenebintikenga7068]

Aula foi muito interessante e ajudou me a enternder a correlacao

[@FernandaPeres]

Que ótimo, Darlene! Fico feliz!

[@JanainaMSetto]

Excelente, ótima explicação.

ótima aula! parabéns.

[@pncreasfly]

Quais são os valores de referência para definirmos a correlação entre as variaveis? Como você fala no 14:10

[@FernandaPeres]

Oi, Nathalia. Não há um consenso, mas eu menciono a classificação sugerida pela estatística Sônia Vieira no livro Introdução à Bioestatística. A classificação dela é baseada em alguma publicação internacional, que eu não vou lembrar de cabeça. Mas a classificação é: r de 0 a 0,25: correlação nula r de 0,25 a 0,50: correlação fraca r de 0,50 a 0,75: correlação moderada r de 0,75 a 1: correlação forte r = 1: correlação perfeita

[@claudiogama5344]

Alo alo, no minuto 6:50 não percebi uma palavra. "posso dizer que esses dados não apresentam...." e não consegui perceber essas palavras seguintes. E qual a justificação a partir deste gráfico para a utilização de técnicas não- paramétricas?

[@FernandaPeres]

Oi, Cláudio. A palavra é "homocedasticidade". Para fazer um teste de correlação paramétrico como Pearson, a homocedasticidade é um pré-requisito. Eu consigo perceber que não há homocedasticidade pelo gráfico porque o padrão dos pontos não é retangular, como seria esperado em dados homocedásticos. Logo, se os dados não atendem aos pressupostos dos testes paramétricos, devemos fazer os não paramétricos.

[@osmarporfirio846]

Muito bom, obg por compartilhar professora.

[@janainaduartes.ferreira4384]

Olá, @Fernanda Peres. Qual é o "vídeo 3" que você se refere nos 2:02? Obrigada

[@FernandaPeres]

Oi, Janaína, o vídeo é esse: kzbin.info/www/bejne/q2Opo4Vpp7iKkNU Nele ensino a fazer o Shapiro-Wilk para testar a normalidade. Abraços!

[@janainaduartes.ferreira4384]

Grata,​@@FernandaPeres! Muito obrigada mesmo. Seus vídeos estão suuuper me ajudando na minha pesquisa de iniciação científica. Abraços!!

[@pedrofelisberto637]

Ótimo aula!!

[@christianeaguiardeandrade7677]

Parabéns pelo conteúdo, Fernanda! Tem-me ajudado imenso! Um beijinho desde Portugal!

[@FernandaPeres]

Obrigada! Fico feliz de saber ❤️

[@leandroalves5390]

Muito bom ! muito obrigado

[@evanderlucas6179]

Quando p vem representado por um ponto apenas significa que o mesmo é de 0,00?

[@marcelojoanizvieiraabrante4236]

Olá Fernanda. Estou precisando entender pelo menos o que é um intervalo de confiança .Pode me socorrer? Na verdade preciso entender uma analise de relação de mediação, onde " os efeitos foram considerados significativos se zero não estivesse contido no intervalo de confiança de 95%. " Foi feito no bootstrapping. Razoavelmente eu entendo o que é a análise de mediação, e o conceito de bootstrapping. Pode me ajudar?

[@FernandaPeres]

Oi, Marcelo. Eu não tenho nenhum vídeo de intervalo de confiança por enquanto, mas vai sair essa semana (sexta provavelmente) um post sobre isso no meu Instagram: instagram.com/estatisticaaplicada

[@PabloKrominskiProfessorMusica]

Fernanda, por gentileza... Se for possível, faça mais vídeos de estatística aplicadas no Excel através do Real Statistics. Desde já, muito obrigado pelas aulas. Tenho aprendido muito aqui no seu canal.

[@FernandaPeres]

Oi, Pablo. Vou gravar mais vídeos, sim. Mas apenas de análises mais simples. Para análises mais complexas compensa utilizar outros softwares...

[@brunohenriquetondatoarante7111]

Professora posso usar duas variáveis contínuas em tau kendall ? Obrigado

[@FernandaPeres]

Sim.

[@isabelaalves3100]

obrigada pela aula incrível, Fernanda! tenho uma dúvida... qual correlação devo usar entre uma variável com distribuição normal e uma não normal?

[@FernandaPeres]

Então, na verdade o que deve apresentar distribuição normal são os resíduos (o que é um pouco mais chato de testar no SPSS). No caso de uma delas ser não normal, é mais garantido fazer uma correlação não-paramétrica, Spearman ou Kendall (as duas são igualmente recomendadas).

