這個1億不是有效像素點1億。 真正的一億像素是指包含一億個真實像素點,擁有這麼多的信息素對比不過5X變焦是不可能的。12032 x 9024分辨率取5倍切割後有效像素為2406 x 1805的2K的圖片,不清楚?不可能的!除非5X變焦用的是有效像素2K以上的鏡頭。 但是這麼說吧,視頻中的5X裁切的圖片,根本沒達到2K,也就是說,根本不是1億有效像素,而是用算法補齊的像素。 根據傳感器原理,一個像素點只能捕捉一個顏色信息,RGBL(紅,綠,籃,亮度)四個一組,因此RGBL四個信息圖都是點陣狀的,不屬於自己捕捉的顏色的部份就是空白,因此每組都會缺少三個點,不能鋪滿,因此會用算法通過預估來補全缺失的像素點。因此拍攝一張圖片,實際每個顏色捕捉到的真實像素只有像素的1/4,其他的3/4都是算法補全的,這也就是現在流行的4 in 1作法的原因,因為RGBL都只有1/4,所以乾脆不用算法補齊每個顏色缺少的3個像素點,而是直接縮小圖片去掉空白,輸出1/4大小的全是實際像素,沒用算法補齊的圖片,那質量自然是高的。 其實Google的作法更優,只是普通拍攝沒有啟用。就是像素抖動。利用手的抖動或是主動抖動連續在4個位置拍攝4張,也就是移動傳感器,讓R分別對齊到第一張被其他顏色像素佔據的3個點拍攝,其他三個同樣也會偏移。因此單個顏色4張點陣圖疊加剛好沒有空隙,以此得到4張完整的顏色圖(通道),保證圖像是完全真實像素的同時也不會降低到1/4大小。但是Google只在放大和夜拍啟用了這個方法,而1X拍攝並沒有啟用,依舊是用算法補齊的,十分可惜。 實際可以對比1X圖片和放大拍攝的圖片的清晰度,發現放大拍攝確實比1X圖片再放大清晰的多,就是因為放大拍攝用了像素抖動,相當於有效像素信息量是1X圖片的4倍,基於這個4倍信息量的圖再放大裁剪,當然清晰。但即使這樣,與光學變焦還是有差距的,因為像素抖動盡管在零點幾秒完成4次捕獲,卻也會受到一些影響,不如一次捕獲精準,所以也並不是無損出4X圖。