[@nayarabenedito6604]

Olá Fernanda, qual referência dos pontos de corte você utiliza na classificação dos coeficientes (fraca/moderada/forte)? Vi diferentes classificações e gostaria de saber se existe alguma que é mais utilizada. Obrigada!

[@FernandaPeres]

Há várias mesmo. Não há uma mais indicada que a outra. Mas eu deixo uma sugestão de referência e classificação na descrição do vídeo ;)

[@nayarabenedito6604]

@@FernandaPeres oxe a pessoa que não lê a descrição toda rsrs Obrigada!

[@FernandaPeres]

@@nayarabenedito6604 Hahahah! Sem problemas! ;)

[@vitomatheus]

Olá, Fernanda! Quais critérias são utilizados para definir se a correlação é baixa, moderada ou alta?

[@FernandaPeres]

Tem vários critérios diferentes, o que eu cito no vídeo é o do livro "Introdução à Estatística", da Sônia Vieira. Mas, há variações nessa classificação dependendo da referência.

[@moniquesarly]

Olá, Fernanda. Para que eu consiga fazer uma correlação, preciso que as duas variaveis tenham o mesmo numero amostral?

[@FernandaPeres]

Sim, Monique. Se de algum sujeito você tiver o valor de uma variável, mas não da outra, esse sujeito será excluído da sua análise.

[@moniquesarly]

@@FernandaPeres Muito obrigada!

[@moniquesarly]

Fernanda, não tem a ver com a análise do vídeo, mas preciso muito tirar essa dúvida. Rs Qual o teste não parametrico que posso realizar no SPSS como alternativa a ANOVA 2 vias? Friedman? Obrigada desde já!

[@FernandaPeres]

@@moniquesarly Nesse caso, não há um teste não paramétrico correspondente. O Friedman seria o correspondente à uma via com medidas repetidas. Você teria que fazer um modelo linear generalizado. Ainda não tenho vídeos sobre eles no canal (em alguns meses sai!). Sei que no canal Cientística tem.

[@moniquesarly]

@@FernandaPeres Obrigadããoo! Na espera desse vídeo. Rs

[@lud.mila.godoy1727]

Fernanda, obrigada pela excelente aula. Por favor, gostaria de esclarecer duas dúvidas? 1) Com relação ao pré-requisito normalidade, para a correlação de Pearson as duas variáveis devem ter distribuição normal? 2) Quando usar Sig. (2-tailed) e quando usar Sig. (1-tailed) para correlação bivariada? Obrigada!

[@FernandaPeres]

1) Sim. Na verdade, o pressuposto é o de normalidade bivariada, o que é bem difícil de testar. Então, o padrão é testar a normalidade das duas variáveis que entrarão na correlação. 2) Essa é uma escolha teórica. Você só vai escolher unicaudal (1-tailed) se houver uma razão teórica para apostar que o coeficiente será obrigatoriamente positivo, ou obrigatoriamente negativo. Na maior parte dos casos, essa não é uma aposta sensata. Na dúvida, analise sempre o bicaudal. O último post que eu publiquei no Instagram discute isso: instagram.com/estatisticaaplicada

[@leandroalves5390]

Parabéns !!! obrigado !

[@LucasSantos-bn1sg]

Professora Fernanda e se a variável dependente apresentar distribuição não normal, enquanto a indepente é normal ?

[@FernandaPeres]

Oi, Lucas, na verdade o que precisa seguir a distribuição normal são os resíduos. Na janela para pedir a regressão linear, você pode escolher salvar os resíduos, e aí você submete eles ao teste de normalidade. Mas, na dúvida, melhor fazer uma correlação não paramétrica.

[@LucasSantos-bn1sg]

Obrigado pela resposta, Fernanda. Parabéns pelo trabalho de excelência! Você já pensou em montar um curso mais ampliado online? Caso esteja nos seus planos, avisa!

[@FernandaPeres]

Oi, Lucas, obrigada! Por enquanto não tenho planos, porque a ideia é mesmo produzir um conteúdo acessível a todos. Tenho bastante conteúdo (e mais recentemente também teórico) aqui no canal e no Instagram, se interessar ;)

[@LucasSantos-bn1sg]

Excelente! Vou olhar tudo com calma. Mais uma vez, te parabenizo 😊

[@nathaliedacosta6530]

Se eu tiver uma variável nominal é uma de escala teria como fazer essa relação?

[@FernandaPeres]

Até tem uma correlação para isso, que chama ponto biserial. Mas eu faria algo mais focado na variável escalar, como teste t ou ANOVA.

[@nyckellloureto]

E como eu faço quando quiser correlacionar uma variável numérica com uma nominal? Exemplo: gênero (masculino feminino) e notas?

[@FernandaPeres]

Nesse caso, não é uma correlação. É uma comparação entre médias. Para isso você pode usar o teste t ou a ANOVA.

[@leoneloliveira5058]

Fernanda, como eu poderia identificar qual variável apresenta maior correlação nestes testes? Por exemplo, houve uma correlação entre a escolaridade e o consumo de álcool. Como poderia identificar qual nível de escolaridade tem maior correlação? Obrigado mais uma vez pelas excelentes aulas e esclarecimentos. Você está ajudando muito!

[@FernandaPeres]

Oi, Leonel, não. A correlação indica que há relação entre as duas variáveis, não faz sentido olhar para uma categoria... Ela está avaliando o padrão de relação entre os dados, considerando-se todas as categorias.

[@leoneloliveira5058]

@@FernandaPeres Obrigado mais vez! Desejo um Feliz Natal para você e sua família!

[@nathalianogueiraleite1494]

Fernanda, boa noite! Muito boa sua apresentação. Será que poderia esclarecer uma dúvida? Para realização da correlação de Pearson, todas as variáveis devem atender aos pressupostos de normalidade e homocedasticidade? Ou se caso atender somente um deles (homocedasticidade) seria adequado?

[@FernandaPeres]

Oi, Nathália, na verdade são os resíduos que precisam atender a esses pressupostos, como eu explico no vídeo. E esses resíduos são gerados da combinação das variáveis duas a duas. Se um dos pressupostos não for atendido, a correlação de Pearson já não é a mais indicada. Mas, a de Spearman funciona bem ;)

[@ProfMurilloDias]

Fernanda, parabéns pelo excelente tutorial!!! Tira uma dúvida, por favor, que pode ser de muitos alunos: é possível estudarmos as correlações entre PIB, IDH, Número de municípios (5570) e estados da Federação (27)? Os dados de PIB e IDH são estaduais (27 de cada), dados pelo IBGE

[@ProfMurilloDias]

N=27

[@maylaprates2936]

Muito bom. Obrigada

[@mireladamasceno3023]

Fernanda, obrigada pelos vídeos! Gostaria de saber como calculo o r de pearson de médias pareadas. O spss permite isso?

[@FernandaPeres]

Eu não sei se entendi muito bem... Me diz qual é o seu desenho experimental? Será que não é o caso de você fazer um teste-t pareado? Ele compara as médias...

[@mireladamasceno3023]

@@FernandaPeres conseguii!! Muito obrigada pela ajuda

[@leoneloliveira5058]

Fernanda, obrigado pela excelente explicação! Gostaria de saber, quais critérios devo usar para classificar as correlações como fraca, moderada ou forte? Obrigado!

[@FernandaPeres]

Oi, Leonel, tem várias classificações. Na descrição do vídeo eu coloco um artigo que sugere uma delas.

[@leoneloliveira5058]

@@FernandaPeres Obrigado!

[@isidrothiago]

Oi. Seus vídeos são esclarecedores. Mas tenho uma dúvida. Voce fala q a correlação Tau de Kendall deve ser usada p n pequenos e mtos dados concentrados na mesma regiao dos graficos. Esses dados devem ser ordinais? OU eu posso usar tau de kendall para dados nao ordinais? Obg. abraços

[@FernandaPeres]

Oi, Thiago. Na verdade, os dados podem ser ordinais ou numéricos. Se os dados forem ordinais, você será obrigado a usar uma correlação não paramétrica (Spearman ou Kendall). Se eles forem numéricos, você tem a opção de usar Pearson - mas para isso eles precisam atender a todos os pressupostos da correlação de Pearson. Caso não atendam, Spearman ou Kendall são boas opções. A de Kendall é mais recomendada para n menores, e situações nas quais há empate dos ranks.

[@isidrothiago]

@@FernandaPeres mt obg. O mundo da bioestatistica é encantador. 👏👍👍

[@vandrezacardosobortolotto2503]

@@FernandaPeres Olá, parabéns pelos seus vídeos, são muito bons!!! Fiquei ainda na dúvida na quantidade de n. Para Kendall usa-se com ns menores, mas quanto menores? Por exemplo: kendal a partir de n=3, Spearman a partir de n=10... Você saberia me dizer estes valores? Estou pesquisando sobre essa exatidão e não encontro. Obrigada, beijos

[@luanacarolyne308]

A respeito dos pré requisitos que você falou, qual o link do vídeo que descreve como faz?

[@FernandaPeres]

Eu ensino todos nesse mesmo. Acho que só não explico normalidade, que ensino no vídeo "teste t para uma amostra e teste de normalidade no SPSS"

[@suenef.n.chaves5671]

Olá, Fernanda. Parabéns pelos vídeos e didática! Fiquei com uma dúvida: caso eu queira avaliar a relação entre duas variáveis independentes com medidas repetidas (exemplo abaixo), seria possível? Se sim, seria a correlação de Pearson mesmo? Um abraço e muito obrigada! Ex: Avaliar a correlação entre Testosterona e Cortisol antes, 24 e 48h após um treino de futebol.

[@FernandaPeres]

Para fazer a correlação de Pearson, você teria que fazer esses três momentos separadamente. Para avaliar o efeito do momento, você teria que usar, por exemplo, uma ANCOVA com medidas repetidas.

[@suenef.n.chaves5671]

@@FernandaPeres Entendi! Muito obrigada!

[@suenef.n.chaves5671]

@@FernandaPeres Boa noite, Fernanda. Estava pensando sobre a utilização da ANCOVA, fiquei sem entender como ela seria utilizada pra avaliar o efeito do tempo. Exemplo: Eu quero avaliar a correlação entre variáveis de dano muscular (força, inchaço e temperatura da pele) antes e em alguns momentos (24, 48, 72h). Já é consenso que a força pode cair depois do treino. E que o inchaço pode aumentar. Sendo assim, minha pergunta é: o comportamento da temperatura é parecido a alguma dessas variáveis (existe relação entre elas)? Se sim, em quais momentos? Assisti o vídeo de ANCOVA e fiquei com dúvida em como ela poderia me auxiliar. Obrigada!

[@FernandaPeres]

@@suenef.n.chaves5671 Acho que para a sua pergunta, faz mais sentido analisar a correlação em cada momento mesmo. Com ANCOVA, você conseguiria colocar a temperatura como variável dependente, e as outras medidas como variáveis independentes contínuas (covariáveis). E aí ainda seria possível colocar o tempo como medida repetida (para fazer uma ANCOVA com medidas repetidas, você tem que seguir passos parecidos com os da ANOVA de medidas repetidas). Mas, acho que o mais simples e que vai responder adequadamente a sua pergunta é analisar a correlação em cada tempo.

[@prof.carlosmachado]

Toda correlação de Spearman é uma Spearman rank order ?

[@FernandaPeres]

Sim, a correlação de Spearman é sempre baseada em postos.

[@prof.carlosmachado]

Olá, obrigado pela resposta! E quando eu utilizo uma correlação de Spearman, encontro, por exemplo, correlação de 0,60 e quero mostrar o coeficiente de determinação/R²; Qual opção eu faço: a) vejo o R² (pelo SPSS) indo em analisar, regressão linear simples etc; ou elevo o valor de r ao quadrado? Obrigado! @@FernandaPeres

[@FernandaPeres]

@@prof.carlosmachado não dá para transformar a correlação de Spearman em coeficiente de determinação. Isso só vale para a de Pearson.

[@carloseduardopedreira7372]

Onde consigo os bancos de dados que vc usa nos videos? Obrigado!

[@FernandaPeres]

Tem um link para download na descrição de cada vídeo.

[@leoneloliveira5058]

Fernanda, obrigado pela excelente aula! Gostaria de esclarecer uma dúvida, eu conseguiria avaliar a correlação entre duas variáveis categóricas, dependentes e não dicotômicas através do Spearman ou Kendall? Obrigado!

[@FernandaPeres]

Oi, Leonel, a correlação de Spearman ou Kendall só funcionará caso as variáveis sejam ordinais. Caso sejam nominais, você teria que usar um teste de qui-quadrado para verificar a associação entre elas.

[@lisasimpson8895]

mto bom esse vídeo! gostei bastante! uma dúvida: oq devo fazer se meus dados apresentam distribuição normal, porém relação linear fraca (R² = 0,017)?? faço corelação de pearson ou spearman? meu n = 63.

[@FernandaPeres]

Oi, Cris. Se a relação linear entre os seus dados é fraca, quer dizer que não vale a pena fazer uma correlação, que mede a relação linear. Inclusive, o r (medida da correlação de Pearson) é a raiz quadrada do R², ou seja, no seu caso r = 0,13. Essa é uma correlação nula (não há correlação). Isso pode significar que os seus dados não são correlacionados (o mais provável) ou que a relação entre eles não é linear (é quadrática, por exemplo). Mas com distribuição normal dos dados, esse n, e se suas variáveis forem contínuas (não ordinais), a correlação adequada seria a de Pearson.

[@saulofabrin3127]

Olá Fernanda, ótima aula. Ajudou muito, parabéns. Ficou muito bom demonstrar como descrever o resultado (rho e p), porém fiquei com uma dúvida, além da descrição dos resultados, qual seria a sua gestão para gerar um gráfico coerente com os resultados apresentados no seu exemplo ou isto seria inviavel. Como devo proceder? Desde ja agradeço

[@FernandaPeres]

Oi, Saulo. Seria super viável. Você teria que fazer um gráfico de dispersão. Tem como fazer no próprio SPSS ou no Excel. A única coisa é que você precisa tomar cuidado para não colocar uma linha de tendência (a menos que esteja pontilhada) porque isso passaria a impressão de que você fez um modelo de regressão. Não tenho vídeos sobre esse tipo de gráfico no canal (mas é uma sugestão interessante). Mas com certeza tem vídeo no KZbin, principalmente ensinando a fazer no Excel (que é o meu jeito favorito). Fico feliz que as aulas estejam ajudando. Abraços!

[@saulofabrin3127]

@@FernandaPeres muito obrigado 👏👏👏

[@violinmercado]

como vai professora. Parabéns pelo seus vídeos e pelo canal. Gostaria de lhe perguntar se posso usar Spearman para uma amostra de mais de 2000 indivíduos utilizando a escala Likert em um questionário com 14 variáveis nominais independentes ? E qual conjunto de testes posso usar para uma amostra grande (mais de 1000 indivívuos) com 2 variáveis dependente e 5 independentes? Um fraterno abraço.

[@FernandaPeres]

Não é necessariamente um problema usar o Spearman em amostras maiores, mas talvez o Kendall seja mais adequado. Esse artigo discute essa escolha do teste de correlação: Akoglu, H. (2018). User's guide to correlation coefficients. Turkish journal of emergency medicine, 18(3), 91-93. O teste que você vai usar depende da sua pergunta, de qual tipo de variável você tem, etc. No instagram eu produzo conteúdo teórico para ajudar nessa escolha do teste: instagram.com/estatisticaaplicada

[@daniellesantos6598]

Olá Fernanda, primeiramente parabéns pelos seus vídeos! Estou trabalhando com uma amostra de 22 indivíduos e mais de 60 variáveis (porque são músculos relacionados com testes de caminhada) na qual gostaria ver correlação. Contudo, algumas variáveis não foi possível obter as medidas de todos participantes, ou seja, eu tenho dados em branco no meu banco (o máximo de valor em branco que eu tenho por variável é 5). Neste caso a correlação ficaria prejudicada se eu deixasse o valor em branco? Você sugere fazer imputação de dados? Se sim, qual (devo usar média, valor mais repetido)? Mais uma vez obrigada

[@FernandaPeres]

Oi, Danielle, o SPSS irá eliminar os dados em pares. Isso significa que, por exemplo, se para o paciente 1 o valor está ausente na variável A, mas não nas variáveis B ou C, esse paciente será eliminado dos cálculos de correlação AxB e AxC, mas não BxC. Se você estivesse fazendo um modelo de regressão com todas essas variáveis, aí sim a ausência do valor A eliminaria o paciente da análise toda. Então, me parece que o melhor é fazer com os valores ausentes mesmo. Imputação é algo bem complexo. É difícil saber qual valor é mais adequado imputar, e essa técnica não é recomendada sempre, depende do padrão de valores ausentes... Prefiro evitar.

[@gabrielajulianebueno5598]

Boa noite, Fernanda, tenho uma dúvida. Se eu quisesse, por exemplo, nesse estudo que você sugeriu, comparar as correlações entre ansiedade e desempenho na prova entre os homens e mulheres, qual teste eu deveria usar? Pearson mesmo? Devo fazer duas planilhas para cada grupo ou há algum modo de separar no SPSS quando for analisar os dados? Muitíssimo obrigada!

[@FernandaPeres]

Oi, Gabriela, você poderia fazer uma correlação para cada grupo, sim. Tem como pedir para o SPSS separar (aliás, preciso gravar um vídeo ensinando a fazer isso). Mas você vai em "separar casos", e ele passa a liberar o output separado por grupo. Abraços!

[@vandrezacardosobortolotto2503]

Olá, parabéns pelos seus vídeos, são muito bons!!! Fiquei ainda na dúvida na quantidade de n. Para Kendall usa-se com ns menores, mas quanto menores? Por exemplo: kendal a partir de n=3, Spearman a partir de n=10... Você saberia me dizer estes valores? Estou pesquisando sobre essa exatidão e não encontro. Obrigada, beijos

[@FernandaPeres]

Oi! Não existe mesmo um guia definitivo com relação ao n. Há muitas discussões sobre Kendall ou Spearman serem melhores em cada caso. Na descrição do vídeo você encontra uma referência que faz essa discussão, ela talvez te ajude. Mas, de certa forma, não há uma resposta errada. O que você precisa é estar amparada por referências bibliográficas que justifiquem sua decisão.

[@vandrezacardosobortolotto2503]

@@FernandaPeres Muito obrigada!

[@vanessamautone6443]

e quando não houver correlação? o que apareceria de resultado no p??

[@FernandaPeres]

Nesses casos, o p seria maior que 0,05. Mas, na verdade, o valor de p não é tão importante assim na correlação, porque ele ser menor que 0,05 indica apenas que o coeficiente de correlação é diferente de zero. Mas considera-se que coeficiente de correlação entre 0 e 0,25 são correlações nulas, ou seja, não existem. É preciso analisar o valor do p e do coeficiente de correlação em conjunto.

[@viniciusmeirelles4334]

Amei os seus vídeos! Estão me ajudando muito, mas ainda estou com uma dúvida. Na minha pesquisa, pretendo avaliar a relação entre variáveis sociodemograficas e atitudes e crenças (medido através de uma escala tipo likert ) com um n de 177 participantes. Por conta da escala apresentar 6 tipos de resposta, os gráficos de dispersão ficam parecendo histogramas, com os pontos organizados em colunas. Como posso saber se a amostra é homogenia ou não?

[@FernandaPeres]

Oi, Vinícius. No seu caso, como você usa a escala Likert, ela não é numérica, ela é categórica ordinal. Logo, você não pode usar a correlação de Pearson. A correlação de Spearman é indicada para esses casos. E a correlação de Spearman não tem homocedasticidade como pré-requisito (nem faria sentido mesmo). Que bom que os vídeos estão sendo úteis! Abraços!

[@deniseneiva9508]

@@FernandaPeres Olá Fernanda, primeiro quero te parabenizar pela qualidade dos vídeos e orientações. Gostaria de tirar uma dúvida, quando se compara o somátorio de dois questionários, qual coeficiente de correlação poderia usar? Pearson ou Spearman? Os dois questionário apresentam itens com escala de likert, mas estaria comparado um valor numérico final.

[@reginaldolinhares6908]

Caso a distribuição não seja normal o que fazer ?

[@FernandaPeres]

Fazer a de Spearman ou a de Kendall, como eu falo a partir do minuto 7:58.

[@reginaldolinhares6908]

Gratidão, tá ajudando muito. Isto é válido para o teste teste t de student também?

[@FernandaPeres]

@@reginaldolinhares6908 Não, para o t de Student, se os dados não forem normais, o teste não paramétrico correspondente é o Mann-Whitney. Tenho vídeo sobre teste t independente e sobre Mann-Whitney e comento essas questões nos vídeos.

[@leandro.marques]

Obrigado!

[@ZaccBraga]

Parabéns pela aula, showw! Queria tirar uma dúvida, como faço quando quero correlacionar 3 variáveis ? Exemplo: Gênero, nota e ansiedade?

[@redefelipe]

Gênero é uma variável categórica e para fazer correlação todas as variáveis devem ser métricas, Gulherme :) No seu caso então, vc pode só correlacionar nota e ansiedade.

[@andreia10mil]

Os testes de normalidade são feitos apenas com as variáveis dependentes?

[@FernandaPeres]

Sim, Andreia. De preferência, separando a saída por grupo (que não foi o que eu fiz no vídeo de normalidade).

[@pedrofelisberto637]

#EstatísticaCorrelação